Recently, the importance of emergency medical services has emerged, as rapid advances in urbanization and industrial development. Accordingly, the need for effective emergency medical services is increasing, and the evaluation of an emergengy medical services centers is conducted to meet these policy needs. The purpose of this study was to analyse the relationship between the structure and the process domain of the evaluation of an emergency medical services center based on the Donabedian's model and to verify the validity as an index of quality evaluation through the results. As a result of the analysis, there were some indicators that showed a different direction than expected, but generally there was a significant correlation between the structure and process domains of the evaluation of an emergency medical services center. This suggests that the process can be improved by improving the structure. In conclusion, as structure and process indicators in evaluation of an emergency medical services center show significant relationship, it can be evaluated as validity as a tool to measure the quality of emergency medical services.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2D
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pp.219-223
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2006
Variable Message Sign(VMS) is one of the most popular travel information system. In this study, the evaluation categories, each category's datum value and evaluation procedure for enhancing the visibility of VMS are studied and the physical evaluation system is developed. The evaluation categories have been developed based on the analysis of previous guidelines used in Korea, Europe and the United States. The evaluation categories include luminance, luminance ratio, beam width, color, and uniformity. The physical evaluation system consists of goniometer, solar simulator, luminance meter, sensor and rack system. As a result of this study, the quantitative and effective evaluation of VMS visibility would become possible.
Kim, Dong-Uk;Han, Deok-Hwa;Kim, Jung-Beom;Kim, Hwi-Gyeom;Kee, Chang-Don;Choi, Kwang-Sik;Choi, Heon-Ho;Lee, Eun-Sung
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.5
no.4
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pp.203-211
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2016
A Satellite Based Augmentation System (SBAS) is a system that provides positioning information with high and accurate reliability to users who require ensuring high safety such as airplane taking off and landing. A continuous performance evaluation on navigation safety facilities shall be performed to determine whether developed systems meet the required performance before and after the operation. In this paper, SBAS position domain analysis is discussed in relation to analysis items for performance evaluation. The performance evaluation on the SBAS in the position domain shall conduct analysis on accuracy, integrity, continuity, and availability, which are items in the required navigation performance (RNP). In the paper, position domain analysis was conducted with regard to the Wide Area Augmentation System (WAAS) in the USA and the European Geostationary Navigation Overlay Service (EGNOS), which were developed already and now under operation. The analysis result showed that each of the systems satisfied the APV-I performance requirements recommended by the International Civil Aviation Organization (ICAO) with regard to daily data. It is necessary to verify using long-term data, whether the performance requirements in the RNP items are satisfied for system certification.
Kim, Hye Mi;Jeong, Su Yang;Kim, Sun Min;Lee, Kyu Ha;Kim, Jong Hwan;Seong, Rack Seon
Natural Product Sciences
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v.22
no.3
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pp.162-167
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2016
Peucedani Radix is the root of Angelica decursiva Franchet et Savatier (=Peucedanum decursivum Maximowicz) or Peucedanum praeruptorum Dunn in several Asian countries. The coumarins contained in Peucedani Radix were quantitatively analyzed using HPLC-DAD to develop a simultaneous determination for the quality control of A. decursiva and P. praeruptorum. For quantitative analysis, four major coumarins contained in these medicinal plants were assessed. Nodakenin (1), nodakenetin (2), praeruptorin A (3), and praeruptorin B (4) were separated with a Phenomenex Luna C18 column ($5{\mu}m$, $4.6{\times}250mm$) under the gradient conditions using distilled water with 0.1% phosphoric acid and acetonitrile with 0.1% phosphoric acid as the mobile phase, at a flow rate of 1.0 ml/min and a detection wavelength of 330 nm. This method was fully validated for linearity, accuracy, precision, recovery, and limit of detection and quantification. As a result, A. decursiva and P. praeruptorum were clearly classified by the quantification of four major coumarins in extracts. Also, the pattern recognition analysis based on HPLC indicates that all of the samples were largely clustered into two groups. Therefore, it is possible to distinguish between A. decursiva and P. praeruptorum and contribute to quality control.
In this study, the effect of text content on users in mixed reality was investigated and subjective evaluation was performed using a statistical approach. The position and size of the text were defined as independent variables, and eye comfort and visibility were analyzed as dependent variables. Twenty participants viewed the content for 96 seconds and then performed a related survey rating task. As a result of two-way ANOVA, the interaction between text position and size and the main effect on text size were not statistically significant. The main effect on text position was found to be statistically significant, and as a result of the analysis, the bottom middle was preferred for both eye comfort and visibility.
This study is to study a method of applying weights for quality characteristics in software test evaluation. The weight application method analyzes the text of the test report and uses the ratio according to the frequency of the text as a weight for the quality characteristics of the software test score. The feasibility review of the results of this study was conducted by comparing the results of the questionnaire survey, which made the developers and users to evaluate the importance of software, and the results of the frequency analysis of text analysis. When measuring quality based on the eight quality characteristics presented in ISO/IEC 25023, the result of this study is the software quality measurement result considering software characteristics, whereas the result of this study is the software quality measurement result by applying the same weight when measuring quality.
Journal of the International Relations & Interdisciplinary Education
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v.4
no.1
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pp.19-34
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2024
This study analyzes the art and questions presented in the secondary school teacher certification examination from 2018 to 2024, according to the art and evaluation area and evaluation content elements presented by the Korea Institute for Curriculum and Evaluation. In order to achieve the purpose of the study, 159 questions from the art and appointment examination over 7 years were collected and the ratio of evaluation content elements was analyzed for each of the 7 basic subjects and fields. As a result of the study, the proportion of evaluation content elements in each of the seven basic subjects and fields is also balanced at a considerable level. In other words, from 2009 to 2013, 55(50%) evaluation content elements were presented, compared to 71(64.5%) evaluation content elements from the 2018 teacher selection test to the 2024 school year. Despite this improvement, 39(35.5%) evaluation content elements were excluded, so improvement measures were discussed.
Recently, most of the users can easily get access to a variety of information sources about companies, products, and services through online channels. Therefore, the online user evaluations are becoming the most powerful tool to generate word of mouth. The user's evaluation is provided in two forms, quantitative rating and review text. The rating is then divided into an overall rating and a detailed rating according to various evaluation criteria. However, since it is a burden for the reviewer to complete all required ratings for each evaluation criteria, so most of the sites requested only mandatory inputs for overall rating and optional inputs for other evaluation criteria. In fact, many users input only the ratings for some of the evaluation criteria and the percentage of missed ratings for each criteria is about 40%. As these missed ratings are the missing values in each criteria, the simple average calculation by ignoring the average 40% of the missed ratings can sufficiently distort the actual phenomenon. Therefore, in this study, we propose a methodology to predict the rating for the missed values of each criteria by analyzing user's evaluation information included the overall rating and text review for each criteria. The experiments were conducted on 207,968 evaluations collected from the actual hotel evaluation site. As a result, it was confirmed that the prediction accuracy of the detailed criteria ratings by the proposed methodology was much higher than the existing average-based method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.78-96
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2023
Urban traffic information is collected by various systems such as VDS, DSRC, and radar. Recently, with the development of deep learning technology, smart intersection systems are expanding, are more widely distributed, and it is possible to collect a variety of information such as traffic volume, and vehicle type and speed. However, as a result of reviewing related literature, the performance evaluation criteria so far are rbs-based evaluation systems that do not consider the deep learning area, and only consider the percent error of 'reference value-measured value'. Therefore, a new performance evaluation method is needed. Therefore, in this study, individual error, interval error, and overall error are calculated by using a formula that considers deep learning performance indicators such as precision and recall based on data ratio and weight. As a result, error rates for measurement value 1 were 3.99 and 3.54, and rates for measurement value 2 were 5.34 and 5.07.
In this study, with the objects of 173 institutions of university and research institutions, investigation was carried out through visit investigation ar d questionnaire investigation. Frequency and severity of occurrences was acquired mainly through universities and research institutions which have reported occurrences of accidents to the Ministry of Education, Science, and Technology. Quantitative danger evaluation was conducted through frequency and strength of occurrences. Case study was carried out by selecting bio science laboratory of university and as the result of this study, degree of danger among the inspection objects of bio science laboratories, laboratory work place was evaluated as the most dangerous with the scores of 155.00 and as the result of average danger level, compression gas cylinder was evaluated as the most dangerous with the scores of 6.4000.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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