In general, remote monitoring systems monitor the status of distributed hosts and/or applications in real-time for diverse managerial purposes. However, most of the extant systems have a few undesirable problems. First of all, they are platform-dependent and are not resilient to network and/or host failures. Moreover, they normally focus on the resource usage trends in monitored hosts, rather than on the status change of the applications running on them. We strongly believe that the latter has more direct and profound effect on the resource usage patterns on each host. In this paper, we present the design and implementation of the Remote Applications Monitoring System (RAMS) that enables us to effectively manage distributed applications through a real-time monitoring of their respective resource usages. The RAMS is a centralized system that consists of many distributed agents and a single centralized manager. An agent on each host is in charge of collecting and reporting the status of local applications. The manager handles agent registration and provides a central access point to the selection and monitoring of distributed applications. The salient features of the system include robustness and portability The adoption of JINI greatly facilitates an automatic recovery from partial network failure and host failure.
This research was conducted to examine the temporal methane ($CH_4$) and nitrous oxide ($N_2O$) emission trends in livestock agriculture from year 1990 to 2011 with Tier 1 national greenhouse gas (GHG) inventory reporting method, which was related to efforts of decreasing GHG emissions and to achievement of voluntary GHG mitigation target. Methane emissions from enteric fermentation were calculated with default $CH_4$ emission factors of IPCC. Methane and $N_2O$ emissions from manure treatment processes were calculated with Tier 1 and mixture of Tier 1 and Tier 2 including $N_2O$ emission factors of manure treatment systems and nitrogen excretion rate of livestock, respectively. According to 2013 National GHG Inventory Monitoring, Reporting, and Verification report, GHG emission fluctuations from enteric fermentation and manure treatment processes were similarto livestock head fluctuation. GHG emissions from enteric fermentation were mainly affected by beef cattle including Hanwoo, while manure treatment processes were affected by various livestock.
Kim, Gi-Hwan;Park, Jong-Cheol;Kim, Jae-Hong;Park, Choong-Shik
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.6
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pp.1359-1364
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2010
In International Financial Reporting Standards(IFRS), companies have difficulties in managing efficiently own accounting rules and demonstrating the adequacy of accounting processes with the conventional accounting system. BRMS(Business Rule Management System) provides methods for managing, processing, and monitoring these accounting rules according to accounting principles and situation. This paper proposed the BRMS-based financial programming framework for managing and processing the accounting principles and the own accounting rules.
This paper provides a theoretical approach to the New Zealand's Catch-Balancing Regime (CBR) with a reporting requirement under the Individual Transferable Quota (ITQ) system. The enforcement strategy depicted draws on recent literature regarding practical applications of the Revelation Principle. New Zealand's use of CBR-specific instruments such as deemed values, remains to be improved. However, some of its features can constitute a valuable example for regulators seeking to improve their methods of dealing with issues as bycatch or overfishing in order to maintain Total Allowable Catch (TAC) levels under emerging ITQ systems. The enforcement strategy analyzed has the potential to provide a more sustainable and efficient management of the fish stock, reduce discarding and stabilize monitoring costs, while improving the level of reporting compliance.
Purpose: In the United States, Pfizer-BioNTech, Moderna, and Janssen's coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines have been granted Emergency Use Authorization (EUA) with the Pfizer-BioNTech vaccine presently approved by the US Food and Drug Administration. The purpose of this study is to analyze passive surveillance data on COVID-19 vaccine adverse reaction in the United States. Materials and Methods: We analyzed passive surveillance data on COVID-19 vaccine adverse reactions which were retrieved from the Vaccine Adverse Event Reporting System database. Retrieved records on demographic information as well as the top 10 common vaccine adverse events were extracted and assessed from 200 of the most recently reported cases for the study analysis. Results: Local and systemic adverse reactions were reported in the study. A significant difference (p<0.05) was recorded for the top 10 systemic reactions by age category (0.041) and by gender (0.002). Analysis of the top five systemic reactions, stratified by vaccine type yielded a significant difference (p<0.05) for chills (p=0.044), and when stratified by age group and type of vaccination received, it yielded a significant difference (p<0.05) for fatigue (p=0.023). Overall, Pfizer had 182 persons (91.0%) reporting adverse events, Moderna with 13 (6.5%), and Janssen with 5 (2.5%). Conclusion: Mild side effects were reported following vaccination with the EUA COVID-19 vaccines in the United States. Thus, continuous monitoring and reporting of all adverse events are recommended to ensure the safety of vaccination.
The purpose of this study was to analyze information about food and nutrition topics presented throughout the television broadcast media, thereby suggest the optimal communication method to give right information to the general public. To perform this study, total sixteen monitoring people were recruited and trained through monitoring practice before and during the study . Five domestic TV channels were selected to be monitored, for six months. For the best efficiency, all the monitoring people were divided into 8 teams based on the regional consideration. The statistical analysis of data was completed using SAS program. The main results of this study are as follows. First, the total reporting cases of information about foods and nutrition were 237 , among which about 30% was classified as appropriate and 70% as inappropriate based on the trained monitors' evaluation. Second, the analysis of contents about incorrect informations showed that the insufficient descriptions of terminology and contents were the highest. And insufficient scientific evidences, incorrect contents excessively entertainment-oriented, no provision of alternatives , improper selection of expert advisors were followed. These results suggest that systematical monitoring should be continued to reduce the frequency of incorrect communication thereby give the right information in food and nutrition area to the general public. And there should be a closely cooperated system to provide the professional information to broadcasting production team by establishing the strategic program. In order to do that, most importantly the advisory team should be organized to professionally connect mass media to corresponding specialists. In addition, more educational programs about food and nutrition should be developed to provide right information to the general public.
Monitoring about nine high risk insect pests, Aceria diospyri, Bactrocera dorsalis, Bactrocera minax, Bactrocera tsuneonis, Cydia pomonella, Lobesia botrana, Proeulia sp., Solenopsis invicta and Stephanitis takeyai, were carried out in seven regions from April to October in 2020. A total of 12,045 traps/visual scouting were investigated in 222 points of 78 local sites of seven regions, resulting the nine species, A. diospyri, B. dorsalis, B. minax, B. tsuneonis, C. pomonella, L. botrana, Proeulia sp., S. invicta, and S. takeyai, were not detected. This study has been conducted from 2018 to 2020, and we established the nationwide monitoring system and secured a bridgehead for monitoring invasive insect pests passing the border including seven universities.
Despite the development of the various navigational equipment, such as GPS, ARPA, ECDIS, AIS, VDR, and hull monitoring system, marine accidents are still a leading concern in shipping industry. For all accidents over the reporting period, approximately 60 to 80% of the accidents was involved in human error. It means that in each case, some events which were associated with human error initiated an accident, and those failures of human performance led to the failure to avoid an accident or mitigate it's consequences. However, the improvement and the effort on the maritime human error are still limited in an elementary step. The objective of this paper is to propose a modified Human Factors Analysis and Classification System (HFACS) model in order to analyse the collision accidents of tug-barge ship.
Objectives : Based on the system and control activity for the monitoring system made of components for infection control at dental hospitals and infection rate reporting, and the role of trained infection control staff, this study tried to understand approaches to the effective infection control program by surveying infection control at dental hospitals in Korea. Methods : The survey was conducted from December 14,2010 to January 31,2011 for 121 dental hospitals in Korea. For statistical analysis, PASW Statistic 18 was used. Results : And following conclusions were reached. 1. As for the infection control system at dental hospitals, 54.7% has an infection control committee, 58.7% infection control staff, 78.5% infection control rules, and 39.7% annual infection control plan and record. 2. As for surveillance indexes to report infection rates, 50.4% has the reporting system for staff's exposure to infectious disease and needle pricking. The average number of exposures to infectious disease was $0.28{\pm}2.23$ and that of needle pricking was $1.83{\pm}5.39$. 3. As for infection control indexes, it was reviewed whether infection control rules were implemented according to operation agents, general hospitals were more active in staff infection control, and hospitals annexed to a dental university or special legal entity were more active in microorganism control. As for use of personal protection gear, there was no significant difference among operation agents. More than 71% of operators and their assistants said they did not replace their masks between patients. 4. As for personnel indexes for effective infection control staff, most hospitals designated dental hygienists, which was followed by dental doctors (or doctors). Where their workload was reviewed, the ratio of other work such as treatment was relatively higher than that of infection control (n=71). Conclusions : These results show dental hospitals in Korea have a certain level of infection control system. As infection indexes are managed mainly for staff members, patient monitoring is needed, and trained and effective infection control staff should be designated. This study reviewed surveillance, infection control and personnel indexes. And further studies are needed in the future.
A lot of studies to measure and analyze the system performance have been done in areas such as system modeling, performance measurement, monitoring, and performance prediction since the advent of a computer system. Studies on a framework to unify the performance related areas have rarely been performed although many studies in the various areas have been done, however. In the case of TMO(Time-Triggered Message-Triggered Object), a real-time programming model, it hardly provides tools and frameworks on the performance except a simple run-time monitor. So it is difficult to analyze the performance of the real-time system and the process based on TMO. Thus, in this paper, we propose a framework for the dynamic analysis of the real-time system based on TMO, TDAF(TMO based Dynamic Analysis Framework). TDAF treats all the processes for the performance measurement and analysis, and Provides developers with more reliable information systematically combining a load model, a performance model, and a reporting model. To support this framework, we propose a load model which is extended by applying TMO model to the conventional one, and we provide the load calculation algorithm to compute the load of TMO objects. Additionally, based on TMO model, we propose performance algorithms which implement the conceptual performance metrics, and we present the reporting model and algorithms which can derive the period and deadline for the real-time processes based on the load and performance value. In last, we perform some experiments to validate the reliability of the load calculation algorithm, and provide the experimental result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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