Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.55
no.2
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pp.145-151
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2019
The coastal composite fishery has the highest rate of around 30.0% in registered fishing vessels of Korea for the last three years. The risk analysis for the fisher's safety of coastal composite fishing vessels was conducted to serve as a basic data for improving the healthy and safe working environment of fisher using fisher's occupational accidents of the national federation of fisheries cooperatives (NFFC) from 2016 to 2018 (n = 1,105). As a result, the occupational accident occurrence rate of coastal composite fishery was 3.76% in all industries, 7.8 times the rate of that. In addition, death and missing rate was found to have a serious level management to 10.10‱. Among the accidents, 76.0% occurred at sea. The slipping, others and contact with machinery or fishing gear occurred more frequently in order in the frequency of accident occurrence pattern. In the risk assessment using frequency and severity, slipping, contact with machinery and others showed high risk during fishing. The results are expected to contribute to identification and assessment of safety hazard occurred in coastal composite fishing vessels.
Purpose We introduce a groundbreaking surveillance system explicitly designed to overcome the limitations typically associated with conventional surveillance systems, which often focus primarily on object-centric behavior analysis. Design/methodology/approach The study introduces an innovative approach to risk assessment in surveillance, employing image captioning to generate descriptive captions that effectively encapsulate the interactions among objects, actions, and spatial elements within observed scenes. To support our methodology, we developed a distinctive dataset comprising pairs of [image-caption-danger score] for training purposes. We fine-tuned the BLIP-2 model using this dataset and utilized BERT to decipher the semantic content of the generated captions for assessing risk levels. Findings In a series of experiments conducted with our self-constructed datasets, we illustrate that these datasets offer a wealth of information for risk assessment and display outstanding performance in this area. In comparison to models pre-trained on established datasets, our generated captions thoroughly encompass the necessary object attributes, behaviors, and spatial context crucial for the surveillance system. Additionally, they showcase adaptability to novel sentence structures, ensuring their versatility across a range of contexts.
Kim, Ok;Lee, Minwoo;Song, Youngho;Choi, Jinha;Park, Sanghyun;Park, Changyoung;Lee, Jinheon
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.2
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pp.136-149
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2020
Objectives: The purpose of this study was to perform an aggregate human risk assessment for benzene in an industrial complex using the CalTOX model and to improve the reliability and predictability of the model by analyzing the uncertainty and sensitivity of the predicted assessment results. Methods: The CalTOXTM 4.0 beta model was used to evaluate a selected region, and @Risk 7.6 software was used to analyze uncertainty and sensitivity. Results: As a result of performing the aggregate risk assessment on the assumption that 6.45E+04 g/d of benzene would be emitted into the atmosphere over two decades, 3% of the daily source term to air remained in the selected region, and 97% (6.26E+04 g/d) moved out of the region. As for exposure by breathing, the predicted LADDinhalation was 2.14E-04 mg/kg-d, and that was assessed as making a 99.99% contribution to the LADDtotal. Regarding human Riskcancer assessment, the predicted human cancer risk was 5.19E-06 (95% CI; 4.07E-06-6.81E-06) (in the 95th percentile corresponding to the highest exposure level, a confidence interval of 90%). As a result of analyzing sensitivity, 'source term to air' was identified as the most influential variable, followed by 'exposure time, active indoors (h/day)', and 'exposure duration (years)'. Conclusions: As for the results of the human cancer risk assessment for the selected region, the predicted human cancer risk was 5.19E-06 (95% CI; 4.07E-06-6.81E-06) (in the 95th percentile, corresponding to the highest exposure level, a confidence interval of 90%). As a result of analyzing sensitivity, 'source term to air' was found to be most influential.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.2
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pp.231-242
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2023
Purpose : This study aimed to identify ways to improve the quality of physical therapy research and ultimately review the current situation to improve evidence-based decision-making in physical therapy. Methods : For better evidence-based decision-making in physical therapy, researchers should review the quality assessment of articles in more detail and report their findings for valid and appropriate level of evidence and strength of recommendations. The level of evidence affects how well the findings are derived from well-designed literature. The evaluation of the evidence focuses primarily on the study design and the degree of bias that may compromise the validity of the findings. The final recommendation is based on a combination of the study design and literature quality. To uncover gems of information in each paper, a risk of bias assessment should be performed after the literature has been initially selected. Results : Researchers should consider the complexity of the intervention, appropriate grouping, and calculation of effect sizes for the intervention. Researchers conducting systematic reviews should provide a detailed description of the quality assessment performed and present a detailed analysis of their interpretation of the results. The results of systematic reviews and meta-analyses should be interpreted with caution and include a risk of bias assessment. Guidelines for the level of evidence and strength of recommendations should be developed and utilized more broadly to improve reporting practices in physical therapy. Conclusion : Researchers should be knowledgeable about the strengths and limitations of each study design and methodology. In the future, researchers will also need to improve their ability to critically evaluate their findings, given the potential for their results to influence clinical practice.
Park, Hee-Sok;Lee, Yun Keun;Kim, Hyocher;Lee, Kyungsuk
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.36
no.5
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pp.601-607
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2017
Objective: A method to assess the risk level of agricultural works considering work posture and working time was suggested, and the method was applied to the major fruit crops. Background: It is not complete to analyze only work postures when assessing risk level of agricultural works. Method: $3{\times}3$ matrix was employed, in which the severity level was taken from the REBA method and exposure level was taken from the working time, using the criteria of caution zone/hazard zone. Results: Among the 5 major fruit crops(apple, pear, grape, peach, persimmon), the highest level of ergonomic risk was found in the apple and pear, while medium level was found in other 3 crops, mainly because the working time was less in the 3 crops. Conclusion: It was found that when assessing the overall ergonomic risk of agricultural works, work posture and working time should be considered at the same time. Application: The suggested method could be applied to other non-cyclic tasks.
The Railway Safety Management System is based on risk management and the basic purpose of risk management is safety management activities to prevent railway accidents and operational obstacles in advance. In order to manage risk, an acceptable risk standard must be established. This risk criterion is used to evaluate the railway risk with both frequency and severity. In the case of overseas railway or other industrial sectors, various factors are reflected in the main variables that constitute the occurrence frequency, but this is no the case in the domestic railway sector. In particular, the current risk assessment criteria in the railway sector remain at a level that exploits the incidents that have occurred in the past and the severity of the property damage and it dose not properly reflect complex and diverse environmental and situational changes in railway operations. Therefore, in this study, it is possible to calculate the potential occurrence of future events instead of occurrence frequency as a component of the risk assessment criteria, focusing on the High-Speed Railway. In addition to the property damage to the consequence, we suggest a rational methodology, development direction, and theoretical implications for constructing accurate and reasonable risk criteria including actual damage such as human injury and time loss.
This study was performed to evaluate the asbestos exposure levels and to calculate excess lifetime cacer risks(ELCRs) in asbestos-containing buildings for maintenance and management. The range of airborne asbestos concentration of 33 buildings was 0.0018 ~ 0.0126 f/cc and one site exceeded indoor air-quality recommended limit 0.01 f/cc. And ELCRs based on US EPA IRIS(Integrated risk information system) model are 1.5E-06 ~ 3.9E-05 levels, and there was no site showed 1.0E-04 (one person per million) level or more, and 11 sites showed 1.0E-05 (one person per 100,000 people) level or more. To prevent the release of asbestos fibers, it needs operation and maintenance of asbestos-containing building materials, and there are some methods such as removal, repairment, enclosure and encapsulation. In conclusion, a risk-based air action level for asbestos in air is an appropriate metric for asbestos-containing building management.
Probabilistic Safety Assessment(PSA) is an engineering analysis of the possible contributors to the risk from a nuclear power plant. It consist of three phases named as Level 1, 2 and 3. Level 1 PSA mainly focused in this paper is the phase of system analysis which includes the development of accident scenarios and the frequency estimation of each scenario. It covers also the system reliability analysis, component data analysis, and human reliability analysis. PSA have become a standard tool in safety evaluation of nuclear power plants. The main benefit of PSA is to provide insights into plant design, performance and environmental impacts, including the identification of dominant risk contributors and the comparison of options for reducing risk.
We measured the concentrations of air pollutants at several residential sites, roadside sites and industrial sites in Iwate Prefecture, Japan. And the concentration distributions of air pollutants were estimated by atmospheric dispersion model using air emissions data. Based on those results, we calculated environmental risk of air pollutants emitted in Iwate Prefecture. As a result, it was found that the surround of factories with high emissions and highly toxic chemicals and the roadsides were high risk area, benzo(a)pyrene, formaldehyde and ozone exceeded the $10^{-5}$ risk level. Moreover, we tried to use "Loss of life expectancy: LLE" for an index to explain those risk to general public intelligibly. The total LLE of the carcinogenic chemicals was about 8.6 hours. Moreover, LLE of ozone was about 9.2 hours. Ozone has a big influence compared with the carcinogenic chemicals.
G. Edward Gibson Jr.;John Walewski;SangBum Kim;Clayton Ingam;Hamid Hajian
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1000-1014
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2009
Research sponsored by the Korean Government investigated the establishment of a risk management process by Korean contractors involved with plant projects in the Middle East. This research effort builds upon the work completed by the Construction Industry Institute (CII), called the International Project Risk Assessment (IPRA) tool and method, and also explored how CII's Project Definition Rating Index (PDRI) could be incorporated to improve project planning by addressing risks and scope development issues. Specific findings and recommendations were developed including the creation of the Contractor Critical Areas of Concern (CCAC) risk screening tool for Korean contractors pursuing Middle East oil and gas projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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