KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.413-435
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2018
Although the accuracy of handwritten character recognition based on deep networks has been shown to be superior to that of the traditional method, the use of an overly deep network significantly increases time consumption during parameter training. For this reason, this paper took the training time and recognition accuracy into consideration and proposed a novel handwritten character recognition algorithm with newly designed network structure, which is based on an extended nonlinear kernel residual network. This network is a non-extremely deep network, and its main design is as follows:(1) Design of an unsupervised apriori algorithm for intra-class clustering, making the subsequent network training more pertinent; (2) presentation of an intermediate convolution model with a pre-processed width level of 2;(3) presentation of a composite residual structure that designs a multi-level quick link; and (4) addition of a Dropout layer after the parameter optimization. The algorithm shows superior results on MNIST and SVHN dataset, which are two character benchmark recognition datasets, and achieves better recognition accuracy and higher recognition efficiency than other deep structures with the same number of layers.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.56-58
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2000
Post-genomics may be defined in different ways depending on how one views the challenges after the genome. A popular view is to follow the concept of the central dogma in molecular biology, namely from genome to transcriptome to proteome. Projects are going on to analyze gene expression profiles both at the mRNA and protein levels and to catalog protein 3D structure families, which will no doubt help the understanding of information in the genome. However complete, such catalogs of genes, RNAs, and proteins only tell us about the building blocks of life. They do not tell us much about the wiring (interaction) of building blocks, which is essential for uncovering systemic functional behaviors of the cell or the organism. Thus, an alternative view of post-genomics is to go up from the molecular level to the cellular level, and to understand, what I call, the "interactome"or a complete picture of molecular interactions in the cell. KEGG (http://www.genome.ad.jp/kegg/) is our attempt to computerize current knowledge on various cellular processes as a collection of "generalized"protein-protein interaction networks, to develop new graph-based algorithms for predicting such networks from the genome information, and to actually reconstruct the interactomes for all the completely sequenced genomes and some partial genomes. During the reconstruction process, it becomes readily apparent that certain pathways and molecular complexes are present or absent in each organism, indicating modular structures of the interactome. In addition, the reconstruction uncovers missing components in an otherwise complete pathway or complex, which may result from misannotation of the genome or misrepresentation of the KEGG pathway. When combined with additional experimental data on protein-protein interactions, such as by yeast two-hybrid systems, the reconstruction possibly uncovers unknown partners for a particular pathway or complex. Thus, the reconstruction is tightly coupled with the annotation of individual genes, which is maintained in the GENES database in KEGG. We are also trying to expand our literature surrey to include in the GENES database most up-to-date information about gene functions.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.3
no.1
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pp.134-142
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1999
The demand for recognizing the color as well as the object shape is increasing to use the detailed information, because-the expense of color input/output devices become cheap. The research on the color correction should be researched for the exact color presentation and color reproduction of color input/output systems. In this paper, we researched on the color correction of color scanner. The characterization of color scanner is a two step process of gray-balancing and color transformation. The decoupling of the gray-balancing from the color transformation enables the portability of the scanner characterization. We used the least square methods for the line fitting and the Neural Network for the storage space and computation speed. The output of Neural Network is similar to the target value in three-dimensional tristimulus space. The proposed color correction method can be used for all scanners of a manufacturer's model because of the portability.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1515-1521
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2013
AIS is a core service in the maritime safety domain. AIS Message type #6 and #8(for binary date) can be used for carrying any kind of MSI(Maritime Safety Information). The MSC(Maritime Safety Committee) approved SN/Circ. 289 on Guidance on the use of AIS Application-Specific Messages in 2010. The MSI that carried by AIS-ASM can support to reduce the maritime accidents. Since a new AIS-ASM service places an additional load on the VDL(VHF Data Link), there should be a deployment process for new AIS-ASM services. In this paper we analyze the AIS-ASM services and survey the extended functions and systems for each AIS-ASM service. We also present the survey of the statistical analysis of local AIS messages. and suggest preliminary research topics for the deployment of new AIS-ASM services. VDL monitoring system, system for detection and removal of malfunctioning AIS equipments, and value analysis process of the MSI services are required.
Ji, Haiting;Li, Hui;Li, Yang;Yang, Li;Lei, Guoping;Xiao, Hongwei;Zhao, Jie;Shi, Lefeng
Journal of Power Electronics
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v.16
no.2
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pp.685-694
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2016
This paper presents a reliability assessment model for the power semiconductors used in wind turbine power converters. In this study, the thermal loadings at different timescales of wind speed are considered. First, in order to address the influence of long-term thermal cycling caused by variations in wind speed, the power converter operation state is partitioned into different phases in terms of average wind speed and wind turbulence. Therefore, the contributions can be considered separately. Then, in regards to the reliability assessment caused by short-term thermal cycling, the wind profile is converted to a wind speed distribution, and the contribution of different wind speeds to the final failure rate is accumulated. Finally, the reliability of an actual power converter semiconductor for a 2.5 MW wind turbine is assessed, and the failure rates induced by different timescale thermal behavior patterns are compared. The effects of various parameters such as cut-in, rated, cut-out wind speed on the failure rate of power devices are also analyzed based on the proposed model.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.620-629
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2010
The analogue radio broadcasting was proven to be a successful and efficient media of delivering information because of free content and wide availability of cheap receivers. But the competition was more dropped than any other media due to the limited amount of radio spectrum that is available. The risk of doing nothing is to miss the opportunity and to loss existing audiences in the long term, or to be locked into inefficient proprietary systems. That is the reason why it is important to act now. It is time for regulators and market participants to hone their strategies, by clearly establishing factors to adopt the digital radio and to facilitate its diffusion. The purpose of this study is to find adoption factors that affected to potential users of digital radio broadcasting. Former research based on diffusion of innovation theory showed that adoption of innovation is affected by demographic variables, media usage and consumer's attitude of innovation. In this study based on a consumer survey, we examined those factors and characteristics of each steps that suggested in diffusion of innovation theory. The findings of this study have implications to explore the suitable technologies and services of digital radio broadcasting.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.4
s.62
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pp.17-39
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2006
Building institutional repositories is known as one of powerful methods for realizing the open access movement. The Korean Education and Research Information Service(KERIS) proposed to organize institutional repositories into a consortium, called 'dCollection (Digital Collection),' composed of 62 universities since 2003. The purpose of this study is to investigate the current state of 40 member universities of dCollection using the evaluation model including 4 categories and 39 indicators , and, based on the survey outcomes, to pinpoint the procedural or performance weak points of the dCollection systems in order to find its customized solutions focusing on the improvement of use and self-archiving rates.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.1
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pp.1-12
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2016
The current economic crisis is making new demands on manufacturing industry, in particular, in terms of the flexibility and efficiency of production processes. This requires production and administrative processes to be meshed with each other by means of IT systems to optimise the use and capacity utilisation of machines and lines but also to be able to respond rapidly to wrong developments in production and thus to minimise adverse impacts on the business. The future scenario of the "smart factory" represents the zenith of this development. The factory can be modified and expanded at will, combines all components from different manufacturers and enables them to take on context-related tasks autonomously. Integrated user interfaces will still be required at most for basic functionalities. The complex control operations will run wirelessly and ad hoc via mobile terminals such as PDAs or smartphones. The comnination of IoT, and Big Data optimisation is bringing about huge opportunities. these processes are not just limited to manufacturing, anywhere a supply chain environment exists can benefit from information provided by linked devices and access to big data to inform their decision support. Building a smart factory with smart assets at its core means reaching those desired new levels of productivity and efficiency. It means smart products that leverage advanced traceability, connectivity and intelligence. For businesses, it means being able to address the talent crunch through more autonomous. In a Smart Factory, machinery and equipment will have the ability to improve processes through self-optimization and autonomous decision-making.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.4
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pp.491-508
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2010
In peer-to-peer (P2P) on-demand streaming networks, the alleviation of server load depends on reciprocal stream sharing among peers. In general, on-demand video services enable clients to watch videos from beginning to end. As long as clients are able to buffer the initial part of the video they are watching, on-demand service can provide access to the video to the next clients who request to watch it. Therefore, the key challenge is how to keep the initial part of a video in a peer's buffer for as long as possible, and thus maximize the availability of a video for stream relay. In addition, to address the issues of delivering data on lossy network and providing scalable quality of services for clients, the adoption of multiple description coding (MDC) has been proven as a feasible resolution by much research work. In this paper, we propose a novel caching scheme for P2P on-demand streaming, called Dynamic Buffering. The proposed Dynamic Buffering relies on the feature of MDC to gradually reduce the number of cached descriptions held in a client's buffers, once the buffer is full. Preserving as many initial parts of descriptions in the buffer as possible, instead of losing them all at one time, effectively extends peers’ service time. In addition, this study proposes a description distribution balancing scheme to further improve the use of resources. Simulation experiments show that Dynamic Buffering can make efficient use of cache space, reduce server bandwidth consumption, and increase the number of peers being served.
Due to rapid development of high speed wire/wireless internet technologies, at the current age, it cares into being one phenomenon that the internet business is able to work on anyplace and anytime. In this environment, a technology of mobile agent provides very useful mechanism for personal handheld devices because of supporting migration as autonomously executable software object Instead of users. Therefore, this paper focuses on Implementing a mobile agent platform for personal handheld devices, which supports mobile agents in wire/wireless internet environment. To do this, we construct the system with modified JAMAS, based on Java, in our previous research. Based on our proposed system, we implement the browsing application in personal handheld devices to access the MIB(Management Information Base) on SNMP(Simple Network Management Protocol), which supervises network environment on wire/wireless internet. This proposed application system is easily to access the MIB managed by SNMP agent. then provides network map viewer and updates the MIB through the browser to network administrator. As a result, we can support application area of mobile agents such as hare network management. M-Commerce, integration of remote database systems, active message and active network with personal handheld devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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