In order to assess risk as a basic step for securing safety, it requires to select risk factors and determine the frequency and the severity of the consequence of each risk factor. This research adopted common risk factors among well-known maritime risk assessment models, and proposed objective criteria to gauge the risk level of each risk factor. The starting points of risk evolution were chosen for criteria according to related studies and seafarers' experience. The rate of risk appearance over the criteria is named as the incidence of risk factor. Therefore, the total risk level is expressed as the combination of incidence of each risk factor and severity. This quantitative method would be applied to measuring and comparing the risk level of target maritime zones, and it would also be useful to survey which risk factor be focused for reducing the total risk of a certain maritime zone.
The purpose of this study is to find the perceived risk which influences consumers' purchase attitudes so that consumers' participation in electronic commerce could be enhanced. Consumer behavior involves risk in the sense that any action of a consumer will produce consequences which one cannot anticipate, and some of which are at least likely to be unpleasant. The types of perceived risks are financial risk, performance risk, social risk, psychological risk, time loss, opportunity loss, privacy risk, fashion loss, delivery risk, seller's response risk and seller's fraud risk The findings are as follows: $\circled1$ The financial risk, performance risk, time loss, delivery risk, seller's response risk and seller's fraud risk have negative effects on the consumers' purchase attitudes. $\circled2$ There is no difference in the level of perceived risk according to the demographic factors such as age, education and income level.
This study examines the effects of perceived risks on purchase decision behavior among Internet fashion consumers. The study survey used a self-administered questionnaire and a total data of 244 responses were used for analysis. The results of this study are as follows: First, the perceived risks consist of 6 factors, quality risk, counterfeit product risk, credit dealing risk, social/psychological risk, size and appearance risk, and delivery risk. The purchase decision behavior consist of 3 factors, delay of purchase decision, website switching, and offline conversion behavior. Second, purchase time positively affected the quality risk and credit dealing risk. Purchase frequency negatively affected the quality risk and credit dealing risk. Third, the quality risk, size and appearance risk, counterfeit product risk, and credit dealing risk positively affected the delay of purchase decisions. Quality risk and counterfeit product risk positively affected website switching. In addition, quality risk, social/psychological risk, and credit dealing risk positively affected the offline conversion behavior. Fourth, credit dealing risk negatively affected a short term purchase intention and the delivery risk negatively affected a long term purchase intention. The social/psychological risk and credit dealing risk negatively affected the repurchase intention.
The purpose of this study was to investigate the differences among internet and TV home-shopping perceived risk segments in regard to clothing shopping orientations and purchase intention. The subjects used for the study were 290 female consumers aged from 20 to 40 living in Seoul. The study used factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and $\chi^2-test$. The results showed that the Internet and TV home-shopping perceived risks consisted of 9 factors: Products uncertainty risk, Internet shopping mall trust risk, account-related risk, delivery risk, social risk, size risk, exchange/return risk, TV watching-related risk, and price risk. The cluster analysis showed that there were five groups segmented: Size risk/TV watching risk group, Social risk/Internet trust risk group, Return risk/TV watching low-risk group, Delivery risk/product trust group, and Product risk group. The clothing shopping orientations were classified by 5 factors: Planned shopping, pleasure shopping, sales/fashion oriented shopping, time saving shopping, and credit card preference/in-store oriented shopping. The results showed that the five segmented perceived risk groups differed in regard to clothing shopping orientations, purchase intention, and demographics. Further group differences and implications of the results were discussed.
In the risk assessment of urban railway systems, a hazard log is created by identifying hazards from accident and failure data. Then, based on a risk matrix, evaluators analyze the frequency and severity of the occurrence of the hazards, conduct the risk assessment, and then establish safety measures for the risk factors prior to risk control. However, because subjective judgments based on the evaluators' experiences affect the risk assessment results, a more objective and automated risk assessment system must be established. In this study, we propose a risk assessment model in which an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is combined in artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS), is applied to the risk assessment of urban railway systems. The newly proposed model is more objective and automated, alleviating the limitations of risk assessments that use a risk matrix. In addition, the reliability of the model was verified by comparing the risk assessment results and risk control priorities between the newly proposed ANFIS-based risk assessment model and the risk assessment using a risk matrix. Results of the comparison indicate that a high level of accuracy was demonstrated in the risk assessment results of the proposed model, and uncertainty and subjectivity were mitigated in the risk control priority.
Risk assessment is useful tool making good decisions on the risks of certain hazardous com-pound and suggests safe margin through scientific process using toxicological data, statistical tool, exposure value and relevant variants. The goal of risk management is to protect the public health from hazardous compound based on result of risk assessment having reality. For the suggestion of exact man-aging information, risk assessment must be designed to represent a "plausible estimate" of the exposure to the individuals and to minimize uncertainty. Risk assessment methodology and knowledge are expected to change more rapidly than before and up-to-date methodology should be applied in regulatory aspects through the Agency. For the useful application of risk assessment, the communication between the risk assessor and the risk manager is needed before the initiation of the risk assessment and upon its completion. Generally, the risk assessment itself as a practical tool in the regulatory decision making process would be regarded with social economic impact.ic impact.
The purpose of this study was to investigate the internet perceived risk segments in regard to clothing benefits sought, internet shopping attitude, and internet purchase intention. The subjects used for the study were 210 male and 338 female college students. The internet perceived risk consisted of size/defect risk, social psychological risk, privacy risk, delivery risk, and price risk. The clothing benefits sought had impression improvement, fashion, individuality, figure flaws compensation, and comfort factors. The results showed that consumers were segmented by four groups based on internet perceived risk factors : 1) privacy risk group, 2) size risk group. 3) low risk group, and 4) price/social psychological risk group. The four segmented groups differed in regard to clothing benefits sought, internet shopping attitude, and internet purchase intention. For example, in regard to clothing benefits sought, the price/social Psychological risk group sought fashion more than other groups. The low risk group considered figure flaws compensation benefit less important than other groups. Concerning internet shopping attitude, the low risk group had more favorable altitude toward trust, safety, diversity, exchange/return attributes of internet shopping than other groups. The privacy risk group had more favorable attitude toward convenience and price attributes of internet shopping. Regarding internet purchase intention, the low risk group had higher intention to purchase formal, casual, and sportswear. The size risk group had higher intention to purchase fashion accessories. Further group differences and implications of the results were discussed.
Since the last 50 years, the terminology 'risk' has been widely used in general and industrial applications, with different meanings. The different definitions of risk can lead to the different risk assessments and risk management process elements, and the misunderstandings. For the reasons, the ISO(International Standard Organization) has recently defined a new risk concept through the publication of IS0 31000:2009. Although the new concept of risk was globally accepted, it seem to be argued in its definition debate. Thus, this paper reviews the definition and meaning of the concept of risk in terms of risk origin, general and industrial applications, related domestic laws and risk management standards published to improve an understanding of risk concept.
In the paper, we proposed the systematical and quantitative software risk management methodology based on risk analysis model. A software risk management consists of the basic risk management method(BRIMM) and the detailed risk management method(DRIMM). BRIMM is applied to unimportant phases or the phase which also the risk factor does not heavily influence to project. DRIMM is used from the phase which influences highly in project success or the phase where the risk factor is many. Fulfilling risk management combined two methods, we can reduce project's budget, term and resource's usage, and prevent risk with the optimum measures obtained by the exact risk analysis.
The mam purpose of this study is to find out how perceived risk elements influence to customers' perceived value and repurchase intention in the electronic commerce environment. To achieve the goal, we set 6 sub-dimensions - privacy risk, social risk, time loss risk, economic risk, psychological risk, and performance risk - based on comprehensive consideration of related studies, and established a research model included 2 factors such as perceived value and repurchase intention to measure performance in internet shopping malls. From 174 customers of the electronic commerce shopping malls survey data have been collected and analyzed based on the covariance structural model method. The results of this study are summarized as follows. Firstly, five perceived risk characteristics of privacy risk, time loss risk, economic risk, psychological risk, and performance risk are significantly positive effect on perceived value. Secondly, perceived value IS very significantly related to repurchase intention in electronic commerce shopping malls. Consequently, we discussed the strategies to create perceived value and repurchase intention in electronic commerce environment. Also we suggested the implications and further research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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