Machine fault diagnosis recovers all the studies that aim to detect automatically faults or damages on machines. Generally, it is very difficult to diagnose a machine fault by conventional methods based on mathematical models because of the complexity of the real world systems and the obvious existence of nonlinear factors. This study develops an automatic machine fault diagnosis system that uses pattern recognition techniques such as principal component analysis (PCA) and artificial neural networks (ANN). The sounds emitted by the operating machine, a drill in this case, are obtained and analyzed for the different operating conditions. The specific machine conditions considered in this research are the undamaged drill and the defected drill with wear. Principal component analysis is first used to reduce the dimensionality of the original sound data. The first principal components are then used as the inputs of a neural network based classifier to separate normal and defected drill sound data. The results show that the proposed PCA-ANN method can be used for the sounds based automated diagnosis system.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.20
no.4
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pp.420-430
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2015
Operator Training Simulators (OTSs) provide macroscopic training environment for plant operation. They are equipped with simulation systems for the emulation of remote monitoring and controlling operations. OTSs typically provide 2D block diagram-based graphic user interface (GUI) and connect to process simulation tools. However, process modeling for OTSs is a difficult task. Furthermore, conventional OTSs do not provide real plant field information since they are based on 2D human machine interface (HMI). In order to overcome the limitation of OTSs, we propose a new type of plant training system. This system has the capability required for collaborative training between operators and field workers. In addition, the system provides 3D virtual training environment such that field workers feel like they are in real plant site. For this, we designed system architecture and developed essential functions for the system. For the verification of the proposed system design, we implemented a prototype training system and performed experiments of collaborative training between one operator and two field workers with the prototype system.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.3
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pp.334-340
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2016
As Information Technology (IT) is developed constantly, big data is becoming important in various industries, including ship and offshore industry where a lot of data are being generated. However, it is difficult to apply big data to ship and offshore industry because there is no generalized platform for its application. Therefore, this study presents a big data platform based on the Hadoop for applications in ship and offshore industry. The Hadoop is one of the most popular big data technologies. The presented platform includes existing data of shipyard and is possible to manage and process the data. To check the applicability of the platform, it is applied to estimate the weight of offshore plant topsides. The result shows that the platform can be one of alternatives to use effectively big data in ship and offshore industry.
The purpose of this study was to suggest marketing strategies to internet fashion shopping malls identifying factors that customers consider important. Data were collected by survey questionnaire and the subjects were 322 men and women in their twenties and thirties living in Seoul and Kyung-gi. SPSS 10.0 package were used and reliability, frequency, cross tabulation, chi-square, paired t-test, ANOV A and Duncan test were conducted for data analysis. The results were as follows. I) Subjects placed the most importance on providing the precise and detail information of products but its satisfaction level was low. 2) Subjects considered the ‘low price’ very importantly but its satisfaction level of it was not high. 3) Subject's importance and satisfaction level of ‘point system’ were about an average. 'Point system' has to be activated by using systems such as 'point network system' by pointbanking co. as one of price-cutting strategies. 4) Internet fashion shopping mall users treated 'the security system of personal data' importantly while they were not sufficiently satisfied with the system. 5) Female placed more importance on design and color of products and suppliance of the trendy items.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.4
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pp.655-662
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2011
SAR(Synthetic Aperture Radar) has the ability to generate high resolution images regardless of a weather condition(e.g. visibility good or poor and day or night, etc.). SAR is considered as one of the most important powers and needs for the future since it has been utilized in a number of important military fields such as early warning, urban defense, missile guidance system, etc. Additionally there are many civilian demands and applications in aviation, traffic control, earth and space explorations, weather forecast etc. This days, the ability to acquire and analyze information is needed to cope with the urgency of global politics and international changes. In this paper, technical survey and development review for SAR systems are investigated to derive the core and immature technologies of domestic defense industry.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.6
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pp.37-46
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2015
This study investigates the relationships among product quality, consumer behavior, customer satisfaction, and customer loyalty on environmental viewpoint. For the empirical study it has been attempted to collect data by using a questionnaire including 18 questions. The respondents who had experienced using green or environmental products were 212 college students. In my research 167 valid cases are selected for a data analysis by SPSS based hierarchical regression analysis technique. The results show that green product quality had significant impacts on customer satisfaction and customer loyalty, and cost factor of green consuming behavior had moderating effects between customer satisfaction and customer loyalty. Empirical results imply that green product quality contributes to customer satisfaction and customer loyalty. Additionally, green consumer behavior on customer satisfaction increase customer loyalty.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.12
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pp.1652-1661
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2000
A visualization study using the schlieren method is adopted in an optically-accessible, cylindrical constant volume combustion chamber to identify the mechanism of ignition energy and ignition system interaction in spark ignited, lean gasoline-air mixture. In order to research the effects of ignition system on flame propagation, two kinds of ignition system are designed, and several kinds of spark plugs are tested and evaluated. To control the discharge energy, the dwell time is varied. The initial flame development is quantified in terms of 2-D images which provides information about the projected flame area and development velocity as a function of ignition system and discharge energy. The results show that high ignition energy and extended spark plug gap can shorten the combustion duration in lean mixtures. The material, diameter and configuration of electrodes the flame development by changing the transfer efficiency from electrical energy to chemical energy and discharge energy. However these factors do not affect of flame development as much a ignition energy or extended gap does.
There exist many feature point detection algorithms that developed in pattern recognition research . However, interactive applications for the pen-input displays such as Tablet PCs and LCD tablets have set different goals; reliable segmentation for different drawing styles and real-time on-the-fly fieature point defection. This paper presents a curvature estimation method crucial for segmenting freeHand pen input. It considers only local shape descriptors, thus, peforming a novel curvature estimation on-the-fly while drawing on a pen-input display This has been used for pen marking recognition to build a 3D sketch-based modeling application.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.10
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pp.4531-4535
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2011
In this paper, USN(Ubiquitous Sensor Network) is used in the structure of the tree routing was implemented in embedded systems. Tree Routing in the USN to the sink node to transmit sensor data is one of the techniques. When routing, sensor data is transmitted based on pre-defined ID according hop number. In order to have optimal routing path, the current state of the wireless sector and the sensor node informations were used. Also, received sensor data and the results of the tree routing by implementing an embedded system. This embedded system can be applied to a portable sensor information collecting system.
Grid portal services provide more flexible research environment by overcoming time and space limit of existing application-based grid services. However user's requirements such as user interfaces are not clear during development cycle and changed frequently. Therefore it is necessary to reduce the cost for creating and maintaining user interfaces of grid services. In this paper, we suggest an object-oriented user control model which allows easier development of user interfaces and increases code reusability by abstracting objects from presentation layer of web. In this model, structure of presentation pages can be described more clearly and implementation of actions is simple and easy.
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