In this study, crutch and crutch gait for the handicapped in the lower extremity were discussed, and the study was conducted as a part of long-term research that suggests a practical solution for a crutch design. Three axillary crutches were evaluated in the study by a set of design guidelines for crutches delivered from the advanced research. In this comparative study with axillary crutch design variations, 31 healthy subjects were participated and three crutches were evaluated by ten guidelines. The result showed that Mobilegs-ultra and In-motion Pro were significantly greater than KM Crutch. However, no statistically significant difference was found between Mobilegs-ultra and In-motion Pro. While analyzing with guidelines, Mobilegs-ultra and In-motion Pro were significantly greater than KM Crutch for 6-guideline, but no significant difference was found among three crutches for the guidelines related with Lightweight and Economical feasibility and marketability. The result of the study is expected to be used for a solid foundation to evaluate for the reasonableness of the guidelines with comprehensive analysis for crutch gait evaluation in the further study.
Recently landslide occurs frequently by heavy rainfall, therefore there area many studies to analyze the vulnerable district of landslide and forecast the occurrence of landslide. This study analyzed soil characteristics in the occurrence district of landslide and the occurrence possibility of landslide ranked high in well draining soil as the result of frequency ratio according to the characteristics of drainage. Also as the result of frequency ratio of slope derived from DEM data, the occurrence possibility of landslide ranked high in slope range of $20{\sim}40^{\circ}$. And Also as the result of frequency ratio of aspect by geospatial analysis, the occurrence possibility of landslide ranked high in north aspect. Also, it is possible to evaluate the vulnerability of landslide by overlapping frequency ratio of the drainage of soil, slope and aspect. And future prediction ratio of landslide occurrence can be evaluated by performing the analysis and validation process respectively on the subject of the occurrence district of landslide.
Kim, JinKyu;Kim, Hyoung-Tae;Kim, Hee-Taek;Lee, Hee-Dong
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.58
no.3
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pp.158-166
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2021
In this paper, a numerical analysis technique using a body force model is investigated to estimate the available net thrust of multi-pod-driven ice-breaking vessels under bollard pull and overload conditions. To employ the body force model in present flow simulations, drag and thrust components acting on the pod unit are calculated by using Propeller Open Water (POW) test data. The available net thrusts according to the direction of operation are evaluated in both bollard pull and overload conditions under deep water. The simulation results are compared with the model test data. The available net thrusts, calculated by the present analysis for ahead operating modes at 3~6 knots which are typical speeds of the target vessel in arctic field, are agreed well with the model test results. It is also found that the present result for astern operating mode appears approximately 6 % larger than the model test result. In addition, the available net thrusts are calculated under the both operating conditions accompanied by shallow water effects, and the main cause of the difference is studied. Based on the result of the present study, it is confirmed that the body force model can be applied to the performance evaluation of multi-pod propulsion system and the main engine selection in early design stage of the vessel.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.385-391
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2022
Quality evaluation of beef carcasses is an important issue in the livestock industry. Recently, through the AI monitor system based on artificial intelligence, the quality manager can receive help in making accurate decisions based on the analysis of beef carcass images or result information. This artificial intelligence dataset is an important factor in judging performance. Existing datasets may have different surface orientation or resolution. In this paper, we proposed a two-stage classification model that can efficiently manage the grades of beef carcass image using deep learning. And to overcome the problem of the various conditions of the image, a new dataset of 1,300 images was constructed. The recognition rate of deep network for 5-grade classification using the new dataset was 72.5%. Two-stage evaluation is a method to increase reliability by taking advantage of the large difference between grades 1++, 1+, and grades 1 and 2 and 3. With two experiments using the proposed two stage model, the recognition rates of 73.7% and 77.2% were obtained. As this, The proposed method will be an efficient method if we have a dataset with 100% recognition rate in the first stage.
Purpose: McNamara and Delaire analyses are two commonly used analytic methods, yet, they differ in their theoretic concepts and different reference lines are used for ideal surgical prediction. Therefore, the use of different analytic methods may result in different surgical plans. The purpose of this study was to compare the anterior and posterior relationship of the maxilla and mandible by using McNamara and Delaire analysis. Methods: 30 Korean patients (15 male and 15 female) who had visited the Department of Oral and Maxillofacial Surgery, College of Dentistry, Yonsei University, for dentofacial evaluation were studied by using McNamara's and Delaire's analyses. Results: On the maxillary analysis, 26 out of 30 patients (86.7%) were in accordance. On the mandibular analysis, 20 out of 30 patients (66.7%) were in accordance. On the maxillary analysis, McNamara's analysis showed an average of 0.36 mm greater amount of prognathism compared to Delaire's analysis, and this was not statistically significant. On the mandibular analysis, McNamara's analysis showed an average of 6.03 mm greater amount of prognathism compared to Delaire's analysis, and this was statistically significant. On the mandibular analysis, 26 out of 30 patients (86.7%) showed a greater amount of prognathism on McNamara's analysis compared to that of Delaire's analysis. The remaining 4 patients (13.3%) showed the same amount of prognathism on both analyses. Conclusion: These results may serve as a reference for surgeons when determining which analytic method is to be used for optimal surgical results.
The current standard for testing tetrodotoxin (TTX) in foodstuffs is the mouse bioassay (MBA) in Korea as in many other countries. However, this test suffers from potential ethical concerns over the use of live animals. In addition, the mouse bioassay does not test for a specific toxin thus a sample resulting in mouse incapacitation would need further confirmatory testing to determine the exact source toxin (e.g., TTX, STX, brevotoxin, etc.). Furthermore, though the time of death is proportional to toxicity in this assay, the dynamic range for this proportional relationship is small thus many samples must be diluted and new mice be injected to yield a result that falls within the quantitative dynamic range. Therefore, in recent years, there have been many efforts in this field to develop alternative assays. High performance liquid chromatography (HPLC) coupled with mass spectrometry (MS) has been emerged as one of the most promising options. A LC-MS-MS method involves solid-phase extraction (SPE) and followed by analysis using an electrospray in the positive ionization mode and multiple reactions monitoring (MRM). To adopt LC-MS-MS method as alternative standard for testing TTX, we performed a validation study for the quantification of TTX in puffer fish. This LC-MS-MS method showed good sensitivity as limits of detection (LOD) of $0.03{\sim}0.08{\mu}g/g$ and limits of quantification (LOQ) of $0.10{\sim}0.25{\mu}g/g$. The linearity ($r^2$) of tetrodotoxin were 0.9986~0.9997, the recovery were 80.9~103.0% and the relative standard deviations (RSD) were 4.3~13.0%. The correlation coefficient between the mouse bioassay and LC/MS/MS method was higher than 0.95.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.3
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pp.381-389
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2019
It is important to estimate flood overflow because adverse weather phenomena are frequently occurring in recent years. In order to cope with such abnormal floods, it is essential to perform flood inundation simulations for constructing flood inundation maps as nonstructural countermeasures. However, there is no quantitative evaluation method and criterion for flood inundation prediction. In this study, the Receiver Operation Characteristics (ROC) and Lee Sallee Shape Index (LSSI) were employed to quantitatively evaluate the accuracy of flood inundation maps for 10 administrative districts. Comparing predicted inundation maps with actual inundation trace maps, the ROC score was 0.631 and the LSSI was 25.16 %. Using the ROC and the LSSI, we proposed an evaluation criterion for flood inundation map. The average score was set as an intermediate score and distributed into 5 intervals. The validity of the evaluation criterion was investigated by applying to the XP-SWMM model, which has been verified and corrected. The ROC analysis result was 0.8496 and the LSSI was 51.92 %. It is considered that the proposed evaluation criteria can be applied to flood inundation maps.
The purpose of this research is to develop a process and a system to collect, purify and reuse the residual quantity of trimethylgallium, used as a raw material, upon GaN epitaxial growth for LED from a metal organic chemical vapor deposition(MOCVD) equipment. This research reviews whether TMGa collected from the process can be used through a chemical and structural characteristics evaluation. As a result of analyzing the purity using ICP-MS and ICP-AES, 7N high purity (99.99999%) of TMGa was obtained. According to checking the structural change of TMGa through NMR analysis, TMGa having pure $(CH_3)_3Ga$ structure was obtained without structural change. For reliability review of the collected TMGa, u-GaN was deposited using the MOCVD process and an structural, optical and electrical characteristics evaluation was conducted. As a result, it was found out that the reuse was possible.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.169-174
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2018
A total of 594 reservoirs (17%), which are managed by KRC, equipped with earthquake-resistant facilities whereas remaining ones did not. In addition, reservoirs were placed without the effect of geological structures (i.e., fault and lineament). Therefore, development on technique for alleviating the potential hazards by natural disasters along faults and lineaments has required. In addition, an effective reinforcement guideline related to the geological vulnerabilities around reservoirs has required. The final goal of this study is to suggest the effective maintenance for the safety of earth fill dams. A radius 2 km, based on the center of the reservoir in the study area was set as the range of vulnerability impacts of each reservoir. Seismic design, precise safety diagnosis, seismic influence and geological structure were analyzed for the influence range of each reservoir. To classify the vulnerability of geological disasters according to the fault distribution around the reservoir, evaluation index of seismic performance, precise safety diagnosis, seismic influence and geological structure were also developed for each reservoir, which were a component of the vulnerability assessment of geological disasters. As a result, the reservoir with the highest vulnerability to geological disasters in the pilot district was analyzed as Kidong reservoir with an evaluation index of 0.364. Within the radius of 100km from the epicenter of the Pohang earthquake, the number of agricultural infrastructure facilities subject to urgent inspections were 1,180 including reservoirs, pumping stations and intakes. Four reservoirs were directly damaged by earthquake among 724 agricultural reservoirs. As a result of the precise inspection and electrical resistivity survey of the reservoir after the earthquake, it was reported that cracks on the crest of reservoirs were not a cause of concern. However, we are constantly monitoring the safety of agricultural facilities by Pohang aftershocks.
This paper proposes a DEA model for the performance evaluation of each brand of coking coals in an integrated steel mill. The performance is defined as the efficiency which is the ratio of two linear combinations of the output factors to the input factors. There is only one input factor considered in the model : unit price of each brand based on CIF. Five output factors are chosen in consideration of their impact to the quality of cokes such as Ash, VM, LMF, TD, and Rm. Some of the output factors are treated as undesirable in DEA model because the quality criteria are given by the range. The CCR and BCC efficiencies are derived by the DEA model, and the scale efficiency is calculated, too. Each brand of coking coal is classified into four categories according to the CCR and BCC efficiencies, and the most inferior brands are identified as a result. The impact of the input and output factors to the efficiency is analyzed using a multiple regression, then the unit price is revealed as the most critical among them. Also, ANOVA results show that there exist efficiency differences among the coal types and the countries imported, respectively. Finally, the quantitative projection for the inefficient brands is performed if they are to be efficient. The result could be utilized in selecting the good or bad brands of coking coal based on the efficiency in an integrated steel mill. Also, this model will be used to assess the relative efficiency of a new brand of coking coal if it is a candidate to be imported.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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