• Child Health Nursing Research
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• 제28권3호
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• pp.167-175
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• 2022

Purpose: The present study aimed to develop and examine the effectiveness of a pediatric nursing competency-building program for nursing students. Methods: This was a quasi-experimental study with a nonequivalent control group pretest-posttest design conducted between October and December 2021. The participants included 40 nursing students (20 each in the experimental and control groups) at a university in a South Korean city. The pediatric nursing competency-building program integrated problem-based learning and simulation into clinical field practice. The experimental group participated in the program, while the control group did not. Data were analyzed using the 𝑥² test, the independent t-test, and repeated-measures analysis of variance. Results: Pediatric nursing competency and clinical performance showed a greater increase in the experimental group than in the control group. However, the change in problem-solving ability in the experimental group was not significantly different from that in the control group. Conclusion: The pediatric nursing competency-building program effectively improved students' pediatric nursing competency and clinical performance.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.509-517
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• 2018

본 연구는 블렌디드 러닝 학습방법이 간호대학생의 자기주도학습능력과 학습만족도에 미치는 효과를 확인하기 위한 융합연구이다. 연구설계는 비동등성 대조군 전후 설계의 유사실험 연구이다. 연구대상은 J도 소재 간호학과 3학년 학생으로 실험군 70명, 대조군 68명 총 138명이었다. 자료분석 방법은 ${\chi}^2$-test, independent t-tset, ANCOVA를 사용하였다. 본 연구결과 성인간호학 전공 교과목에서 블렌디드 러닝을 적용한 학습을 받은 실험군은 기존 면대면 강의식 수업을 받은 대조군보다 자기주도학습능력(F=4.122, p=.044)과 학습만족도(F=4.714, p=.032)가 통계적으로 유의하게 높았다. 즉, 교수중심 강의에서 벗어나 학생 스스로 주어진 과제를 학습하도록 설계된 블렌디드 러닝 학습법이 간호대학생의 학습역량을 함양할 수 있다는 것이 본 연구결과에서 확인되었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 추후 다양한 교과목에서 블렌디드 러닝을 적용한 반복 연구가 필요하며, 학습자들의 자기주도학습능력과 학습만족도를 고려한 콘텐츠 개발이 필요하다.

• 한국정보컨버전스학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.15-22
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• 2013

예비유아교사에게 SNS와 Community를 활용한 반복학습을 수업에 적용하여 강의만족도, 자기효능감, 수업이해도에 대한 효과성을 검증하였다. 대학교육현장에서 이루어지고 있는 교수자 주도적 전통적인 오프라인 강의에 SNS & Community를 활용한 반복학습 모형은 선행조직자를 통한 혼자 생각해보기, 수업도입 시 발표를 통한 함께 생각해보기, 수업종료 후 커뮤니티 활동을 통한 생각나누기로 나누어 적용하였다. 교수자가 수업이전 SNS를 발송으로 반복학습이 시작되지만 이후 학습자 스스로 자기주도적인 학습활동을 진행하게 된다. 이에 강의에 대한 만족도 증대 및 교육학에 대한 이해도가 높아졌으며 자기효능감에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이에 기초수학능력이 필요한 전문대학 학습자들에게 교수자들이 활용할 수 있는 SNS와 Community를 활용한 수업방법을 제시하고자 한다.

• 기본간호학회지
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• 제22권4호
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• pp.416-423
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• 2015

Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effect of a self-evaluation method using video recording on competency in nursing skills, self-directed learning ability, and academic self-efficacy in nursing students. Methods: The study design was a non-equivalent pre-post quasi-experimental design. The experimental and control groups were randomly assigned with 35 participants in each group. Interventions for the experimental group were video recording and students' self-evaluation of what they did. Nursing skills included in the study were tube feeding, intradermal injection, subcutaneous injection, and intramuscular injection. Competency in nursing skills was measured one time at the end of the study using a checklist. Self-directed learning ability and academic self-efficacy were measured 3 times (pre-, mid-, and post-intervention) over the 8 weeks. Independent t-test, chi-square test, and repeated measures ANOVA were used for data analyses. Results: There was no statistically significant difference for competency in nursing skills and self-directed learning ability over the 8 weeks of the practice session. There was a significant difference in academic self-efficacy by groups over time. Conclusion: Results indicate that self-evaluation method using video recording is an effective learning way to improve academic achievement in nursing students.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권9호
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• pp.373-378
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• 2019

현재 프로그래밍 소스들이 온라인에서 공개되어 있기 때문에 무분별한 표절이나 저작권에 대한 문제가 일어나고 있다. 그 중 반복된 저자가 작성한 소스코드는 프로그래밍 특성상 고유의 지문이 있을 수 있다. 본 논문은 구글 코드 잼 프로그램 소스를 심층신경망을 이용한 학습을 통해 각각의 저자를 분별하는 것이다. 이 때 원작자의 소스를 예측 기반 벡터나, 주파수 기반 접근법인 TF-IDF등의 전처리기를 사용하여 입력값들을 벡터화해주고, 심층신경망을 이용한 학습을 통해 각 프로그램 소스 원작자를 식별하고자 한다. 전처리기를 이용하여 언어에 독립적인 학습시스템을 구성하고, 기존의 다른 학습 방법들과 비교하였다. 그 중 TF-IDF와 심층신경망을 사용한 모델은 다른 전처리기나 다른 학습방식을 사용한 것보다 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

• Journal of Platform Technology
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• 제8권1호
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• pp.16-23
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• 2020

상표권 보호를 위한 상표 이미지의 진위 결정에 심층 신경망인 합성곱 신경망을 이용할 수 있다. 이를 위해, 상표로 등록되어 있는 한 장의 상표 이미지를 반복적으로 학습하는 것은 기계학습의 성능을 감소시키는 원인이 된다. 따라서, 이러한 응용에서 학습 데이터는 다양한 방법으로 생성된다. 하지만 대상 이미지가 회전되어 있으면 원본이라 하더라도 인식하지 못하거나 위조 상표로 분류되기도 한다. 본 논문에서는 회전한 상표 이미지의 진위 결정을 위한 기계학습 데이터의 확장 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 학습 데이터 확장 방법은 기울어진 이미지를 생성하고 이를 학습 데이터로 사용하는 것이다. 본 논문에서 제안하는 학습 데이터 확장 방법의 유효성 검증을 위해 대학의 로고를 대상으로 학습 데이터를 생성하였으며, 이를 활용하여 합성곱 신경망을 학습시킨 후 검증용 데이터를 이용하여 정확도를 평가하였다. 정확도 평가 결과에 따르면 본 논문에서 제안한 방법으로 생성한 학습 데이터를 활용하면 회전한 상표를 대상으로 한 진위 여부 결정에 합성곱 신경망을 활용할 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.15-23
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• 2022

지속적 학습 환경을 위한 학습 방법 중 LwF(Learning without Forgetting)는 정규화 강도가 고정되어 있어 다양한 데이터가 들어오는 환경에서 성능이 하락 할 수 있다. 본 논문에서는 학습하려는 데이터의 특징을 파악하여 가중치를 가변적으로 설정할 수 있는 방법을 제안하고, 실험으로 성능을 검증한다. 상관 관계와 복잡도를 이용하여 적응적으로 가중치를 적용하도록 하였다. 평가를 위해 다양한 데이터를 가진 태스크가 들어오는 시나리오를 구성하여 실험을 진행하였고, 실험 결과 새로운 태스크의 정확도가 최대 5%, 이전 태스크의 정확도가 최대 11% 상승하였다. 또한, 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 구한 적응적 가중치 값은, 각 실험 시나리오마다 반복적 실험에 의해, 수동으로 계산한 최적 가중치 값에 접근한 것을 알 수 있었다. 상관 계수 값은 0.739 이었고, 전체적으로 평균 태스크 정확도가 상승하였다. 본 논문의 방법은, 새로운 태스크를 학습할 때마다 적절한 람다 값을 적응적으로 설정하였으며, 본 논문에서 제시한 여러 가지 시나리오에서 최적의 결과값을 도출하고 있다는 것을 알 수 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.367-374
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• 2016

본 연구는 초등학생의 영어 말하기 능력 신장을 위한 스마트 앱의 개발을 목적으로 한다. 영어 학습 앱을 개발하기 위해 말하기 듣기의 기초가 되는 반복말하기와 자신의 소리를 녹음하여 듣는 TTS기능을 적용하였다. 개발된 앱의 효과성을 분석하기 위하여 4개월간 수업에 적용하고 말하기 능력 검사와 정의적 영역을 검사를 하였다. 검사결과, 말하기 능력에 있어 4-6학년 초등학생 모두 능력이 신장된 것을 볼 수 있었다. 정의적 영역에서도 대부분의 학생들이 긍정적인 반응을 보였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제7권1호
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• pp.97-106
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• 2004

최근 학습자의 요구에 맞는 코스웨어의 주문이 증가하고 있는 추세이며 그에 따라 웹 기반 교육 시스템에 효율적이고 자동화된 교육 에이전트의 필요성이 인식되고 있다. 본 논문에서는 취약성 분석 알고리즘을 이용한 학습자 중심의 코스 스케쥴링 멀티 에이전트 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 먼저 학습자의 학습 평가 결과를 분석하고 학습자의 학습 성취도를 계산하며, 이 성취도를 에이전트의 스케줄에 적응하여 학습자에게 적합한 코스를 제공하고, 학습자는 이러한 코스에 따라 능력에 맞는 반복된 학습을 통하여 적극적인 완전학습을 수행하게 된다.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• 제22권6호
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• pp.43-51
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• 2010

Purpose: This study examined the influence of visuomotor congruency on learning a relative phase relationship between a single joint movement and an external signal. Methods: Participants (N=5) were required to rhythmically coordinate elbow flexion-extension movements with a continuous sinusoidal wave (0.375 Hz) at a $90^{\circ}$ relative phase relationship. The congruent group was provided online feedback in which the elbow angle decreased (corresponding to elbow flexion) as the angle trajectory was movingup, and vice versa. The incongruent group was provided online feedback in which the elbow angle decreased as the angle trajectory was moving down, and vice versa. There were two practice sessions (day 1 and 2) and each session consisted of 6 trials per block (5 blocks per session). Retention tests were performed 24 hours after session 2, and only the external sinusoidal wave was provided. Repeated ANOVAs were used for statistical analysis. Results: During practice, the congruent group was significantly less variable than the incongruent group. Phase variability in the incongruent group did not significantly change across blocks, while variability decreased significantly in the congruent group. In retention, the congruent group produced the required $90^{\circ}$ relative phase pattern with significantly less phase variability than the incongruent group. Conclusions: Congruent visual feedback facilitates learning. Moreover, the deprivation of online feedback does not affect the congruent group but does affect the incongruent group in retention.