Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2005.06a
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pp.303-305
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2005
Recently, various plastics are used for improvement of reliability and thermal stability of electronic goods. But, it is difficult to choose suitable balance of grade resin to each other product property. Selection of high efficiency resin is becoming inescapable circumstance according to change of reflow temperature of product and development of product following to lead free. Using a inexpensive and reasonable resin, that sustain a uniform performance of product quality. It is make a robust product and increase a company's competitive power. Hereupon, I introduce example that use ESPI methods of thermal deformation analysis of product using in our company product. I try to refer to a structural weak point detection of real time measurement of electronic parts instead of mechanical and chemical measurement of specimen type.
The purpose of this study is to examine the effect of take-out food selection attributes of Korean restaurant on trust and customer satisfaction and to analyse the mediating effects of trust. Collected data were statistically analyzed by frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis and covariance structure analysis using SPSS 22.0 and AMOS 22.0. The results of this study are as follows: First, selection attributes consists of safety, convenience, quality of food and economics. Among selection attributes, safety, convenience, quality of food and economics had a significant influence on trust. Second, among selection attributes, safety, convenience, quality of food and economics had a significant influence on customer satisfaction. Third, trust had a significant influence on customer satisfaction. Fourth, trust had a mediating effect between selection attributes and customer satisfaction. The conclusion section suggested strategic implications to induce selection attributes, trust and customer satisfaction based on the findings.
Sajeer, M. Mohamed;Chakraborty, Arunasis;Das, Sourav
Smart Structures and Systems
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v.26
no.6
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pp.703-720
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2020
This paper investigates the safety of the wind turbine blade against excessive deformation. For this purpose, the performance of the blade in the along-wind direction is improved by longitudinal stiffener made of shape memory alloy. The rationale behind the selection of this smart material is due to its ability to offer excellent thermo-mechanical behaviour at low strain. Here, Liang-Roger model is adopted for vibration control, and the super-elastic effects are utilised for blade stiffening. Turbulent wind fields are generated at the hub height using TurbSim and the corresponding loads are evaluated using blade element momentum theory. An efficient switching algorithm is developed along with performance curves that enable the designer to select an optimal mode of heating depending upon the operational scenario. Numerical results presented in this paper clearly demonstrate the performance envelope of the proposed stiffener and its influence on the reliability of the blade.
Purpose: This study was done to develop a cell phone addiction scale for Korean children. Methods: The process included construction of a conceptual framework, generation of initial items, verification of content validity, selection of secondary items, preliminary study, and extraction of final items. The participants were 268 children from grades 4 to 6 in two urban elementary schools. Construct validity, internal consistence reliability, and split-half reliability were used to analyze the data. Results: Nine items were categorized into 2 factors explaining 61.29% of total variance. The factors were labeled as obsessive compulsion (6 items) and dependency (3 items). Cronbach's alpha coefficient for the 9 items was .87, and Spearman-Brown coefficient was .83. Scale scores identified children as high risk users, at risk users, or average users by standard scores. Conclusion: The above findings indicate that the cell phone addiction scale for children has good validity and reliability when used with Korean children.
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require quantification of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called enhanced non-homogeneous poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-coverage model was reviewed, proposes the exponentiated exponential coverage reliability model, which maked out efficiency substituted for gamma and Weibull model(2 parameter shape illustrated by Gupta and Kundu(2001). In this analysis of software failure data, algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics for the sake of efficient model, was employed.
The railroad facilities are intended for long-term operation as the initial acquisition costs necessary for infrastructure construction are high. Therefore, regular maintenance of railroad facilities is essential, and furthermore, system reliability through systematic performance evaluation is required. In this study, the signal control system of railroad electrical equipment was selected as the subject of research and the performance evaluation target facility selection study was conducted using AHP. The results of the study can contribute to the reliability of the signal control system as well as to the reliability of the railroad system, which is a higher system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.4
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pp.7-14
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2011
Infinite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rate per fault (hazard function). This infinite non-homogeneous Poisson process is model which reflects the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software. In this paper, polynomial hazard function have been proposed, which can efficiency application for software reliability. Algorithm for estimating the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method. Model selection based on mean square error and the coefficient of determination for the sake of efficient model were employed. In numerical example, log power time model of the existing model in this area and the polynomial hazard function model were compared using failure interval time. Because polynomial hazard function model is more efficient in terms of reliability, polynomial hazard function model as an alternative to the existing model also were able to confirm that can use in this area.
This study is aimed to reflect non-cognitive traits that should be assessed in admissions interviews for medical school applicants, with the goal being to increase the reliability of the admissions interview. The admissions interview is valued for its ability to assess noncognitive and nonteachable attributes of good doctors, especially which cannot be evaluated with other admission assessment tools. Various characteristics of applicants including age, gender, exam scores, and nonverbal communication were found to have influenced the interview results. Bias from interviewers was a significant factor in the results of the interview. A Structured interview in multiple stations such as the Multiple Mini-Interview showed the highest reliability and validity. To make the interview fair, no information about the applicants was provided to the interviewers and interviewers were recruited from different backgrounds. There have been few research papers on admission interviews in Korea. Active research on the qualities of good doctors and effective and reliable admission interview methods should be encouraged. A strategy should be developed to overcome the philosophical obstacles that medical school professors want to admit academically excellent applicants.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.8
no.1
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pp.127-137
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2002
This paper deals with developing a Web-based Solver NRO(Network Reliability Optimizer) for solving three classes of reliability redundancy optimization problems which are generated in series systems. parallel systems and complex systems. Inputs of NRO consisted in four parts. that is, user authentication. system selection. input data and confirmation. After processing of inputs through internet, NRO provides conveniently the optimal solutions for the given problems on the Web-site. To alleviate the risks of being trapped in a local optimum, HH(Hybrid-Heuristic) algorithm is incorporated in NRO for solving the given three classes of problems, and moderately combined GA(Genetic Algorithm) with the modified SA(Simulated Annealing) algorithm.
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, Goel-Okumoto and Yamada-Ohba-Osaki model was reviewed, proposes the hyper-exponential distribution reliability model, which maked out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method. For model determination and selection, explored goodness of fit (the error sum of squares). The methodology developed in this paper is exemplified with a software reliability random data set introduced by of Weibull distribution (shape 0.1 & scale 1) of Minitab (version 14) statistical package.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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