• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.1409-1419
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• 2008

P2P 네트워크가 가진 오픈성과 익명성 때문에 P2P 참여자들은 손쉽게 신뢰할 수 없는 자원들을 확산할 수 있다. 신뢰할 수 없는 자원의 확산을 감소시킴과 동시에 이러한 자원을 제공하는 악의적인 피어들이 P2P 네트워크에 참여하는 것을 제한하기 위하여 피어들의 과거 행동을 나타내는 평판을 이용할 수 있으며 이 정보는 피어들의 미래 행동을 예측하는데 도움이 된다. 한편 평판을 참조하는데 있어 몇몇 피어는 특정 피어의 평판을 증가 또는 감소시키기 위하여 고의적으로 거짓 평가(false feedback)를 제공할 수 있다. 이에 본 논문에서는 거짓 평가를 주는 피어들을 식별함으로써 P2P 네트워크의 신뢰성과 효율성을 향상시킬 수 있는 새로운 평판 관리 기법, TrustRRep(Trustable Resource sharing service using Reputation)를 제안하고자 한다. 제안기법은 악의적인 피어들에 의한 자원 공유를 식별함으로써 공유 자원에 대한 신뢰성 또한 제공할 수 있다. 본 논문에서는 NS-2 시뮬레이터를 이용하여 제안 기법과 기존 평판 관리 기법의 효율성을 비교하고 분석하였다. 제안 기법은 신뢰할 수 없는 자원에 대한 다운로드 횟수를 감소시켜 신뢰할 수 없는 자원의 확산을 막고, 거짓 평가를 주는 피어의 식별 및 피어들의 평판에 신뢰성을 제공한다. 또한 악의적인 피어들의 신뢰 값을 감소시킴으로써 P2P 네트워크의 참석에 제약을 가한다.

• 전기전자학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.123-135
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• 2005

3GPP는 RLC 프로토콜 명세서에서 신뢰할 수 있는 데이타 전송을 위해 window에 의해 조절되는 selective-repeat ARQ 방식을 채택하였다. 3GPP의 ARQ는 selective-repeat ARQ 부류에 속하므로 재정렬 문제가 불가피하게 야기된다. 긴 재정렬 시간은 throughput 및 지연 성능의 열화를 빚어내고 재정렬 버퍼의 범람을 불러올 수 있다. 또한 데이타의 상실 및 지연에 모두 민감한 서비스의 요구 조건을 수용하기 위해 재정렬 시간은 반드시 통제되어야 한다. 3GPP ARQ에서 window의 크기나 상태 보고 주기를 줄여 재정렬 버퍼의 점유량을 감소시킬 수 있다. 이로 인해 throughput 및 지연 성능이 저하되고 역방향 채널의 자원이 잠식된다. 재정렬 버퍼의 점유량을 줄이는 동시에 throughput 및 지연 성능의 열화를 억제하기 위한 방안으로 본 논문에서는 post-threshold 방식과 pre-threshold 방식이라는 threshold에 의존하는 점유량 조절 방식을 제안한다. 제안한 방식의 효과성을 판단하기 위해 fading 채널 등 실제적인 환경에서 최고 점유량, 최대 throughput, 평균 지연을 조사한다. 모의 실험 결과로부터 제안한 방식이 점유량과 throughput 간에 trade-off를 불러옴을 관찰한다. 또한 post-threshold 방식은 3GPP의 ARQ와 비교하여 재정렬 버퍼의 점유량을 증가시키지 않고 throughput 및 지연 성능을 향상시킬 수 있음을 확인한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.570-581
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• 2015

최근 많은 기관들로부터 클라우드 서비스, 빅 데이터가 향후 대세적인 IT 트렌드 및 확고한 기술로서 예견되고 있다. 또한 현재 IT를 선도하는 많은 벤더를 중심으로 클라우드, 빅데이터에 대한 실질적인 솔루션과 서비스를 제공하고 있다. 이러한 기술들은 기업의 비용절감 측면에서, 클라우드는 인터넷 기반의 다양한 기술들을 기반으로 비즈니스 모델에 대한 자원의 사용을 자유스럽게 선택할 수 있는 장점을 가지고 있어 능동적인 자원 확장을 위한 프로비져닝 기술과 가상화 기술들이 주요한 기술로 주목 받고 있다. 또한 빅데이터는 그동안 분석하지 못했던 새로운 비정형 데이터들에 대한 분석 환경을 제공함으로서 데이터 예측모델의 차원을 한층 높이고 있다. 하지만 클라우드 서비스, 빅데이터의 공통점은 대용량 데이터를 기반으로 서비스 또는 분석을 요하고 있어, 초기 발전 모델부터 대용량 데이터의 효율적인 운영 및 설계가 중요하게 대두 되고 있다. 따라서 본 논문에 클라우드, 빅데이터 서비스를 위한 대용량 데이터 기술 요건들을 토대로 데이터 처리 아키텍처를 정립하고자 한다. 특히, 클라우드 컴퓨팅을 위해 분산 파일 시스템이 갖추어야 할 사항들과 클라우드 컴퓨팅에서 활용 가능한 오픈소스 기반의 하둡 분산 파일 시스템, 메모리 데이터베이스 기술요건을 소개하고, 빅데이터, 클라우드의 대용량 데이터를 비용절감 측면에서 효율적인 압축기술 요건들을 제시한다.