Purpose: This study was done to develop an integrated breast health program for prevention and early detection of breast cancer, integrating primary and secondary prevention factors using cognitive-behavioral strategies. Method: This methodological study conducted as follows; Selection of components for the program through a literature review, survey to identify women's knowledge and risk perception of breast cancer and diet, and building prototype for the program using discussion based on findings. Using structured questionnaires, interviews were done with 130 women aged 40-59 who lived in a rural area. Result: Primary prevention (diet pattern, knowledge about breast cancer, and risk perception) and secondary prevention (early detection behaviors) factors were identified through the literature review. The survey showed that women lack knowledge and awareness about the risks of breast cancer, and have a low compliance rate for early detection behavior. Based on these results, a program was developed utilizing counseling and models to provide education and practice related to diet, breast cancer, and early detection behaviors. Conclusion: Use of this integrated and tailored breast health program with women at risk will contribute to better breast health, but further study is needed to verify the effects.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.2
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pp.207-216
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2000
This paper introduces an effective system design method to develop a customer oriented product using a design optimization process and to select a set of critical design paramenters,. The process results in the development of a successful product satisfying customer needs and reducing development risk. The proposed scheme adopted a five step QFD(Quality Function Deployment) in order to extract design parameters from customer needs and evaluated their priority using risk factors for extracted design parameters. In this process we determine critical design parameters and allocate them to subsystem designers. Subsequently design engineers develop and test the product based on these parameters. These design parameters capture the characteristics of customer needs in terms of performance cost and schedule in the process of QFD, The subsequent risk management task ensures the minimum risk approach in the presence of design parameter uncertainty. An application of this approach was demonstrated in the development of weld quality monitoring system. Dominant design parameters affect linearity characteristics of weld defect feature vectors. Therefore it simplifies the algorithm for adopting pattern classification of feature vectors and improves the accuracy of recognition rate of weld defect and the real time response of the defect detection in the performance. Additionally the development cost decreases by using DSP board for low speed because of reducing CPU's load adopting algorithm in classifying weld defects. It also reduces the cost by using the single sensor to measure weld defects. Furthermore the synergy effect derived from the critical design parameters improves the detection rate of weld defects by 15% when compared with the implementation using the non-critical design parameters. It also result in 30% saving in development cost./ The overall results are close to 95% customer level showing the effectiveness of the proposed development approach.
The RPN provides information which includes the risk level and the priority order of maintenance tasks for components. However, if there is no sufficient historical failure data, the historical failure data from other sources can be applied to the target system. And if we use historical data from other sources without any process, there will be concomitant problems according to a discord of each system characteristic, a difference between the present and the date of failure data, etc. In this paper, a new methodology is proposed to model the failure rate as a fuzzy function to resolve these problems. Taking advantage of this result, the RPN can be calculated by using the fuzzy operation. The proposed method is applied to the substation system.
Purpose: The purpose of this study is to propose a new Risk Priority Number(RPN) evaluation method which analyzes value of product functions by mining customer opinions in Social Network Service(SNS). Methods: A traditional RPN is measured by three evaluation standards (Severity, Occurrence, Detection) which are analyzed by manufacturing engineers and researchers. On the other hand, these standards are analyzed by customers' viewpoints through SNS opinion mining in this research. In order to extract customer feedbacks from textual data sets, the methodology in this paper implies natural language processing, hereby collecting product related data sets and analyzing the opinions automatically. An emotional polarity of an opinion indicates severity, while the number of negative opinion shows occurrence, and the entire number of customer opinion refers to detection. Results: The results of this study are as follows; As a result of the CRPN evaluation, it is confirmed that the features evaluated as risky are highly likely to be improved in the next series. Therefore, CRPN is an effective risk assessment model that reflects customer feedback. Conclusion: Reflecting customer feedback is a useful tool for risk assessment of the product as well as for developing new products and improving existing products.
A noncommunicable disease (NCD) is a medical condition or disease that is by definition non-infectious and non-transmissible among people. Currently, NCDs are the leading causes of death and disease burden worldwide. The four main types of NCDs, including cardiovascular disease, cancer, chronic lung disease, and diabetes, result in more than 30 million deaths annually. To reduce the burden of NCDs on global health, current public health actions stress the importance of preventing, detecting, and correcting modifiable risk factors; controlling major modifiable risk factors has been shown to effectively reduce NCD mortality. The World Health Organization's World Health Report 2002 identified tobacco use, alcohol consumption, overweight, physical inactivity, high blood pressure, and high cholesterol as the most important risk factors for NCDs. Accordingly, the present report set out to review the prevalence and trends of these modifiable risk factors in the Korean population. Over the past few decades, we observed significant risk factor modifications of improved blood pressure control and decreased smoking rate. However, hypertension and cigarette smoking remained the most contributable factors of NCDs in the Korean population. Moreover, other major modifiable risk factors show no improvement or even worsened. The current status and trends in major modifiable risk factors reinforce the importance of prevention, detection, and treatment of risk factors in reducing the burden of NCDs on individuals and society.
There is always a risk of water disasters due to sudden storms in mountainous regions in Korea, which is more than 70% of the country's land. In this study, a radar-based risk prediction technique for sudden downpour is applied in the mountainous region and is evaluated for its applicability using Mt. Biseul rain radar. Eight local heavy rain events in mountain regions are selected and the information was calculated such as early detection of cumulonimbus convective cells, automatic detection of convective cells, and risk index of detected convective cells using the three-dimensional radar reflectivity, rainfall intensity, and doppler wind speed. As a result, it was possible to confirm the initial detection timing and location of convective cells that may develop as a localized heavy rain, and the magnitude and location of the risk determined according to whether or not vortices were generated. In particular, it was confirmed that the ground rain gauge network has limitations in detecting heavy rains that develop locally in a narrow area. Besides, it is possible to secure a time of at least 10 minutes to a maximum of 65 minutes until the maximum rainfall intensity occurs at the time of obtaining the risk information. Therefore, it would be useful as information to prevent flash flooding disaster and marooned accidents caused by heavy rain in the mountainous area using this technique.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.2
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pp.53-61
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2013
This study investigated the tax compliance applying framing effect, with the influence of detection rates, client advocacy, risk seeking tendency on the amount of income declared. Questionaires were filled in by CFA in Busan. Questionaires involve three cases (newly founded company, loss-expected company, gain-expected company). Respondents declared least in newly founded company, next loss-expected company, to gain-expected company. Respondents declared more as detection rates rose. As client advocacy increases, newly founded company and loss-expected company declare less, while gain-expected company declare more. As risk seeking tendency increases, newly founded company and loss-expected company declare less, but gain-expected company. Finally the interaction effect between client advocacy and risk seeking tendency is supported.
Background: Glioblastoma (GBM) is an immunosuppressive tumor whose median survival time is only 12-15 months, and patients with GBM have a uniformly poor prognosis. It is known that heredity contributes to formation of glioma, but there are few genetic studies concerning GBM. Materials and Methods: We genotyped six tagging SNPs (tSNP) in Han Chinese GBM and control patients. We used Microsoft Excel and SPSS 16.0 statistical package for statistical analysis and SNP Stats to test for associations between certain tSNPs and risk of GBM in five different models. ORs and 95%CIs were calculated for unconditional logistic-regression analysis with adjustment for age and gender. The SHEsis software platform was applied for analysis of linkage disequilibrium, haplotype construction, and genetic associations at polymorphism loci. Results: We found rs891835 in CCDC26 to be associated with GBM susceptibility at a level of p=0.009. The following genotypes of rs891835 were found to be associated with GBM risk in four different models of gene action: i) genotype GT (OR=2.26; 95%CI, 1.29-3.97; p=0.019) or GG (OR=1.33; 95%CI, 0.23-7.81; p=0.019) in the codominant model; ii) genotypes GT and GG (OR=2.18; 95%CI, 1.26-3.78; p=0.0061) in the dominant model; iii) GT (OR=2.24; 95%CI, 1.28-3.92; p=0.0053) in the overdominant model; iv) the allele G of rs891835 (OR=1.85; 95%CI, 1.14-3.00; p=0.015) in the additive model. In addition, "CG" and "CGGAG" were found by haplotype analysis to be associated with increased GBM risk. In contrast, genotype GG of CCDC26 rs6470745 was associated with decreased GBM risk (OR=0.34; 95%CI, 0.12-1.01; p=0.029) in the recessive model. Conclusions: Our results, combined with those from previous studies, suggest a potential genetic contribution of CCDC26 to GBM progression among Han Chinese.
Shridhar, Krithiga;Dey, Subhojit;Bhan, Chandra Mohan;Bumb, Dipika;Govil, Jyostna;Dhillon, Preet K
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.5
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pp.1953-1958
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2015
Background: In India, cancer accounts for 7.3% of DALY's, 14.3% of mortality with an age-standardized incident rate of 92.4/100,000 in men and 97.4/100,000 in women and yet there are no nationwide screening programs. Materials and Methods: We calculated age-standardized and age-truncated (30-69 years) detection rates for men and women who attended the Indian Cancer Society detection centre, New Delhi from 2011-12. All participants were registered with socio-demographic, medical, family and risk factors history questionnaires, administered clinical examinations to screen for breast, oral, gynecological and other cancers through a comprehensive physical examination and complete blood count. Patients with an abnormal clinical exam or blood result were referred to collaborating institutes for further investigations and follow-up. Results: A total of n=3503 were screened during 2011-12 (47.8% men, 51.6% women and 0.6% children <15 years) with a mean age of 47.8 yrs (${\pm}15.1yrs$); 80.5% were aged 30-69 years and 77.1% had at least a secondary education. Tobacco use was reported by 15.8%, alcohol consumption by 11.9% and family history of cancer by 9.9% of participants. Follow-up of suspicious cases yielded 45 incident cancers (51.1% in men, 48.9% in women), consisting of 55.5% head and neck (72.0% oral), 28.9% breast, 6.7% gynecological and 8.9% other cancer sites. The age-standardized detection rate for all cancer sites was 340.8/100,000 men and 329.8/100,000 women. Conclusions: Cancer screening centres are an effective means of attracting high-risk persons in low-resource settings. Opportunistic screening is one feasible pathway to address the rising cancer burden in urban India through early detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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