Natural resource of the island and coastal regions is one of the most important element of ecological network system in Korea. Currently, there is trend that natural and biological resources such as fishing and tidal wetland have been used to local economic activation in island and coastal regions. According to the 5-days work in a week, island and coastal regions become important amenity resource of citizen's recreation area. Korea is peninsula surrounded by maritime. Especially, South and West Sea surrounded by many islands and tidal flat wetlands are emerging marine ecosystem and seascape in the world. Natural resource is limited, so we have to sustain those resource to current tourism. In this study, I would like to suggest that importance of cultural resource as well as natural resource for 'eco-cultural tourism' in order to keep both biological diversity and cultural diversity as amenity resource for future island economic activation in Korea.
The purpose of this study is to analyze the influence of parent-to-child financial transfers, providing household chores, and inheritance on financial transfers and time transfers from adult children to their elderly parents with dementia. Analyzing data from the sample of 343 adult children of parents with dementia, this study finds a strong positive effect of prior parent-to-child financial transfers on child-to-parent financial transfers under controlling parent characteristics, respondent characteristics and sibling's transfers to their parents. The effects of providing household chores and inheritance on time transfers are also positively significant. The results of this study point out the importance of reciprocity in resource transfers between adult children and their parents with dementia.
The purpose of this study is to investigate the effects of home informatization on the family resource management. For this purpose we analyze the level of home informatization focused on the Internet use and it's effects on the family resource management through time management and financial management. Data were collected from 582 housewives who use the Internet at home. The results show that home informatization through the Internet use has changed family resource management totally. It contributes to improve planning and efficiency of resource management, but simultaneously it causes the imbalance of resource management. And the Internet use of housewives also affects time allocation and household expenditure. These changes depend on socio-demographics variables, home informatization related variables, and personal resource variables. The results show that the ability to manage time and finance have much more importance to improve the level of planning and efficiency and to decrease the level of imbalance in managerial subsystem. The results of this research suggest several implications for public policy.
This study was an attempt to examine the basic scheme required for the job analysis of healthy family-center workers in the context of human resource management. For this purpose, factors including frequency, importance, priority, and difficulty were examined. The job classification and concrete job activities were extracted from the interviews of eight healthy family-center workers, and these factors were then analyzed from the recordings. From the results of this study, 28 job tasks were collected and the four job types were classified. The results can be used for job analysis and human resource development (HRD). This study suggests that various methods should be used for job analysis and that a large number of samples should be utilized for the further studies.
Recently, artificial intelligence techniques have been widely used in the computer science field, such as the Internet of Things, big data, cloud computing, and mobile computing. In particular, resource management is of utmost importance for maintaining the quality of services, service-level agreements, and the availability of the system. In this paper, we review and analyze various ways to meet the requirements of cloud resource management based on artificial intelligence. We divide cloud resource management techniques based on artificial intelligence into three categories: fog computing systems, edge-cloud systems, and intelligent cloud computing systems. The aim of the paper is to propose an intelligent resource management scheme that manages mobile resources by monitoring devices' statuses and predicting their future stability based on one of the artificial intelligence techniques. We explore how our proposed resource management scheme can be extended to various cloud-based systems.
The objective of the paper is to develop models for determining the aggregate budget size in long-range R&D planning of KT(Korea Telecom.) and for allocating it by strategically adopted technologies for KT's TOP(Telecommunication-Oriented Paradise) Strategy. In the model of R&D budget size determination, the linear regression analysis is applied. In allocating the R&D expenditure, criteria weighting and technological importance ranking are determined by means of the Analytic Hierarchy Process(AHP) as a decision aid, along with hierarchical representation and pairwse comparisons. R&D budget analysis provides to basic data for the mid-and long-range R&D planning. The model then needs to be adjusted as the TOP project plan becomes specific. Resource allocation model for R&D based on AHP can be used to identify the importance of the technologies for TOP according to short-, mid-, and long-term perspectives without further modification. It is expected that the R&D budget analysis model works as the basis for planning R&D investment strategies and that the resource allocation model for R&D contributes to the effective use of the limited resource.
The purpose of this study was to identify the criteria of evaluating a price-comparison website, and to investigate the consumers' perceived importance and satisfaction of each criterion. Also, it compared both the importance and satisfaction levels based on consumers' socio-economic and Internet-usage characteristics. Data for this study came from a questionnaire completed by consumers (n=417), who had used the price-comparison website, and were analyzed through factor analysis, t-test, and ANOVA. The findings of the study were as follows: First, the evaluation criteria of the price-comparison website were categorized into five variety of information, accuracy, convenience, credibility, and the website system. Second, convenience of searching information was seen by consumers as both the most important and most satisfactory criterion. Variety of information was also considered important. For most of the evaluation criteria, the level of consumers' satisfaction was significantly lower than the level of consumers' recognized importance. Third, consumers in their 20s, students, and housewives were less likely to be satisfied by the price-comparison website overall. Older people were less likely to be satisfied with the convenience of the website, and the higher-income group was less likely to be satisfied with the variety of information on hand.
Streamflow forecasting plays a crucial role in water resource control, especially in highly urbanized areas that are very vulnerable to flooding during heavy rainfall event. In addition to providing the accurate prediction, the evaluation of effects and importance of the input predictors can contribute to water manager. Recently, machine learning techniques have applied their advantages for modeling complex and nonlinear hydrological processes. However, the techniques have not considered properly the importance and uncertainty of the predictor variables. To address these concerns, we applied the GA-BART, that integrates a genetic algorithm (GA) with the Bayesian additive regression tree (BART) model for hourly streamflow forecasting and analyzing input predictors. The Jungrang urban basin was selected as a case study and a database was established based on 39 heavy rainfall events during 2003 and 2020 from the rain gauges and monitoring stations. For the goal of this study, we used a combination of inputs that included the areal rainfall of the subbasins at current time step and previous time steps and water level and streamflow of the stations at time step for multistep-ahead streamflow predictions. An analysis of multiple datasets including different input predictors was performed to define the optimal set for streamflow forecasting. In addition, the GA-BART model could reasonably determine the relative importance of the input variables. The assessment might help water resource managers improve the accuracy of forecasts and early flood warnings in the basin.
Because information society as a lather environment has different characteristics with the industrial one, we need to get the new guideline for the development of family resource management. So, this study was purposed to explore the importance of the information as a resource that is to be managed in the information society. To find the answer, challenge of the family resource management to be with, characteristics of the information and the information society, their effects on He family resource management, academic research patterns and activities of the public institutions were examined. As results, first, we need to focus on the family as a producer rather than a consumer. Second, we have to give the model of cuber life to the nomads in the information society. Third, we need to develope a new curriculm for students to play their parts in the ICT industry. Lastly, our efforts to make networks between researchers and persons in the In industry are needed.
Existing improvement measures for resource management are merely concentrating on the document automation only. In addition, such improvements rarely benefit metal millwork management. Following the trend of constructing high rise and multi-complex buildings, the importance of resource management from the aspect of construction project management is being emphasized. Metal work resources are critical most of construction projects, it became a target for special management. Therefore, the study has determined work process of metal work resource management, for the metal millwork is one of the most important construction materials most of construction projects, and proposed a web based module for improving the management task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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