• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제11권3호
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• pp.1-18
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• 2010

지역의 경제 사회적 환경은 서베이 협조와 어떠한 관련이 있는가? 이전 연구들에서는 자료 수집 방법의 차이, 서베이 협조에 따른 인센티브 유무, 응답률의 유형, 지역 단위 등 여러가지 차원으로 인해 서베이 응답률에 관한 사회적 환경효과를 일반화하는 것이 복잡하다. 이 연구에서는 OLS 회귀분석을 사용하여 미국의 2000년 센서스 최종 응답률(CFRR), 2002년 GSS 응답률(GSSRR)과 지역구조적 요인 사이의 연관성을 분석했다. 분석결과 CFRR은 빈곤은 응답률에 부정적 효과를, 거주 안정과 18세 이하 비율은 긍정적 효과를 미쳐 사회해체 이론을 확인하는 반면, GSSRR는 그렇지 않다는 것을 발견했다. 우리의 결과는 지역의 경제 사회적 환경이 실질조사에 유용한 정보를 제공할 수 있다는 점을 보여주었으며, 이러한 점에서 본 연구는 향후 응답률에 대한 국내연구의 활성화에 기여하고자 하였다.

• Asian Journal for Public Opinion Research
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• 제1권2호
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• pp.128-146
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• 2014

Incentives are often included in survey design because they are known to improve response rates, at least moderately. This paper describes the changes in the response rates when incentives were introduced into a longitudinal survey. The National Survey of Student Engagement was conducted annually at Indiana University Bloomington from 2000 through 2012. In 2010, incentives were introduced in an attempt to reverse the declining response rates. The incentives performed as expected, raising the AAPOR Response Rate 3 from 24% in 2009 to 36% in 2010. From 2010 through 2012, different types of incentives were tried but the response rates did not change substantially. The results from the changes in incentives can help survey practitioners decide the number and types of incentives that might be used effectively to increase response rates.

• 기술혁신학회지
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• 제5권2호
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• pp.228-244
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• 2002

The survey of research and development (R&D) in science and technology (S&T) covers the current status of R&D activities in S&T in Korea, and provides a basis for decision making regarding S&T policy. Continuous improvement of the survey is widely needed to present reliable national basic statistics. Therefore, the purpose of the study is two-fold: to introduce sampling survey method in industrial sector and to make statistical technique to deal with non-response data from industrial sector. To these ends, first, case studies of the United States and Japan are illustrated. A new sampling design for the R&D survey is proposed and implementing stratified random sampling scheme is suggested. Moreover, statistical analysis of the non-response data is dealt with. Based on several screening criteria, we develop a new imputation method suitable for the R&D survey and also provide more detailed implementation plan. Various solutions to a problem arising from non-response item are also presented. Finally, some implications of the results are discussed.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2007년도 추계학술대회 발표논문집
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• pp.213-230
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• 2007

Although the response model has been frequently applied to nonresponse weighting adjustment or imputation, the estimation under callbacks has been relatively underdeveloped in the response model. The estimation method using the response probability is developed under callbacks. A replication method for the estimation of the variance of the proposed estimation is also developed. Since the true response probability is usually unknown, we study the estimation of the response probability. Finally, we propose an estimator under callbacks using the ratio imputation as well as the response probability. The simulation study illustrates our techniques.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1237-1250
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• 2006

In this paper we develop the web-based unified randomized response system for obtaining more reliable response to the sensitive characteristic such as a crime of violence at home, and a bribing and so on. This survey system embody to apply with from the classical to recently research, for example from the Warner's model to the 2-stage model. In addition, our survey system is able to link between the typical and the randomized response system. Finally, our survey system looks into a variation according to various sensitive questions as well as it can be used for a single question.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제12권2호
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• pp.51-76
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• 2011

본 연구는 조사항목에 체계적으로 응답하는 경향인 응답스타일과 성격특성과의 관련을 탐색한다. 보다 구체적으로, 내용에 관계없이 설문문항에 긍정적으로 응답하는 경향인 묵인응답스타일(ARS)와 가장 극단의 응답범주를 지지하는 경향인 극단응답스타일(ERS)이 외향성, 친화성, 성실성, 정서적 안정성, 경험에 대한 개방성 등 성격 5요인 모형에 의해 어느 정도 설명되는지를 검증한다. 2009년 일반종합사회조사의 자료를 이용하여, 응답자의 특성과 면접상황의 효과를 통제한 상태에서, 성격특성변수가 ERS와 ARS 성향에 미치는 효과를 분석하였다. 분석의 결과, ERS의 발생은 응답자의 외향성, 개방성, 친화성, 성실성과 정적인 관련을 맺고 있었으며, ARS는 성격특성과의 관련이 발견되지 않았다. 분석결과의 함의와 함께 응답스타일에 따른 편의의 문제를 해결하기 위한 방법들과 그 한계점이 논의되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권3호
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• pp.731-737
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• 2001

In this paper, we suggest and implement an internet survey system cooperating the randomized response technique(RRT). We compare it with the direct survey. RRT is an indirect survey method to get true information from the respondent who is conceived to have sensitive character without revealing his/her status. We implement our system(method) based a data-base system, so it common all kind of data obtained through internet surveys. This system also can be used in spot survey independently.

• 응용통계연구
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• 제26권3호
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• pp.375-387
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• 2013

통계조사에서 단위 무응답은 표본크기를 축소시켜 추정값의 효율을 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 주요 관심변수에 대해 응답자와 무응답자간의 차이가 존재하는 경우 무응답 편향(bias)을 발생시키는 요인으로 일반적으로 가중값 조정방법을 이용하여 보정한다. 대부분의 조사에서 무응답 표본에 대한 정보를 얻는 것은 현실적으로 매우 어려우며, 무응답으로 인한 추정값의 편향 정도를 파악하는 것 또한 쉽지 않다. 통계청에서는 2010년, 2011년 가구패널조사인 가계 금융조사를 실시하였다. 2010년 1차 웨이브는 1만 가구에 대해 모두 응답한 정보를 가지고 있으며, 2011년 2차 웨이브에는 부재, 거부 등으로 인한 무응답 표본(약 10%)이 존재한다. 본 연구에서는 2차 웨이브의 무응답 표본들을 무응답 성향이 강한 표본으로 가정하고 1차 웨이브에서 무응답가구로 분류한 후 무응답 가구의 특성과 무응답 편향정도 및 무응답 조정 효과를 분석하였다.

• 응용통계연구
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• 제23권3호
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• pp.533-543
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• 2010

직접면접으로 민감한 질문을 할때 발생하는 무응답이나 거짓응답의 문제를 개선하고자 Warner (1965)가 최초로 제안한 확률화응답모형에 관한 연구는 이후 많은 연구자들에 의해 개선, 발전되어 오고 있다. 본 연구에서 표본은 층화임의복원추출법에 의해 추출되었으며, 표본배분은 최적배분법에 의해 배분되었다. 한편, Kim과 Elam (2005)의 2단계 층화확률화응답모형을 확장한 3단계 층화확률화응답모형을 사용하였다. Kim과 Elam (2005)의 2단계 층화확률화응답모형과 상대효율을 비교한 결과 본 논문에서 제시한 3단계 층화확률화모형의 효율성이 상대적으로 높다는 결과가 도출되었다. 그러나 2단계확률화응답모형을 3단계로 확장함으로써 상대적으로 효율성은 증대되지만 반대로 조사과정의 어려움이 예상된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권4호
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• pp.731-741
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• 2004

This paper is planned to use multi-proportions randomized response model for sensitive information on internet survey. This is an indirect response technique as a way of obtaining much more precise information. In this system we consider that respondents are generally reluctant to answer in a survey to get sensitive information targeting employees, customers, etc.