• 한국도서관정보학회지
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• 제43권4호
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• pp.5-22
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• 2012

이 연구는, KDC 5판 360.1-.9(기초법학 및 법률학일반)의 전개체계를 개선하기 위한 것으로서, 먼저 법률학 전문 학술서적에 나타난 기초법학(이론법학)의 세부 학문체계를 기본바탕으로 하고, KDC 5판, DDC 23판 및 NDC 9판의 기초법학 부문을 비교 분석하여 추가로 반영하였으며, 마지막으로 국내 법학전문대학원 교과과정을 전수 조사하여 신규 주제항목(교과목 단위)을 추가하여 국내실정에 가장 적합한 개선방안을 마련하여 제시함으로써 KDC 6판에 일조하고자 한 것이다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제9권1호
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• pp.65-77
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• 2013

많은 기관에서 방재 자원을 관리하고 운영하고 있으나 이들 자원에 대한 통일된 분류 및 식별 체계가 존재하지 않고 있어서 시스템 간의 호환성에 대한 근본적인 문제를 발생시키고 있다. 미국은 NIMS에서 방재자원에 대한 표준 체계를 제시하고 있으며, 이러한 표준 체계에 따라 IRIS, webEOC 등에서 자원을 관리하고 있다. 방재자원에 대한 분류와 식별은 궁극적으로 재난 발생 시 신속히 필요한 자원 리스트를 확인하고, 해당 자원을 정확히 찾을 수 있는 체계를 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 국제적 표준과 현장 요구사항을 반영한 방재자원에 대한 분류 및 식별 기준 체계를 제시하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권1호
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• pp.1-12
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• 2024

Nowadays, Islamic content is widely used in research, including Hadith and the Al-Quran. Both are mostly used in the field of natural language processing, especially in text classification research. One of the difficulties in learning the Al-Quran is ambiguity, while the Al-Quran is used as the main source of Islamic law and the life guidance of a Muslim in the world. This research was proposed to relieve people in learning the Al-Quran. We proposed a word embedding feature-based on Tensor Space Model as feature extraction, which is used to reduce the ambiguity. Based on the experiment results and the analysis, we prove that the proposed method yields the best performance with the Hamming loss 0.10317.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.1172-1180
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• 2004

Recently, the gene expression data, product of high-throughput technology, appeared in earnest and the studies related with it (so-called bioinformatics) occupied an important position in the field of biological and medical research. The microarray is a revolutionary technology which enables us to monitor several thousands of genes simultaneously and thus to gain an insight into the phenomena in the human body (e.g. the mechanism of cancer progression) at the molecular level. To obtain useful information from such gene expression measurements, it is essential to analyze the data with appropriate techniques. However the high-dimensionality of the data can bring about some problems such as curse of dimensionality and singularity problem of matrix computation, and hence makes it difficult to apply conventional data analysis methods. Therefore, the development of method which can effectively treat the data becomes a challenging issue in the field of computational biology. This research focuses on the gene selection and classification for cancer subtype discrimination based on gene expression (microarray) data.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2014년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.165-166
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• 2014

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.767-772
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• 2005

The Internet is a packet switched network which offers best-effort service, but current IP network provide enhanced services such Quality of Services, Virtual Private Network (VPN) services, Distribute Firewall and IP Security Gateways. All such services need packet classification for determining the flow. The problem is performing scalable packet classification at wire speeds even as rule databases increase in size. Therefore, this research offer packet classification algorithm that increase classifier performance when working with enlarge rules database by rearrange rule structure into Bitmap Intersection Lookup (BIL) tables. It will use packet's header field for looking up BIL tables and take the result with intersection operation by logical AND. This approach will use simple algorithm and rule structure, it make classifier have high search speed and fast updates.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권3호
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• pp.32-39
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• 2023

This paper provides a comprehensive overview of UAV classification, tracking, and detection, offering researchers a clear understanding of these fundamental concepts. It elucidates how classification categorizes UAVs based on attributes, how tracking monitors real-time positions, and how detection identifies UAV presence. The interconnectedness of these aspects is highlighted, with detection enhancing tracking and classification aiding in anomaly identification. Moreover, the paper emphasizes the relevance of simulations in the context of drones and UAVs, underscoring their pivotal role in training, testing, and research. By succinctly presenting these core concepts and their practical implications, the paper equips researchers with a solid foundation to comprehend and explore the complexities of UAV operations and the role of simulations in advancing this dynamic field.

• 대한원격탐사학회지
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• 제18권2호
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• pp.71-79
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• 2002

본 연구는 현장조사에서 얻어진 갯벌의 퇴적물 입자조성과 동일시기의 위성영상에서 추출된 반사치를 이용하여 함평만 갯벌의 입자분포도를 제시하였다. Landsat TM 자료에서 추출된 갯벌 입자조성에 따른 스팩트럼이 분석되었고, 7개의 위성영상은 ISODATA 와 K-MEANS 방법으로 분류되었다. 무감독분류된 결과는 현장관측치에 의해 분류 정확도가 평가되었으며, ISODATA와 K-MEANS 방법의 분류 정확도는 84.3%와 85.7%이다. 다중시기 위성영상 분류 결과를 검증하기 위해 현장조사 자료에 의해 분류된 1999년 5월 TM 영상을 참조자료로 하여 다중시기의 영상분류 결과를 비교하였다.

• 한국초전도학회:학술대회논문집
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• 한국초전도학회 2005년도 High Temperature Superconductivity Vol.XV
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• pp.53-53
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• 2005

• 한국융합학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.45-52
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• 2017

본 연구는 가스 안전 작업 관리 모바일 앱의 개발을 위하여 다음과 같은 사항을 연구하였다. 기 연구된 초기 연구에 의해 모바일 앱의 시나리오 설계 및 1, 2차 이미지 도출이 완료된 후 후속 연구로 이루어 진 본 연구에서는 1) 가스 작업의 유형별 분류를 형태별 분류와 위험도 별 분류로 나누어 제안 2) 투핸드 작업의 많은 산업현장에서 모바일 앱과 작업자의 효과적인 연동을 위한 인터랙션 방안의 연구 및 제안이 이루어졌다. 특히 가스 작업뿐 아니라 각 산업현장 영역에서 이를 관리하는 메인 시스템과 상호작용하는 모바일 앱의 개발은 국내 최초의 시도라 할 수 있으며, 다양한 인터랙션 방안을 통해 작업자가 자유롭고 안전하게 작업할 수 있도록 도왔다.