This study was focused on analyzing the impacts of e-commerce on the farmer's management behavior and suggesting alternatives for the development of e-commerce in agricultural industry. For this study, survey was conducted for 24 farmers who sell agricultural products through e-commerce in Chungnam province. The results of study are as follows; First, farmers have changed their management practices in terms of production, marketing and processing by using the information of consumers' preferences while doing e-commerce business. Second, farmers have attempted to differentiate their product through product brand and customer relationship marketing, because they recognized the importance of developing marketing techniques adapted to e-commerce system for more revenues. Third, if quality certification system of agricultural products is introduced under e-commerce, farmers would use it for their environmentally sounded farming because they expect to increase their income. Fourth, 75% of the farmers sold their product at retail price. It means that e-commerce farmers act as a price maker rather than price taker at e-commerce market, who will be encouraged to have larger business size resulting in more added value. Based on the results of study, we suggest that there should be reduction of service charge for credit card, and encouragement of B2B transaction for the economy of scale and introduction of quality certification system so as to establish e-commerce system of agricultural industry as soon as possible.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.5
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pp.634-648
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2019
Self-service technologies (SST) are rapidly changing the way customers participate in the purchasing process. Academic literature has focused on the acceptance of SSTs. However, this study explored consumer's cognitive response and purchase intentions through service qualities of SST as well as how they are moderated by technology anxiety and other people's presence based on TAM3. An online survey collected 279 consumer panels. All responses were used for the analysis and analyzed statistically through SPSS 23.0. The results indicate that only enjoyment and control had a significant effect on warmth perception; however, all service qualities had significant effects on competence perception. The perceived warmth and perceived competence partially mediated the relationship between SST service qualities and purchase intention. The moderating effect of technical anxiety was shown to be significant in the relationship between perceived competence and purchase intention. In addition, technology anxiety had a moderating effect on the relationship between competence perception and purchase intention only in a public situation.
The purpose of this research is to investigate the characteristics of big data-based fashion shopping (BDFS) application, perceived usefulness, and expectation confirmation that influence the continuous usage intention of BDFS application users based on the expectation-confirmation model. A survey was conducted with female consumers in their 20s, who are living in Seoul and Incheon area and have used BDFS applications, A total of 182 responses were used for the data analysis. Five hypotheses were proposed, and regression analyses were conducted to test those hypotheses. The results indicated that the users' perceived usefulness increased with the increase of accuracy and personalization characteristics of the app and the expectation confirmation. The result suggested that it is essential to provide accurate information for users to feel useful and to develop the personalized offerings and services which can be the biggest strength of the big-data based mobile fashion store. It was also found that continuous usage intention increases with increased perceived usefulness and expectation confirmation. This result suggests that expectations can play a critical role in perceiving the usefulness of BDFS applications and the user's expectation confirmation also significantly affected the users' continuous usage intention.
Purpose: Former research has argued that organizations in distribution channels face several issues to make a better team-based system. The purpose of the present research is to measure between employee's job performance and three major issues which disturb a solid team system. Research design, data and methodology: Scant past studies are available to guide for team practitioners which elements should be eliminated to improve team performance. To achieve this goal, the present authors obtained 267 US workers in distribution channels and conducted ANOVA test to measure the relationship between three team issues (Free-rider, Trust, and Communication) and job performance. Results: Our statistical findings clearly suggests that there was a statistically recognizable difference at the significance level of probability between the mean value of employees' job performance and three major issues, showing the high degree of job performance can be occurred by eliminating three major team issues. Conclusions: Therefore, the present research concludes that it is necessary that team-based management in the supply chain should focus on removing free-rider issues and also adopt open communication lines to overcome team-building challenges due to communication. Above all else, the ability to increase trust can be enhanced via task delegation and more team members' engagement.
Purpose - We study whether the bullwhip effect is prevalent among Korean firms and how the characteristics of it differ from the ones in other countries. Design/methodology/approach - We obtained quarterly financial and operational information on KOSPI-listed firms in manufacturing, wholesale, and retail industries from 2013 to 2019. We explore the variation of the bullwhip effect across firms and validate hypotheses. Findings - First, we find that for the KOSPI-listed firms, the bullwhip effect is more prevalent compared with the production smoothing. We provide additional findings by using sub-samples of manufacturing firms, wholesaling and retailing firms, big-sized firms, small- and medium-sized firms, domestic-sales intensive firms, and export intensive firms. Second, we show that in general, the bullwhip effect of Korean firms increases with the days in inventory or the demand seasonality ratio. However, the persistence of demand shock does not affect the bullwhip effect of Korean firms. Research implications or Originality - We compare our results with those in other studies that use information on the U.S. and Chinese firms. Our findings show that factors explaining the bullwhip effect across Korean firms have similarities and differences compared with firms in the U.S. and Chinese firms.
Jeotgal is a salty and fermented traditional Korean fish sauce. Unlike most other previous studies that investigated samples purchased from retail markets, this study focused on samples of jeotgal with traceable history to Yeonggwang, a timehonored fishing village in Korea. Three jeotgal samples, which were made from small yellow croakers, largehead hairtail, and miscellaneous fish, were selected based on information obtained from interviews with local craftsmen and literature reviews. Bacterial community profiles of the three jeotgal samples were investigated to identify indicator (and potentially core) bacteria for jeotgal ripening. The 16S rRNA gene-based metagenomic analysis revealed that the dominant phyla and classes, (Gammaproteobacteria, Betaproteobacteria, Bacilli, and Clostridia) of the three different jeotgal were identical, albeit with different composition ratios. Diversification was evident beginning at the order level. Interestingly, each dominant order was mainly comprised of single members even at the genus level. The dominant genera included Halomonas, Tetragenococcus, Halanaerobium, Pseudomonas, Massilia, and Lentibacillus. This observed genus-level heterogeneity suggests that there are diverse bacterial signatures in jeotgal and that these can be used as indicators for jeotgal ripening and/or as starters to increase its sensory quality and functionality.
Yuhang Xia;Yuming Liu;Myeongcheol Choi;Chuijie Meng;Haanearl Kim
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.125-131
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2023
OVO is a digital platform that provides simple payments and smart financial services, as well as one of the largest digital payment platforms in Indonesia. It has wide coverage and security when making payments, and supports multiple settlement currencies. The purpose of this study is to explore the history, business model, and future strategic direction of OVO, an Indonesian e-wallet. To date, OVO has built its own mobile payment ecosystem covering a wide range of consumer scenarios including e-commerce, travel, offline shopping and finance. And it supports mobile banking, online banking, debit cards or selected partner merchants. Its three largest transaction categories are in the transportation, retail and e-commerce sectors. With over 110 million consumers and 1.3 million merchant users, it is one of the dominant e-wallets in Indonesian market and has become the country's e-payment market leader. OVO eWallet's 'One Card' model offers convenience and choice for users, thus contributing to the rapid growth of OVO eWallet. And OVO eWallet competes fiercely with other competitors, but OVO eWallet continues to grow in terms of the number of users and market share. Finally, this study analyzes the strategic goals and plans of OVO eWallet, predicts its future direction. OVO eWallet has a huge success, but there are still competition and challenges to face.
Purpose: This study examined the relationship between the factors (Credibility, Usability) and user Innovativeness of the ChatGPT on TRA (Theory of Reasoned Action; Subjective Norm, Attitude) and Switching Intention. TRA and Innovation Diffusion Theory (IDT) were used. Research design, data and methodology: From April 26 to 27, 2023, an online panel survey agency was commissioned to conduct a survey of GhatGPT users in their 20s and 40s in Korea, and a total of 210 people were used for the final analysis. Verification of the research model was performed using SPSS and AMOS. Results: First, ChatGPT factors (Credibility, Usability) were found to have positive effects on TRA (Subjective Norm, Attitude). Second, ChatGPT user Innovativeness was found to have a positive effect on TRA (Subjective Norm, Attitude). Third, ChatGPT users' TRA (Subjective Norm, Attitude) were found to have positive effects on Switching Intention. Conclusions: These results mean that the superior Usability and Credibility of ChatGPT and the Innovativeness of users have a significant effect on the Switching Intention from existing Portal Service (Naver, Google, Daum, etc.) to ChatGPT. Generative AI such as ChatGPT should strive to develop various services such as improving the convenience of functions so that innovative users can use them easily and conveniently in order to provide services that meet expectations.
The objectives of this study were to investigate the behavior characteristics of pathogenic E. coli, Salmonella Typhimurium, Campylobacter jejuni, and Listeria monocytogenes in various kinds of meat (beef, chicken, and pork) and to compare their risk using FDA-iRISK. The growth of S. Typhimurium in chicken and pathogenic E. coli in pork and beef was well supported and posed a high risk. A similar trend was observed in the risk comparison results using the iRISK. When comparing total disability adjusted life years (DALY) per year based on the kinds of meat, chicken was the highest (88.2), followed by pork (58.5) and beef for "yukhoe" (18.8). When comparing scenarios grouped by bacteria, The highest total DALYs per year was observed with pathogenic E. coli (121), followed by S. Typhimurium (44.8) and L. monocytogenes (1.67E-3). These results indicate that the risk of combining meat and foodborne pathogens varies under the same distribution environment. Thus, strict management and supervision are required to store and deliver raw meat to prevent cross-contamination among the raw meats at the processing plant and retail market.
Park, Jae-Min;Chun, Jong-Suk;Choi, Sun-Hee;Choi, Eun-Ah
The Research Journal of the Costume Culture
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v.18
no.2
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pp.337-347
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2010
The purpose of this study was to figure out consumer's recognition on brand's peculiar style on Korean contemporary women's apparel brand. The contemporary women's apparel brands show advanced and stylish merchandise at better price points. This segment of the Korean ready-to-wear market has been growing fast in last decades. Four contemporary women's apparel brands(I, K, M, and T) were participated in this study. The data(n=216) were collected with questionnaire survey at 24 apparel retail shops in metro Seoul area. The questionnaire measured the consumers' recognition on each brand's peculiar style. The subjects evaluated each brand's typical silhouette, materials, and style image. The results of the survey showed that the style image factors were 'stylish', 'simple', 'casual', 'feminine', and 'classic'. The style image of each brand was differentiated from others. The brand T had classic image, the brand K had simple and casual image, brand M had stylistic image, and the brand I had feminine image. The features of materials that used at the four brands were not very different by the brands. They used the high valued materials. The common features of the materials were 'smooth', 'thin' and 'light weight.'
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[게시일 2004년 10월 1일]
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