Singh, Hiran Kumar;Kumar, Dhananjay;Srilakshmi, R.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.34-49
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2015
Market means of spectrum trading have been utilized as a vital method of spectrum sharing and access in future cognitive radio system. In this paper, we consider the spectrum trading with multiple primary carrier providers (PCP) leasing the spectrum to multiple secondary carrier providers (SCP) for a short period of time. Several factors including the price of the resource, duration of leasing, and the spectrum quality guides the proposed model. We formulate three trading policies based on the game theory for dynamic spectrum access in a LTE based cognitive radio system (CRS). In the first, we consider utility function based resource sharing (UFRS) without any knowledge of past transaction. In the second policy, each SCP deals with PCP using a non-cooperative resource sharing (NCRS) method which employs optimal strategy based on reinforcement learning. In variation of second policy, third policy adopts a Nash bargaining while incorporating a recommendation entity in resource sharing (RERS). The simulation results suggest overall increase in throughput while maintaining higher spectrum efficiency and fairness.
This paper analyzes the economic and environmental impacts of domestic policy to reduce greenhouse gas emissions by focusing on carbon tax, domestic emissions trading and the mixture of these policies. By utilizing a dynamic CGE model, KORTEM, this study shows that the economic cost under carbon tax is projected to be higher than that under emission trading. It is because under carbon tax scheme each emitter in economy must meet its emission target regardless of the abatement cost. On the other hand, emission trading allows emitters to reduce the marginal cost of abatement through trading of emission permits. In designing policy portfolio to address the climate change problem in Korea, therefore, this paper proposes the introduction of domestic emission trading scheme as the main domestic policy Instrument.
This paper analyzed what kind of institutional scheme for domestic policy instruments to reduce GHG emissions are desirable for Korea in complying with the international efforts to mitigate climate change, by focusing on independent abatement(equivalent to the imposition of carbon tax) and domestic emission trading. It also examined the economic and environmental implications of recycling the government revenue created from implementation of those policies. By utilizing a dynamic CGE model, this study shows that the economic cost under independent abatement is projected to be higher than that under emission trading. It is because under independent abatement scheme each emitter in economy must meet its emission target regardless of the abatement cost. On the other hand, emission trading allows emitters to reduce the marginal cost of abatement through trading of emission permits. In designing future domestic policies and measure to address the climate change problem in Korea, therefore, this study proposes the introduction of domestic emission trading scheme as the main domestic policy instrument for GHG emission abatement. In terms of double dividend, in addition, this study shows that both independent abatement and emission trading schemes under various assumption on the revenue recycling may not generate the double dividend in Korea.
This paper analyzed the effect of transaction costs on the prices and trading volumes at the initial stage of emission markets and also examined how the size of the effect differs depending on the characteristics of the transactions. We built trading protocols modeling a recursive process to search the trading partner and make transactions with several behavioral assumptions considering the situations of early markets. The simulations results show that adding transaction costs resulted in reduction of trading volumes. Furthermore, the speed of reduction in trading volume to the increase of transaction costs is higher when there is scale economy. With a certain level of scale economy, the trading volumes abruptly fall down to almost zero as the transaction cost gets over a certain level. This suggests the possibility of a failed market. Since the scale economy is thought to be significant in the early stage of emission trading market, it is desirable to design a trading system that maximizes trading volumes and minimizes unit transaction costs at the outset. One of the alternatives to meet these conditions is to establish a centralized exchange and take measures to increase trading volumes.
We compare impacts of different $CO_2$ abatement mechanisms using a CGE model. Focus is on the way the tradable permits are initially distributed for emissions trading, namely auction and grandfathering. For three major energy consuming industries (basic chemical, iron & steel and electricity) in Korea, emissions trading is clearly superior to individual $CO_2$ abatement, but auction and grandfathering show somewhat different patterns of impact. We show that depending on how the government uses the revenue from permit auction, auction may be preferable to grandfathering.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.3
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pp.190-198
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2013
Recently, one of the most vital advancement in the field of finance is high-performance trading using field-programmable gate array (FPGA). The objective of this paper is to design high-performance Black Scholes option trading system on an FPGA. We implemented an efficient Black Scholes Call Option System IP on an FPGA. The IP may perform 180 million transactions per second after initial latency of 208 clock cycles. The implementation requires the 64-bit IEEE double-precision floatingpoint adder, multiplier, exponent, logarithm, division, and square root IPs. Our experimental results show that the design is highly efficient in terms of frequency and resource utilization, with the maximum frequency of 179 MHz on Altera Stratix V.
The primary purpose of Renewable Portfolio Standard (RPS) is to facilitate investment in renewable energy technology. Since emission trading program has similar purpose, it is conceivable to attempt to link RPS and emission trading program through interlinked markets. RPS in Korea with single REC and emission allowance markets has particular advantages for constructing linkages between two markets. This paper provides a real option model to examine investment effects of linkage of RPS to the trading program. Emission permit price and REC price are assumed to follow stochastic processes and renewable investment is irreversible. The result shows that linked market provides further incentive for renewable investment by raising managerial flexibility for power companies.
This paper analyzed on the relationship between R&D productivity of renewable energy and the Emissions Trading Scheme using OECD's country-specific patents and R & D input data. We empirically tested whether this R & D productivity has been substantially improved before and after the implementation of the emissions trading scheme and whether emission trading scheme has been promoted technology progress of renewable energy. Analytical methods used in this study, Negative Binomial Models which was proposed by Hausman et al. (1984). According to the results of this analysis, the R & D productivity of renewable energy was improved by emissions trading scheme, which was statistically significant at the 99% confidence interval [CI]. The R&D productivity of renewable energy was higher in Annex I countries. This research is significant in that R&D productivity was analyzed in associated with the emission trading scheme rather than it was analyzed by simply comparing R&D productivity.
In introducing emissions trading schemes, many countries start with a high level of free allocation to reduce the sudden cost burden on companies and increase acceptance of the policy. The free allocation is then gradually reduced, considering the risks of carbon leakage. This aligns with the "polluter pays" principle and is often considered one of the elements of an advanced emissions trading scheme. In this context, this study uses a simple emissions trading market model to show that decreasing the free allocation rate may not be desirable if the emissions market is not perfectly competitive. In particular, by identifying the existence of a free allocation rate at which the cost inefficiency is minimized, this study demonstrates that having a low level of free allocation does not necessarily imply the improvement of the emissions trading scheme.
We applied general equilibrium model to analysis the economic impact of international emission trading by sector and the efficiency of the Convention to study whether Climate Change Convention satisfy the efficiency. We divided the world as 4 groups : USA, OECD members w/o USA (OEC), Former Soviet Union (FSU) and Developing countries (DEV). Compared to no trading, global trading would accomplish the same environmental effect with less cost as much as 97.8 billion$, which is the surplus of trading. However, half of it is taken by USA and 20% by OEC. FSU and DEV have only 18% and 10%. This result suggest the two things. First, the emission trading is effective as far as the participation of developing countries are guaranteed. If they do not take part in the coalition and emit the leakage, it may threaten the stability of the international trading coalition. Second, we found the logical ground of the side payment for developing countries. The permit buying countries take more share of the surplus under the emission trading, while the energy sector of developing countries shrinks to sell permits, which may adversely affect to economic growth of the countries. Therefore, the Annex-I countries need to provide side payment to lead the participation of the developing countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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