Most measuring devices are equipped with RS-232 or GPIB interface for communicating data with computers. If the measuring devices can be accessed by a server computer, the valuable information from the devices can be effectively shared with other computers via internet. But, if the measuring devices and the server computer are too far away, it is difficulty to directly connect them by RS232 interface. PSTN(Public Switched Telephone Network) refers to the world's collection of interconnected voice-oriented public telephone networks. Measuring computer system which is equipped with RS232 interface and modem for PSTN can be introduced to overcome the aforementioned distance problem, In this work, an internet based remote monitoring system which utilizes PSTN and VRML for 3-dimensional GUI is proposed.
This study has been focused on the development of an open architecture CNC system and integration of core application technology for machine tool such as a remote monitoring/diagnosis system, NURBS interpolation, and cutting process simulation. To do this, we have developed a comprehensive CNC software including the basic HMI, screen editor, ASF, and visual builder. As a control hardware system for machine tool, the universal I/O module and CNC main unit have been developed. Then the remote monitoring/diagnosis system and NURBS interpolation have been implemented in the CNC software. The cutting simulation software will be used for enhancing the productivity of machine tools. Through a simulator and test bed, the whole technology has been verified.
Korean goverment is promoting "the Rural Electrification Project" to replace the diesel generators with PV power supply. The PV-diesel hybrid system are proven more cost effective than that of the existing, especially in the. case of small islands(less than 70 households). In this paper, we intend to introduce the Hahwado island PV system assisted with diesel generator and remote monitoring systems as observator. The purpose of this observator is to have minimum maintenance, to improve economical effciency and system reliability by checking the system periodically at certain time interval, and to make diagnosis of its operating situations. The remote monitoring system was designed to communicate between the central and local site through exclusive telephone line on real-time base, using Window '95 version.
본 연구에서는 BAS에셔 사용이 확실시되는 Lonworks 네트워크의 새로운 개념과 설계방법을 제시하고 이를 이용하여 원격검침 및 조명 감시제어 실험시스템을 구축하고 실험을 통하어 개방적이고, 상호운용성을 가지는 제어 네트워크로서, 원격검침 및 감시시스템으로서도 매우 신뢰성 있고, 우수한 시스템임을 확인하였다.
In this study, we propose a novel remote health monitoring system to accurately predict Parkinson's disease severity using a signomial regression method. In order to characterize the Parkinson's disease severity, sixteen biomedical voice measurements associated with symptoms of the Parkinson's disease, are used to develop the telemonitoring model for early detection of the Parkinson's disease. The proposed approach could be utilized for not only prediction purposes, but also interpretation purposes in practice, providing an explicit description of the resulting function in the original input space. Compared to the accuracy performance with the existing methods, the proposed algorithm produces less error rate for predicting Parkinson's disease severity.
This paper propose the new concept & design method and implementation of LonWorks network system for telemetry & remote monitoring and control in BAS. In order to apply this open system, the essential components of LonWorks is analyzed and a new concepts of its design method is proposed. In our experiment, LonWorks network system for telemetry & remote monitoring and control of lighting are designed and fabricated. As a result, it is verified that LonWorks is open, interoperable, reliable network system from the experimental results, especially, node development, network configuration & design, secure communication and MMI.
Air compressor is an important facility with electric power in the industry. However, because of the noise and vibration of air compressor and is installed outside the building management difficulty. In this study, MCP (Micro Control Processor) to remote monitoring of the air compressor via the compressed air through improved quality and allows stable maintenance were designed. So, increase the productivity improvement of energy-saving effect can be obtained. Remote real-time information stored on your PC to manage air compressor equipment was higher reliability. Monitoring system is developed in this study was applied to embedded systems. It is easy to install air compressor, and low maintenance costs was to raise the economic impact.
Index for difference of vegetation surface roughness (BSI: Bi-directional reflectance factor structure Index) was proposed in our laboratory (Konda et al., 2000). It is thought that BSI is useful vegetation index for vegetation monitoring. If it can be applied for global covered satellite data, detailed monitoring of global vegetation can be expected. However, in order to apply BSI to global satellite data, there are some problems to be solved. In this study, in order to make global data set of BSI, it arranged about processing of the global satellite data for making BSI data sets.
Erdenetuya, M.;Khudulmur, S.;Bolortsetseg, B.;Natsagdorj, L.;Batima, P.
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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pp.120-122
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2003
Geographical position and associated climatic influences can be a negative environmental condition that affects sustainable use of land resources, especially pastoral livestock production. Vegetation condition of the country is sensitively changes upon climate changes and human impacts. Within last 60 years data the annual air temperature has increased in 1.66 degrees in average and the total precipitation amount had almost no change. The main goal of this work is to relate climate change within last 20 years with pasture condition, estimated by NOAA/NDVI data set.
For forest fire monitoring in relatively cool area like Siberia, design of Decision Support System (DSS) is proposed. The DSS is consisted of three different algorithms to detect potential fires from NOAA AVHRR image. The algorithm developed by CCRS (Canada Center for Remote Sensing) uses fixed thresholds for multi-channel information like one by ESA (European Space Agency). The algorithm of IGBP (International Geosphere Biosphere Program) involves contextual information in deriving fire pixels. CCRS and IGBP algorithms are rather liberal compared to more conservative ESA algorithm. Fire pixel information from the three algorithms is presented to the user. The user considers all these information in making decision about the location fire takes place.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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