The aim of this paper is to evaluate policy impact of Inno-biz verification and Venture verification, especially focusing on the complementarity effect according to the overlapped support in Korean ICT industry. Alongside the implementation of various government innovation policies, discussions regarding evaluations of such policies have been consistently undertaken in economics, because it is very important to evaluate whether public policies have played a proper role. However, one of the distinguished point of this research from previous studies is that this paper not only includes evaluations of a single policy, but also the discussion about interaction between different innovation policies. The main result of this paper is that, in the case of overlapping homogeneous policies such as Inno-biz and venture verification, the complementarity effect is negative. Compared with previous studies, the uniqueness of this research is as follows. First, deviating from the view of previous studies that focused on the evaluation of a single policy, this paper has considered interactions and the complementarity effect of innovation policy through "policy mix," an economic term. Second, based on this concept, the paper suggests an analysis framework for the evaluation of interactions and the complementarity effect of innovation policy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.436-445
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2019
This study quantitatively evaluates the economic value of an intelligent crime-zero testbed by using the contingent valuation method (CVM), which is the most effective for non-market valuations in fields like crime prevention. To minimize hypothetical convenience and increase respondents' awareness regarding the actual situation, an analysis was conducted for Indukwon District, Anyang City, Gyeonggi-do, by using the intelligent crime prevention technologies and solutions being developed by the KICT Research Center. This analysis was aimed at providing a systematic basis for determining the feasibility of crime prevention-related public projects. As a result, the WTP of Anyang citizens in the intelligent crime prevention demonstration district was estimated to be 7,160 won. The analysis shows that the area of Gwanyang 2, where the test bed belongs, has a high economic value of KRW 660 million per year, and KRW 51.4 billion per year when expanded to Anyang City. This study is significant in that it provides the first domestic evaluation of the crime-zero testbed. In addition, it has academic and practical value for a future-oriented service model by using intelligent crime prevention technologies and solutions that can be applied in real life and to the crime-zero testbed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.50-55
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2018
Earthquakes are almost impossible to predict and take place in a short time. In addition, there is little time to take aggressive action when an earthquake occurs. Therefore, there are more casualties and property damage than with other natural disasters. Recently, earthquakes have been occurring all over the world. As the number of earthquakes increase, studies on the safety of structures are being carried out. On the other hand, there are few studies on the electric facilities, which are relatively non - structural factors. Currently, electrical equipment in Korea is often not designed for earthquake safety and is quite vulnerable to damage when an earthquake occurs. Therefore, in this study, modeling was conducted through ABAQUS similar to an actual cabinet panel and 3D dynamic nonlinear analysis was performed using a natural seismic. According to seismic zone I and normal ground rock conditions of the power transmission and transmission facility seismic design practical guide, the maximum response acceleration of the performance level was 0.157g. In this study, however, it was not safe to reach the limit state of 30% of the analytical result at 0.1g for the general cabinet panel. From the results, the seismic fragility curve was derived and analyzed. The derived seismic fragility curve is presented as a quantitative basis for determining the limit state of the cabinet panel and can be utilized as basic data in related research.
Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) students' intellctual defects, learning problems, and poor academic achievements seem to be due to significantly lower intelligence compared to the normal students, but rather the characteristic of inability to pay attention at a given time can be seen as the more attributing reason. In this study, a comparison between the ADHD students and the normal students will be performed using a fMRI analysis in order to differentiate the brain function between the two groups during a working memory task performance and to assess the difference in the activated regions of the brain. Clinical survey examinations and fMRI measurements were performed for a group of 26 elementary students from the Incheon area. The stimulus of fMRI was a working memory. Cartography statistically analyzed parameters and the Statistical Package of Social Sciences using single-sample t-test, two-sample t-test, were analyzed by multiple regression analysis, the statistical significance level was p<0.05 in, respectively. The disproportionate developments could be seen in the ADHD students group such as the frontal cortex, parietal cortex, thalamus, and caudate nucleus, among others. In addition, as some students felt the increase in the difficulty of working memory task performance, the orbitofrontal cortex and the hippocampus were activated, which seems to be the result of an effort for looking for an answer. More types of ADHD students needs to be secured as research subjects, and more stimulations for fMRI experiments should be considered as it would be useful in the overall evaluation of brain function.
Ku, Jung Mo;Ro, Yonghun;Kim, Kyoungjun;Yoo, Chulsang
Journal of Korea Water Resources Association
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v.48
no.5
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pp.393-407
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2015
This study analyzed the characteristics of orographic effect using radar data for the Chungju dam basin. First, independent rainfall events were selected by applying the IETD (Interevent Time Definition) and rainfall threshold. Among those independent rainfall events, rather strong events were selected to decide the occurrence condition of orographic effect. Also, the average reflectivity was calculated for the entire period and for the period of storm center, and the change in reflectivity was analyzed by comparing the average reflectivity to that in the mountain area. Important rainfall factors were selected and applied to the logistic regression model to decide the occurrence condition of orographic effect. Summarizing the results is as follows. First, evaluation of the radar data along the passing line of a storm showed the increase of radar reflectivity in the mountain area. Second, the result of logistic regression analysis showed that the orographic effect in the Chungju Dam Basin mostly occurred when the rainfall intensity was higher than 4 mm/hr, the storm velocity was lower than 4 km/hr, and the approach angle was $90^{\circ}{\pm}5^{\circ}$.
As the first comprehensive attempt at a national implementation, this study aims at assessing the external costs of major electricity generation technologies in Korea, particularly an evaluation of the impacts on human health resulting from exposures to atmospheric radiological emissions from nuclear power plants, and a monetary quantification of their damages. The methodology used for the assessment of the externalities of the selected fuel cycles has been developed by the International Atomic Energy Agency (IAEA), namely the SimPacts Model Package. The model is internationally recognized as a tool which can be applied to a wide range of fuels, different technologies and locations, for an externalities study. In this study, the relevant emissions are quantified first and then their impacts on human health are evaluated and compared. The study focused on all the nuclear power plants for the last 6 years ($2001{\sim}2006$) in Korea. With respect to nuclear power, the impact analysis only focuses on a power generation, however the front- and back-end nuclear fuel cycles are not included, namely uranium mining, conversion, enrichment, reprocessing, conditioning, etc., because these facilities are not present in Korea. The analysis results show that nuclear power in general, generates low external costs. The highest damage costs from the nuclear power plants among the 4 sites in Korea were estimated to be 3.9 mills/MWh, which is about 1/20th of the result for a similar case study conducted in the U.K., implemented through the ExternE project. This difference is largely due to the number of radionuclides included in the study and the amount of released radioactive emissions based on up-to-date information in Korea. In this study, the sensitivities of the major factors for nuclear power plants were also calculated. The analysis indicates that there was around a ${\pm}3%$ damage costs variation to a ${\pm}15%$ change of the reference population density and a ${\pm}1%$ damage cost variation to a $1{\sim}30$ meters change of the effective release height, respectively. These sensitive calculations show that there is only a minor difference when the reference costs are compared.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.1
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pp.470-477
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2013
The aim of this study is to suggest a detection method of water surface location and its evaluation results of application for same vertical position in two successive images with time interval including both staff gauge and water surface. A specific rectangular inspection area is defined from the top of watermark and then the correlation coefficients for the inspection area of the same position of two images with short time interval is calculated. Accordingly, it is possible to identify differences between changing area and fixed area of pixel density by the water flow. The photographs taken in the laboratory were analyzed in order to validate the proposed technique. As the result of the experiment, it is identified that characteristic of correlation coefficients depends on the size of the inspection area. In the case that the inspection area is within the entire width of the watermark, water surface characteristic according to correlation coefficients is clearly noticeable. Thus, it is identified that the proposed technique can be utilized to search water surfaces. Besides, using corelation analysis of two images with time interval, it is identified that error range between 10 and 42cm was reduced in the level of 2.6cm or less in the contaminated photo of existing image stage gauge. Therefore, it is expected that the suggested method can be utilized to enhance image stage gauge performance improving the previous water surface detection method.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.1
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pp.137-147
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2020
This study is aimed to develop and validate the clinical competence scale of occupational therapy student. The development of clinical competence scale analyzed the definition of clinical performance and previous studies. preliminary examinations were conducted on 203 occupational therapy departments in 3rd and 4th grade to verify item analysis and job validity. After exploratory factor analysis, eight factors of professional consciousness, 11 items of occupational therapy evaluation factors, 4 items of occupational therapy intervention factors, and 4 items of communication factors were extracted into a total of 27 factors. As a result of verifying the reliability of each factor through the internal consistency coefficient Cronbach's α, it was found to be .87~.94 and the overall reliability was .96. The correlation between the total score and the factors of the clinical competence scale was statistically significant. Through the confirmatory factor analysis, the model fit test of the factor structure for 27 items of 4 factors (χ2=.76, df = .31, CFI = .81, TLI = .80, RMSEA = .79) is considered acceptable. Through this study, The clinical competence scale is a valid and reliable scale that can be useful for objectively assessing.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.691-695
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2023
Currently, the utilization of measurement results of the automated measurement system is very low and is at the level of providing only fragmentary measurement results. In this study, we are going to study a structure behavior analysis 3D display system with high precision and reliability for automated measurement data obtained by constructing big data by transmitting massive data values measured in real time to the cloud and using a Python-based algorithm. As a result of the study, as a system that can evaluate the behavior of a structure to a manager in real time, it provides analysis data in real time without significant restrictions regardless of the type of measurement data and sensor, and derived it as a 3D display. In addition, it was analyzed that the manager could grasp the behavior graph of the structure in real time and more easily judge the derivation of the weak part of the structure through data analysis. In the future, by analyzing the behavior of structures in three dimensions using past and present data, it is expected that more effective measurement results can be obtained in terms of repair, reinforcement, and maintenance of realistic structures.
Kim, Dong-Hee;Jung, Hyuk-Il;Kim, Seok-Ki;Lee, Woo-Jin;Ryu, Dong-Woo
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.23
no.10
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pp.97-107
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2007
Accurate evaluation of the slope stability by assuming failure block as the entire slope is considered to be apposite for the small scale slope, whereas it is not the case for the large scale slope. Hence, appropriate estimation of a failure block size is required since the safety factor and the joint strength parameters are the function of the failure block size. In this paper, the size of failure block was investigated by generating 3-dimensional rock joint system based on statistical data of joints obtained from research slope, such as joint orientation, spacing and 3-dimensional joint intensity. The result indicates that 33 potential failure blocks exist in research slope, as large as 1.4 meters at least and 38.7 meters at most, and average block height is 15.2 meters. In addition, the data obtained from 3 dimensional joint system were directly applicable to the probability analysis and 2 and 3 dimensional discontinuity analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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