International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.81-89
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2020
The purpose of this study is to investigation the effects of functional compression clothing on muscle function by comparing the iEMG response of muscle during exercise according to the wearing of taping applied functional clothing. Six men in their twenties in Chungcheongnam-do were selected for the study. Resistance exercise was performed by cross-distributing the conditions of wearing and not wearing functional clothing. Resistance exercises for iEMG measurements are biceps curl, wrist curl, reverse wrist curl, kickback and push-up. iEMG measurement muscles were the biceps brachii, triceps brachii, extensor carpi ulnaris, flexor carpi radialis. During biceps curl exercise, the iEMG of triceps brachii, biceps brachii wearing condition was lower than the non-wearing condition. During kickback exercise, the iEMG of triceps brachii, extensor carpi ulnaris wearing condition was lower than the non-wearing condition. During reverse wrist curl exercise, the iEMG of extensor carpi ulnaris wearing condition was lower than the non-wearing condition. During wrist curl exercise, the iEMG of flexsor biceps brachii, carpi radialis wearing condition was lower than the non-wearing condition. During push-up exercise, the iEMG of triceps flexsor biceps brachii, carpi radialis, brachii, biceps brachii non-wearing condition was lower than the wearing condition.
Objective: The purpose of this study was to analyze 'response time', 'peak response time' and 'overshoot value' for each muscle by applying the EMG signal to the vehicle response in ISO 7401 and to quantify the response of the driver according to vehicle characteristics by comparing vehicle characteristics and muscle responses of the driver. Background: The Open-loop test defined in international standards ISO 7401 is the only method for evaluating the performance of the vehicle. However, this test was focused only on mechanical responses, not driver's ones. Method: One skilled male driver(22 yrs. experience) was participated in this experiment to measure muscle activities of the driver in transient state. Then the seven muscle signals were applied to calculate 'response time', 'peak response time', and 'overshoot value'. Results: In the analyses of the EMG data, the effects of vehicle type and muscle were statistically significant on the 'response time' and 'peak response time'. Also, the effects of vehicle type, muscle, and lateral acceleration level were statistically significant on the 'overshoot value' in this study. According to the analyses of the vehicle motion data, vehicle motion variable(LatAcc, Roll, YawVel) was statistically significant on the 'response time' and vehicle type, vehicle motion variable, and lateral acceleration level were statistically significant on the 'peak response time', respectively. Conclusion: In the analyses of the 'response time' and 'overshoot value', the data of muscle activities(EMGs) was better index that could evaluate the vehicle characteristic and performance than the data of vehicle motion. In case of peak response time, both EMG and vehicle motion data were good index. Application: The EMGs data from a driver might be applicable as index for evaluation of various vehicle performances based on this study.
In this paper, a DSP and microcomputer-based EMG controlled functional electrical stimulation (FES) system, for restoring walking of paraplegics at the patients' own command, is presented. The above-lesion EMG is a time-varying nonstationary signal and its autoregressive (AR) parameters are identified by the nonstationary identification algorithm using a DSP chip. The identified AR parameters are used for the cloassification of the function and the control of the movement. The below-lesion response-EMG signal is used as a measure of muscle fatigue. This FES system is designed to measure muscle fatigue and control the stimulation intensity according to the amplitude of the response-EMG signal. While the automatic electrical intensity control is obtained by identifying the movement, the proposed FES system is suitable for the automatic control of paraplegic walking.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.12
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pp.708-716
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2003
The surface EMG signal detected from voluntarily activated muscles can be used as a control signal for functional electrical stimulation. To use the voluntary EMG signal, it is necessary to eliminate the muscle response evoked by the electrical stimulation and enable to process the algorithm in real time. In this paper, we propose the Gram-Schmidt(GS) algorithm and implement it in FPGA(field programmable gate array). GS algorithm is efficient to eliminate periodic signals like muscle response, and is more stable and suitable to FPGA implementations than the conventional least-square approach, due to the systolic array structure.
The role of cervical proprioceptors in the control of body posture was studied in bilaterally labyrinth-ectomized, decerebrate cats. The animals were suspended on hip pins with the neck extended horizontally. With this placement the EMG activities of extensor and flexor muscles of the upper extremities were observed by means of sinusoidal head rotator. The rotator can induce two kinds of neck movement: The one is 'pitch' which describes a rotatory neck motion to transverse axis of the body and mainly occurs at skull-C1 (atlantooccipital) joint and the other is 'roll', side-to-side relation of the neck to longitudinal axis, whose center is C1-C2 (atlanto-axial) joint. The following results were obtained. 1) Responses of EMG activity were closely dependent on the rotatory range of the neck. And the EMG activity was not changed during sustained neck torsion, eliciting a typical tonic neck reflex. 2) On pitching movement, the head-up rotation produced the excitation of bilateral triceps muscles, whereas the head-down rotation produced the inhibition. And the response of bilateral biceps muscles was the opposite to that of triceps. 3) On rolling movement, the side-up rotation of the head produced the excitation of ipsilateral triceps muscles and the inhibition of contralateral ones. And the response of biceps muscles was the opposite to that of triceps. 4) The minimum requirement of motion to evoke EMG activities in the upper extremities was $3.2^{\circ}{\sim}12.5^{\circ}$. These results have shown that the cervical proprioceptors produce tonic discharge on the upper brachial muscles, regulate the EMG activities of those muscles, and are very sensitive to neck rotation. And it can be stated that the cervical proprioceptors may play an important role in the control of body posture and movement.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.6
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pp.153-160
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2019
In this paper, we would like to support anyone who can rehabilitate conveniently and happily by implementing rehabilitation device and game contents that can improve the motor ability of fingers. So we developed a Finger Tapping Device that can measure finger-regulation ability, accuracy, and agility and implemented tracking, visual response, finger-regulation on game contents by utilizing this device. The verification of usability was confirmed by analyzing sEMG signals during the execution of three types of game contents after attaching sEMG to the flexor digitorum poundus, which is most involved in finger movement. As a result of the experiment, activation of the flexor digitorum poundus was performed during execution of every game contents. Furthermore, we confirmed that there is a difference in agility by measuring the reaction time for each finger according to the visual response.
Purpose: The purpose of this study was to observe the effects of biofeedback training on the perceived stress, stress response, and academic resilience of nursing students. Methods: The research used a randomly assigned control group pretest-posttest design. The study participants were 34 senior students from the College of Nursing of S University. The study was conducted from March to April 2012. The biofeedback training conducted in this study consisted of eight sessions, each divided into two stages: 15 minutes each for breathing biofeedback training and electromyography (EMG) biofeedback training. The collected data were analyzed using SPSS version 19.0. Results: We found statistically significant decreases in perceived stress and EMG levels and an increase in academic resilience in the experimental group. Conclusion: The results showed that the biofeedback training for the nursing students was extremely effective in reducing their levels of perceived stress and EMG while increasing academic resilience. To clarify the effects of biofeedback training on the biological stress response, participants with a higher level of stress response should be recruited in future studies.
Use of electric pulp testing elicits painful response in vital teeth. In this study, we examined the excessive time from pain feeling to stimulation disconnection in clinical situation. D626D (Parkell Inc., USA.) scan type electric pulp tester was used in total of 23 young healthy individuals. Each of the right central incisors and first premolars were used as testing teeth. Stimulation disconnection was achieved by EMG in anterior belly of digastric muscle, finger span, and voice and the excessive stimulation time over the sensory thresh-old was recorded. As a result, we found that the short responses before the stimulation disconnection appeared following order:EMG, finger span, and voice. The EMG disconnection is suggested to be used to reduce the excessive stimulus time in electric pulp testing.
Ha-Je Park;Hee-Young Yang;So-Jin Choi;Dae-Yeon Kim;Choon-Sung Nam
Journal of Internet Computing and Services
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v.25
no.2
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pp.57-67
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2024
This paper explores the potential of electromyography (EMG) as a means of gesture recognition for user input in gesture-based interaction. EMG utilizes small electrodes within muscles to detect and interpret user movements, presenting a viable input method. To classify user gestures based on EMG data, machine learning techniques are employed, necessitating the preprocessing of raw EMG data to extract relevant features. EMG characteristics can be expressed through formulas such as Integrated EMG (IEMG), Mean Absolute Value (MAV), Simple Square Integral (SSI), Variance (VAR), and Root Mean Square (RMS). Additionally, determining the suitable time for gesture classification is crucial, considering the perceptual, cognitive, and response times required for user input. To address this, segment sizes ranging from a minimum of 100ms to a maximum of 1,000ms are varied, and feature extraction is performed to identify the optimal segment size for gesture classification. Notably, data learning employs overlapped segmentation to reduce the interval between data points, thereby increasing the quantity of training data. Using this approach, the paper employs four machine learning models (KNN, SVC, RF, XGBoost) to train and evaluate the system, achieving accuracy rates exceeding 96% for all models in real-time gesture input scenarios with a maximum segment size of 200ms.
Glutaric aciduria type 1 is an inborn error of lysine, hydroxylysine, and tryptophan metabolism caused by deficiency of glutaryl-coenzyme A dehydrogenase. The disease often appears in infancy with encephalopathy episode that results in acute basal ganglia and white matter degeneration. The majority of patients develop a dystonic-dyskinetic syndrome. This reports 6year-old boy who had been done previous gastrostomy due to swallowing difficulty underwent bilateral pallidotomy with intraoperative electromyography[EMG] monitoring for disabling dystonia. Intraoperative EMG was used to assess stimulation thresholds required for capsular responses and muscle tone. Surface EMG electrodes were placed on the face and cricopharyngeal muscles. Exact target were directly modified according to MRI-visualized anatomy. EMG response was consistently seen prior to visual observation of muscle activity. The surgery improved dystonic symptoms without swallowing difficulty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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