In the present study a parametric analysis is conducted to study the effect of pile dimension and soil properties on the nonlinear dynamic response of pile subjected to lateral sinusoidal load at the pile head. The study is conducted on soil-pile model of different pile diameter, pile length and soil modulus, and results are compared to get the effect. The soil-pile system is modelled using Finite element method. The programming is done in MATLAB. Time history analysis of model is done for varying non-dimensional frequency of load and the results are compared to get the non-dimensional frequency at which pile head displacement is maximum in each case. Maximum possible bending moment and soil-pile interacting forces for the dynamic excitation of the pile is also compared. When results are compared with the linear response, it is observed that non-dimensional frequency is reduced in nonlinear response on account of reduction in the soil stiffness due to yielding. Nonlinear response curve shows high amplitude as compared to linear response curve.
This paper deals with a unified way for calculating vortex-induced vibrations (Aeolian vibrations in transmission line parlance) of undamped single overhead conductors. The main objective of the paper is to identify reduced parameters which would unify the predicted vibration response to the largest possible extent. This is actually done by means of a simple mathematical transformation resulting, for a given terrain (associated to a given wind turbulence intensity), into a single, unified response curve that is applicable to any single multi-layered aluminium conductor. In order to further validate the above process, the predicted, unified response curve is compared with measured response curves drawn from tests run on a full-scale test line using several aluminium-conductor-steel-reinforced (ACSR), all-alloy-aluminium-conductor (AAAC) and aluminium-conductor-alloy-reinforced (ACAR) conductors strung at different tensions. On account of the expected scatter in the results from such field tests, the agreement is shown to be good. The final results are expressed by means of only four different curves pertaining to four different terrain characteristics. These curves may then be used to assess the vibration response of any undamped single, multi-layer aluminium conductor of any diameter, strung at any practical tension.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.48
no.4
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pp.289-298
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2011
This paper provides procedures to effectively determine arrangement of hydraulic type top-bracings, which are popular for the main engine of the mid and large sized commercial vessels. Analyzing the operation mechanism of hydraulic top-bracing, ideal unified nonlinear stiffness curve is presented for linear frequency response analysis and nonlinear transient response analysis. Nonlinear stiffnesses of the curve are determined based on the regression analysis of test results. It is noted from linear frequency response analysis, initial setting pressure is most important among the setting values of the other stiffness intervals. From transient response analyses for two top-bracing arrangement scenarios, it is recognized that, as far as initial setting pressure is well controlled for the concerning vessels, only two top-bracings are enough to suppress H-mode excitation forces from main engine.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.19
no.3
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pp.433-450
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2012
As a worker performs a certain operation repeatedly, he tends to become familiar with the job and complete it in a very short time. That means that the efficiency is improved due to his accumulated knowledge, experience and skill in regards to the operation. Investing time in an output is reduced by repeating any operation. This phenomenon is referred to as the learning curve effect. A learning curve is a graphical representation of the changing rate of learning. According to previous literature, learning curve effects are determined by subjective pre-assigned factors. In this study, we propose a new statistical model to clarify the learning curve effect by means of a basic cumulative distribution function. This work mainly focuses on the statistical modeling of binary data. We employ the Newton-Raphson method for the estimation and Delta method for the construction of confidence intervals. We also perform a real data analysis.
Superprecipitation of actomyosin has been considered to be an in vitro model of the muscle contraction. The superprecipitation and ATPase activity (which supplies the energy for contraction) are influenced by several factors which are the large amount of changes in ionic strength, Mg and ATP concentrations. But those behaviors are found to be promptly influenced by the change in a small range of calcium concentration which can be controlled by the cellular function of muscle physiologically only in the presence of the modullatory proteins, tropomyosin and troponin. In order to elucidate the precise roles of calcium in the muscle contraction and relaxation, the effects of calcium on the actin- myosin interaction was observed in the presence of tropomyosin and troponin using the superprecipitation system. The results are summarized as follows: 1. EGTA (glycol ether diaminetetraacetic acid)prolonged the initiation of the superprecipitation of natural actomyosin. 2. Superprecipitation curve was declined by adding EGTA at the time when tile curve reached the half- maximum. The degree of declining was proportional to the amount of EGTA added. Especially, upon adding 0.25 mM EGTA the curve was lowered to the level before the protein superprecipitated. But addition of EGTA did not affect the curve after attaining the maximum. 3. Superprecipitation of Perry myosin B was not affected by EGTA added both before and during the course of the reaction. 4. Tropomyosin did not change the response of Perry myosin B to EGTA added at any time of the reaction. 5. Troponin also did not change the response of Perry myosin B to EGTA. 6. Both tropomyosin and troponin together rendered the Perry myosin B to obtain the same response as natural actomyosin to EGTA. 7. It was concluded that actin-myosin interaction was influenced by the minute change of calcium concentration only in the presence of both tropomyosin and troponin. We could reproduce the contraction and relaxation of the muscle in vitro under the presence of ATP by changing the calcium concentration.
In the present research, an attempt is made to obtain a semi analytical solution for both nonlinear natural frequency and forced vibration of embedded functionally graded double layered nanoplates with all edges simply supported based on nonlocal strain gradient elasticity theory. The interaction of van der Waals forces between adjacent layers is included. For modeling surrounding elastic medium, the nonlinear Winkler-Pasternak foundation model is employed. The governing partial differential equations have been derived based on the Mindlin plate theory utilizing the von Karman strain-displacement relations. Subsequently, using the Galerkin method, the governing equations sets are reduced to nonlinear ordinary differential equations. The semi analytical solution of the nonlinear natural frequencies using the homotopy analysis method and the exact solution of the nonlinear forced vibration through the Harmonic Balance method are then established. The results show that the length scale parameters give nonlinearity of the hardening type in frequency response curve and the increase in material length scale parameter causes to increase in maximum response amplitude, whereas the increase in nonlocal parameter causes to decrease in maximum response amplitude. Increasing the material length scale parameter increases the width of unstable region in the frequency response curve.
Angel, Olivia;Rothwell, Glynn;English, Russell;Ren, James;Cummings, Andrew
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.9
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pp.3205-3214
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2022
The aim of this study is to provide a clear and accessible method to obtain accurate true-stress strain data, and to extend the limited material data beyond the ultimate tensile strength (UTS) for AISI 304L. AISI 304L is used for the outer construction for some types of nuclear transport packages, due to its post-yield ductility and high failure strain. Material data for AISI 304L beyond UTS is limited throughout literature. 3D digital image correlation (DIC) was used during a series of uniaxial tensile experiments. Direct method extracted data such as true strain and instantaneous cross-sectional area throughout testing such that the true stress-strain response of the material up to failure could be created. Post processing of the DIC data has a considerable effect on the accuracy of the true stress-strain data produced. Influence of subset size and smoothing of data was investigated by using finite element analysis to inverse model the force displacement response in order to determine the true stress strain curve. The FE force displacement response was iteratively adapted, using subset size and smoothing of the DIC data. Results were validated by matching the force displacement response for the FE model and the experimental force displacement curve.
[$^3$H]Ouabain binding parameters ( $K_{D}$ and $B_{max}$) to control rat ventricular strips and Langendorff preparations which were not previously exposed to ouabain were compared with those to both preparations that had been first exposed to a complete ouabain dose range of dose-response curve (10$^{-8}$ to 10$^{4}$M). In rat ventricular strips and Langendorff perfused heart preparations, cumulative dose-response curves of ouabain revealed biphasic positive inotropic effects, a "low-dose" effect and a "high-dose" effect with E $d_{50}$ values of 0.5 $\mu$M and 35 $\mu$M ouabain, respectively. The "low-dose" effect in ventricular strip disappeared or was diminished significantly when the ouabain dose-response curve was repeated after the washout of the effects of the first dose-response curve, whereas there were no significant differences in the maximal "high-dose"effect in both exposures to oubain. However, both of the control and ouabain-preexposed Langendorff perfused hearts revealed the same low-dose effects. The $K_{D}$ value for [$^3$H] ouabain binding and the ouabain binding site concentration ( $B_{max}$) estimated by [$^3$H]ouabain displacement assay in control preparations were 230 nM and 2 pmol/mg protein, respectively. [$^3$H]Ouabain binding parameters were not changed by repeated exposure to high concentrations of ouabain. These results suggest that digitalis receptor desensitization in the rat ventricular strip may due to the change of post-receptor events induced by ouabain binding to a high affinity site ($\alpha$$_2$isoform).).).).).
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.1
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pp.76-86
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2020
Technology growth curve methodology is commonly used in technology forecasting. A technology growth curve represents the paths of product performance in relation to time or investment in R&D. It is a useful tool to compare the technological performances between Korea and advanced nations and to describe the inflection points, the limit of improvement of a technology and their technology innovation strategies, etc. However, the curve fitting to a set of survey data often leads to model mis-specification, biased parameter estimation and incorrect result since data through survey with experts frequently contain outlier in process of curve fitting due to the subjective response characteristics. This paper propose a method to eliminate of outlier from a technology growth curve using M-estimator. The experimental results prove the overall improvement in technology growth curves by several pilot tests using real-data in Defense Science and Technology Survey reports.
Usually the seismic stability analysis of slope uses the pseudostatic analysis considering the inertial force by the earthquake as a static load. Geostructures such as slope include the uncertainty of soil properties. Therefore, it is necessary to consider probabilistic method for stability analysis. In this study, the probabilistic stability analysis of slope considering the uncertainty of soil properties has been performed. The fragility curve that represents the probability of exceeding limit state of slope as a function of the ground motion has been established. The Monte Carlo Simulation (MCS) has been implemented to perform the probabilistic stability analysis of slope with pseudostatic analysis. A procedure to develop the fragility curve by the pseudostatic horizontal acceleration has been presented by calculating the probability of failure based on the Artificial Neural Network (ANN) based response surface technique that reduces the required time of MCS. The results showed that the proposed method can get the fragility curve that is similar to the direct MCS-based fragility curve, and can be efficiently used to reduce the analysis time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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