• 한국BIM학회 논문집
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• 제13권2호
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• pp.29-36
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• 2023

This study explores the potential of utilizing video-based data analysis and machine learning techniques to estimate the number of occupants within a building. The research methodology involves developing a sophisticated counting system capable of detecting and tracking individuals' entry and exit patterns. The proposed method demonstrates promising results in various scenarios; however, it also identifies the need for improvements in camera performance and external environmental conditions, such as lighting. The study emphasizes the significance of incorporating machine learning in architectural and urban planning applications, offering valuable insights for the field. In conclusion, the research calls for further investigation to address the limitations and enhance the system's accuracy, ultimately contributing to the development of a more robust and reliable solution for building occupancy estimation.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권1호
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• pp.153-166
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• 2022

The study estimates the Structured VAR and the Dynamic Stochastic General Equilibrium Model for the Vietnamese economy based on the new Keynesian model for small and open economies, with the output gap, inflation, policy interest rate, the Vietnamese exchange rate, and the inflation and interest rate in the United States. The paper aims to clarify the impulse response of the macro variables through their shocks. It offers to model the SVAR and DSGE processes, as well as describe why and how interest rate policy is important in the impulse response of macro variables like the output gap and inflation process. The study supports the central role of monetary policy by giving empirical evidence for the new Keynesian theory, according to which an interest rate shock causes the output gap to widen and inflation to decrease. Finally, the application of the DSGE model is becoming more and more popular in the State Bank of Viet Nam to improve its policy planning, analyzing, and forecasting policy towards sustainable and stable growth.

• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제30권1호
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• pp.27-36
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• 2024

Purpose: The role and facilities of public health centers responsible for local health are becoming increasingly important due to recurring infectious diseases such as COVID-19. With sudden outbreaks of infectious diseases, the infrastructure of public health center facilities like screening clinics are constructed varies depending on local conditions. resulting in discrepancies between intended usage and actual usage. Establishing guidelines for infectious disease response facilities that can be efficiently used within local communities is necessary. Methods: Field surveys are conducted at 6 public health centers to gather insights into the essential rooms, circulation patterns, and key considerations for space planning in screening clinics. Results: Ten design considerations emerge from the data, including spatial requirements, circulation guidelines, and considerations for accommodating diverse user needs and local conditions. Implications: Further research is needed to translate these guidelines into prototypes of temporary facilities.

• 한국방재안전학회논문집
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• 제9권1호
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• pp.39-45
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• 2016

세월호 참사 등 각종 재난에 있어 재난의료대응체계의 문제점이 노출되었는데, 이 중 현장응급의료지원팀의 현장대응 불가, 현장에서의 소방, 의료진의 협업 곤란, 현장의료지원 및 부상자의 수용, 진료를 위한 체계적이고 세부적인 매뉴얼 미비가 중요한 사항이었다. 따라서 2014년 5월부터 중앙응급의료센터 내 재난응급의료상황실 설치 운용에 따른 기존의 비공식적으로 흩어져 있던 재난의료대응 매뉴얼 수집, 수정 및 이에 대한 교육이 필요한 상황이 되었으며, 재난응급의료상황실을 중심으로 한 재난 초기 의료대응체계를 확립할 필요성이 대두되었다. 중앙응급의료센터의 재난의료대응 개선 방안은 신속대응반 중심의 빠른 출동 체계 수립이나, 실제 적용할 체계가 미흡하여, 2014년 2월 응급의료법 개정 시행규칙에 따라 국가와 지자체에 재난대응 매뉴얼을 개발하고 기본안을 마련하기로 하여, 본 연구진은 학술적, 실무적으로 적절한 국가재난의료 매뉴얼을 국내 최초로 개발하였으며, 이를 훈련 및 시뮬레이션을 통하여 적용하였고 그 과정을 정리 분석하였다.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제18권2호
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• pp.75-93
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• 2022

Machine learning (ML) data-driven meta-model is proposed as a surrogate model to reduce the excessive computational cost of the physics-based model and facilitate the real-time prediction of a nuclear power plant's transient response. To forecast the transient response three machine learning (ML) meta-models based on recurrent neural networks (RNNs); specifically, Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and a sequence combination of Convolutional Neural Network (CNN) and LSTM are developed. The chosen accident scenario is a control element assembly withdrawal at power concurrent with the Loss Of Offsite Power (LOOP). The transient response was obtained using the best estimate thermal hydraulics code, MARS-KS, and cross-validated against the Design and control document (DCD). DAKOTA software is loosely coupled with MARS-KS code via a python interface to perform the Best Estimate Plus Uncertainty Quantification (BEPU) analysis and generate a time series database of the system response to train, test and validate the ML meta-models. Key uncertain parameters identified as required by the CASU methodology were propagated using the non-parametric Monte-Carlo (MC) random propagation and Latin Hypercube Sampling technique until a statistically significant database (181 samples) as required by Wilk's fifth order is achieved with 95% probability and 95% confidence level. The three ML RNN models were built and optimized with the help of the Talos tool and demonstrated excellent performance in forecasting the most probable NPP transient response. This research was guided by the Systems Engineering (SE) approach for the systematic and efficient planning and execution of the research.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제14권1호
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• pp.1-9
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• 2007

A three-state Markov logistic regression model is suggested to forecast the probability of tomorrow's precipitation based on the current meteorological situation. The suggested model turns out to be better than Markov regression model in the sense of the mean squared error of forecasting for the rainfall data of Seoul area.

• Wind and Structures
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• 제4권2호
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• pp.101-118
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• 2001

This paper reports the field measurements concerning pressure equalization of rainscreen facades carried out at the Technical University of Eindhoven (TUE) in the Netherlands. The field facility including the details of test panel, meteorological tower, instrumentation, data collection and analysis is presented. Results of investigations into cavity response for various leakage and venting configurations are discussed. Frequency domain techniques have been utilized to show the influence of wind as well as facade characteristics on the pressure equalization performance. Further, this paper presents an early attempt to synthesize the experimental results into existing building codes.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.487-488
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• 2015

수요자원의 전력시장 참여가 확대됨에 따른 발전자원의 설비 건설비용 및 운영비용 감소 유도를 위해 발전자원과 수요자원을 동등한 형태로 전원계획에 참여 가능하다. 즉, 지역 별 수요자원의 특성을 고려하여 발전자원과 수요자원을 통합한 전원계획 수립을 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 지역 별 수요자원 산정 후, 발전자원과 수요자원을 동등하게 고려한 전원계획문제를 정식화 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2005년도 하계학술대회
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• pp.280-284
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• 2005

본 논문에서는 의류 산업에 있어서의 RFID 응용에 대해 고찰한다. RFID의 유래 및 정의, 특성을 고찰하고, RFID의 국내외 동향을 검토한후, RFID 응용 서비스의 고도화 모델에 대해 논한다. 그리고 나서, 지금 위기에 빠져 있는 국내의 섬유 산업과 유사한 환경에 처했던 미국 등 선진국의 대처 방법을 논한 후에, 의류 산업에 있어서의 RFID 응용성을 검토한다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제52권12호
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• pp.1067-1074
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• 2019

우리나라에는 측우기에 의한 강수량 관측 자료가 장기간 존재하고 있으나 이를 수자원 계획 수립 등에 활용하는 것은 상대적으로 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 측우기 자료를 수자원 계획 수립 과정 등에 하나의 시나리오로 활용할 수 있도록 측우기 자료를 기반으로 한강유역의 하천유출량을 추정하기 위한 연구를 수행하였다. 강수량-유출량 관계를 도출하여 제시한 후 그 결과를 측우기 관측 강수량 자료에 적용하여 하천유출량 자료를 추정하였다. 추정된 하천유출량에 대한 분석을 통해 1900~1902년까지 3년 연속으로 매우 심각한 가뭄이 발생하였음을 확인할 수 있었으며, 1901년의 경우 평균 대비 8.6%의 매우 적은 유출이 발생한 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 향후 수자원 계획이나 가뭄 대응 계획 수립 과정에서 고려할 수 있는 시나리오로서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.