The purpose of this study is to examine the influence of family mealtime on the childrens' school adaptation. This study uses data from the 2012 Survey on Child Education and School Involvement of Parents by the Center for Family-School Partnership Policy Research at Seoul National University. Survey data was collected from 1500 parents with school-aged children. For the data analysis, Chi sqaure test and hierarchical linear regression analyses were conducted. The results of these analyses showed that the numbers of family meals shared averaged 4.26 times per week for breakfast and 4.33 times per week for dinner. There were significant differences in the number of family meals shared together according to school level, residence area, and parent employment status, and household income. In addition, childrens' school adaptation was significantly different depending on school level, parent gender, parent education, and parent employment status. Finally, according to the hierarchical regression analyses, the number of family meals shared significantly predicted childrens' school adaptation. The greater number of family meals shared, the stronger the childrens' school adaptation. These results indicate that family mealtime has a positive effect on childrens' school adaptation. This study suggests that family mealtime is an indicator of family strength and it needs to guarantee family shared time at least to have a dinner together. This study could provide grounds for making family policy and education policy in order to guarantee family shared time.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.11-18
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2022
Current research intended to measure the spillovers of education and on-the-job training to enhance sustainable economic development. Consideration of research and development expenditures for on-the-job training expands the impact of education and, thus, may provide spillovers for Pakistan's economic growth. The primary focus of this research is to look at the combined impact of education and research and development spending as value-added variables for sustainable growth. The econometric study uses data from a variety of sources, including the Pakistan Bureau of Statistics, the Pakistan Economic Survey, and world development indices. The secondary annual time series data from 1976 to 2019 are analyzed. To adequately estimate the empirical model, ARDL has been used while the presence of the unit root has been tested using the ADF test. The findings show that education, research, and development all contribute to all-inclusive, sustainable economic growth. Labor and capital, among other traditional components, continue to be the backbone of the development process. Still, the spillover effect is much enhanced with the expansion in education and the on-job training in the form of research and development expenditures. Consequently, the introduction of research and development in education will lead to a sustainable and inclusive economy.
This paper explores the concept of enhanced smart tourism as a response to the challenges and opportunities arising in the post-pandemic tourism landscape. The COVID-19 pandemic has not only halted the global tourism industry but also prompted a reevaluation of its sustainability, technological integration, and impact on local communities. The need for a paradigm shift in tourism is emphasized, focusing on digitalization, innovation, and resilience. Enhanced smart tourism is characterized by a shift from traditional practices to innovative governance models, increased emphasis on sustainability, and the integration of technology for better management and visitor experiences. The paper discusses the four pillars of enhanced smart tourism - Technology, Sustainability, Accessibility/Mobility, and Innovation/Creativity, and their expansion in the post-pandemic era. Furthermore, the significant role of data in smart tourism is examined, highlighting the importance of data valuation, management, and ethics. The paper proposes frameworks and methods for data valuation and emphasizes the necessity of a comprehensive approach to data within the smart tourism ecosystem. The conclusion points to the need for further empirical and conceptual research to fully realize the potential of enhanced smart tourism.
Soleimani, Mohsen;Tabriz, Akbar Alem;Shavarini, Sohrab Khalili
Industrial Engineering and Management Systems
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제15권4호
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pp.298-306
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2016
The gap between universities, scientific centers and industrial-production units is one of higher education concerns. In academic entrepreneurship, the university work simultaneously in education, research and entrepreneurship. The universities play a key and important role in providing educational opportunities in economic development. This research aims to develop and expand science as well as help managers to explain the process of technology transfer in entrepreneurial university. This research is applied-developmental type and on the other hand, data driven theories have been used in this study. Current model is generally tried to meanwhile compensate previous shortcomings, include some strengths such as considering domestic factors of Iran as well as update effective factors on the process of technology transfer. Finally the suggested model has been compared with existing well-known models that each one of those models have some drawbacks which have been tried to be minimized in suggested model as much as possible.
Purpose: The purpose of this study is identifying the research trends of degree papers related to the beauty industry and providing information which can contribute to the development of the domestic beauty industry and the direction of various research about beauty industry. Research design, data and methodology: This study used 154 academic papers and 189 academic papers with English abstracts out of 299 academic papers. All of these papers were found by searching for the keyword "beauty industry" in ScienceON on August 15, 2022. For the analysis, BERTopic and LDA (Latent Dirichlet Allocation) analysis were conducted using Python 3.7. Also, OLS regression analysis was conducted to understand the annual increase and decrease trend of each topic derived with trend analysis. Results: As a result of word frequency analysis, the frequency of satisfaction, management, behavior, and service was found to be high. In addition, it was found that 'service', 'satisfaction' and 'customer' were frequently associated with program and relationship in the word co-occurrence frequency analysis. As a result of topic modeling, six topics were derived: 'Beauty shop', 'Health education', 'Cosmetics', 'Customer satisfaction', 'Beauty education', and 'Beauty business'. The trend analysis result of each topic confirmed that 'Beauty education' and 'Health education' are getting more attention as time goes by. Conclusions: The future studies must resolve the extreme polarization between the structure of the small beauty industry and beauty stores. Furthermore, the researches have to direct various ways to create the performance of internal personnel. The ways to maximize product capabilities such as competitive cosmetics and brands are also needed attentions.
Selecting promising technology is becoming more and more difficult due to the increased number and complexity. In this study, we propose hybrid AHP/DEA-AR method and hybrid AHP/DEA-AR-G method to evaluate efficiency of technology alternatives based on ordinal rating data collected through survey to technology experts in a certain field and select efficient technology alternative as promising technology. The proposed method normalizes rating data and uses AHP to derive weights to improve the credibility of analysis, then in order to avoid basic DEA models' problems, use DEA-AR and DEA-AR-G to evaluate efficiency of technology alternatives. In this study, we applied the proposed methods to clean technology and compared with the basic DEA models. According to the result of the comparison, we can find that the both proposed methods are excellent in confirming most efficient technology, and hybrid AHP/DEA-AR method is much easier to use in the process of technology selection.
The main objective of this research is to develop an experimental educational facility management information system that will be used for maintaining existing educational facilities in the elementary, junior high, and high schools. The development is based on the nationwide development plan of the education administration information system. The system developed is accomplished by use of Map-application Information System(MAPIS), an applied commercial software that combines Geographic Information System(GIS) with existing Information and Communication Technologies(ICT) such as Database system, Multimedia methodology, and Internet system. In order to figure out the features to be improved in the system developed, the research interviewed the educational facilities management in the Ministry of Education and P Local Education Authority. The authors suggest the functional improvement of the system based on the interview results.
Currently, a vast amount of hydrologic data is accumulated in real-time through automatic water level measuring instruments in agricultural reservoirs. At the same time, false and missing data points are also increasing. The applicability and reliability of quality control of hydrological data must be secured for efficient agricultural water management through calculation of water supply and disaster management. Considering the characteristics of irregularities in hydrological data caused by irrigation water usage and rainfall pattern, the Korea Rural Community Corporation is currently applying the Hampel filter as a water level data quality management method. This method uses window size as a key parameter, and if window size is large, distortion of data may occur and if window size is small, many outliers are not removed which reduces the reliability of the corrected data. Thus, selection of the optimal window size for individual reservoir is required. To ensure reliability, we compared and analyzed the RMSE (Root Mean Square Error) and NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of the corrected data and the daily water level of the RIMS (Rural Infrastructure Management System) data, and the automatic outlier detection standards used by the Ministry of Environment. To select the optimal window size, we used the classification performance evaluation index of the error matrix and the rainfall data of the irrigation period, showing the optimal values at 3 h. The efficient reservoir automatic calibration technique can reduce manpower and time required for manual calibration, and is expected to improve the reliability of water level data and the value of water resources.
Purpose: To describe the status on the education of the nursing management practice in college of nursing in Korea. Method: A descriptive survey research design was used. The participants were 47 of the college of nursing across the nation. The data were collected by mail from 15th August to 10th November, 2005. Result: The results are as follows : 1. In content analysis of teaching goals Nursing Management Process(n=66), management of environment, material and safety(n=16), Implication of Nursing Management Theory(n=16) were identified. 2. In 39 college of nursing, The education on Nursing Management Practice conducts 1${\sim}$2 credits. Also in 41 college of Nursing, The credits on Nursing Management Practice were opened in senior grade. 3. The type of instructors of Nursing Management Practice were varied in Nursing Schools. 4. As teaching methods, conference(93.5%), ward assigned instruction(73.9%), case report(67.4%), practice report(63%), presentation(52.2%) were used. 5. The education on Nursing Management Practice was performed mainly in clinical nursing area. 6. In evaluation of the education on Nursing Management Practice, all colleges have used evaluation tools. Promptness, neatness, responsibility, sincereness etc. were founded in evaluation criteria in evaluation of the education on Nursing Management Practice. 7. A standardized evaluation tools included essential content of the education on Nursing Management Practice needs to be developed. Conclusion: The result of this study will contribute to improve the education on Nursing Management Practice and also proposing to develop standardized evaluation tools in evaluation of the education on Nursing Management Practice.
This study aims to investigate the influence of online entrepreneurship education on first-time entrepreneurs in western China. The research employed an online self-management survey method to collect data from participants involved in online entrepreneurship education and first-time entrepreneurs. The data was analyzed using SPSS and AMOS statistical software. The research findings indicate that online entrepreneurship education has a positive impact on entrepreneurial intention. There is a positive correlation between online entrepreneurship education and entrepreneurial execution capability. Entrepreneurial intention effectively promotes entrepreneurial execution capability, which is critical for successful entrepreneurship. Online entrepreneurship education also emphasizes the development of innovative abilities and thinking patterns, thereby enhancing the competitiveness of entrepreneurs. Additionally, entrepreneurial support plays a direct positive role in entrepreneurial success by providing resources, guidance, knowledge sharing, and confidence, thereby increasing the likelihood of success.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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