Gemma Maisey;Marcus Cattani;Amanda Devine;Ian C. Dunican
Safety and Health at Work
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제13권4호
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pp.408-414
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2022
Background: This study aimed to determine and define the elements of an Fatigue Risk Management System (FRMS) diagnostic tool to assist an organization in systematically assessing its level of implementation of an FRMS. Methods: A modified Delphi process was used involving 16 participants with expertise in sleep science, chronobiology, and fatigue risk management within occupational settings. The study was undertaken in two stages 1) review of elements and definitions; 2) review of statements for each element. Each stage involved an iterative process, and a consensus rule of ≥ 60% was applied to arrive at a final list of elements, definitions, and statements. Results: Stage 1: a review of elements (n = 12) and definitions resulted in a final list of 14 elements and definitions with a consensus of ≥ 60% achieved after 2 Delphi rounds. Stage 2: a review of statements (n = 131) resulted in a final list of 119 statements with a consensus of ≥ 60% achieved after 2 Delphi rounds. Conclusion: The final FRMS diagnostic tool will enable an organization to systematically assess the level of implementation of their current FRMS and identify gaps and opportunities to reduce risk.
본 논문에서는 최근 스마트농업의 중요한 이슈로 떠오르고 있는 스마트 축산분야의 가축 유행병 서비스 표준 모델을 제시한다. 네트워크를 이용하여 전 세계적으로 유행하는 가축 전염병 질병 리스크를 파악해서 서비스 유저들에게 관련 모델을 제공하여 실질적으로 가축 소유자들에게 경제적인 이득을 제공하고 궁극적으로 국가 농축산업 경제에도 도움 될 수 있을 것으로 판단된다. ICT와 접목하여 제시되는 가축전염병 서비스 표준모델과 가축 전염병 위기완화 표준모델 공유 방법은 향후 국내 및 국제 농축산업 분야에 표준에 적용하려고 지속적 연구가 진행될 예정이다.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.444-450
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2013
Public private partnership (PPP) procurement was introduced into Singapore in 2003, and 10 PPP projects was successfully completed and have been in operation. The objective of this study is to identify the critical risk factors and risk allocation preferences for PPP projects in Singapore. To achieve this objective, a comprehensive literature review was carried out and 42 risks were identified and grouped into three meta levels, i.e. macro, meso and micro levels. The questionnaire survey produced 48 completed questionnaires from 48 different contractors. The survey results indicated that 23 risk factors had significantly high criticalities and that four macro-level risks, four meso-level risks and two micro-level risks were among the top 10 risk ranking. "Lack of support from government", "availability of finance" and "construction time delay" were perceived as the top three critical risks. Also, the result implied that micro-level risks had a higher criticality mean score than macro-level and meso-level risks. The findings of this study help both public and private sectors to better understand the risks and their allocation in PPP projects, providing valuable information for organizations that intend to participate in PPP projects in Singapore.
Purpose: This study aims to identify gender-based differences in factors related to smartphone overdependence among middle school students. Methods: The subjects of the study were middle school students who participated in the 16th Korea Youth Risk Behavior Survey (2020). Frequency analysis, the Rao-Scott χ2 test, and multiple logistic regression were performed using SPSS 27.0. Results: Identified risk factors were grade level, self-reported health, self-reported happiness, loneliness, smoking, drinking, poor sleep quality, physical activity, and generalized anxiety disorder, which were commonly found in all participants. Additionally, stress was found related only in boys, while the residential area and depression showed associations only in girls. In particular, the more severe was the level of generalized anxiety disorder, the higher was the risk ratio of the high-risk group, compared to the potential-risk group. Conclusion: Based on the findings of the study, a customized strategy that considers gender differences should be developed in order to prevent smartphone overdependence in middle school students.
PURPOSE: Sarcopenic obesity (SO) is a clinical condition that combines sarcopenia and obesity. This study examined the frequency of SO in young Korean females between 20 and 29 years of age. METHODS: The study involved 1,000 participants. The height, weight, body mass index (BMI), waist circumference, skeletal muscle mass index, fasting glucose, triglyceride, total cholesterol levels, systolic and diastolic blood pressure, alcohol consumption, and smoking status were the research variables. The skeletal muscle mass index was calculated as appendicular skeletal muscle mass (ASM) divided by the BMI. The ASM was assessed using dual X-ray absorptiometry. Complex sampling analysis and multiple logistic regression were used for analysis. RESULTS: A .74(.30-1.80) frequency of SO was observed. The statistically significant risk factors in females were height, weight, BMI, waist circumference, skeletal muscle mass index, total cholesterol, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure (p < .05). CONCLUSION: Young Korean adults with SO have a .74(.30-1.80) frequency of occurrence that is linked to specific risk factors. Hence, primary care clinicians and health care professionals should consider these factors when patients require a referral for early detection and treatment. Healthcare professionals and clinicians can identify potential SO patients by acknowledging these risk factors.
자연적, 기술적, 생물학적 재해에 의해 유발된 다양한 리스크가 조직의 업무연속성에 위협을 미친다. 업무연속성은 모든 조직에 가장 중요한 과제로써 그것을 적절히 관리하는 것은 조직의 성패를 가르게 된다. 업무연속성계획(BCP)은 업무연속성을 담보할 수 있는 관리 절차로 정의될 수 있다. BCP는 리스크관리, 상시운영계획, 재난대응/복구, 훈련/학습, 위기 전달 등을 포함한다. 이중에서 리스크관리는 리스크확인, 분석, 평가 처리를 하기 위한 체계적 방법으로 리스크평가는 리스크확인, 분석, 평가로 구성된다. 리스크평가는 BCP를 계획하기 위한 첫 번째 단계이다. 본 연구에서는 하수관거 매설 공사에 대해서 리스크평가를 수행하였다. 리스크평가 과정을 통해 건설 공사에 위협을 주는 18개의 리스크를 확인하였고 이들에 대한 리스크 수준 분석을 통해 대책이 필요한 가장 상위 수준의 리스크로는 '굴착면의 붕괴', '지중매설물 파손', '소음 및 먼지날림', '원자재값 상승'으로 나타났다.
Purpose: Studies have indicated that diabetes mellitus (DM) is a risk factor for bladder cancer; however, not all evidence supports this conclusion. The aim of this meta-analysis was to collate and evaluate all primary observational studies investigating the risk of bladder cancer associated with DM. Methods: The PubMed and Google Scholar databases were searched to identify studies that estimated the association of DM and bladder cancer. Summary effect estimates were derived using a random-effects meta-analysis model. Results: A total of 23 studies (8 case-control studies, 15 cohort studies) including 643,683 DM and 4,819,656 non-DM cases were identified. Analysis of all studies showed that DM was associated with an increased risk of bladder cancer compared with non-DM overall (OR=1.68, 95% CI 1.32-2.13). Analysis of subgroups demonstrated this to be the case in both case-control studies (OR=1.59, 95% CI 1.28-1.97, $I^2$=58%) and cohort studies (RR=1.70, 95% CI 1.23-2.33, $I^2$=96%). There was no gender difference in DM-associated bladder cancer risk. Bladder cancer risk was increased in Asia and the North America region, but not in Europe. Furthermore, DM-associated bladder cancer risk was obviously higher in Asia than North America and Europe or in those with Caucasian ethnicity. With extension of follow-up time, the bladder cancer risk was not increased for the patients with DM. Conclusions: This meta-analysis provided further evidence supporting theDM association with a significantly higher risk of bladder cancer obtained from observational studies.
건설프로젝트가 점차 복잡화, 대형화 되어감에 따라 건설공사에서의 위험요소와 불확실성이 증가하고 있으며, 프로젝트 수행과정에서 발생하는 불확실한 요인을 사전에 파악하여 대응하는 것은 프로젝트의 승패를 좌우할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 토공사, 기초공사, 철근콘크리트 공사에서의 제약조건과 위험요소를 파악함과 동시에 시공 계획수립의 실태를 분석함으로써 위험을 저감할 수 있는 방안을 제시하는 것이다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 위험분류체계에 관한 기존연구를 고찰하였으며, 건설현장에 근무하는 기사를 대상으로 인터뷰조사를 실시하여 안전 관리의 문제점을 구체화하기 위해 실증적인 현장사례연구를 수행하였다. 주요 연구내용은 건설현장의 특수상황 및 주요 공법의 적용실태, 제약조건과 위험요소의 인과관계이며, 위험을 저감하기 위한 중점관리 방안을 제시하였다.
Kim, Ki-Sung;Song, Hye-Jung;Shin, Won-Sub;Song, Kang-Won
대한임상검사과학회지
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제43권2호
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pp.48-56
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2011
Gastrointestinal stromal tumor (GIST) is a mesenchymal tumor and is associated with a specific immunophenotype index. It is very important to identify the specific immunophenotype and the diagnosis for the treatment GIST patients. Ninety two cases of GIST analyzed in this study were immuno-stained for c-kit, DOG1, CD34, PKC-${\theta}$, PDGFR-${\alpha}$. The rate of positive staining and statistical significance were then compared. In addition, the GISTs were analyzed as followings: very low risk, low risk, intermediate risk and high risk according to tumor size and nuclear division, and later correlated with clinical parameters. The results of the GIST positive stainings were: DOG1 (95.7%), PKC-${\theta}$ (90.2%), PDGFR-${\alpha}$ (88.0%), c-kit (87.0%) and CD34 (71.7%). Only DOG1 staining showed a statistical significance of p<0.05. It was identified in the classification system of histologic risk that staining expression of DOG1, PKC-${\theta}$, PDGFR-${\alpha}$ were significantly increased as histologic risk increases (p<0.05). However, clinical parameters such as age and sex of patients have no correlations with the classification system of histologic risk (p>0.05). Therefore, in this study, the expression of DOG1 showed statistical significance and DOG1, PKC-${\theta}$, PDGFR-${\alpha}$ staining increased significantly as the histologic risk increases in histologic classification system. Taken together, the DOG1 staining should be very effective for the diagnosis of GIST patients.
The stability of cutting slope influences the safety of railway operation, and how to identify the stability of the slope quickly and determine the rational monitoring plan is a pressing problem at present. In this study, the attribute recognition model of risk assessment for high cutting slope stability in the heavy haul railway is established based on attribute mathematics theory, followed by the consequent monitoring scheme design. Firstly, based on comprehensive analysis on the risk factors of heavy haul railway loess slope, collapsibility, tectonic feature, slope shape, rainfall, vegetation conditions, train speed are selected as the indexes of the risk assessment, and the grading criteria of each index is established. Meanwhile, the weights of the assessment indexes are determined by AHP judgment matrix. Secondly, The attribute measurement functions are given to compute attribute measurement of single index and synthetic attribute, and the attribute recognition model was used to assess the risk of a typical heavy haul railway loess slope, Finally, according to the risk assessment results, the monitoring content and method of this loess slope were determined to avoid geological disasters and ensure the security of the railway infrastructure. This attribute identification- risk assessment- monitoring design mode could provide an effective way for the risk assessment and control of heavy haul railway in the loess plateau.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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