A project to establish an information system with a project cost of more than 500 million won at a local public firm is subject to the Information System Audit (hereinafter referred to as IS Audit), and the IS Auditor shall conduct audit according to the audit criteria. Recently, as blockchain technology has been applied to various fields such as manufacturing, healthcare, distribution, and public sectors beyond the financial industry, the development of systems that apply blockchain technology is increasing. The use of Hyperledger Fabric, a private blockchain, is on the rise to utilize blockchain technology in public firms and private firms. However, the newly emerging blockchain-based system is not sufficient to carry out auditing with existing audit check items, so it has no choice but to make and use audit items individually. Therefore, a need for verified audit items for systems that base on blockchain technology has emerged. In this study, we customized the Delphi process to derive audit items suitable for the system development project using the blockchain technology, and verified the completeness and accuracy of the audit items derived through a survey by the IS Auditor. This research will be of direct help to the IS Auditor, and it is expected that operators and organizers who provide services through the blockchain-based system will also contribute to improving the quality of the system.
The trend of China's industry has been changed from manufacturing industry based on cheap labor market to service industries gradually as a whole. The investment of Korean corporations toward Chines service industry is gradually being increased. The importance of Chinese service industry related taxations such as business tax and value-added tax are growing. This study, therefore, examines the changes of investment environment and does the business tax and VAT of growing importance in China. From the point of view that the taxation on services is mainly related to the business tax or VAT, this study, also, examines the changes of present condition of investment and corresponding trends of the Korean corporations, in accordance with the domestic investment environment changes tied to the business tax and the VAT in China. With regard to the business tax and the VAT, this study looks into their features and tax requisition and also makes comparison between them and VAT of Korea. This study examines the problems and situations from the cases of separation, integration and trial integration of the business tax and VAT, and also does the development direction of the above two taxation and the corresponding strategy of Korea and her companies The purpose of this study is to provide information about the changing trends of investment environment and the business tax and VAT and to present corresponding plan for the corporations advancing into China.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.4
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pp.138-147
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2007
Metabolic pathway is a series of chemical reactions occuning within a cell and can be used for drug development and understanding of life phenomenon. Many biologists are trying to extract metabolic pathway information from huge literatures for their metabolic-circuit regulation study. We propose a text-mining technique based on the keyword and pattern. Proposed technique utilizes a web robot to collect huge papers and stores them into a local database. We use gene ontology to increase compound recognition rate and NCBI Tokenizer library to recognize useful information without compound destruction. Furthermore, we obtain useful sentence patterns representing metabolic pathway from papers and KEGG database. We have extracted 66 patterns in 20,000 documents for Glycosphingolipid species from KEGG, a representative metabolic database. We verify our system for nineteen compounds in Glycosphingolipid species. The result shows that the recall is 95.1%, the precision 96.3%, and the processing time 15 seconds. Proposed text mining system is expected to be used for metabolic pathway reconstruction.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.3
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pp.380-395
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2002
Since the mid 1990s, in response to rapid changes in Geography subject. Geographic Information Systems (GIS) has been in central position in the UK geography curriculum. This paper discusses the roles of GIS for Geography subject curriculum and addresses main development within UK Geography curriculum since the 1990s, and investigates appropriate GIS curriculum that encourages teaching and learning of geography subject within the curriculum. To obtain these research purposes. this paper starts with the brief description of the Geography subject in the National Curriculum for England (1998) with the recent changes of Geography subject in the national exams (GSCE and A level) in the UK. This result represents a clear situation of Geography subject in the UK school education and also provides a new motivation that brings new challenges of information technology driven curriculum within the Geography subject. In turn, the interactive relationship of Geography and GIS within the current Geography curriculum is described by which the discussion of relevant GIS skills within Geography curriculum is followed. To propose the case studies that show the use of GIS for Geography education at school, Key Stages 2, 3, and 4 examples are discussed. Finally, this paper concludes with the issues that GIS benefits encourage geography teaching and learning and that potential applications can support not only the development of new teaching tools and learning strategies in geography education at schools, but also contribute to extend geographical skills and capabilities to collaborate with other subjects in school education in Korea.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.16-21
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2014
In recent, the maritime traffic has increased with an increase in international trading volumes and the growing popularity of marine leisure activities. As increasing of maritime traffic, marine accidents happened continually and there are possibilities of accidents at sea. According to the analysis of marine accidents, most accidents occurred by human error of seafarers. To reduce the accidents by human error, the various assistance system for assist seafarers have been proposed. It is required to real-time data management method for applying to real-time system, but most proposed assistance system used off-line data for analysis. In this paper, we aim to build a navigation supporting system for providing safety information to deck officer with data of AIS(Automatic Identification System) and ARPA Radar(Automatic Radar Plotting Aids Radar), and proposed a management algorithm for real-time ship information with blackboard system and verified the validity.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.5
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pp.70-81
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2020
Point-by-point data, which is abundantly collected by vehicles with embedded GPS (Global Positioning System), generate useful information. These data facilitate decisions by transportation jurisdictions, and private vendors can monitor and investigate micro-scale driver behavior, traffic flow, and roadway movements. The information is applied to develop app-based route guidance and business models. Of these, speed data play a vital role in developing key parameters and applying agent-based information and services. Nevertheless, link speed values require different levels of physical storage and fidelity, depending on both collecting and reporting intervals. Given these circumstances, this study aimed to establish an appropriate collection interval to efficiently utilize Space Mean Speed information by vehicles with embedded GPS. We conducted a comparison of Probe-vehicle data and Image-based vehicle data to understand PE(Percentage Error). According to the study results, the PE of the Probe-vehicle data showed a 95% confidence level within an 8-second interval, which was chosen as the appropriate collection interval for Probe-vehicle data. It is our hope that the developed guidelines facilitate C-ITS, and autonomous driving service providers will use more reliable Space Mean Speed data to develop better related C-ITS and autonomous driving services.
This study investigated the information contents of KOSPI200 Options for intraday big market movement by using minute by minute data. The major findings are summarized as follows; First, big market movement occurred more frequently during 9:00~10:00 and 14:00~14:50. These phenomena reflect market unstability just after opening and near closing. Second, VKSOPI is most closely associated with extreme changes such as KOSPI200 jumps. Third, VKOSPI is showed more predictive power with negative KOSPI200 jumps than KOSPI200 jumps. Fourth, VKOSPI showed predictive power for the positive and negative jumps up to 30 minutes before the jumps occurs. The purpose of this study is to explore the most recent topics in the field of finance, research on market microstructure. This study is an important contribution to investigate intraday information comprehensively in terms of market microstructure effects using the 15-year long-term and the high-frequency data(minute by minute). The results of this study are expected to contribute to detect intraday true jumps, proactive development of market risk indicators, risk management, derivatives investment strategy.
Rumors are widely prevalent in marketplace and It can be problematic and dangerous for the company's reputation and damages their image. Recently, many companies are given trouble by rumors. As getting invigorates the social media, there is high possibility to shape the vicious rumors without any confirmation whether information is true or not. It affects the companies' reputation and trust they have built for long time, also sales drop off. Despite numerous denials, the rumor persisted, keeping occur again and again all the times. Refutation purposes to decrease levels of belief in a rumor. First, establish Study 1 that a variation in identification influences the impact of a rumor on individuals' beliefs. Furthermore, we analyze the effectiveness of a refutation under varying degree of one's level of identification with the rumor object. According to research result, the response pattern of identification and disidentificaion consumers are very different. Disidentifiers, who engaged in systematic processing, believed the rumor less only when the refutation contained strong arguments. Identifiers, processing heuristically, remained unbelieving in the rumor. Study found that identification is an important moderator of consumer response to negative rumors. These defensive processes alleviate the bad influence of that information, and also can reduce the likelihood of attitude degradation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.27
no.1
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pp.1-6
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2017
Recent researches on radio frequency energy harvesting networks(RF-EHNs) with limited energy resource like battery have been focusing on the development of a new scheme that can effectively extend the whole lifetime of a network to semipermanent. In order for considerable increase both in the amount of energy obtained from radio frequency energy harvesting and its charging effectiveness, it is very important to design a network that supports energy harvesting and data transfer simultaneously with the full consideration of various characteristics affecting the performance of a RF-EHN. In this paper, we proposes an interference-based charging aware routing protocol(ICARP) that utilizes interference information and charging time to maximize the amount of energy harvesting and to minimize the end-to-end delay from a source to the given destination node. To accomplish the research objectives, this paper gives a design of ICARP adopting new network metrics such as interference information and charging time to minimize end-to-end delay in energy harvesting wireless networks. The proposed method enables a RF-EHN to reduce the number of packet losses and retransmissions significantly for better energy consumption. Finally, simulation results show that the network performance in the aspects of packet transmission rate and end-to-end delay has enhanced with the comparison of existing routing protocols.
Purpose: This study aims to study the reinforcement of the connection between the ordering agency and the in-house supplier's disaster reduction activity management system. Method: The requirements for the supplier strategy specified in the enterprise disaster management standard were identified, the application cases of agency A and supplier B were reviewed, and procedures for reinforcing the linkage of the disaster reduction activity management system were derived. Result: In order to clearly define the supplier strategy, which is a requirement of the enterprise disaster management standard, and to reinforce the linkage, it was studied that the procedure applied by the ordering agency and the supplier, and a standardized procedure for sharing the results produced by the procedure were necessary. Conclusion: Among the procedures for establishing a disaster reduction activity management system for in-house suppliers, an improvement plan was proposed to reinforce the linkage of important procedures, and the proposed contents and procedures were suggested to be reflected in the enterprise disaster management standards and related norms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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