The performance of spatial downscaling models depends on the quality of input coarse scale products. Thus, the impact of intrinsic errors contained in coarse scale satellite products on predictive performance should be properly assessed in parallel with the development of advanced downscaling models. Such an assessment is the main objective of this paper. Based on a synthetic satellite precipitation product at a coarse scale generated from rain gauge data, two synthetic precipitation products with different amounts of error were generated and used as inputs for spatial downscaling. Geographically weighted regression, which typically has very high explanatory power, was selected as the trend component estimation model, and area-to-point kriging was applied for residual correction in the spatial downscaling experiment. When errors in the coarse scale product were greater, the trend component estimates were much more susceptible to errors. But residual correction could reduce the impact of the erroneous trend component estimates, which improved the predictive performance. However, residual correction could not improve predictive performance significantly when substantial errors were contained in the input coarse scale data. Therefore, the development of advanced spatial downscaling models should be focused on correction of intrinsic errors in the coarse scale satellite product if a priori error information could be available, rather than on the application of advanced regression models with high explanatory power.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.889-898
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2002
This part of ISO 1940 gives recommendations for determining unbalance and for specifying related quality requirements of rigid rotors; it specifies a) a representation of unbalance in one or two planes; b) methods for determining permissible residual unbalance; c) methods for allocating it to the correction planes; d) methods for identifying he residual unbalance state of a rotor by measurement; e) a summary of errors associated with the residual unbalance identification. This part of ISO 1940 is also intended to facilitate the relations between manufacturer and user of machines. Detailed consideration of errors associated with the determination of residual unbalance is covered in the 2nd part of ISO 1940 (ISO 1940-2 will deal with these errors).
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.8
no.1
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pp.291-297
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2001
For a stochastic regression model in which the errors are assumed to form a stationary linear process, we show that the difference between the empirical distribution functions of the errors and the estimates of those errors converges uniformly in probability to zero at the rate of $o_{p}$ ( $n^{-}$$\frac{1}{2}$) as the sample size n increases.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.463-467
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2003
This part of ISO 1940 covers the following: a) identification of errors in the balancing process of rigid rotors: b) assessment of errors: c) guidelines for taking into account: d) the evaluation of residual unbalance in two correction planes. Detailed consideration of errors associated with the determination of residual unbalance is covered in the first part of ISO 1940.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.4
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pp.302-309
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2002
A FRF-based substructuring method attempts to predict the dynamic characteristics of a complex structure from predetermined FRFs of the comprising uncoupled substructures. Although this method has the advantage of being able to incorporate experimental component FRFs directly, it is prone to errors : measurement errors, coordinate incompleteness, modal incompleteness, etc. Among the various sources of errors, this paper deals with the problem of modal incompleteness (or residual problem) of which importance is underestimated compared to others. It is a well-known rule of thumb that such a problem can be overcome by including modes up to 2 or 3 times the upper frequency of interest. Using a simulated case study, it is demonstrated that even including modes up to 20 times the upper frequency of interest does not guarantee a satisfactory result. A method to compensate the residual errors is introduced. This method requires the whole FRF matrices of substructures which is practically impossible for a complex structure. An applicable alternative is suggested and applied successfully to the case study. Finally, the effects of measurement errors on the residual compensation are also discussed.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.5
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pp.323-326
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2016
High Efficiency Video Coding (HEVC) adopts intra transform skip mode, in which a residual block is directly quantized in the pixel domain without transforming the block into the frequency domain. Intra transform skip mode provides a significant coding gain for screen content. However, when intra-prediction errors are not transformed, the errors are often correlated along the intra-prediction direction. This paper introduces a residual differential pulse code modulation (DPCM) method for the intra-predicted and transform-skipped blocks to remove redundancy. The proposed method performs pixel-by-pixel residual prediction along the intra-prediction direction to reduce the dynamic range of intra-prediction errors. Experimental results show that the transform skip mode's Bjøntegaard delta rate (BD-rate) is improved by 12.8% for vertically intra-predicted blocks. Overall, the proposed method shows an average 1.2% reduction in BD-rate, relative to HEVC, with negligible computational complexity.
It is well known that an OFDM receiver is vulnerable to synchronization errors. Despite fine estimations used in the initial acquisition, there are still residual synchronization errors. Though these errors are very small, they severely degrade the bit error rate (BER) performance. In this paper, we propose a residual error elimination scheme for the digital OFDM baseband receiver aiming to improve the overall BER performance. Three improvements on existing schemes are made: a pilot-aided recursive algorithm for joint estimation of the residual carrier frequency and sampling time offsets; a delay-based timing error correction technique, which smoothly adjusts the incoming data stream without resampling disturbance; and a decision-directed channel gain update algorithm based on recursive least-squares criterion, which offers faster convergence and smaller error than the least-mean-squares algorithms. Simulation results show that the proposed scheme works well in the multipath channel, and its performance is close to that of an OFDM system with perfect synchronization parameters.
The GMS geometric correction method with highspeed and high accuracy is needed. In this paper, a selection method of residual errors for the GMS geometric correction using GCPs (ground control points) is described. Namely, it is a technique for limiting the number of residual error acquisition using GCPs in each block to reduce the processing time. As the result, since the processing time was about 7.0 minutes on conventional geometric correction and about 5.6 minutes on the proposed method, it was shown that the processing time of about 1.4 minutes was shortened.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.2
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pp.126-137
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1993
This paper presents an efficient method for the identification of motion error sources in NC machine tools by making use of the circular interpolation test, which is often used in estimating the motion accuracy of NC machine tools. Mathematical formulae are described for motion errors due to various kinds of error sources. Two identification formulae are proposed: one is based on the frequency analysis and the other is formulated with the weithted residual method. Motion error signal is classified into two patterns, mean errors(mean of CW and CCW test signals from mean errors). The sources of the mean errors are identified by using the frequency analysis technique and the sources of the deviation errors by the weighted residual formulaltion. A menu driven, user oriented, computer program is written to realize the full steps of the proposed identificationprocedure. Then, the identification method is applied to two NC machine tools.
Ionosphere, one of the largest error sources, can pose potentially harmful threat to single-frequency GNSS (global navigation satellite system) user even after applying ionospheric corrections to their GNSS measurements. To quantitatively assess ionospheric impacts on the satellite navigation-based applications using simulation, the standard deviation of residual ionospheric errors is needed. Thus, in this paper, we determine conservative statistical quantity that covers typical residual ionospheric errors for nominal days. Extensive data-processing computes TEC (total electron content) estimates from GNSS measurements collected from the Korean reference station networks. We use Klobuchar model as a correction to calculate residual ionospheric errors from TEC (total electron content) estimate. Finally, an exponential delay model for residual ionospheric errors is presented as a function of local time and satellite elevation angle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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