Recent trend in the manufacturing industry is focused on the convergence with IoT and Big Data, by emergence of the 4th Industrial Revolution. To realize a smart factory, the proposed system based on MTConnect technology collects and integrates various status information of machines from many production facilities including heterogeneous devices. Also it can distribute the acquisited status of heterogeneous manufacturing machines to the remote devices. As a key technology of a flexible automated production line, the proposed system can provide much possibility to manage important information such as error detection and processing state management in the unmanned automation line.
Drought monitoring is the important system for disasters by climate change. To perform this, it is necessary to measure the precipitation based on satellite rainfall estimation. The data developed in this study provides two kinds of satellite data (raw satellite data and bias-corrected satellite data). The spatial resolution of satellite data is 10 km and the temporal resolution is 1 day. South Korea was selected as the target area, and the original satellite data was constructed, and the bias-correction method was validated. The raw satellite data was constructed using TRMM TMPA and GPM IMERG products. The GRA-IDW was selected for bias-correction method. The correlation coefficient of 0.775 between 1998 and 2017 is relatively high, and TRMM TMPA and GPM IMERG 10 km daily rainfall correlation coefficients are 0.776 and 0.753, respectively. The BIAS values were found to overestimate the raw satellite data over observed data. By using the technique developed in this study, it is possible to provide reliable drought monitoring to Korean peninsula watershed. It is also a basic data for overseas projects including the un-gaged regions. It is expected that reliable gridded data for end users of drought management.
Purpose: In the manufacturing sector, VDI (Virtual Desktop Infrastructure) offers advantages to the organizations, such as allowing manufacturers access to the system from any location. The most important things are understanding what the user needs, avoiding under-provisioning, network preparation. This research is to provide useful practical l implementations of VDI in manufacturing industry based on numerous prior studies. Research design, data and methodology: This research has conducted the qualitative content analysis (QCA). When conducting this research, the present author assumed that it is crucial to create the procedures and processes that will be used to acquire the text data needed to structure or solve problems. Results: According to the prior literature analysis, there are five suggestions to implement successful VDI for manufacturing sector. The five solutions are (1) Creation of the machines, (2) Direct users to an available 'Virtual Machine', (3) 'Virtual Machine Power Management', (4) Performance monitoring, and (5) Review security. Conclusions: The research clearly details how VDI can be implemented on a manufacturer platform and how it can be connected to hundreds of users. The author can conclude that connecting hundreds of users can be done using the remote connection of devices and encourage manufacturers to work from different areas.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.152-161
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2014
In this paper, a multi-node real-time diagnostic and management system based on zigbee sensor network is proposed, which is to monitor and diagnose multiple nodes as well as to control the data generated from the various multiple sensors collectively. The proposed system is designed to transmit the collected wireless and wired data to the server for monitoring and controling efficiently the condition for multi-nodes by taking the corresponding actions according to the analysis. The system is implemented to make it possible to manage the sensor data by classifying them, of which data are issued from the clustered sources with a number of the remote sensors. In order to evaluate the performance of the proposed system, we measure and analyze both the transmission delay time according to the distance and the data loss rate issued from multiple sensors. The results shows that the proposed system has a good performance.
In this study a total of 27 stream sites, at 1 km intervals, were monitored for simple physicochemical water characteristics, land coverage patterns, and stream environment characteristics using the Habitat-riparian Indexing System (HIS), in the Yangsan Stream. The HIS has been tested in previous research, resulting in some identification of advantages in the application to the stream ecosystems data. Even though reliable stream environment characterization was possible using HIS, there was no information about the application of this tool to present continuity of environmental changes in stream systems. Also the necessity was raised to compare the results of HIS application with land coverage information in order to provide useful information in management strategy development. The monitoring results of this study showed that changes of environmental degradation were well represented by HIS. Especially, stream environment degradation due to construction was relatively well reflected in the HIS monitoring results, and the main causality of Yangsan Stream degradation was expansion of the urbanized area. In addition, there were significant relationships between the HIS scores and land coverage information. Therefore, it is necessary to prepare appropriate options in controlling or managing the expansion of the industrialized areas in this stream basin in order to improve the stream environment. For this purpose, ensemble utilization of HIS results, water quality, and geographical information, resulting in integration with remote sensing processes can be possible.
The purpose of this paper is to review the background and purpose of the special issue on Theory of Environment Geospatial Information and Its Applications in Korean Journal of Remote Sensing. The significance of the paper was also discussed. Environmental information refers to environment related information (literature, statistics, images, etc.) in a comprehensive manner. Such environmental information as a local change or issue of the environment is defined as environmental spatial information by developing in a spatial form. Remote sensing data is very useful as direct or indirect data including environmental spatial information on wide-area and local environment. Various applications will be possible not only in the environmental field through several improvements. For this purpose, first, refining and scientificization of technology to build environmental spatial information could be performed. Second, the application field can be expanded by developing the concept and contents of existing environmental spatial information. The third method is continuous increase of the application of existing environmental spatial information. In this paper, the direction of development was examined that reflects recent changes of environmental spatial information such as conversion of data formats and integration with ICT (Information and Communications Technologies). In particular, the basic technology for the construction of environmental spatial information was reviewed through various papers. Through the studies related to the above, utilization of domestic environmental spatial information would be diversified. Also, the development of environment policy and efficient management of environmental factors could be possible.
Underground constructions continue to provide challenges to Geotechnical Engineers yet they pose the best opportunities for development and deployment of advance technologies for analysis, design and construction. The reason for this is that, by virtue of the nature of underground constructions, more data and information on ground characteristics and response become available as the construction progresses. However, due to several barriers, these data and information are rarely, if ever, utilized to modify and improve project design and construction during the construction stage. To enable the use of evolving realtime data and information, and adaptively modify and improve design and construction, the paper presents an analysis and design system, called AMADEUS, for underground projects. AMADEUS stands for Adaptive, real-time and geologic Mapping, Analysis and Design of Underground Space. AMADEUS relies on recent advances in IT (Information Technology), particularly in digital imaging, data management, visualization and computation to significantly improve analysis, design and construction of underground projects. Using IT and remote sensors, real-time data on geology and excavation response are gathered during the construction using non-intrusive techniques which do not require expensive and time-consuming monitoring. The real-time data are then used to update geological and geomechanical models of the excavation, and to determine the optimal, construction sequences and stages, and structural support. Virtual environment (VE) systems are employed to allow virtual walk-throughs inside an excavation, observe geologic conditions, perform virtual construction operations, and investigate stability of the excavation via computer simulation to steer the next stages of construction.
PARK, Miseon;YANG, Yongsu;Do, Yonghyun;LEE, Donggil
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.5
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pp.1444-1458
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2016
The expansion of high-density aquaculture in the limited waters has caused a wide variety of problems. The problems include environmental problems nearby aquaculture sites, growth rate of aquatic organisms, quality decline of farmed fish and price fall in the market. The phenomenon of aquaculture industry happens in not only inshore but also offshore. Therefore, the fisheries authorities have been changing their policy paradigms from mass production to sustainable production based on ecosystem. Other countries, however, focusing on relieving poverty and providing protein from fish production have not recognized the degree of seriousness. When it comes to enhancing the problems, National Institute of Fisheries Science has been developing the technology of Integrated Multi-Trophic Aquaculture (IMTA) to reduce and to prevent contaminants from fish and aquaculture sites, remained feed from fish farming process. In long-terms of view, the system is one of the most sustainable fishery production methods based on ecosystem. As integration of nutrient feed system from aquatic organisms is firmly established, the earlier mentioned problems will be diminished gradually. In term of the substantiality, this study was conducted. The research on management system for IMTA also has been incorporated. This study also investigated the features and current status of IMTA and demonstrated the developed management system and direction for the future advancement.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.11
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pp.2581-2585
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2010
In the field of network sense for the Ubiquitous environment, the technology of RFID is a significant part. Due to the real time processing of information and the property of network, RFID has been used in service field such as distribution, administrative control of physical distribution, remote measuring device, and security. instead of currently used bar-code. The management system of port facilities using the current RFID technology has the effects of reducing working hours and improvement in data processing, but it is not proper for human resource allocation since it is dominantly worked for physical resources. In this paper, we designed and implemented personnel control system using RFID of 2.4GHz in port facilities which presents a monitoring system for safety operation and increase of efficiency using RFID in order to overcome the limitations and problems of current port operation management techniques.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.1
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pp.90-96
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2019
Storage cabinet in a lab in these days measures various environmental factors in real-time with IoT sensors. Preexisting system collects sensor data, analyze a risk and then command other equipment. Such centralized control system tends to have an issue with of speed slowing down. It's because when there are more storage cabinets, there are more data to process. In order to solve this issue, this report addresses decentralized IoT sensor based lab safety control system. It can analyze internal state of storage cabinet to identify any hazardous situations and effectively control them. Such decentralized control system using sensor modules for internal environment of the cabinet storage and automated control algorithm based on administrator's log history can manage any hazardous situations by automated control of environment factors of inside a lab. It would allow users to deal with a hazard if it happens. Even better, it can prevent it to happen from the beginning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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