Offshore drilling units have a very dangerous working conditions due to the harsh working environment of the ocean and the high possibility of fire or explosion. This study would identify the hazards that emerge from the marine environment in the operation and maintenance phase of offshore drilling units and show how these hazards can be reduced through risk assessment/management. Various risk reduction and management measures were first reviewed, and Job Safety Analysis (JSA) was selected as the risk assessment technique of this study. In order to understand the characteristics of offshore drilling operations, accident statistics of onshore and offshore drilling were analyzed and compared with each other, and major risk factors for offshore drilling were derived. The jobs in which offshore drilling accidents occur more frequently than onshore drilling was analyzed as the job of fastening, transporting and moving pipes and various materials. This result is due to the limited space of the ocean and the work environment that is prone to being shaken by wind, waves and ocean currents. Based on these statistical results, the job of picking and making up drill pipes was selected as a high-risk job, and JSA was performed as an example. A detailed safety check procedure is proposed so that workers can fully recognize the danger and perform work in a safe state that has been confirmed.
Recently the railway safety is very important issue in Korea because there are lots of changes like the separation of operation and facility of national rail network, the inauguration of high speed train and Daegu subway fire accident. Railway safety management system is based on risk assessment of rolling stocks, electrical system, signaling, operation & maintenance and human element. With this process, railway risk will be reduced as low as reasonably acceptable level. Through risk assessment on accident data, this study predicted the current risk level of railway electrical system and presented the proper safety ensuring measures.
As the Reliability Centered Maintenance(RCM) is being studied, maintenance tasks can be performed effectively through the Risk Priority Number(RPN) evaluation about the components in the system. The RPN is usually calculated through arithmetical operations of three values, Severity, Occurrence, and Detection for each facility. This RPN provides information that includes risk level of the facility and the priority order of maintenance tasks for facility. However, if there is no sufficient historical failure data, it is difficult to calculate the RPN. In this case, historical failure data from other sources can be used and apply this data to korean railway system. In this paper, it is proposed that a new methodology to model the failure rate as a fuzzy membership function. This method is based on failure data from other sources by means of the fuzzy theory and the expert opinion system. And considering assessment tendency of each expert, distortions that happened when the failure rate of facilities is estimated were minimized. This results determine Occurrence values of facilities. Taking advantage of this result., the RPN can be calculated with Severity and Detection of facilities by using the fuzzy operation. The proposed method is applied the rail-way power substation.
This paper presents a new approach for large-scale generator maintenance scheduling optimizations. The generator preventive maintenance scheduling problems are typical discrete dynamic n-dimensional vector optimization ones with several inequality constraints. The considered objective function to be minimized a subset of{{{{ { R}^{n } }}}} space is the variance (i.g., second-order momentum) of operating reserve margin to levelize risk or reliability during a year. By its nature of the objective function, the optimal solution can only be obtained by enumerating all combinatorial states of each variable, a task which leads to computational explosion in real-world maintenance scheduling problems. This paper proposes a new priority search mechanism based on each generator's discrete sensitivity value which was analytically developed in this study. Unlike the conventional capacity-based priority search, it can prevent the local optimal trap to some extents since it changes dynamically the search tree in each iteration. The proposed method have been applied to two test systems (i.g., one is a sample system with 10 generators and the other is a real-world lage scale power system with 280 generators), and the results anre compared with those of the conventional capacith-based search method and combinatorial optimization method to show the efficiency and effectiveness of the algorithm.
Seoul Metro railway facilities' inspection and maintenance tasks cause failure analysis, but if there is trouble the diverse cause investigation and the systematic analysis and management among broken facilities, related facilities and components fell short and the conditions are different. And, excess and insufficiency, under inspection and maintenance, is being raised regardless of the introduction year and the operating environment including the number of use by applying the same facilities in the uniform inspection cycle. In this study, we will analysis systematically facility system information, failures, operational status, performance, fault and maintenance information resulting from the maintenance management of railway facilities and derive the relationship between associated equipment and its components. In addition, optimizing the inspection and the maintenance cycles of railway facilities, we will improve the reliability of operation. Considering the probability of risk, it is possible to predict the occurrence of accidents or faults and to minimize the frequency of breakdown by pre-inspection maintenance. Finally, This paper is to introduce the content of constructing the Seoul Metro RCM-based failure analysis system for railway facilities to support the optimal continuance of operation status of equipments and the securement of the safe operation of vehicles.
국내 원자력발전소에서도 신뢰도 정보를 이용한 운영 및 규제가 활발해 지기 시작함에 따라 정비규정에 대한 필요성이 커지기 시작하였다. 본 연구의 목적은 효율적인 정비 및 규제 방안을 제안하기 위한 목적으로 성능위주 규제의 하나인 정비규정의 효용성과 적용방법을 이해하고 국내 도입에 대한 타당성을 제고하는데 있다. 또한, 주기적 안전성 평가 밑 신뢰도 중심정비에 대한 소개도 다루었다.
Au-Yong, Cheong Peng;Ali, Azlan Shah;Ahmad, Faizah;Chua, Shirley Jin Lin
Structural Engineering and Mechanics
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제64권3호
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pp.347-352
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2017
The poor maintenance practice increases the possibility of system failure. Subsequently, the consequences of failure fall on the aspects of output, safety and healthy, environmental integrity, system quality, and customer satisfaction. Conditionbased maintenance is seen as a potential strategy to improve performance. Whereby, the key success factor of this maintenance strategy is identified as the system inspection. This study aims to investigate the association between system breakdown rate and frequency of inspection. A mixed method approach is implemented by distributing questionnaire and interviewing for data collection. Subsequently, descriptive analysis, correlation analysis and regression are adopted to analyse the collected data from 100 respondents and the results are validated with interview data of 10 interviewees. The research result establishes significant relationship between the system breakdown rate and the frequency of inspection. Additionally, the result of regression analysis confirms that the frequency of inspection is the significant predictor of system breakdown rate. Planning of accurate inspection frequency is crucial to secure the system performance. Hence, the research signifies the importance to carry out regular inspection towards the building systems and components. As a recommendation, the maintenance personnel should assess the risk criticality of the building systems. Then, continuously monitor the condition of critical building systems; regularly inspect the condition of non-critical building systems and randomly inspect all of them.
Objective: This study aims to draw the characteristics of occupational accidents occurred in cabling work, and assess accident severity based on occupational injury data. Background: Accident factors and accident risk are different by the place of work in cabling work. Field managers require information on accident prevention that can be easily understood by workers. However, there has been a lack of studies that focus on cabling work in Korea. Method: This study classifies 450 injured persons caused in cabling work by process, and analyzes the characteristics of occupational injuries from the aspects of age, work experience and accident type. This study also analyzes accident frequency and severity of injury. Results: Results show that preparing/finishing (33.3%) was the most common type of cabling process in injuries, followed by maintenance (28.4%), routing/income (23.1%) and wiring/installation (15.1%) process. The critical incidents in the level of risk management were falls from height in the routing/incoming process, and falls from height in the maintenance process. And, incidents ranked as 'High' level of risk management were slips and trips, fall from height and vehicle incident in the preparing/finishing process, and fall from height in the wiring/installation process. Conclusion and Application: The relative frequency of accident and its severity by working process serve as important information for accident prevention, and are critical for determining priorities in preventive measures.
오늘날 고속도로 운영은 IT를 기반으로 하는 복잡한 Digital Infrastructure이다. 이러한 IT의 활용은 점점 많아지고 있는데, 예측 불가능한 운영위험이 발생할 경우 IT의 편리함만큼이나 피해가 예상외로 커질 수 있다. 고속도로 운영 위험은 도로의 운영이 중단되어 도로이용자들이 서비스를 제공받지 못하는 것이다. 운영위험은 예상하지 못한 과다한 운영관리비 및 유지관리비의 발생으로 계획된 운영비를 초과하는 것이며, 운영수입의 손실을 가져온다. 그 결과 이용자 안전의 위험과 운영자의 부실을 초래하게 되는데, 기존의 연구는 이를 추정할 수 있는 방법에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 디지털화된 고속도로에서 대규모 정전사태가 발생할 경우 추가로 발생되는 운영비 항목을 구체적으로 제시하고 각 항목에 대한 예상 가능한 위험비용을 시뮬레이션 추정을 하고자 하였다. 이를 근거로 하여 운영위험을 방지하기 위한 비용예산과 운영계획 측면에서 방안을 제시하고자 하며, 향후 운영의 건전성을 확보할 수 있는 기초자료로 활용을 도모코자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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