The paper review of the methods used to present in a quantitative way of risk to the public in the vicinity of hazardous operation within urban area. The study concentrated on the calculation, presentation and interpretation of societal risk where multiple concerned population at large. It is also compared the way to use of risk criterias in various countries where the different population density concerned. It is recommended societal risk criteria need to be vastly apply to the exposed population.
Background: The prevailing global work scenario and deteriorating health facilities in economies indulge the risk perspective in the labor market model. This is the reason that the risk factor is cautiously attributed to wages and labor market efficiencies specifically in developing and emerging economies. In this respect, Occupational Injuries of Workers (OIW) is considered essential to demonstrate the risk and Occupational Health and Safety (OHS) setups given the constraints of the labor. Intuitively, the prime objective of this study is to make an assessment of the labor market considering the OIW through the indicators of industry division, employment status, occupational distribution, adopted treatment, gender and regionality. Methods: The assessment strategy of the study has been categorized into trend analysis and Index Value Calculation (IVC) segments employing the data from 2001 to 2018. Results: The pattern of the selected indicators of the OIW has been observed in the available data while the IVC estimations are considered through time and reference categories. The findings of both exercises revealed absolute and relative heterogeneities at both industry and occupational levels. Conclusion: The consistency for gender and regional distribution of both assessments points out the need for effective policy initiatives. The study suggests separate analyses of industry and occupations for a better understanding of the OHS setups and up-gradation in Pakistan.
Deducting the risk level of infrastructure and buildings based on past human disaster risk cases and implementing prevention measures are important activities for disaster prevention. The object of this study is to measure the confidence to proceed quantitative analysis of various disaster risk cases through text mining methodology. Indeed, by examining confidence calculation process and method, this study suggests also a basic quantitative framework. The framework to measure the confidence is composed into four stages. First step describes correlation by categorizing basic elements based on human disaster ontology. Secondly, terms and cases of Term-Document Matrix will be created and the frequency of certain cases and terms will be quantified, the correlation value will be added to the missing values. In the third stage, association rules will be created according to the basic elements of human disaster risk cases. Lastly, the confidence value of disaster risk cases will be measured through association rules. This kind of confidence value will become a key element when deciding a risk level of a new disaster risk, followed up by preventive measures. Through collection of human disaster risk cases related to road infrastructure, this study will demonstrate a case where the four steps of the quantitative framework and process had been actually used for verification.
As the chemical industry becomes more advanced, the awareness of chemical accidents is rising, and legal systems for chemical safety management are strengthened. In this study, quantitative risk assessment of liquid chlorine leak was conducted. Risk assessment was performed in the order of frequency analysis, consequence analysis, and risk calculation. The individual risk was presented in the form of contour lines. The social risk was expressed by the FN curve. The risk of day and night was in an unacceptable area, so it was required to mitigate risk. Therefore in-building, which could trap the pool, was selected as a risk mitigation measure. As a result of the cost benefit analysis, it was concluded that this measure should be reasonably implemented.
Software is more diverse and complex and the level of importance for the maintenance of application software to securely operate software is also gradually increasing in proportion. The calculation method for maintenance cost of application software applied in Korea public enterprises is involved in the range of 10 to 15% of development cost, depending on the Software Project Cost Estimation Guide. Moreover, as most software maintenance cost estimation procedures do not take into consideration of the risk factors related of maintenance, it can be seen as a main cause for the occurrence of maintenance related accidents. This study proposes a maintenance cost estimate model that takes into consideration of the risks related to the software maintenance activities to improve and resolve issues arising from the estimation of maintenance cost. In doing so, maintenance risk factors are analyzed and a risk index is derived through the analysis of risk levels based on the risk factors. Based on such analysis, a maintenance cost estimate method which reflects the maintenance risk index was established.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.29
no.5
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pp.528-535
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2013
Air pollution in large cities is reduced through the environmental health policies, but due to increased population and automobile, some pollutants are still a problem. These air pollutants are known to cause asthma and respiratory diseases. According to an OECD report, the number of premature deaths will increase. Hazardous air pollutants should be managed through a systematic monitoring, risk assessment, and many studies are in progress. In order to manage hazardous air pollutants, transformation of policy for the protection of human health is required. management policy through the calculation of the excess number of deaths that occur from hazardous air pollutants for the public health is necessary. Korea has put a lot of efforts for air quality, but health risk assessment should be more considered.
This paper suggests a weibull time delay model to evaluate failure risks in FMEA(failure modes and effects analysis). Assuming three types of loss functions for delayed time in failure cause detection, the risk of each failure cause is evaluated as its occurring frequency and expected loss. Since the closed form solution of the risk metric cannot be obtained, a statistical computer software R program is used for numerical calculation. When the occurrence and detection times have a common shape parameter, though, some simple results of mathematical derivation are also available. As an enormous quantity of field data becomes available under recent progress of data acquisition system, the proposed risk metric will provide a more practical and reasonable tool for evaluating the risks of failure causes in FMEA.
Some large accidents in tunnels in recent years, such as Mont Blanc, Gotthard and Tauern tunnels, have lead to an increasing attention for tunnel safety and necessity of tool for quantitative risk assesment of road tunnel. And the purpose of this study is to develop the quantitative risk assesment tool for the application of road tunnel. The objectives of this paper are as follows : (1) analyze of traffic accident rates in tunnel, (2) make out scenario for fire accidents, (3) develop the evacuation model and FED calculation model, (4) Present the results from quantitative risk assesment for the model tunnel according with the fire heat release rates and distances of cross passage.
Background: A comprehensive, traceable, and easy-to-understand radiation risk indicator is desired for radiological protection. The early-onset hypothesis could be used for this purpose. Materials and Methods: An indicator for early death (IED) was developed and calculated using the epidemiological dataset from the 14th Report of the Life Span Study (LSS) of Hiroshima and Nagasaki. By clarifying the calculation process, IED for all-cause mortality was estimated. In addition, the characteristics of IED for solid cancer mortality and cardiovascular mortality as well as those of men and women, and their dependence on age at exposure were investigated for detailed analysis. Results and Discussion: The IED for all-cause mortality was estimated to be approximately 4 years for an acute radiation exposure of 1 Gy regardless of the fitting dose range. The cumulative death rate for all solid cancers also indicated the early-death tendency (approximately 7-10 years at 1 Gy). Although, there is a slight difference in the characteristics of the risk obtained from the LSS study and this study, it is considered that the IED in a unit of years can also be used to show the overall picture of risk due to radiation exposure. Conclusion: We developed and calculated the indicator for early death, IED, for the cumulative mortality rate of all causes of death, all solid cancers, and circulatory diseases. The quantitative values of IED were estimated to be 4 years for all causes of death, 7-10 years for all solid cancers. IED has an advantage for intuitively understanding the meaning of radiation risk since it can be obtained by a simple and traceable method.
This paper reviews the properties and application methods of widely used types of risk measures, identifies the rationale and business-side effects of hedging, derives the theoretical formula of optimal hedging ratio, and analyzes the various functional aspects of VaR(Value-at-risk) as a risk measure and a hedging tool. Especially this paper focuses on the characteristics of VaR compared with other risk measures in terms of their own principal determinants and identifies its stronger aspects in the dimension of hedging strategy tools. As well, this paper provides the detailed processes deriving the optimal hedge ratios based on the distributional parameters and risk factors. In addition, this paper presents the detailed and substantial processes of estimating the minimum variance hedge ratio and minimum-VaR hedge ratio using the actual data and shows that the minimum variance hedge ratio proves helpful for many cases although it is not appropriate for the non-linear portfolio including the option contracts. We demonstrate the trade-off relationship between the minimum variance hedge strategy and the minimum-VaR hedge strategy in their hedging costs and performances through calculation of the respective VaRs and variances of unhedged and hedged portfolios and the optimal hedge ratio and hedging effectiveness values for the given long position in US Dollar with the short position in Euro.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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