Purpose: The purpose of this study was to evaluate administrative efficiency of the Korean university and to identify the factors which may affect on the efficiency of universities. In addition, last purpose of this study was to compare correlation among administrative, research and education model. Methods: The collected data through Higher Education in Korea were analysed using DEA (Data Envelopment Analysis). Furthermore, in order to provide the better accurate results by removing the bias of the results, this paper implements Bootstrap DEA. It also analyzed the causes of efficiency by Tobit Regression after setting the dependent variable as a proposed efficiency score and compared correlation analysis results between other models. Results: The results of this study are as follows; First, the Korean universities showed low administrative efficiencies. Second, efficiency of national universities are higher than it of private universities. Finally, the administrative and research education model have statistically significant correlation. However, usually many Korean universities focus their resources on education performance such as employment and rates to attract new students than research performances. Conclusion: This study shows that the administrative efficiency positively affects both research and educational efficiency. Approximately 70% of the Korean universities needs to improve their administrative efficiencies and to pay attention to enhance their poor services, low-level performances.
The smart farm is recognized as a solution for future farmers having positive effects on the sustainability of the poultry industry. Intelligent microclimate control can be a key technology for broiler production which is extremely vulnerable to abnormal indoor air temperatures. Furthermore, better control of indoor microclimate can be achieved by accurate prediction of indoor air temperature. This study developed predictive models for internal air temperature in a mechanically-ventilated broiler house based on the data measured during three rearing periods, which were different in seasonal climate and ventilation operation. Three machine learning models and a mechanistic model based on thermal energy balance were used for the prediction. The results indicated that the all models gave good predictions for 1-minute future air temperature showing the coefficient of determination greater than 0.99 and the root-mean-square-error smaller than 0.306℃. However, for 1-hour future air temperature, only the mechanistic model showed good accuracy with the coefficient of determination of 0.934 and the root-mean-square-error of 0.841℃. Since the mechanistic model was based on the mathematical descriptions of the heat transfer processes that occurred in the broiler house, it showed better prediction performances compared to the black-box machine learning models. Therefore, it was proven to be useful for intelligent microclimate control which would be developed in future studies.
Purpose: This study examined the needs for asthma education programs as perceived by school-age children, parents, and teachers and investigated parents' and teachers' expectations for incorporating augmented reality (AR) in asthma education. Methods: This descriptive, cross-sectional study included 339 participants: 125 school-age children, 132 parents, and 82 teachers. Data were collected from children, parents, and teachers on the need for asthma education, the requirements for asthma education, and the expectations of parents and teachers for incorporating AR in asthma education. Data were analyzed using descriptive statistics, the t-test, analysis of variance, and the Scheffé test. Results: Asthmatic children and their peers, parents, and teachers all felt there was a significant need for education about asthma, with education on how to deal with an asthma attack being needed the most. The incorporation of AR programs in asthma education was viewed positively by both parents and teachers. Conclusion: An AR children's asthma education program should be developed in which children with asthma and their peers, parents, and teachers can participate together. Furthermore, it is expected that children with asthma will independently undertake more effective disease management after attending an AR asthma education program.
Purpose - This study aims to explore students'perceptions of different quality aspects in Indian higher education, viz. tangible facilities, competence, attitudes, content, delivery, and reliability. Research design, data, and methodology - Following a comprehensive literature review, the researchers used a well-structured questionnaire and in-depth personal interviews with 500 students. The selected sample was chosen from graduate and postgraduate programs in the south Indian state of Andhra Pradesh, using convenience sampling; data were analyzed using Microsoft Excel and frequency distribution. Hypotheses were based on the literature and empirical studies. Result - 50.28 and 49.88 percent of students were positive towards tangible facilities and competence, respectively. Further, 48.92 percent and 48.97 percent were negative towards faculty attitudes and course content, respectively. Finally, 48.72 percent reacted positively on the overall quality, while 51.28 were discontented. Conclusion - This study provides reliable and conclusive information to all stakeholders, facilitating systemic improvements. It reveals students'perceptions of different quality aspects of the higher education system, and is the first study of its kind in this part of the world.
This study aims to examine the relative effects of marital conflict, social support, satisfaction with early childhood care and education centers, and family-friendly policies on the parenting stress of working mothers. The data were drawn from the 4th and 7th waves of the Panel Study of Korean Children (PSKC). Participants comprised 252 working mothers with infant children (4th wave) and children in the early childhood stage (7th wave). Data were analyzed using Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression with SPSS 22.0. The major findings were that marital conflict, emotional support, and the implementation of family-friendly policies significantly affected the parenting stress of working mothers with infant children. Additionally, marital conflict and satisfaction with early childhood care and education centers had significant effects on the parenting stress of working mothers with children in the early childhood stage. These findings emphasize the importance of considering a child's developmental stage in reducing parenting stress.
Objectives : The aim of this study was to identify the effect of employment type on health-related quality of life. Methods : This study used data from the Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Data were analyzed with the ${\chi}^2$ test, t-test, ANOVA and multiple regression. Results : There were significant statistical differences the health-related quality of life according to employment type. The health-related quality of life of temporary workers was lower than that of regular workers. The significant predictors of the health-related quality of life of regular workers were the subjective health status, stress, age, and education. The significant predictors of the health-related quality of life of temporary workers were the subjective health status, education, stress, sleeping time, and gender. Conclusions : These results suggest that employment type affects the health-related quality of life. The research on social policy is recommended to resolve health inequalities.
This qualitative research aimed to understand what leadership engineers need to have based on perceptions of people in charge of human resources in the large engineering companies in Korea. Focused group interviews were performed with 10 participants and the collected qualitative data were analyzed using the constant comparative method. The findings showed that the required leadership for engineers consists of six elements: technological professionalism, management skills, cross-functional skills, abilities to change organizational culture, work ethics, and technological creativity. This leadership elements were formulated in the engineering work environment and job characteristics which can be represented by technology-based professionalism, flexibility in work, and process-centered work. The implications for collegiate engineering leadership education were also suggested.
본 연구의 목적은 과학기술분야 연구기관에서 운영되는 기관 연구데이터 리포지터리 운영 현황을 파악하고 활성화 방안을 제시하는 것에 있다. 이를 위해 문헌 연구와 사례 분석, 국내외 기관 리포지터리 담당자와의 인터뷰를 수행하였으며, 리포지터리 규정 및 정책 수립, 연구데이터 공유 인식 개선, 연구데이터 품질 관리 강화를 골자로 하는 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안을 제안하였다. 첫째, 리포지터리 규정 및 정책 수립 측면에서는 현재 연구데이터와 관련한 규정인 국가연구개발정보 처리기준의 지위 향상과 리포지터리 근거 규정의 명시가 필요하다고 보았다. 둘째, 연구데이터 공유 인식 개선 측면에서 전반적인 연구데이터 교육과 우수 사례 발굴의 필요성을 제안하였다. 셋째, 연구데이터 품질 관리 강화 측면에서 연구자-담당자-위원회의 상호작용과 표준화 작업, 장기 보존을 위한 준비의 필요성을 제안하였다.
AL IDRUS, Salim;ABDUSSAKIR, Abdussakir;DJAKFAR, Muhammad;AL IDRUS, Shofiyah
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.927-938
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2021
Small and Medium Enterprises (SMEs) is one of several activators that drives the economy of Indonesia because SMEs provide jobs, increase Gross Domestic Product (GDP), and assure the delivery of products and services. However, Indonesian SMEs are not very competitive in the industrial world, and one of the causes is the low quality of products that undermine customer satisfaction. There are several factors presumed as influencing customer satisfaction, which among others include product knowledge, service quality, and competitive advantage. The objective of this research is to reveal the contribution of product knowledge and service quality to customer satisfaction with competitive advantage as the mediation variable. This research used a quantitative approach. The causal relationship across variables was examined with Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). The sample of this research involved 140 respondents. Data was collected through a questionnaire and the items in the questionnaire were processed with a software called SmartPLS version 3.3.2. Results of this research indicate (1) product knowledge and service quality can increase competitive advantage and customer satisfaction in East Java SMEs; (2) competitive advantage can act as a mediator in the effect of service quality on customer satisfaction (3) product knowledge can increase customer satisfaction but the increase is not significant statistically.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권12호
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pp.229-238
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2022
Due to digitization, data has become a tsunami in almost every data-driven business sector. The information wave has been greatly boosted by man-to-machine (M2M) digital data management. An explosion in the use of ICT for farm management has pushed technical solutions into rural areas and benefited farmers and customers alike. This study discusses the benefits and possible pitfalls of using information and communication technology (ICT) in conventional farming. Information technology (IT), the Internet of Things (IoT), and robotics are discussed, along with the roles of Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), and sensors in farming. Drones are also being studied for crop surveillance and yield optimization management. Global and state-of-the-art Internet of Things (IoT) agricultural platforms are emphasized when relevant. This article analyse the most current publications pertaining to precision agriculture using ML and AI techniques. This study further details about current and future developments in AI and identify existing and prospective research concerns in AI for agriculture based on this thorough extensive literature evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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