The safety problems of buses have been arisen due to the increasing of road traffic. Occupant injuries are always possible in the rollover accident and the frontal impact. Thus the structure of bus should have sufficient strength to protect passengers under accidental loads. ECE(Economic Commission for Europe) regulation No.66 prescribes that the superstructure of the vehicle shall be sufficient strength for passengers' surviving and the residual space shall be preserved in the passenger compartment during and after the standard rollover accident situation. Rollover test and simulation on a large-sized bus was completed according to the regulation. The coordinates of the points on the bus were measured by photogrammetry system. The rollover situation was revived by structural crashes simulation software, PAM-CRASH, and it was checked that the structure still complied with the requirements of residual space during rollover situation. The residual space was preserved during rollover, so it was proved that the structure of the investigated bus had much probability of survival in rollover accidents.
누설자속으로 변압기의 잔류자속을 구하는 기존의 연구에서는 전달함수를 이용하였다. 전달함수는 변압기의 ±의 두 잔류 점을 지나는 순간에 측정한 잔류자속과 동일한 순간에 변압기 밖에서 구한 누설자속으로 구하였다. 본 연구에서는 전달함수를 구하지 않고 동작 최대의 누설자속과 잔류자속에 의한 누설자속의 비를 계산하여 잔류자속을 구하는 방법이 가능함을 확인하였다. 이 방법의 장점은 전류잡음으로 인한 전달함수의 불확정성을 피하는 것이다. 그리고 센서의 잡음을 측정하여 잡음의 드리프트가 측정결과에 미치는 영향을 조사하였다. 잔류 누설 자속밀도를 센서의 드리프트인 80nT와 비교하면 거리 10mm에서는 약 66배, 100mm에서는 5배 이상이었다. 측정거리 100mm는 본 연구에서 얻어진 잔류자속을 구하기 위한 최대 측정 거리였다.
This study was to investigate the recognition level of food contamination with residual pesticides and hazardous heavy metals from 365 male and female adults in Taejon area using questionnaires. Among the recognizing level of residual pesticides in overall foods, 69.1% were 'serious', 25.6% were 'average' and 5.3% were 'not serious'. Over 94.7% of the subjects recognized residual pesticides pollution infoods. for hazardous heavy metals in food, 47.8% responsed as 'serious', 40.5% as 'average' and 11.8 as ' not serious' . Over 88.3% of the subjects recognized contaminated pesticides seriously in fruits, 72.1% in vegetables and 51.7% in cereals, whereas 55.7% of the subjects recognized hazardous heavy metal contamination seriously in fruits, 53.4% in vegetables, 40.8% in fishes and shellfishes and 35.0% in seaweeds. The subjects recognized residual pesticides contamination more seriously in overall foods, cereal, potatoes and starches, bean, vegetables and fruits, whereas hazardous heavy metal contamination was recognized more seriously in fishes and shellfishes, and seaweeds food groups. Comparisons were shown based on individuial's occupation. Farmer, forester, iner and fisher showed the lowest recognizing level of food contamination in most food groups. The mean score of the dietary effect by mass media's information on food contamination from residual pesticides and hazardous heavy metals were 3.51±0.96 out of 5 points. By Duncan's multiple range test, sex, age, marriage, food cost per month, concerns about health and nutrition knowledge showed significant differences in the mean effect score at p<0.05. According to a pesticides contamination in several food groups were affected by food cost per month, mass media's information on food contamination, health status, and concerns about health, But a recognition level of hazardous heavy metals in food were affected by income and, food cost per month mass media's information on food contamination, health status, concern about health and nutrition knowledge. People who need to take extreme precautions of food contamination were in order of producers, government officials, homemakers, the consumer's association and consumers.
A hybrid approach which includes edge- and region-based methods is considered. The modified non-linear Laplacian(MNL) filter is used for feature extraction. The matching algorithm has three steps which are edge, signed region, and residual region matching. At first, the edge points are matched using the sign and direction of edges. Then, the disparity is propagated from edge to inside region. A variable window is used to consider the local method which give accurate matched points and area-based method which can obtain full-resolution disparity map. In addition, a new relaxation algorithm for considering matching possibility derived from normalized error and regional continuity constraint is proposed to reduce the mismatched points. By the result of simulation for various images, this algorithm is insensitive to noise and gives full- resolution disparity map.
The objective of this investigation is to establish a simple yet effective block adjustment procedure for the orthorectification of multi-orbit satellite images. The major works of the proposed scheme are: (1) adjustment of satellite‘s orbit accurately, (2) calculation of the error vectors for each tie point using digital terrain model and ray tracing technique, (3) refining the orbit using the Least Squares Filtering technique and (4) generation of the orthophotos. In the process of least squares filtering, we use the residual vectors on ground control points and tie points to collocate the orbit. In orthorectification, we use the indirect method to generate the orthoimage. Test areas cover northern Taiwan. Test images are from SPOT 5 satellite. Experimental results indicate that proposed method improves the relative accuracy significantly.
This study was conducted to elucidate microplastics detection of freshwater ecosystems in Geum river. Samples are collected at 6 points in freshwater, 5 points in fishes. Freshwater was sampled 100 L per each points and fish species were Opsariichthys uncirostris amurensis, Hemibarbus labeo, Pseudogobio esocinus, Zacco platypus, Micropterus salmoides and Cyprinus carpio. FTIR analyis was adopted to identify microplastic types. Extracted microplastics were PES (polyester), PE (polyethylene), PP (polypropylene), PET (polyethylene terephthalate), PVC(Polyvinyl chloride) in freshwater, and PES, PE, PP, PET, PVC in fishes. Our results were expected to be used basic research information for further study in microplastics of freshwater ecosystems.
Purpose: The aims of this study were to measure the distance of the intraosseous vascular anastomosis in the anterolateral wall of the maxillary sinus from different reference points, and to correlate the location of the intraosseous vascular anastomosis with the tooth position and the residual bone height of the maxilla. Methods: Computed tomography (CT) images were taken from 283 patients undergoing dental implants placement in the posterior maxilla. Three horizontal lines were drawn at the ridge crest, maxillary sinus floor, and the position of the anastomosis. A vertical second line at the center of each tooth was drawn perpendicular to the horizontal lines. The distance from the ridge crest to the maxillary sinus floor and the distance from the maxillary sinus floor to the bony canal were measured from the intersections of the horizontal and vertical lines. The residual alveolar bone height was used to categorize three groups: group 1,<4 mm; group 2, between 4 and 8 mm; and group 3, >8 mm. Results: The residual bone height values of different tooth positions were significantly different (P=0.0002). The distance from the maxillary sinus floor to the intraosseous vascular anastomosis was significantly different between groups 1 and 3 (P=0.0039). At the molar sites, a moderate negative correlation was found between the residual bone height and the distance from the maxillary sinus floor to the intraosseous anastomosis. The distances of the alveolar ridge crest and the maxillary sinus from the intraosseous vascular anastomosis were not significantly different between sexes. Conclusions: Within the limitations of this study, sites with a higher residual bone height in the molar regions were at a relatively high risk of artery damage during window osteotomy preparation; therefore, we recommend taking more precautions when using a lateral approach for sinus elevation.
본 연구에서는 316L 스테인리스강 테스트 시편으로 직선 슬롯(slot) 용접을 수행하고 X-선 회절법을 이용하여 용접 잔류응력을 측정하였다. 또한 3차원 유한요소해석을 통하여 슬롯용접을 모사하고 시편의 용접잔류응력 분포를 구하였다. 슬롯용접은 용접잔류응력 특성을 고찰하는데 있어 맞대기 용접에 비하여 고려할 변수가 적으며, 용접 시작부터 종료까지 용접잔류응력 분포 특성을 쉽게 파악할 수 있는 장점이 있다. 테스트 시편의 표면에서 용접잔류응력을 용접 시작부와 중간부분, 종료부의 세 위치에서 측정값과 해석값을 비교하였고 용접잔류응력 분포특성을 고찰하였다. 유한요소해석 결과로부터 시편 내부의 용접잔류응력 분포특성을 살펴보았다.
Qualified ground control points (GCPs) are required to construct a digital elevation model (DEM) from a pushbroom stereo pair. An inverse geolocation algorithm for extracting GCPs from ERS SAR data and the SRTM DEM was recently developed. However, not all GCPs established by this method are accurate enough for direct application to the geometric correction of pushbroom images such as SPOT, IRS, etc, and thus a method for selecting and removing inaccurate points from the sets of GCPs is needed. In this study, we propose a method for evaluating GCP accuracy and winnowing sets of GCPs through orientation modeling of pushbroom image and validate performance of this method using SPOT stereo pair of Daejon City. It has been found that the statistical distribution of GCP positional errors is approximately Gaussian without bias, and that the residual errors estimated by orientation modeling have a linear relationship with the positional errors. Inaccurate GCPs have large positional errors and can be iteratively eliminated by thresholding the residual errors. Forty-one GCPs were initially extracted for the test, with mean the positional error values of 25.6m, 2.5m and -6.1m in the X-, Y- and Z-directions, respectively, and standard deviations of 62.4m, 37.6m and 15.0m. Twenty-one GCPs were eliminated by the proposed method, resulting in the standard deviations of the positional errors of the 20 final GCPs being reduced to 13.9m, 8.5m and 7.5m in the X-, Y- and Z-directions, respectively. Orientation modeling of the SPOT stereo pair was performed using the 20 GCPs, and the model was checked against 15 map-based points. The root mean square errors (RMSEs) of the model were 10.4m, 7.1m and 12.1m in X-, Y- and Z-directions, respectively. A SPOT DEM with a 20m ground resolution was successfully constructed using a automatic matching procedure.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2480-2496
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2020
Considering that high-dose X-ray radiation during CT scans may bring potential risks to patients, in the medical imaging industry there has been increasing emphasis on low-dose CT. Due to complex statistical characteristics of noise found in low-dose CT images, many traditional methods are difficult to preserve structural details effectively while suppressing noise and artifacts. Inspired by the deep learning techniques, we propose a densely connected residual network (DCRN) for low-dose CT image noise cancelation, which combines the ideas of dense connection with residual learning. On one hand, dense connection maximizes information flow between layers in the network, which is beneficial to maintain structural details when denoising images. On the other hand, residual learning paired with batch normalization would allow for decreased training speed and better noise reduction performance in images. The experiments are performed on the 100 CT images selected from a public medical dataset-TCIA(The Cancer Imaging Archive). Compared with the other three competitive denoising algorithms, both subjective visual effect and objective evaluation indexes which include PSNR, RMSE, MAE and SSIM show that the proposed network can improve LDCT images quality more effectively while maintaining a low computational cost. In the objective evaluation indexes, the highest PSNR 33.67, RMSE 5.659, MAE 1.965 and SSIM 0.9434 are achieved by the proposed method. Especially for RMSE, compare with the best performing algorithm in the comparison algorithms, the proposed network increases it by 7 percentage points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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