Freight Forwarders is very important of logistics industry but it still has a lot of problems which have to be improved. The purposes of this study are realizing the current state of freight forwarders and suggesting the developing strategies. It is necessary to make proper size, develop of human resource and construct of information system for development of freight forwarders. Furthermore, it requires more efforts of company and government such as support of tax, support of investment in freight forwarders.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.1
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pp.24-35
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2012
RFID-based logistics is increasingly adopted in various areas of the construction industry as a technology that can improve effectiveness and efficiency of construction logistics. However, the technology is not widely adopted yet compared to the potential of RFID applications in the construction industry that the existing research has shown. Since the validation and verification of the benefit from RFID applications were biased toward the productivity of managers, more wide aspect of validation and verification is necessary. Therefore, the objective of this paper is to show how much impact the RFID-based logistics management system can have on resource leveling and allocation that have a direct impact on a construction project as well as the managers' productivity improvement that was shown by the existing research. This paper also discusses issues arisen during the test process.
GIAO, Ha Nam Khanh;THY, Nguyen Thi Anh;VUONG, Bui Nhat;TU, Tran Ngoc;VINH, Pham Quang;LIEN, Le Thi Phuong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.333-344
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2020
This research has four specific objectives: (1) identifying factors that affect customer satisfaction with less than container load (LCL) cargo services of logistics companies in HoChiMinh City (HCMC), (2) measuring the level of impact of the factors, (3) testing the difference in satisfaction among groups of customers with different characteristics in terms of type of business and time of using LCL cargo services, and (4) proposing some management implications to improve the quality of LCL cargo services. Researchers interviewed 210 customers who enjoyed the LCL cargo service in HCMC for at least the last six months, using the convenient sampling method. SPSS 20 was used to analyze the reliability of the scale through the Cronbach's alpha coefficient, then exploratory factor analysis and multiple linear regression analysis were used. The results identified the six factors that influence positively customer satisfaction of LCL cargo services of logistics companies in HCMC, by decreasing importance: service process, image, resource, price, management, and outcomes. The results show that there is no difference in customer satisfaction with LCL cargo services by types of business as well as time of using services. The research suggests some implications for the management of logistics companies in HCMC to enhance customer satisfaction.
Purpose: This study aims to investigate the role of Logistics Management Information Systems (LMIS) in supporting healthcare infrastructure in rural Kazakhstan, and to identify the benefits and challenges of implementing LMIS in these settings. Methodology: A mixed-methods approach was used, combining both qualitative and quantitative data. A survey of healthcare professionals was conducted to gather data on current practices and challenges, while interviews with stakeholders provided additional insights into the potential benefits and limitations of LMIS. A literature review on LMIS in healthcare was also conducted to inform the study. Results: The study found that Logistics Management Information Systems (LMIS) can improve rural healthcare by enhancing resource allocation, patient care, and decision-making. However, challenges include infrastructure limitations, training needs, data privacy concerns, and financial constraints. Addressing these challenges can unlock LMIS's potential to transform rural healthcare. Conclusion: This study demonstrates the potential of LMIS to improve healthcare access and quality in rural Kazakhstan. While there are implementation challenges, these can be addressed through targeted investments in infrastructure, training, and data security. The findings of this study have important implications for policymakers, healthcare professionals, and other stakeholders seeking to improve healthcare outcomes in rural areas.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.5
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pp.81-90
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2014
It is an element certainly required for the cost reduction of a company that forward and reverse logistics chain are unified and constitutes a resource closed-loop supply chain (CLSC). In this study, the inventory control which unifies inventory of distribution centers (DCs) of forward logistics and processing center of reverse logistics in the CLSC environment is proposed. The inventory system model for newly-constructed CLSC considers the JIT(Just-In-Time) delivery from the processing center to the manufacturer, including the making of decisions on whether to wait for the arrival of end-of-life products or to back-order necessary products for manufacturer when the supply of end-of-life products at the processing center via the returning center is insufficient for the demands of the manufacturers. The validity of the proposed model was verified using the genetic algorithm (GA). In order that a parameter might investigate the effect which it has on a solution, the simulation was carried out for priGA(priority-based GA) on three kinds of parameter conditions. Moreover, mhGA(modified hybrid GA) to which a parameter is adjusted for every Study on Reducing Logistics Costs and Inventory Control System according to facilities integration in the Closed-Loop Supply Chain Environment generation, the simulation was carried out to a four-kind numerical example.
The labor contract Law has been prepared as an important solution for social stability. After long disputes around the orientations of the law, On June 29, 2007, the new Chinese labor contract law is passed. This law reflects the changing labor relations because of economic reforms like restructuring of the state-owned enterprises and so on. This law contains more market-oriented clauses that are supplemented by corporatist scheme supported by trade unions than the first draft. This law emphasize labor's rights and interests to remove prior labor contract problem. So Chines government see this law as standard law to restructure social relationship and also require firms to corporate social responsibility. Therefore, implementation of the new Chinese labor contract law bring about increasing labor cost, infringement of autonomy for human resource management, rigidity of industrial relations. Under these situation, Korean shipping and port logistics companies need to introduce management system of minimized employment, prepare human resource management in response to long-term employment, maintain favor relationship with trade union, and set up counteiplan about risk of a labor dispute.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.23
no.2
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pp.244-252
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2011
This study was carried out through survey based on job candidates of marine-bio, marine logistics, and GIS in order to train the human resources with the IT combined ability in the field of fisheries and oceans in Busan. Also, it included the survey on the field of the human resource development which businesses require in Busan. The analysis showed that food industry was most preferred by job candidates and the most required efforts for self-development to employ was to improve their English skills. The most preferred area was Busan and their salary requirements were in the 25 million to 30 million Won range. In findings on survey of businesses, businesses showed a profound interest in HACCP qualification in sea food and logitics manager qualification, and thought that the abilities that job candidates must have were communication and creativity rather than major and skills.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.17-27
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2020
With the continuous development and application of Internet technology, in recent years, new technologies such as cloud computing, big data, the Internet of Things, and AI are becoming more and more familiar to the general public. The development of a digital society has entered a new period of development. In this paper, we used on the 2018 annual data of 50 listed companies with blockchain concept stocks in China. Using data envelopment analysis (DEA) to study and analyze the input-output efficiency, it can be concluded that the input-output efficiency of 50 listed companies is very different. Inefficient companies are as high as 62%. Most companies have a large room for improvement in input-output efficiency due to uneconomical scale or inefficient technology. In order to better improve the company's input-output efficiency, one must improve the efficiency of resource utilization, optimize the company's research and development costs and the input and management of technical personnel; the second is to increase technological innovation and business innovation.
With growing demand for zero defects, predicting reliability of software systems is gaining importance. Software reliability models are used to estimate the reliability or the number of latent defects in a software product. Most reliability models to estimate the reliability of software in the literature are based on the development lifecycle stages. However, in the maintenance phase, the software needs to be corrected for errors and to be enhanced for the requests from users. These decrease the reliability of software. Software Reliability Growth Models (SRGMs) have been applied successfully to model software reliability in development phase. The software reliability in maintenance phase exhibits many types of systematic or irregular behaviors. These may include cyclic behavior as well as long-term evolutionary trends. The cyclic behavior may involve multiple periodicities and may be asymmetric in nature. In this paper, SGRM has been adapted to develop a reliability prediction model for the software in maintenance phase. The model is established using maintenance data from a commercial shop floor control system. The model is accepted to be used for resource planning and assuring the quality of the maintenance work to the user.
The purpose of this study is evaluate factor for risk management of hazardous substance at ports. The analysis was conducted by applying Fuzzy-AHP methodology, through a questionnaire for hazardous substance experts from Busan, Gwangyang, Incheon, and Ulsan, which are the major Korean ports. Three measurement areas and nine sub-factors were selected for the study. The results of this analysis showed that "human resource management" (HR) was the most important factor (0.445) in the three measurement areas. After applying the conversion weight, the sub-factors were ranked according to their priority as follows: "a secure of administrator skill" (0.158) had the first rank, "an improvement in administrator duty" (0.150) had the second, and "consolidation of safety education" (0.136) had the third rank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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