In this study, policy evaluation scheme was established to encourage the efficient implementation of EcoMobility which has been expanding gradually all around the world. A total of eight evaluation goals and 22 evaluation items are reviewed and suggested based on the three major evaluation categories of "Basic elements for EcoMobility", "Land use and transport system for EcoMobility", and "Implications and impact of EcoMobility". The results of this study are as follows: the result of AHP analysis which reflects only the hierarchical structure shows a high priority in "Elements for EcoMobility promotion", "Eco-fiendly transport infrastructure", and "Safety in transport". While in result of ANP which considered the elements' dependencies, "Eco-fiendly transport Services", "Welfare in transport", and "Environment by transport" have high weights and importances. In conclusion, this study would be useful to make reasonable judgment based on the analysis results of the two techniques in order to ensure reliability in evaluation of EcoMobility policy. Furthermore we have confirmed appropriate evaluation technique between AHP and ANP which is better to reflect the features of EcoMobility.
This study was conducted to investigate the possibility of spontaneous ignition in Butadiene popcorn polymer, which is used as raw material and product in a chemical plant. A component analysis, thermogravimetric analysis, thermal stability analysis, spontaneous ignition point measurement and accelerated velocity calorimetric analysis were performed. As a result of analysis, various kinds of flammable components were measured and thermogravimetric analysis showed a weight loss of 95.6% in air and 89.2% in nitrogen. As a result of the thermal stability analysis, heat generation started at $88^{\circ}C$ in the air atmosphere, and the heat generation rate increased sharply in the vicinity of the natural ignition point ($220^{\circ}C$). The heat generation started at about $70^{\circ}C$ in nitrogen atmosphere, and the two exothermic peak values were observed up to $450^{\circ}C$. As a result of accelerated rate calorimetry, there was no exothermic phenomenon, and the lowest ignition temperature was $211.7^{\circ}C$ as a result of analysis of natural ignition point. Based on the results obtained from the thermal stability evaluation, it is considered that the possibility of inducing the thermal deformation of the column by the heat of reaction is sufficient.
This research examines the relationship between the characteristics of Government S&T Research Institutes (GRI) and their institutional performance evaluation system. First, based on Kaplan & Norton (1992) Balanced Scorecard Model, six perspectives suitable to Korean GRI are derived. Second, personnel who works on evaluation job classified current performance measures into the six perspectives. Analyzing comparative weights of individual perspectives, the characteristics of performance evaluation systems among institutes are derived and compared with their missions. The results are as follows: First, GRI evaluation systems put most weight on the customer perspective and least weight on the financial perspective. This result complies with Korean GRI's missions and strategies as well as findings of foreign cases. Second, Basic-technology GRI group relatively more priotizes long-term customer perspective, while Applied-technology GRI Group relatively more priotizes short-term customer perspective. Public-technology GRI Group is located in the middle in terms of priority of customer perspectives. Third, for three yews (2000-2002), performance measure weights of Basic-technology Group are changed much less than those of the other two groups. Further research are needed for reasons of drastic changes for Applied-technology and Public-technology groups and some abnormally high and low measure weights.
The purpose of this study is to find the differences between the husband's and wife's satisfaction of home life. This study is also to compare and analyze some empirical influence on life satisfaction of husband and wife according to home socio-demographic variables and subjective evaluation of economic level including their perception levels of home economics circumstance. The major results are as follows; 1. The husband's score of life satisfaction shows signifcantly more than wife's score that is his score is 3.36 and her score is 3.19. 2. The variables which affect couple's life satisfaction are the perception of resource adequacy the perception of the adequacy of household income, the evaluation level of resource contribution and the perception of level of living relative to others. The most influential variable of the husband is the perception of resource adequacy, while the most influential variable of the sife is the evaluation level of resource contribution. 3. The result of the relative contribution for the variables of life satisfaction are as follows. The explanation of husband's sociodemographic variable is 11.5% if variable of subjective evaluation of economic level is added the explain power is 34.1%(increase, 22.6% (p<0.001)) The explanation of wife's socio-demographic variable is 9.8% If variable of subjective evaluation of economic level is added the explanation is 41.2% (increase 31.4% (p<0.001)).
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.23
no.1
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pp.74-84
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2015
The purpose of this study is to develop competitiveness evaluation index for global aviation training organizations. Research and studies on relevant documents were conducted to establish the index. With no sufficient study results previously done directly associated with global aviation training organization, relevant and related documents, such as studies on competitiveness evaluation index of higher educational institutions, were reviewed as an alternative. Two rounds of delphi surveys were conducted based on the review and consultation from experts in aviation training and human resource management fields. First round of survey with 62 evaluation indices were carried out, through which a total of 29 were selected, and 19 indices were chosen during the second round of survey. However, factor analysis was conducted in order to justify the survey result, which eliminated 3 more indices, with 16 finally selected. This study will provide implications for aviation training organizations which need to further improve their competitiveness globally.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.4
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pp.273-303
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2019
This study is to provide overall evaluation and analysis of the Reading Culture Promotion Project by the National Library for Children and Young Adults, thus to present ways of development and new strategies. To serve this purpose, we have conducted empirical evaluation of 9 major projects using literature review, survey, Borich demand analysis and The Locus for Focus model analysis. As a result of the evaluation, the program was categorized into three groups: four projects to be continuously expanded in the future, three requiring some improvement and redirection, and two to be reviewed to determine whether to proceed or not. In addition, the results of the evaluation of the project were analyzed in depth to suggest ways to improve the Reading Culture Promotion Project which will be carried out at the National Library for Children and Young Adults.
Plenty of efforts have been made in the traditional architecture of Korea, Hanok, to develop various elements such as restoration, the introduction of new design, and energy-saving while systemic setups on standard and evaluation of eco-friendly energy design of Hanok are lacking. If we evaluate energy performance based on current standards without reflecting unique features of Hanok on the system, Hanok will be included in the very low grade among the residential buildings being included in the approval system of eco-friendly architecture or the unique features will be modified and the burden of increased construction cost. Therefore, this study is to prepare the basic reference for the introductory evaluation system by evaluating the energy performance level of NEO-Hanok based on the current building energy rating system. The result for NEO-Hanok based on the building energy rating system, we propose the rating standard with scorecard elements of NEO-Hanok by considering the necessity of identity and standard for NEO-Hanok. As a result of infiltration test to check the tightness, it was measured as 10.81 times/h (50 ACH). As we switch from the main insulation for the wall from the glass wool 64k(0.035W/mk) to rigid polyurethane foam first class first unit (0.024W/mk), the result was slightly increased from the first demand quantity rating yield $249.8kWh/m^2{\cdot}yr$ to $235.0kWh/m^2{\cdot}yr$. Current certificate system is focused more on the heating load than the cooling load, it is disadvantageous for Hanok, which has less cooling energy consumption in summer. The rating result from the target building study is level 4.
The analysis platform of remote-sensing big data is a system that downloads data from satellites, transforms it to a data type of L3, and then analyzes it and produces its analysis results. The objective of this paper is to develop ISO/IEC 9126-1 software quality model-based assessment criteria, in order to evaluate the quality of remote-sensing big data analysis platform. Its detailed research contents are as follows. First, the ISO/IEC 9216 standards and previous software evaluation models will be reviewed. Second, this paper will define evaluation areas, evaluation elements, and evaluation items for measuring the quality of big data analysis platform. Third, the validity of the assessment criteria will be verified by statistical experiments through content validity, reliability validity, and construct validity, by using SPSS 20.0 and Amos 20.0 software. The construct validity will also be conducted by performing the confirmatory factor analysis and path analysis. Lastly, it is significant that our research result demonstrates the first evaluation criteria in measuring the quality of big data analysis platform. It is also expected that our assessment criteria could be used as the basis information for evaluation criteria in the platforms that will be developed in the future.
Gu, Sun Young;Lee, Han Sol;Park, Ji-Su;Lee, Su Jung;Shin, Hye-Sun;Kang, Sung Eun;Chung, Yun Mi;Choi, Ha Na;Yoon, Sang Soon;Jung, Young-Hyun;Yoon, Hae Jung
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.40
no.2
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pp.108-117
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2021
BACKGROUND: Dichlobentiazox is a newly registered pesticide in Korea as a triazole fungicide and requires establishment of an official analysis method for the safety management. Therefore, the aim of this study was to determine the residual analysis method of dichlobentiazox for the five representative agricultural products. METHODS AND RESULTS: Three QuEChERS methods were applied to establish the extraction method, and the EN method was finally selected through the recovery test. In addition, various adsorbent agents were applied to establish the clean-up method. As a result, it was found that the recovery of the tested pesticide was reduced when using the d-SPE method with PSA and GCB, but C18 showed an excellent recovery. Therefore this method was established as the final analysis method. For the analysis, LC-MS/MS was used with consideration of the selectivity and sensitivity of the target pesticide and was operated in MRM mode. The results of the recovery test using the established analysis method and inter laboratory validation showed a valid range of 70-120%, with standard deviation and coefficient of variation of less than 3.0% and 11.6%, respectively. CONCLUSION: Dichlobentiazox could be analyzed with a modified QuEChERS method, and the method determined would be widely available to ensure the safety of residual pesticides in Korea.
All data created in BigData times is included potentially meaning and correlation in data. A variety of data during a day in all society sectors has become created and stored. Research areas in analysis and grasp meaning between data is proceeding briskly. Especially, accuracy of meaning prediction and data imbalance problem between data for analysis is part in course of something important in data analysis field. In this paper, we proposed data prediction model based on data weights and neural network using R for meaning analysis between data. Proposed data prediction model is composed of classification model and analysis model. Classification model is working as weights application of normal distribution and optimum independent variable selection of multiple regression analysis. Analysis model role is increased prediction accuracy of output variable through neural network. Performance evaluation result, we were confirmed superiority of prediction model so that performance of result prediction through primitive data was measured 87.475% by proposed data prediction model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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