• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.53-55
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• 2014

본 논문에서는 deconvolution 알고리즘 중에 하나인 Richardson-Lucy deconvolution 의 개선된 알고리즘을 제시한다. Richardson-Lucy deconvolution 의 단점인 반복횟수가 증가할수록 노이즈도 같이 증폭되는 현상을 소개하고 이를 개선하기 위해 기존 알고리즘에 전, 후처리 필터를 이용하여 노이즈 증폭을 억제한다. 또한 다른 노이즈 증폭을 억제하는 알고리즘과 제안된 알고리즘의 비교를 통해서 제안된 알고리즘의 성능을 보여준다.

• 전자공학회논문지 IE
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• 제49권2호
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• pp.75-81
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• 2012

본 논문에서는 흐려지고 노이즈가 부가되어 열화된 아날로그 의학영상을 복원시키기 위하여 복원기법이 적용되었다. 열화함수에 의해 흐려지고 노이즈가 낀 열화영상의 복원을 위해서 역필터링, 위너필터링에 의한 선형복원기법과 Lucy-Richardson 알고리듬에 의한 비선형 반복 복원기법이 사용되었다. 더욱이, 복원영상의 화질을 평가하기 위해서 주관적 평가방식인 ROC 곡선이 사용되었다. 상수비를 사용한 위너필터링은 역필터링에 비하여 좋은 복원영상을 얻었으나, 진단능력을 향상시키지는 못하였다. Lucy-Richardson 알고리듬이 사용된 복원영상은 가장 우수한 성능을 나타냈고, 감도와 특이도가 열화영상보다 15[%] 만큼 개선되었다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.114-117
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• 2015

본 논문에서는 Non-blind 디컨벌루션 알고리듬 중 하나인 Richardson-Lucy(RL) 디컨벌루션을 영상 분할을 통해 성능을 향상시킨 알고리듬을 제안한다. RL 디컨벌루션은 영상의 크기가 커질수록 연산 양이 크게 증가한다. 따라서 크기가 큰 영상의 RL 디컨벌루션은 계산에 많은 시간을 필요로 한다. 이를 개선하기 위하여 영상을 적절한 크기로 분할하여 각각 RL 디컨벌루션을 계산한다. 또한 분할 시 생기는 왜곡을 줄이기 위해 리플 제거를 위한 알고리듬을 추가한다. 이를 통해 기존의 알고리듬보다 연산 양을 줄여 빠른 RL 디컨벌루션이 가능하도록 개선한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.271-280
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• 2004

본 논문에서는 반복적 영상복원과정에서 자주 등장하는 경계관련 오류와 물체관련 오류를 효과적으로 제거하기 위한 새로운 반복적 영상복원방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 반복과정내부에 웨이블렛 축소법을 이용한 변형된 CGM(Conjugate Gradient Method)을 이용하였다. 제안한 방법은 CGM과 같은 빠른 복원과 함께 웨이블렛 축소법에 의한 적응적인 잡음제거와 오류제거를 동시에 제공한다. 효과적인 잡음제거와 오류제거를 동시에 얻기 위해 웨이블렛 축소는 위치에 따라 변하는 웨이블렛 축소규칙을 사용하였다. 기존의 반복적 영상복원 알고리즘인 LR(Lucy-Richardson), CGM과의 비교실험을 통해 제한한 방법이 LR에 비교해서는 전체적으로 향상된 복원과 물체관련오류가 거의 없다는 측면, 그리고 CGM과의 비교에서는 물체 및 경계 관련오류가 거의 없다는 측면에서 기존의 방법에 비해 우수하다는 것을 확인하였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.673-675
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• 2003

The image restoration algorithm for microwave imaging radiometer is proposed. A blind deconvolution method was proposed. A point spread function was identified and three deconvolution schemes were employed, Wiener filtering, Lucy- Richardson deconvolution, and Maximum Likelihood blind deconvolution. The experimental data is illustrated with restored image.

• 천문학논총
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• 제10권1호
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• pp.1-14
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• 1995

We observed impact spots on Jupiter which were formed by the collision with fragments of Shoemaker-Levy 9 comet during the period from 17 July to 13 August, by using the SNU 61cm reflector combined with CCD camera and DBVRI filters. In order to get more clear image of impact spots, the observed data were processed by the unsharp masking method, high-pass filtering method and Richardson-Lucy algorithm after the basic processing through IRAF package. The sizes of impact spots range from 2000km to 1000km, and from this size, the original size of comet fragments before collision with Jupiter is estimated to be less than ${\sim}3km$. From the observed rotating rate of impact spots, the rotational period of Jupiter is determined as $9^h$ $56^m$ $32^s$ at the southern latitude of $47^{\circ}{\sim}49^{\circ}$.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.838-848
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• 2014

In this paper, we conducted a cause analysis on boundary artifacts in image deconvolution. Results of the cause analysis show that boundary artifacts are caused not only by a misuse of boundary conditions but also by no use of the normalized backprojection. Results also showed that the correct use of boundary conditions does not necessarily remove boundary artifacts. Based on these observations, we suggest not to use any specific boundary conditions and to use the normalized backprojector for boundary artifact-free image deconvolution.

• 천문학회보
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• 제44권1호
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• pp.58.4-58.4
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• 2019

We present the application of the Point Spread Function (PSF) deconvolution method to the astronomical Integral Field Unit (IFU) Spectroscopy data focus on the restoration of the galaxy kinematics. We apply the Lucy-Richardson deconvolution algorithm to the 2D image at each wavelength slice. We make a set of mock IFU data which resemble the IFU observation to the model galaxies with a diverse combination of surface brightness profile, S/N, line-of-sight geometry and Line-Of-Sight Velocity Distribution (LOSVD). Using the mock IFU data, we demonstrate that the algorithm can effectively recover the stellar kinematics of the galaxy. We also show that lambda_R_e, the proxy of the spin parameter can be correctly measured from the deconvolved IFU data. Implementation of the algorithm to the actual SDSS-IV MaNGA IFU survey data exhibits the noticeable difference on the 2D LOSVD, geometry, lambda_R_e. The algorithm can be applied to any other regular-grid IFS data to extract the PSF-deconvolved spatial information.

• 천문학회보
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• 제45권1호
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• pp.49.1-49.1
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• 2020

In this talk, I will discuss a few different techniques to reconstruct different cosmological functions, such as the primordial power spectrum and the expansion history. These model independent techniques are useful because they can discover surprising results in a way that nested modeling cannot. For instance, we can use the modified Richardson Lucy algorithm to reconstruct a novel primordial power spectra from the Planck data that can resolve the "Hubble tension". This novel primordial power spectrum has regular oscillatory features that would be difficult to find using parametric methods. Further, we can use Gaussian process regression to reconstruct the expansion history of the Universe from low-redshift distance datasets. We can also this technique to test if these datasets are consistent with one another, which essentially allows for this technique to serve as a systematics finder.