온실가스 배출로 인한 기후변화가 심각한 문제로 대두되면서, 국내 외에서 건물 에너지 절감을 위한 노력이 전개되고 있다. 특히, 국내 주거용 건축물 사용단계의 에너지 사용에 따른 온실가스 배출량은 전 생애주기에서 매우 큰 비중을 차지하고 있으며, 노후 공동주택의 수가 급격히 증가하고 있는 상황에서 기존 공동주택의 개선을 통한 에너지 절감의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그러나, 기존 공동주택의 개선에 대한 의사결정 과정에서, 에너지 절감에 대한 부분은 주요 고려사항으로 반영되지 못하고 있으며, 이를 반영하기 위해 필요한 의사결정 지원도구 역시 미비한 실정이다. 본 논문은 공동주택 개선여부의사결정 단계에서 활용할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 개발하는 첫 단계로서, 유사 특성을 지닌 공동주택 단지간의 군집을 형성하는 분류체계를 구축하고자 했다. 이를 위해 데이터마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 공동주택 단지 특성 및 전력, 가스, 지역난방 에너지 사용량 기반의 군집을 형성했다. 향후 본 연구의 결과를 더욱 발전시켜 공동주택 개선단계에서의 의사결정 시 에너지 사용량을 고려사항으로 반영함으로써, 노후 공동주택 개선을 통한 에너지 절감 및 이산화탄소 배출량 감축 효과를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.
경쟁적인 전력시장에서 실시간 전력가격의 변화는 전력소비자들의 전력소비에 영향을 주게된다. 서로 다른 특성을 가지는 가정용, 상업용, 산업용 부하들은 전력소비 성향의 변화에 따라 서로 다른 가지 탄력성을 가진다. 따라서, 본 논문에서는 계산된 각 용도별 부하에 대한 수요 탄력성을 적용하여 경쟁 전력시장에서 수요 탄력성에 따른 전력수요의 변화가 현물가격에 미치는 영향을 분석한다.
Increasing population in the cities, it has been demanded that urban planner should consider environmental problem. In this regard compact city has been strongly suggested as an environmental urban form which can reduce energy consumption. However, compact city can also cause noise problem, because residential buildings have to be located near roads and railways. In order to solve this problem, it is necessary for urban planner to examine the types of roads and railways before they are established. Noise map is able to be useful tool for the task.
Due to rapid economic growth, the usage of residential cooling electrical appliances such as air conditioners and refrigerators has increased dramatically for the last decades. In other to reduce its energy consumption, the authorities have applied energy efficiency standards for principal appliances, including refrigerator. This paper estimates the distribution of refrigerators using the Bass Diffusion Model and then performs economic analysis corresponding to enhancement of energy efficiency more correctly than existing methods.
Understanding the consumer changed life styles are integrated, mutual complement for user's worth and consciousness, the life of consumption, etc. Recently, Apartment Model House has built for distribute to Apartment house When they enter the units after 2 or 3 years. So, Interior designer make an inference from the changed life styles. But, We don't have enough information to trace the design trend about residential space design. Design database is correspond with interior space and structured entity relationship. There are three parts in this Database, Type, Elements and Relation information. Type are composed size, ages, style, and space, Elements are materials and space elements. Relation information are publishing, designer, exhibition, construction company, remodeling, Intoner design and User favorite styles are the development in web environment. This research supplies interior design information for Web environment and trend analysis supports collaboration with development of interior design information database.
This study explored the relationship between housing values and condominium purchasing behavior. The participants of this study were married women who had bought a condominium at least once and who also were dwelling in one. Survey questionnaires were conducted on 1103 married women from three residential areas in Daegu. The analytical methods used in this study were frequency, mean, standard deviation, factor analysis, 1-test, one-way ANOVA, post-hoc estimation (Scheff test), and correlation analysis. The results show that the more the women were oriented toward convenience, education, and investment, the more likely they were to make a rational purchase. Also, the more the women's values were oriented toward conspicuous consumption and investment, the more they were likely to make an investment and ostentatious purchase. The women who valued ostentation and location tended to rely on other people's opinions and advertisement more, and were more likely to be impulsive shoppers. Women who valued convenience, education, and location, made their purchase decisions based on the housing prices.
Power distribution system planning for maximum customer satisfaction and system efficiency requires accurate forecast of future demand in service area. Spatial load forecasting method provides a more accurate estimation of both magnitudes and location of future electrical load. This method considers the causes of load growth due to addition of customers and per capita consumption among customers by land use (residential, commercial and industrial). So the land-use study and it's preference for small area is quite important. This paper proposes land-use preference estimation method based on fuzzy logic. Fuzzy logic is applied to computing preference scores for each land-use and by these scores the customer growth is allocated in service area. An simulation example is used to illustrate the proposed method.
The energy consumption in the world is growing rapidly. And the environmental issues of climate become a important task. The interest in renewable energy like wind and solar is increasing now. Especially, by reducing power transmission loss, a small wind power is getting attention at the residential areas and campus of university. In this study, we attempted to estimate and compare the wind energy density using wind data of AWS (Automatic Weather Station) of H University. In this case of a campus, the weibull distribution parameter C is 2.27, and K is 0.88. According to the data, the energy density of the small wind power is 12.7 W/m2. We did CFD(Computational Fluid Dynamics) simulations at H University campus by 7 wind directions(ENE, ESE, SE, NW, WNW, W, WSW). In the results, we suggest 4 small wind powers. The small wind power generating system can produce 4,514kWh annually.
As interest in green building has increased, construction market has evolved through BIM-based architecture also, BIM-based technologies have been developed simultaneously. Due to this aspect, the need of environmental analysis software utilizing BIM data became essential. This study shows that BIM-based integrated module provides objective analysis to proceed quick decision-making for a proposal. In addition to that, this integrated module creates a model through BIM data to analyze and report residential environment and energy consumption such as, daylight, view, ventilation and privacy in order to practically apply the BIM technology from the schematic design.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제2A권4호
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pp.136-144
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2002
Load models are very important for improving the accuracy of stability analysis and load flow studies. Various loads are connected to a power bus and their characteristics of power consumption change with voltage and frequency. Thus, the effect of voltage/frequency changes must be considered in load modeling. In this work, artificial neural networks-ANNs- were used to construct the component load models for more accurate modeling. A typical residential load was selected and subjected to a test under variable voltage/frequency conditions. Acquired data were used to construct component models by ANNs. The aggregation process of separately determined load models is also presented in the paper. Furthermore, this paper proposes a method to transform a single load model constructed by the aggregation method into a mathematical load model that can be used in traditional power system analysis software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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