• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제17권11호
• /
• pp.149-161
• /
• 2012

인터넷 및 소셜 네트워크 등이 적극적으로 활용되는 사용자 참여 사회에서 사용자의 요구사항을 올바르게 시스템에 반영하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 C 사의1,800 여건의사용자 요구사항을 정형화하기 위한 절차와 기법을 제안하고, 정형화된 요구사항이 시스템 설계와 구현에 반영될 수 있도록 상대적 기여도를 측정하여 선정하는 기법을 제시한다. 다양한 사용자 요구사항을 요구사항 수준에 적합하도록 정형화하기 위하여, 요구사항 명세 표준에 따라 작성하고 키워드를 추출하고 상호 관계를 분석하여, 요구사항 계층 그래프를 작성하였다. 요구사항 계층 그래프는 시스템 설계와 구현을 위한 세부 목표를 정의하며, 계층별 요구사항의 상대적인 중요도를 표현한다. 요구사항의 상대적 중요도를 이용하여 요구사항별 상대적 기여도를 계산하고, 이를 이용한 선정 평가 기법을 제안한다. 제안한 기법의 타당성은 C 사의 사례 연구를 통하여 그 가능성을 입증하였다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제21권6호
• /
• pp.374-382
• /
• 2020

본 연구에서 저장탄약 신뢰성평가(ASRP: Ammunition Stockpile Reliability Program)의 데이터 특성을 고려하여 입력변수를 줄이는 정규화기법을 제안함으로써 분류성능의 저하 없이 저장탄약 신뢰성분류 인경신경망모델의 학습 속도향상을 목표로 하였다. 탄약의 성능에 대한 기준은 국방규격(KDS: Korea Defense Specification)과 저장탄약 시험절차서(ASTP: Ammunition Stockpile reliability Test Procedure)에 규정되어 있으며, 평가결과 데이터는 이산형과 연속형 데이터가 복합적으로 구성되어 있다. 이러한 저장탄약 신뢰성평가의 데이터 특성을 고려하여 입력변수는 로트 추정 불량률(estimated lot percent nonconforming) 또는 고장률로 정규화 하였다. 또한 입력변수의 unitary hypercube를 유지하기 위하여 최소-최대 정규화를 2차로 수행하는 2단계 정규화 기법을 제안하였다. 제안된 2단계 정규화 기법은 저장탄약 신뢰성평가 데이터를 이용하여 비교한 결과 최소-최대 정규화와 유사하게 AUC(Area Under the ROC Curve)는 0.95 이상이었으며 학습속도는 학습 데이터 수와 은닉 계층의 노드 수에 따라 1.74 ~ 1.99 배 향상되었다.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제12권3호
• /
• pp.33-47
• /
• 2007

소프트웨어 개발 초기에 모든 요구사항을 정의하는 것은 불가능하기 때문에 요구사항은 소프트웨어 개발이 진행되는 동안에 지속적으로 변경된다. 이러한 요구사항 변경은 개발자가 소프트웨어 구조나 행위를 완벽하게 이해하지 못하거나 변경에 따라 영향을 받는 모든 부분을 식별할 수 없을 경우 많은 오류를 야기 시킨다. 그러므로, 조직의 비즈니스에 공헌하면서 비용 효과적으로 적절히 처리되기 위하여 요구사항은 관리되고 평가되어야한다. 본 논문은 가치분석을 통하여 생성된 휘처 기반의 요구사항추적 링크를 근간으로 하는 요구사항변경 관리 기법을 제안한다. 이는 사용자 요구사항과 산출물간의 연결을 분석하기 위하여 휘처를 중간 매개체로 활용한 추적 링크를 이용한다. 그리고, 요구사항 변경 요청을 휘처 단위로 상세화하기 위한 변경 트리 모델을 정의하고 변경 관리가 수행되는 전체적인 프로세스를 제시한다. 또한, 요구사항 변경 관리 기법을 자산관리포탈시스템에 적용한 사례의 결과를 기술한다.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제38권7호
• /
• pp.639-656
• /
• 2006

In order to apply the leak before break (LBB) concept to nuclear piping systems, the dynamic strain aging effect of low carbon steel materials has to be taken into account, in compliance with the requirements of the Korean Standard Review Guide (KSRG) 3.6.3-1. For this goal, J-R tests are needed for a range of various temperatures and loading rates, including dynamic loading conditions. In the dynamic loading J-R test, the unloading compliance method can not be applied to measure the crack growth and direct current potential drop (DCPD) method; this method also has a problem defining the crack initiation point. The normalization method is known as a very useful method to determine the J-R curve under dynamic loading because it does not need additional equipment or complicated loading sequences such as electric current or unloading. This method was accepted by the American Society for Testing and Materials (ASTM) as a standard test method E1820 A15 in 2001. However, it has not yet been clearly verified yet if the normalization method is sufficiently reliable to be applied to LBB. In this study, the basic background of the J-integral, LBB and dynamic loading J-R test are explained, and the current status for dynamic loading J-R test methods are reviewed from the view point of LBB for nuclear piping. In particular, the theoretical and historical background of the normalization method which has received attention recently, is summarized. Recent studies for this method are introduced and future works are suggested that may improve the reliability of LBB for nuclear piping.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
• /
• 대한안전경영과학회 2002년도 춘계학술대회
• /
• pp.227-230
• /
• 2002

This paper presents an analytic method of quality function deployment(QFD) that is to maximize customer satisfaction subject to technical and economic sides in process design. We have used Wasserman's normalization method and the analytical hierarchy process(AHP) to determine the intensity of the relationship between customer requirements and process design attributes. This paper also shows cost-quality model the tradeoff between quality and cost as a linear programming(LP) with new constraints that have designated special process required allocating firstly The cost-quality function deployment of piston ring is presented to illustrate the feasibility of such techniques.

• 대한안전경영과학회지
• /
• 제4권2호
• /
• pp.169-178
• /
• 2002

This paper presents an analytic method of quality function deployment(QFD) that is to maximize customer satisfaction subject to technical and economic sides in process design. We have used Wasserman's normalization method and the analytical hierarchy process(AHP) to determine the intensity of the relationship between customer requirements and process design attributes. This paper also shows cost-quality model the tradeoff between quality and cost as a linear programming(LP) with new constraints that have designated special process required allocating firstly. The cost-quality function deployment of piston ring is presented to illustrate the feasibility of such techniques.

• 정보처리학회논문지D
• /
• 제16D권2호
• /
• pp.201-212
• /
• 2009

소프트웨어 개발시 요구사항의 일관성 및 완전성을 검증하기 위해 다양한 방법으로 산출물을 추적하는데, 기존 연구에서는 추적메타모델 또는 자동화된 도구를 제시하되 구체적인 추적산출물 및 추적요소 선정이 미흡하며, 추적요소를 제시하는 추적테이블 연구의 경우는 전체공정이 아닌 일부 공정만을 대상으로 추적하고 있다. 이에 본 연구는 일부 공정만 추적한 저자의 이전 추적테이블연구에 이어 프로젝트시작단계에서 아키텍쳐단계, 인도단계까지의 산출물을 추적한 확장된 요구사항추적테이블을 제시하였다. 또한 추적테이블이 확장됨에 따라 추적필드가 많아져서 추적이 복잡해지는 문제점을 해결하기 위해 개발프로세스단위로 통합/분리할 수 있는 추적테이블의 정규화 방안을 제시하였다. 본 연구를 D사의 H시스템개발프로젝트에 적용함으로써 연구의 적용가능성을 검증하고 요구사항의 오류를 쉽게 발견하는 추적의 효과를 확인하였다. 이에 연구를 통해 요구사항의 일관성과 완전성을 검증하는 추적의 정확성을 높여 소프트웨어 개발의 실패를 최소화하고자 하였다.

• 로봇학회논문지
• /
• 제12권4호
• /
• pp.432-440
• /
• 2017

In this paper, we propose a jellyfish distribution recognition and monitoring system using a UAV (unmanned aerial vehicle). The UAV was designed to satisfy the requirements for flight in ocean environment. The target jellyfish, Aurelia aurita, is recognized through convolutional neural network and its distribution is calculated. The modified deep neural network architecture has been developed to have reliable recognition accuracy and fast operation speed. Recognition speed is about 400 times faster than GoogLeNet by using a lightweight network architecture. We also introduce the method for selecting candidates to be used as inputs to the proposed network. The recognition accuracy of the jellyfish is improved by removing the probability value of the meaningless class among the probability vectors of the evaluated input image and re-evaluating it by normalization. The jellyfish distribution is calculated based on the unit jellyfish image recognized. The distribution level is defined by using the novelty concept of the distribution map buffer.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
• /
• pp.691-693
• /
• 2019

현실적으로 요구사항의 불명료성은 테스트 케이스 추출에 어려움을 초래한다. 명료한 요구사항 기반의 사용자 승인 테스트는 소프트웨어의 올바른 품질을 증가시키고, 유지보수 비용을 감소시킨다. 하지만 중소기업에서는 촉박한 개발 기간, 테스트 도구 구매 비용의 부담, 낮은 테스트 기술 레벨 등의 이유로 좋은 품질의 테스트를 수행하기가 힘들다. 이러한 문제점의 해결을 위해 말뭉치 정규화를 이용한 의미 규칙으로 불명료한 요구사항을 간결하고 명료한 요구사항으로 변경하기 위한 메커니즘을 제안한다. 또한 이를 원인-결과 그래프 자동 생성하는 방법을 제안한다. 이는 원인-결과 그래프를 통해 테스트케이스를 최대한 생성하는 기초가 될 수 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
• /
• pp.852-855
• /
• 2006

There is an increasing need to use data from different sensors in order to maximize the chances of obtaining a cloud-free image and to meet timely requirements for information. However, the use of data from multiple sensor systems is depending on comprehensive relationships between sensors of different types. Indeed, a study of inter-sensor relationships is well advanced in the effective use of remotely sensed data from multiple sensors. This paper was concerned with relationships between sensors of different types for vegetation indices (VI). The study was conducted using IKONOS and Landsat-7 ETM+ images. IKONOS and Landsat-7 ETM+ image of the same or about the same dates were acquired. The Landsat-7 ETM+ images were resampled in order to make them coincide with the pixel sizes of IKONOS. Inter-relationships of vegetation indices between images were performed using at-satellite reflectance obtained by converting image digital number (DN). All images were applied to topographic normalization method in order to reduce topographic effect in digital imagery. Also, Inter-sensor model equations between two sensors were developed and applied to other study region. In the result, the relational equations can be used to compute or interpret VI of one sensor using the VI of another sensor.