Huang, Xiaoge;Chen, Liping;Chen, Qianbin;Shen, Bin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.10
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pp.4661-4680
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2016
Cognitive radio (CR) technology is an effective solution to the spectrum scarcity issue. Collaborative spectrum sensing is known as a promising technique to improve the performance of spectrum sensing in cognitive radio networks (CRNs). However, collaborative spectrum sensing is vulnerable to spectrum data falsification (SSDF) attack, where malicious users (MUs) may send false sensing data to mislead other secondary users (SUs) to make an incorrect decision about primary user (PUs) activity, which is one of the key adversaries to the performance of CRNs. In this paper, we propose a coalition based malicious users detection (CMD) algorithm to detect the malicious user in CRNs. The proposed CMD algorithm can efficiently detect MUs base on the Geary'C theory and be modeled as a coalition formation game. Specifically, SSDF attack is one of the key issues to affect the resource allocation process. Focusing on the security issues, in this paper, we analyze the power allocation problem with MUs, and propose MUs detection based power allocation (MPA) algorithm. The MPA algorithm is divided into two steps: the MUs detection step and the optimal power allocation step. Firstly, in the MUs detection step, by the CMD algorithm we can obtain the MUs detection probability and the energy consumption of MUs detection. Secondly, in the optimal power allocation step, we use the Lagrange dual decomposition method to obtain the optimal transmission power of each SU and achieve the maximum utility of the whole CRN. Numerical simulation results show that the proposed CMD and MPA scheme can achieve a considerable performance improvement in MUs detection and power allocation.
Objective: The purpose of this study was to evaluate the effects of supplementing herbal active ingredients (YGF251) which can promote the secretion of insulin-like growth factor-1 (IGF-1) in the diet on production performance, egg quality, blood hematology, and excreta gas emission in laying hens. Methods: A total of 288 ISA Brown (41-week-old) laying hens with an initial body weight of 1.83±0.68 kg were randomly assigned to 1 of 4 dietary treatments in a randomized block design based on body weight. Each treatment had 12 replicate cages having 6 adjacent cages per replicate (hens are kept in cages alone). The experimental period was 35 days. Dietary treatments were based on the corn-soybean meal-wheat-based basal diet and supplemented with 0.00%, 0.05%, 0.10%, or 0.15% YGF251. Results: There was a linear increased egg weight in weeks 1 to 5 (p<0.05), egg mass in week 1 (p<0.05) and weeks 1 to 5 (p<0.05), egg strength on day 7 (p<0.05), 21 (p<0.01), and 35 (p<0.01), eggshell thickness on day 21 (p<0.05) and 35 (p<0.01), haugh unit on day 21 (p<0.01) and 35 (p<0.05), serum IGF-1 concentration on day 21 (p<0.05) and 35 (p<0.01), and serum total protein concentration on day 35 (p<0.05) were observed with the supplementing YGF251 increased in the diet, while feed conversion ratio in weeks 1 to 5 (p<0.05) and excreta ammonia emission (p<0.01) decreased linearly with the dose of YGF251 increased. Conclusion: Dietary supplementation of YGF251 positively affected the production performance and egg quality of laying hens through increasing serum IGF-1 concentration in a dose-dependent manner. Moreover, YGF251 supplementation improved barn environment by reducing excreta noxious gas emission.
In the microcell- or picocell-based system the frequent movements of the mobile bring about excessive traffics into the networks. A mobile location estimation mechanism can facilitate both efficient resource allocation and better QoS provisioning through handoff optimization. Existing location estimation schemes consider only LOS model and have poor performance in presence of multi- path and shadowing. In this paper we study a novel scheme which can increase estimation accuracy by considering NLOS environment
Yusop, Nora Yusma;Alhyari, Jad Alkareem;Bekhet, Hussain Ali
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.433-446
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2021
This study aims to identify the elasticities and casualties of financial performance and determinants of the mining and extractive companies listed in Jordan's stock market over the 2005-2018 period. The conceptual framework is based on the Resource-Based View theory and Arbitrage Pricing theory is used to describe the relationship between the external environment and the financial performance of the companies. Profitability ratio (return on assets) is utilized as a proxy of financial performance measurement. Meantime, the company's characteristics, macroeconomic variables, and non-economic factors are utilized as independent factors. Data sources are panel data set for mining and extractive companies over the above period. Fully Modified Ordinary Least Square (FMOLS), Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), and Pooled Mean Group (PMG) methods are applied. The empirical findings indicated that company size, sales growth, financial leverage, liquidity, and GDP growth were the critical determinants of mining and extractive companies' financial performance in the Amman Stock Exchange. Thus, the findings conclude that company characteristics and GDP growth mainly drive financial performance. Moreover, the findings reveal that a bidirectional causal elasticity exists between GDP and financial leverage and return on assets (ROA). Sound financial performance can be obtained by paying more attention to GDP growth and firms' characteristics.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.1
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pp.241-262
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2006
The University libraries need to develop the balanced scorecard concerning general management in order to measure the total performance of the organization that measure not only quantity measurement based on resources and quality measurement based on information services but also effectiveness of resource utilization, efficiency ability providing the services and potential capability of the members adopting the diverse changes flexibility as organic organization under the rapidly changing circumstances nowadays. This study developed the BSC model into the four perspectives such as customer, resource, internal process, learning and growing modifying BSC model developed by Kaplan and Norton to fit university libraries as nonprofit organization and developed the strategic map and performance measurement indicators on the strategy of each perspective. Ultimately, this study tried to provide an integrated strategic management indicators providing comprehensive picture of university libraries from strategic plan to performance applying the BSC linking strategic plan.
This paper examines an explanatory power of primary alliance motivation theories, such as 'Transaction-Cost Economics (TCE)' and 'Resource-Based View (RBV)', on the technological alliance partner selection criteria, governance and performance. Adopting perspectives of integration provided by TCE and RBV, this work examines the impact of both theories on the alliance processes such as alliance partner selection, governance and performance. Empirical findings show that both TCE and RBV are effective in explaining the choice of technological alliance partners. In addition, TCE appears to be more effective in providing explanation of technological alliance governance structure. Also, both TCE and RBV are effective in evaluating the technological alliance performance phase, though RBV appears to be slightly more effective.
Kim, Hyun-Chul;Lee, Dong-Man;Chon, Kil-Nam;Jang, Beak-Cheol;Kwon, Tae-Kyoung;Choi, Yang-Hee
Journal of Communications and Networks
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v.12
no.1
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pp.52-66
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2010
Since large objects consume substantial resources, web proxy caching incurs a fundamental trade-off between performance (i.e., hit-ratio and latency) and overhead (i.e., resource usage), in terms of caching and relaying large objects to users. This paper investigates how and to what extent the current dedicated-server based web proxy caching scheme is affected by large file transfers in a high bandwidth campus network environment. We use a series of trace-based performance analyses and profiling of various resource components in our experimental squid proxy cache server. Large file transfers often overwhelm our cache server. This causes a bottleneck in a web network, by saturating the network bandwidth of the cache server. Due to the requests for large objects, response times required for delivery of concurrently requested small objects increase, by a factor as high as a few million, in the worst cases. We argue that this cache bandwidth bottleneck problem is due to the fundamental limitations of the current centralized web proxy caching model that scales poorly when there are a limited amount of dedicated resources. This is a serious threat to the viability of the current web proxy caching model, particularly in a high bandwidth access network, since it leads to sporadic disconnections of the downstream access network from the global web network. We propose a peer-to-peer cooperative web caching scheme to address the cache bandwidth bottleneck problem. We show that it performs the task of caching and delivery of large objects in an efficient and cost-effective manner, without generating significant overheads for participating peers.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.30-45
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2014
Recently, multimedia application users who demand for ubiquitous computing environment are rapidly increasing, and wireless mesh network is receiving attention as a cost-effective key technology for next generation wireless networking. When multiple flows are transmitting data at the same time in the network, routing for path selection of each flow and link resource allocation for data transmission of each flow are one of the key factors that influence to the effectiveness of the network directly. In this paper, we consider problems for path discovery and resource allocation of links at the same time and we propose an algorithm based on mathematical modeling using a technique for cross-layer optimization design in STDMA-based wireless mesh networks that can enhance transfer performance for each flow. We show by performance analysis that the proposed algorithm can enhance the throughput performance by maximally utilizing given bandwidth resources when the number of flows increase in multi-hop wireless mesh networks.
The importance of Information technology (IT) has been growing. Thus, it is critical for firms to choose the optimal information technology development mode in order to ensure that maximum benefit is derived from IT. Despite its importance, however, there is little comprehensive research on choosing the IT development mode that firms undertake. To fill this gap, this study attempts to propose a parsimonious as well as comprehensive IT development framework based on strategic value and the uniqueness of IT resources. In addition, this study analyzes the impact of the fit between the theoretically proposed IT development mode and the actually used mode on the performance of Korean firms. This study contributes to and expands the literature on IT development modes by considering various development modes in real time. Moreover, the results serve as a stepping stone for managers who want to develop or adopt IT effectively.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.601-602
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2006
The primary role of MRP(Material Requirement Planning) is to make a production plan so that we have an exact quantity of right materials on needed time at right place. But the ignorance on capacity constraints makes some problems whenever production schedule is established. To increase the performance of MRP system, a novel approach which is based on new input data structure is suggested. The new input data structure includes all the information about Material BOM, Routing and resource data so that we can easily examine the usage of resources and generate higher performance production plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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