Since string operations were applied to computational biology area, various data structures and algorithms for computing efficient string operations have been studied. The longest common substring problem is an operation to find the longest matching substring in more than two strings, and maximal repeat of string problem is an operation to find substrings repeated more than once in the given string. These operations are importantly used in the string processing area such as pattern matching and likelihood measurement. In this paper, we present algorithms to compute the longest common substring of two strings and to find the maximal repeat of string using three-dimensional $n{\times}n{\times}n$ processors on RMESH(Reconfigurable MESH). Our algorithms have O(1) time complexity.
Even though mainly statistical methods have been used in anomaly network intrusion detection, to detect various attack types, machine learning based anomaly detection was introduced. Machine learning based anomaly detection started from research applying traditional learning algorithms of artificial intelligence to intrusion detection. However, detection rates of these methods are not satisfactory. Especially, high false positive and repeated alarms about the same attack are problems. The main reason for this is that one packet is used as a basic learning unit. Most attacks consist of more than one packet. In addition, an attack does not lead to a consecutive packet stream. Therefore, with grouping of related packets, a new approach of group-based learning and detection is needed. This type of approach is similar to that of multiple-instance problems in the artificial intelligence community, which cannot clearly classify one instance, but classification of a group is possible. We suggest group generation algorithm grouping related packets, and a learning algorithm based on a unit of such group. To verify the usefulness of the suggested algorithm, 1998 DARPA data was used and the results show that our approach is quite useful.
The flow forming process consists of a split process, a divide process, and a forming process. The split process is a forming process in which rollers radially permeate a simple disc-shaped forging material and split it in both directions to form a top-bottom bidirectional cup. It is advantageous for post-processing to deepen the forming depth in the split process but this characteristic causes the failure near the edge of the mandrel during the actual process. The split process was analyzed using Rigid Plastic FEM, and the stress analysis of the mandrel was conducted to find the cause of the failure. It was found that the failure occurred due to fatigue accumulation damage caused by repeated residual stress.
Background: The aim of this study was to investigate the in vitro inhibitory effects of Fucofuroeckol-A isolated from Eisenia bicyclis against tyrosinase activity and 3-isobutyl-1-methylxanthine (IBMX)-induced melanin biosynthesis in B16F10 melanoma cells. Result: Among the ethanolic (EtOH) extract of E. bicyclis and its organic solvent fractions, the ethyl acetate (EtOAc) soluble fraction showed a noticeable inhibitory effect on mushroom tyrosinase with an $IC_{50}$ value of $37.6{\pm}0.1{\mu}g/mL$. Repeated column chromatography of the active EtOAc fraction resulted in the isolation of Fucofuroeckol-A. It evidenced more potent tyrosinase inhibitory effect with an $IC_{50}$ value of $11.4{\pm}1.4{\mu}M$ than arbutin ($IC_{50}=1076.6{\pm}44.3{\mu}M$), which was used as a positive control. Lineweaver-Burk plots suggest that Fucofuroeckol-A plays as a noncompetitive inhibitor against tyrosinase. Furthermore, we have evaluated the inhibitory effects of Fucofuroeckol-A on IBMX-induced melanin formation in B16F10 melanoma cells. Fucofuroeckol-A ($12.5-100{\mu}M$) exhibited a significant inhibition of melanin production in the melanoma cells. Conclusion: In the present study, we suggested that Fucofuroeckol-A might prove possibility as a novel inhibitor of melanin biosynthesis in cosmetic applications.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1367-1369
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2013
Applying Application-Level Multicast technology (ALM) to Distributed Interactive Applications (DIAs) becomes more and more popular. Especially for DIAs embedded priority that the sender forwards data to receivers due to their respective priorities. The priority-based directed minimum spanning tree (PST) algorithm was designed for these DIAs. However, the PST has no efficient priority selection and filtering mechanism. The system will consume a tremendous amount of resource for reconstructing distribution tree and becomes unstable and unscalable. In this paper, First, We propose a novel priority-based application level multicast algorithm: Predict-and-Quantize for Priority with directed minimum Spanning Tree (PQPST), which can efficiently predict efficient priorities for the receivers and quantize the predicted priorities to build the multicast distribution tree. Second, we propose Priority Discrepancy Heuristic Mechanism (PDHM), which sets different thresholds of priority discrepancy within the priority discrepancy interval to control the distribution tree construction can efficiently decrease the repeated distribution tree construction, and we get the best heuristic priority discrepancy interval by PQPST. According to the simulation results, the PQPST and PDHM can efficiently improve the performance of the PST algorithm.
Young-Kyu Kim;Jin-Woung Jang;Jong-Hee Lee;Jong-Ho Yoo;Seungh Hyun Paik;Dae-Nyeon Kim
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.2
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pp.75-80
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2023
Unmanned drone stations for automatic charging have been developed in order to overcome the flying time limitation of rotary wing drones. Since the drone stations is an unmanned operating system, each of the drones will be required to have a high degree of landing accuracy. Drone precision landing has been mainly studied depended on image processing technologies, but the image processing systems make several problems, such as the mission weight, the drone cost, and the development complexity increases, and the flight time decrease. Thus, this paper researched accuracy of precision landing based on RTK (real time kinetics) for rotary wing drones. For the experiments of RTK based precision landing, a drone repeatedly performed three missions. The survey accuracies of the RTK about missions respectively were set as 0.3, 0.2, and 0.1 meters. Each mission has one take-off point, two way-points and one landing-point, and was repeated ten times. The experiment results revealed landing error distance means of around 0.258, 0.12 and 0.057 meters on each of RTK setting.
As a case study on yttria stabilized zirconia ceramics, the sintering characteristics of submicron powders and the granulation prepared by two-fluid spray drying of submicron particles were investigated. As-received powders of yttria stabilized zirconia particles were reduced to a uniform size of less than about 200 nm by repeated milling. Granulation size obtained by the two-fluid spray drying was affected by the organic matter and the primary particle size. Sintering behavior such as porosity, water absorption ratio, density, and transparency was influenced by processing conditions of the powder, and the discontinuous interfaces in a green body were reduced.
The service life of tools in metal forming process is to a large extent limited by wear, fatigue fracture and plastic deformation. In elevated temperature forming processes wear is the predominant factor for tool operating life. To predict tool life by wear Achard's model is generally applied. Usually hardness of die is considered to be a function of temperature. But hardness of die is a function of not only tem-perature but also operating time of die. To consider softening of die by repeated operation it is necessary to express hardness of die by a function of a function of temperature and time. By experiment of reheating of die softening curve was obtained and applied to suggest modified Archard's Model in which hardness is a function of main tempering curve.
In the development of an interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) for high-speed operation, the problem of mechanical stress of the rotor by centrifugal force becomes more essential as the speed and size of the machines increase. In this paper, the optimal design process combined with mechanical stress analysis was presented. In the analysis of mechanical stress, the node and element data obtained by the electromagnetic field analysis program are also used in the stress analysis. Therefore, the different pre-processing for the stress analysis program is no longer required. Therefore, the computing time of the new method is very short compared with the conventional approach, and when repeated analyzes of various models are required, this method is very useful. The validity of our methods was verified by comparing simulation results with conventional and experimental data.
When the information of announcement facility is modified or added, they are recorded on a tape and then are updated manually using the cassette tape recorder at each office. But the degrade of the tone quality owing to repeated use of the tape and some recording mistakes by processing manually deteriorate the quality of service. And new services such as IN(Intelligent Network) and added functions make the announcement changed very often. Therefore the improved skill of the announcement handling is needed. This paper introduces the implementation of the TDX-10A on-line recording function of transferring voice in PCM data file and storing it in the memory of the recorded announcement facility, when message is recorded onthe fixed type of announcement facility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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