The purpose of this study was to provide the evaluation and prediction of strengths of SB latex modified concrete(LMC) using a statistical method and factorial experimental design method. The main experimental variables were as follows ; W/C ( 4 levels ; 31, 33, 35, 42%), S/a( 2 levels ; 55, 58%) and L/C(2 levels ; 5, 15%). The compressive strength and flexural strength of LMC were selected as a factor of response. The statistical method was carried out to analyze the results, together with factorial experimental design method and response surface method. The analysis showed that if L/C had been 15%, W/C appeared to be around 33% to achieve the design strength of $350kgf/cm^2$. In this case, the flexural strength and the slump came to around $68kgf/cm^2$ and 18cm, respectively. Eventhough the L/C varied, the design strength and W/C could be predictable together with slump value and flexural strength. As a result of series of experiments in this study, W/C and L/C were proved to be the main factors influencing on the compressive and flexural strength of LMC. Both of strength and slump values could be predictable from the mixing proportion of LMC.
The status of small and medium-sized enterprises has been changed into more independent business entities rather than simply subcontractor so that the utilization of specialized knowledge has been much more necessary for the survival in the market. However, small and medium-sized enterprises, it is difficult to sufficient investment in knowledge services due to limited resources relative to large enterprises and demand for knowledge services business of government support is growing. For this reason, it is important to measure accurately the demand for knowledge services of small and medium-sized enterprises in knowledge management for effective utilization of knowledge service. In this study, we analyzed previous studies on small and medium-sized enterprises knowledge services that can be utilized in a comprehensive way. As a result, we developed knowledge service needs assessment model based on five critical success factors for continual growth and 12 types of knowledge service. This model has been modified and supplemented through expert meeting using delphi research method and topic modeling analysis using secondary data. This study is attempted to appropriately measure necessary knowledge services for small and medium-sized enterprises so that generated the evaluation model of knowledge service demands, comprehensively dealing with core knowledge services for many kinds of business entities. It is expected that the developed model will be a useful tool to understand and evaluate knowledge services demands of enterprises.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.2
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pp.92-97
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2009
Lately, influence of information rises and interest about satisfaction estimation of information providing service is risin. According to rapid change in information environment, information-providing service is being changed in various form, in which center development is made in relation to the effort for customer satisfaction intended to enhance user's satisfaction level through providing more convenient and higher service centered on information service user rather than information service provider. Organizations providing information service is also changing their service from traditional one centered on service provider to that for user's satisfaction and service quality, and evaluation of information service quality and measurement of user's satisfaction as the result of using information service are regarded important. In this respect, it is needed to measure user's satisfaction level for environmental factors of information service and analyze what kind of influence they have to enhance user's satisfaction level of information service. Also function and efficiency of information offer service are important. Therefore, interest for satisfaction survey to heighten contents satisfaction of information-providing service, service satisfaction, satisfaction of user of system satisfaction is increased. In this paper, we propose a model of the user satisfaction index for information-providing services and present the user satisfaction index is measured to the model. Also we this study suggest qualitative improvements of information-providing service required for change to user-centric information-providing service through measuring user satisfaction index of ITFIND system and schemes to improve information quality
This paper proposes the FMEA-based model to avoid backdoor transactions when purchasers select suppliers for products and services. In the model, backdoor transactions consist of two categories: backdoor selling and maverick buying. Both of which influence negative effects on cost savings due to not only uncompetitive advantage but also unusable purchasing leverage by unethical and misbehavior of purchase requestors. For the risk evaluation based on FMEA, three and five risk types of backdoor selling and maverick buying are identified respectively. Current risk priority numbers(RPN) based on those risk types are calculated by three categories: occurrence, detection and severity. Six risk mitigation strategies and fourteen mitigation tactics are identified to improve current RPN. In order to validate the model, questionnaires are collected from fifteen companies and statistically analyzed. The analysis result shows that the model reduces backdoor transaction risks and has no differences in reduction of backdoor transaction risks regardless of the type of purchasing organization units and existence of purchasing procedures in the organization.
This study assesses the quality of the total column ozone (TCO) data from five reanalysis datasets against nine independent observation in East Asia. The assessed datasets are the ECMWF Interim reanalysis (ERAI), Monitoring Atmosphere Composition and Climate reanalysis (MACC), Copernicus Atmosphere Monitoring Service reanalysis (CAMS), the NASA Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version2 (MERRA2), and NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR). All datasets reasonably well capture the spatial distribution, annual cycle and interannual variability of TCO in East Asia. In particular, characteristics of TCO according to the latitude difference were similar at all points with a maximum bias of less than about 4%. Among them, CAMS and CFSR show the smallest mean bias and root-mean square error across all nine ground-based observations. This result indicates that while TCO data in modern reanalyses are reasonably good, CAMS and CFSR TCO data are the best for analysing the spatio-temporal variability and change of TCO in East Asia.
This study was developed using the DTP (digital textile printing) jacquard fabrics with a three-dimensional pattern for bag and evaluated the preference and emotional structure. The following conclusions were obtained. Three-dimensional patterns of 12 species using the illustrator program, including six kinds of designs based on the text and six kinds of character types based on the geometry of the basic design was developed. As a result of evaluating the preference of the three-dimensional pattern jacquard fabric, the most preferred fabric was a three-dimensional patterned jacquard fabric with a motif of the Korean consonant "ㅅ". The results of analyzing the emotional dimension of the three-dimensional pattern jacquard fabric, eight factors including simple image, feminine image, exotic image, graphic image, sporty image, masculine image, dynamic image and stereoscopic image were derived. Between emotional factors and preferences correlation analysis showed the stronger the simple image, the feminine image, and the sporty image, the more preferable. It suggested the possibility of a morphological and new fabric for bag, textile design motifs by using Hangul consonants attempt to limit the flatness of the existing geometric form patterns that can be applied to three-dimensional bag whether swirly patterns overcome.
The observation error of satellite radiation data that assimilated into the Korean Integrated Model (KIM) was diagnosed by applying the Hollingsworth and Lönnberg and Desrozier techniques commonly used. The magnitude and correlation of the observation error, and the degree of contribution for the satellite radiance data were calculated. The observation errors of the similar device, such as Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) and Advanced Microwave Sounding Unit-A shows different characteristics. The model resolution accounts for only 1% of the observation error, and seasonal variation is not significant factor, either. The observation error used in the KIM is amplified by 3-8 times compared to the diagnosed value or standard deviation of first-guess departures. The new inflation value was calculated based on the correlation between channels and the ratio of background error and observation error. As a result of performing the model sensitivity evaluation by applying the newly inflated observation error of ATMS, the error of temperature and water vapor analysis field were decreased. And temperature and water vapor forecast field have been significantly improved, so the accuracy of precipitation prediction has also been increased by 1.7% on average in Asia especially.
Kim, Sungyong;Min, Daihwan;Rim, Seongtaek;Chai, Bong-soo
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.6
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pp.101-116
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2020
This study attempts to derive critical success factors and prioritize activities for implementing the automation of software test. Software testing proceeds in five steps of test plan, test case design, test scripting & test environment setup, test execution & evaluation, and test closure. From the literature, twenty influence factors in the five steps were identified. Focus Group Interviews with ten experts in software testing selected fourteen factors on the basis of importance and feasibility. Some factors were further divided to clarify their meanings and the number of influence factors finally became twenty one. A survey on the influence factors was conducted with 75 IT professionals. An importance-feasibility analysis was applied to the survey responses and classified the influence factors into four groups of essential factors, critical factors, low priority factors, and minimal factors. Essential factors include objectives for test automation, strategies for test automation, test automation training, test automation education, setting up test automation environment, setting up test environment, test automation tool selection. Critical factors include management's continued support, management's continued interest, role of automation engineers, and skills of automation engineers. This result suggests that a lot of efforts should be put into SW test plan for the successful SW test automation and SW automation should proceed in consideration with the priorities and resource consumption.
Purpose: Measurement results obtained under non-ideal measurement environment conditions may contain uncertain factors. As a result, the reliability of measurement results may be deteriorated. In this study, we tried to find ways to improve quality by evaluating and applying measurement uncertainty based on GUM. Methods: In the flatness measurement of semiconductor parts, uncertainty factors that could occur under actual environmental conditions of workers were derived, and measurement uncertainties were calculated, and methods for minimizing the main factors affecting the measurement results were analyzed. Results: Depending on the part and the coordinate measuring machine, it was shown that the effect of dispersion caused by repeated measurements as type A uncertainty and the effect of the calibration results of equipment as type B uncertainty have the main influence. Conclusion: Depending on the uncertainty factors of type A and type B and the influence of the total expanded uncertainty, the central value and confidence interval of the initial measurement results showed fluctuations. It is considered that analysis and measures for the main uncertainty factors are needed as quality improvement in the industrial field.
KAERI(Korea Atomic Energy Research Institute) is conducting research and development of large-scale radiation generators and the latest radiation measuring instruments. In particular, research and development of security screening equipment using an electron beam accelerator and a neutron generator is in progress recently. Globally, 20 ft containers are used to transport imports and exports, and electron beam accelerators are radiation sources to measure the shape of the material inside the container during customs inspections in each country. KAERI is developing a device that can use an electron beam accelerator and a neutron generator sequentially to grasp the shape of various materials as well as the location of the internal target material. In this study, when using the neutron generator, the radiation dose and the degree of activation by neutron for the facility and surrounding environment, facility equipment were simulated using MCNP and FISPACT code. As a result, the shielding structures inside and outside the radiation control area were satisfactory to the reference level established conservatively based on the Korean Nuclear Act.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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