Purpose: This study empirically validates a research framework encompassing predictors hypothesized to affect the participation in sharing economy on O2O retail platforms. Research design, data, and methodology: The study examines the role of consumers' social capital and consumer citizenship as a net promoter of retail sales increase of sharing economy products. Using a convenience sampling method, this study used a questionnaire survey method to collect data from 400 adult consumers with previous experience of sharing economy who reside in the metropolitan areas of Seoul and Kyonggi Province, Korea. This study applied structural equation modeling to verify the structural relationships proposed as research hypotheses. Results: The study found a significant impact of social capital on sharing economy participation and the impact of consumer citizenship on sharing economy participation in retail settings. This study also confirmed that social identity and corporate image mediated the relationship between social capital (and citizenship) and sharing economy participation. Conclusions: The study results are expected to contribute to further understanding of the sharing economy's key success factors. The study results offer significant strategic implications for retail platform operators and individual retail operators of sharing economy.
Purpose - Faced with the great change of the 4th industrial revolution and the addition of the COVID-19 pandemic, great confusion and crises are occurring in the retail environment as well. The purpose of this study is to suggest the necessity of establishing a methodology for applying retail tech to offline distribution channels in crisis. Research design, data, and methodology - After examining the recent developments of representative fields to which retail technology is applied, it is rearranged through consideration through previous studies. Result - The retail industry must transform into digital commerce through digital transformation. According to the development of retail technology, the distribution industry is at a time of change from the stage of brokering product and service transactions to a structure that creates value based on information on production and consumption. The business model of the distribution industry must be converted to a platform business model in which both consumers and producers become users. Conclusion - In-depth analysis of the cases has not been conducted, and there are limitations in that the development is somewhat insufficient due to insufficient prior research data. However, it is meaningful to suggest the necessity of finding a methodology for applying retail technology to overcome the crisis of offline retailers through quantitative research on the retail technology area.
Purpose - This study aims to develop correspondence strategies to the environment change in domestic retail store types. Recently, new types of retails have emerged in retail industries. Therefore, trade area platform has developed focusing on the speed of data, no longer trade area from district border. Besides, 'trade area smart' brings about change in retail types with the development of giga internet. Thus, context shopping is changing the way of consumers' purchase pattern through data capture, technology capability, and algorithm development. For these reasons, the sales estimation model has been shown to be flawed using the notion of former scale and time, and it is necessary to construct a new model. Research design, data, and methodology - This study focuses on measuring retail change in large multi-shopping mall for the outlook for retail industry and competition for trade area with the theoretical background understanding of retail store types and overall domestic retail conditions. The competition among retail store types are strong, whereas the borders among them are fading. There is a greater need to analyze on a new model because sales expectation can be hard to get with business area competition. For comprehensive research, therefore, the research method based on the statistical analysis was excluded, and field survey and literature investigation method were used to identify problems and propose an alternative. In research material, research fidelity has improved with complementing research data related with retail specialists' as well as department stores. Results - This study analyzed trade area survival and its pattern through sales estimation and empirical studies on trade areas. The sales estimation, based on Huff model system, counts the number of households shopping absorption expectation from trade areas. Based on the results, this paper estimated sales scale, and then deducted modified probability model. Conclusions - In times of retail store chain destruction and off-line store reorganization, modified Huff model has problems in estimating sales. Transformation probability model, supplemented by the existing problems, was analyzed to be more effective in competitiveness business condition. This study offers a viable alternative to figure out related trade areas' sale estimation by reconstructing new-modified probability model. As a result, the future task is to enlarge the borders from IT infrastructure with data and evidence based business into DT infrastructure.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.303-311
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2022
Recently the telemedicine platform firms which have been temporarily permitted since COVID-19 outbreak have increasingly provided online prescription drugs delivery, causing concerns among incumbent providers of medicine, some of whom began to take aggressive actions again them. In this study, using game theoretic market entry - deterrence model, we show that although the incumbent medicine provider can effectively deter entry by the telemedicine platform firms by its preemptive action, accommodation could be a optimal action when telemedicine platform firms already have penetrated the market with their being permitted to do business due to the COVID-19. However, for the incumbent to cooperate for the successful change in the retail market for medicines, policies like placing a ceiling on the maximum number of taking prescriptions by the pharmacists a day in the telemedince platform network, providing favorable exposure of community pharmacists on the telemedicine platform user interface, and allowing community pharmacies to participate as shareholders of the telemedicine platform firms in its initial public opening of capital, are suggested.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.4
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pp.232-237
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2019
It has recently been combined with advanced technologies such as AR and VR, and its application range is expanding to various forms of smart signage. However, until now, digital signage service that reaches us is installed in many floating populations such as bus stops, elevators, and banks and is used in the form of providing news, weather, and advertisements. In addition, large companies, government offices, and outdoor advertising companies occupy the market. The use of such services in small and medium-sized businesses and small retail stores is costly and expensive to manage. Also, it is difficult to generalize the market because services and solutions are being deployed in the market in the form of top-down. Therefore, in this paper, we proposed a digital signage system for transmitting a remote video advertisement that uses a show window in front of the store as a beam project screen for small retail stores, and can remotely set and manage and update it in OSGi service platform.
Purpose: While previous studies mainly focus on one shopping expectancy in the context of e-commerce or m-commerce, this study examines the relationship between consumers' performance and effort expectancy and their shopping intentions in the omnichannel retail environment in which both online and offline shopping channels are utilized concurrently in a single shopping journey. Research design, data and methodology: This study measured consumers' performance expectancy, effort expectancy, attitudes, and intentions toward an omnichannel shopping service. A survey was developed using an online survey platform and distributed to U.S. consumers for a 3-week period and 470 usable responses were obtained. The Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling were performed to test the reliability and validity of the measurement model and research model portraying the hypothesized relationships among constructs. Results: The results confirm that both performance and effort expectancy from shopping affected consumers' attitudes toward omnichannel shopping. The positive attitudes increased their omnichannel shopping intentions. Conclusions: Retailers should promote omnichannel strategies as effective shopping tools to improve consumers' shopping experiences and outcomes. This study suggests that retailers should implement omnichannel strategies that synchronize the retail channels they offer and promote the strategies as effective means to enhance customers' shopping outcomes and experiences.
With the rise of the Fourth Industrial Revolution and I-Korea 4.0, both of which pursue strategies for industrial innovation and for the solution to social problems, the real estate industry needs to change in order to make effective use of available space in smart environments. The implementation of smart spaces is a promising solution for this. The smart space is defined as a good use of space, whether it be a home, office, or retail store, within a smart environment. To enhance the use of smart spaces, efficient decision-making and well-timed and accurate interaction are required. This paper proposes a smart space based on platform which takes advantage of emerging technologies for the efficient storage, processing, analysis, and utilization of big data. The platform is composed of six layers - collection, transfer, storage, service, application, and management - and offers three service frameworks: activity-based, market-based, and policy-based. Based on these smart space services, decision-makers, consumers, clients, and social network participants can make better decisions, respond more quickly, exhibit greater innovation, and develop stronger competitive advantages.
Purpose - New technologies allow service providers to integrate all the customer information within and between contact channels so that they can offer individualized services. The availability of new mobile devices enables retailers to interact with customers through countless channels (Rigby, 2011). The objective of this research is to examine customers' attitudes toward O2O (on-line to off-line) services and their intention to use based on the Technology Acceptance Model (TAM). Research design, data, and methodology - Utilizing the TAM model, the mediating effect of the users' attitudes toward O2O services on the relationship among perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risks and intention to use are to be investigated. Results - The result shows that the perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risks have a significant effect on customers' attitudes toward O2O services. It is also revealed that the attitude toward O2O services has a mediating effect among perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risks and intention to use. Conclusions - The boundary between on-line and off-line is eroding and various services based on the O2O platform are growing. The results of this study and managerial implications can be applied to O2O platform operators or enterprises planning to sharp on their competitiveness edge through offering variations of service channels.
The current development of digital platform-based online retail business leads to the rapid growth of freight demand and service innovation. With the demand for converged logistics technologies, our government supports R&D projects to innovate the logistics service. The digital platforms are developed based on their own standard process and data formats. It may cause interoperability and connectivity-related problems. In this research, the standard data flow to connect the data among systems is defined based on the standard process. Especially, data for connectivity is categorized into three groups, common data, connected data, and management data. It may be possible to enhance the applicability to the practical logistics business.
Electronic commerce has already existed for over 20 years. In sectors such as retail and automotive, electronic data interchange(EDI) for application-to-application interaction is being used regularly. For defence and heavy manufacturing, electronic commerce life-cycle management concepts have been developed that aim to integrate information across larger parts of the value chain, from design to maintenance, such as CALS(Computer Assisted Life-cycle Support or Computer Aided Logistics Support). Bolero's mission is to provide guaranteed and secure delivery, in electronic form, of trade documentation, globally, based on a binding legal environment and common procedures. Bolero will also provide a platform for provision of neutral cross-industry services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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