International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.95-100
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2022
Cloud computing platform is a shared pool of resources and services with various kind of models delivered to the customers through the Internet. The methods include an on-demand dynamically-scalable form charged using a pay-per-use model. The main problem with this model is the allocation of resource in dynamic. In this paper, we have proposed a mechanism to optimize the resource provisioning task by reducing the job completion time while, minimizing the associated cost. We present the Cooperative Agents Dynamic Resource Allocation and Monitoring in Cloud Computing CADRAM system, which includes more than one agent in order to manage and observe resource provided by the service provider while considering the Clients' quality of service (QoS) requirements as defined in the service-level agreement (SLA). Moreover, CADRAM contains a new Virtual Machine (VM) selection algorithm called the Node Failure Discovery (NFD) algorithm. The performance of the CADRAM system is evaluated using the CloudSim tool. The results illustrated that CADRAM system increases resource utilization and decreases power consumption while avoiding SLA violations.
최근 과학 기술이 발전함에 따라 복잡한 문제를 해결하기 위하여 고성능의 계산 자원이 필요하게 되었다. 이러한 요구를 충족시키기 위하여 지역적으로 분산되어 있는 이질적인 고성능 컴퓨팅 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하는 그리드 컴퓨팅에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 제한된 자원 안에서 최대한의 결과를 얻어내기 위한 프로세스, 실시간 작업의 총 실행시간을 정확하게 예측할 수 있는 스케줄링 정책이 미흡한 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 시스템 효율성 증대를 위한 시스템 구조, 프로세스를 도출하고, 그리드 컴퓨팅 기반의 작업 방법론 도출, 자원(Agent)의 작업에 대한 문제점을 효율적으로 관리할 수 있는 위험 정책 모듈, 자원 할당 및 문제되는 자원들을 재할당 할 수 있는 스케줄링 기법 및 할당 기법, 자원(Agent) 모니터링을 효율적으로 관리할 수 있도록 그리드 컴퓨팅 기반의 위험 관리 시스템을 제안하였다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.40-46
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2022
Recently, as the need for data access by integrating information in a distributed cloud environment increases in enterprise-wide enterprises, interoperability for collaboration between existing legacy systems is emphasized. In order to interconnect independent legacy systems, it is necessary to overcome platform heterogeneity and semantic heterogeneity. To solve this problem, middleware was built using EMRA (Extended MetaData Registry Access) based on ISO/IEC 11179. However, the designed middleware cannot guarantee the efficiency of information utilization because it does not have an adjustment function for each node's resource status and work status. Therefore, it is necessary to manage and adjust the legacy system. In this paper, we coordinate the correct data access between the information requesting agent and the information providing agent, and integrate it by designing a cooperative agent responsible for information monitoring and task distribution of each legacy system and resource management of local nodes. to make efficient use of the available information.
원격 모니터링 시스템이란 네트웍에 분산된 호스트 혹은 원격 어플리케이션의 상태를 실시간으로 모니터링 하는 시스템이다. 네트웍에 분산된 호스트들은 다양한 플랫폼을 갖추고 있는 것이 현실이다. 하지만, 기존의 모니터링 시스템들은 플랫폼에 의존적인 성격을 띠고 있다. 네트웍을 통해서 모니터링을 하기 때문에 잠재적인 네트웍의 문제발생에 대한 적절한 대응이 필요하지만, 기존의 모니터링 시스템들은 네트웍의 문제에 대해서 적절하게 대응을 못하고 있다. 그리고 호스트의 상태를 변화시키는 요인은 호스트의 시스템 자원보다는 어플리케이션의 상태변화가 주 요인이 되고 있지만, 기존의 시스템들은 주로 호스트의 상태정보만 모니터링을 하고 있다. 따라서, 분산된 호스트들의 플랫폼에 독립적이고, 네트웍의 잠재적인 문제발생을 적절하게 대응을 할 수 있고, 호스트의 상태정보 보다는 호스트의 어플리케이션의 상태정보를 모니터링 하는 시스템이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 네트웍에 분산된 어플리케이션의 실시간 모니터링을 통해서 어플리케이션 상태를 효과적으로 관리할 수 있는 모니터링 시스템인 RAMS (Remote Applications Monitoring System)의 설계 및 구현을 제시한다. 이 시스템은 네트웍에 분산된 호스트들의 효과적인 관리를 위해 호스트 어플리케이션의 상태를 모니터링 한다. RAMS는 모니터링 대상인 호스트 어플리케이션의 모니터링을 담당하는 Agent, 호스트의 등록, 관리를 담당하는 Manager로 구성된다. Manager와 Agent는 네트웍 단절 혹은 호스트 failure의 상황에도 자동으로 복구가 가능할 수 있도록 JINI를 최대한 활용함으로써 다른 시스템에 비해 시스템의 구성 및 관리가 용이한 특성을 갖는다.
TMN체계에서 GDMO(Guidelines for the Definition of Managed Object) 에이전트 플랫폼(Agent Platform)은 망 요소의 운영 상태와 자원들을 GDMO 표준에 따라 관리객체(Managed Object : MO)로 모델링 하고. 자원들의 상태를 유지하면서 관리자(manager)로 부터의 망관리 기능 요구에 따라 조작된다. 이러한 GDMO 에이전트의 기본 기능을 지원하기 위해 13가지의 시스템 관리 기능(System Management Function : SMF)이 구현되어져야 한다. 이 13가지의 시스템 관리 기능들 중 사건-보고-관리 기능(Event-Report-Management Function)은 모든 시스템 관리 기능에 관련되어진다. 그 이유는 지속적인 장비들과의 통신을 통하여 관리자(manager)측으로 즉각적인 자원들의 상태에 대한 보고가 일어나야 하기 때문이다. 본 논문에서는 효율적인 사건 보고 관리 기능을 위하여 장비(real resource)들과의 통신을 위한 몇 가지 방법에 대한 분석을 행하고 여기서 제시되는 문제점 향상을 위해 RRMC(Real Resource Message Coordinator)구조의 새로운 자원 감시 기법을 제안한다.
고가용 E-Business 모델을 위해 구축된 다중 분산 웹 클러스터 모델은 구조적 특성상 내부 시스템 노드들이 노출되어 있으며, 불법적인 3자에 의한 고의적인 방해와 공격으로 정상적인 작업수행이 불가능할 가능성을 지니고 있다. 따라서 구성된 시스템 노드들을 보호하고 불법적인 사용자로부터의 정보유출과 부당한 서비스 요구를 효과적으로 대응할 수 있는 보안 시스템이 필요하다. 제안한 분산 침입 탐지 시스템은 SC-Server의 공유메모리를 기반으로 SC-Agent간의 유기적인 제어를 통하여 개방된 네트워크 상에 분산되어 있는 시스템 노드에 대한 불법적인 요구나 자원 접근을 탐지하는 기술이다. 분산 침입 탐지시스템은 불법적인 침입을 탐지하기 위하여 일차적으로 Detection Agent를 이용한 작업요구 패킷의 검사를 수행하며, 이후 작업이 진행되었을 때 Monitoring Agent를 통하여 작업과정을 관찰하며 허용되지 않는 자원의 접근 및 요구가 발생하였을 때, 다른 시스템 노드와의 긴밀한 협조작업을 통해 침입여부를 판단한다.
디지털 자원에 대한 유통환경의 급속한 변화에 따라 디지털자원에 대한 지적재산권 보호 문제가 중요하게 대두되고 있다. 디지털자원의 접근과 이용에 대한 신뢰있는 환경을 만들기 위한 통합적인 접근방법으로 디지털저작권관리(DRM)기술에 대한 관심이 디지털컨텐츠 저자나 출판사, ISP를 중심으로 높아지고 있다. 본 논문에서는 현재의 디지털저작관리기술이 직면하고 있는 취약점인 정적인 저작권관리 문제와 해결과 감시 및 추적기능 보강을 위하여 적응형 에이전트 기술(ARPA : Adaptive Resource Protection Agent)에 기반한 동적 디지털저작관리 시스템을 제안한다. 여기에서 동적 디지털저작권 관리를 위하여 동적미션제어 기법이 적용되고 온라인 및 오프라인 상에서의 컨텐츠 보호와 감시를 위하여 적응형 에이전트 기술이 적용된다. 또한, 프로토타입시스템을 구현하여 동적으로 디지털저작권을 보호하는 과정을 보인다.
자동화된 건강관리 모니터링은 많은 시간이 소요되고, 많은 문제들이 발생할 수 있다. 왜냐하면 정시에 환자들의 건강 상태에 대한 모니터링 정보를 제공받기 어렵기 때문이다 이 논문에서는 임베디드된 건강 관리 서비스가 iSCSI 프로토콜에 의해 제안된다. 이 프로토콜은 자동화된 멀티에이전트와 제한된 자원의 디바이스들(예. PD4 스마트폰, 테블릿PC)의 협력체계에 기반을 두고 있다. 이 둘의 협력체계는 쌍방향 iSCSI 프로토콜에 의해 유지된다. 자동화된 건강관리 제어는 반복되는 방식에서 매우 유용할 수 있다. 완전 집중화된 제어에서는 이 방법이 적용될 수 없다.
This is to constitute strategic system and strategies for building family-friendly cultural change in workplace. For purpose, the reason and agent for change, the models and stages of change, the strategies for change process, and the barriers and facilitators of change are discussed. The strategic system is divided into two parts: planning and implementing. Planning includes need & resource assessment, and research & project office. Implementing includes program implementation, monitoring & feedback, communication, and barriers & facilitators. This study from literature review can be used preliminary test to the cultural change process of workplace.
To manage a cluster of distributed server systems, a number of management aspects should be considered in terms of configuration management, fault management, performance management, and user management. System performance monitoring and reporting take an important role for performance and fault management. In this paper, we present distributed system architecture modeling of a performance monitoring and reporting tool. Modeling architecture of four subsystems are introduced: node agent, data collection, performance management & report, and DB schema. The performance-related information collected from distributed servers are categorized into performance counters, event data for system status changes, service quality, and system configuration data. In order to analyze those performance information, we use a number of ways to evaluate data corelation. By using some results from a real site of a company and from simulation of artificial workload, we show the example of performance collection and analysis. Since our report tool detects system fault or node component failure and analyzes performances through resource usage and service quality, we are able to provide information for server load balancing, in short term view, and the cause of system faults and decision for system scale-out and scale-up, in long term view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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