• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.83-89
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• 2010

If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident's information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제38권2호
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• pp.175-181
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• 2014

Location awareness is one of the key functions to build an U-city. Recently, many of works for the location-aware systems are emerging to be applied to on-going large-scale apartment complex. For example, when dwellers or cars with active tags are move in the apartment complex, the active tags broadcast their own identifiers periodically and receivers such that routers use this information to calculate the location of the active tags. Since the active tags can actually move between routers and coordinators, it requires a hand-off mechanism. In this paper, we investigate the hand-off problem occurred in location awareness system based on ZigBee active tags. We propose and analyze a new approach for handling the hand-off problem. Through a mathematical analysis, we show that our approach diminishes the quantity of packet transfer than ZigBee's approach.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 추계학술대회 논문집
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• pp.11-12
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• 2006

• 정보처리학회논문지D
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• 제15D권3호
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• pp.411-420
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• 2008

본 논문에서는 헬스케어 홈 서비스를 위해 가정 내에 설치된 센서/기기로부터 수집된 위치, 건강 그리고 쾌적환경 정보를 이용하여 유비쿼터스 헬스케어를 지원하는 u-헬스케어 상황정보 시스템(HCIS)을 구현했다. HCIS는 분산자원의 맞춤형 관리모델인 분산객체그룹프레임워크(DOGF)를 기반으로 헬스케어 홈 환경에서 다양한 상황정보, 응용 그리고 장치들을 논리적인 하나 또는 그 이상의 단위로 그룹화하고 관리한다. 또한 본 시스템은 DOGF의 구성요소인 모바일프락시와 컨텍스트제공자를 통해 가정 내 거주자의 위치를 기반으로 연속적인 헬스케어용 멀티미디어 서비스를 지원하고, 거주자에게 필요한 상황정보를 제공한다. 본 시스템의 수행성을 검증하기 위해 홈 내에서 제공되는 헬스케어 응용으로 거주자 위치기반의 끊임없는 멀티미디어 서비스와 처방 주의 및 스케줄 알림/알람 서비스를 구현했다. 그리고 시나리오에 따라 거주자가 위치한 영역의 서비스 장치를 통해 헬스케어 홈 서비스의 수행결과를 보였다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.486-494
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• 2014

Intelligent homes consist of ubiquitous sensors, home networks, and a context-aware computing system. These homes are expected to offer many services such as intelligent air-conditioning, lighting control, health monitoring, and home security. In order to realize these services, many researchers have worked on various research topics including smart sensors with low power consumption, home network protocols, resident and location detection, context-awareness, and scenario and service control. This paper presents the real-time metabolic rate estimation method that is based on measured heart rate for human adaptive appliance (air-conditioner, lighting etc.). This estimation results can provide valuable information to control smart appliances so that they can adjust themselves according to the status of residents. The heart rate based method has been experimentally compared with the location-based method on a test bed.

• The Korean Journal of Pain
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• 제18권2호
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• pp.146-150
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• 2005

Background: Recently, the number of patients visiting pain clinics has been increasing with the augmented concerns of those patients about the management of their pain. We conducted this study in order to elucidate the characteristics of patients visiting pain clinics and to determine a method to further raise their awareness about pain treatment. Methods: We reviewed 1,424 new patients who visited our pain clinic from March 2003 to December 2004. We analyzed these patients according to their age and sex, treatment method before visiting the pain clinic, coexisting disease, chief complaint and pain location, resident district, route of visiting pain clinic, and degree of impairment due to pain by use of questionnaire. Results: In age distribution, the largest proportion (23.5%) was in their 50's. Most patients (64.0%) had received treatment in an oriental medicine clinic before visiting the pain clinic. The most common coexisting disease was hypertension (20.3%) and low back pain was the most common chief complaint (68.3%). Most of the patients lived in Gyeonggido (87%) and most visited our pain clinic on the recommendation of other patients who had visited our pain clinic before. Conclusions: We need to guide pain patients to undergo proper treatment much earlier using patient education or a referral system. Moreover, we should be more careful in patients with diabetes mellitus, and should have greater concern in the treatment of low back pain.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제18권4호
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• pp.729-745
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• 2022

연구목적: 본 논문은 방사선비상계획구역 내 거주하는 주민의 방사능재난 발생시 대피방법과 대피시설 등에 대한 인식 현황 기초자료를 수집하는 것이다. 연구방법: 무작위표집으로 표집된 방사선비상계획구역 주민을 대상으로 구조화된 설문지를 이용하여 1:1 면접조사를 실시하였으며 미니탭 프로그램을 이용하여 통계분석 하였다. 연구결과: 조사대상자들은 첫째, 방사능재난에 대한 지자체 업무에 관해 비교적 낮으면서 부정적인 인지도를 나타냈다. 둘째, 주민안전교육 측면에서는 교육 경험이 적으나 필요하다고 느끼며 주민대피방법과 행동요령, 구호소 위치 등에 대한 교육을 원하였다. 셋째, 방사능재난 관련 구호소는 위치를 잘 모르고 있고 안내를 받은 적이 없으며 구호소 이용시 가족과 함께하겠다는 응답이 많았다. 구호소 시설에 대해서는 대체로 만족도가 낮은 편이었다. 넷째, 방사능재난에 대비하여 필요한 우선순위는 방사능재난에 대한 교육과 훈련, 시설 보완, 방호약품 보급 등을 지적하였다. 결론: 본 연구에서 원전 주변 지역 주민은 방사능재난 발생에 대비하여 정부나 지자체의 정책과 업무 내용을 비교적 부정적으로 인식하고 만족도는 낮았다. 우선순위로 지적한 사항에 대해 정부와 지자체는 방사능재난에 대한 정확한 정보와 정책 내용을 주민에게 홍보하고 교육해야 한다.