To improve the reliability of boiler controller of a power plant, FTCS(Fault Tolerant Control System) is proposed. We studied to implement a Multi-processor scheme for FTCS. This paper presents the total system to experiment the performance of FTCS and the Multi-processor scheme implemented.
Acoustic holography is applied to automobile aeroacoustic noise. Automobile aeroacoustic noise has low coherence due to multiple independent sources and measurement noise. This paper discusses the reliability of acoustic holography on this low coherence condition. Main subjects are the number and position of reference microphones, which is used for a step-by-step scanning method, and measurement noise. A real automobile experiment verifies the results.
산업용전동기는 신뢰성을 바탕으로 설계 및 제작되어 상용전압에 대한 기기의 신뢰성은 충분히 검증되어 있지만 스위칭 소자에 의해 주어지는 펄스상의 전압에 대하여는 신뢰성을 확보하지 못하고 있다. 본 연구에서는 인버터용 전동기의 신뢰성에 영향을 미치는 각종 변수(케이블의 길이, 단자전압, 습도, 온도, 스위칭 주파수 등)들을 검토하고 각 변수들 간의 상관관계를 실험을 통하여 분석하고 이를 통하여 전동기의 신뢰성을 예측할 수 있는 자료를 확보하여 인버터용 전동기의 신뢰성을 제고하고자 한다.
발전소에서 발생하는 고장은 인명 및 재정적 손실에 대한 파급효과는 매우 크므로 발전소에 사용되는 유압기기의 신뢰성은 특히 중요하다. 본 연구에서는 발전소용 유압밸브의 스풀과 슬리브 재질을 사용하여 시편을 제작, 열처리한 후 인산에스테르계열 유압작동유 침전상태에서 다양한 조건에서 실험한다. 시편의 마모량에 영향을 주는 인자들의 유의성을 평가하기 위해 $2^3$ 완전 요인 실험계획법을 적용하였으며, 고려된 인자들은 하중, 속도, 온도이다. 실험결과로부터 마모량에 대한 주효과 및 2 인자 교호작용에 대한 유의성 평가를 실시한 후 마모량과 인자들간의 수학적 모형을 도출하고자 한다.
An ultra-high precise ejection process is essential in a dispensing system for fabricating various precision parts such as a semiconductor, LED, and camera module. The size of such parts has been decreasing, which implies that a precise ejecting technique is required. A phosphor-containing liquid is ejected via a dispenser using dual piezoelectric actuators that are used for generating a high-speed dispensing mechanism. The rod and nozzle continuously contact in high speed to eject the liquid. However, the high-strength filler or phosphor in the liquid causes wear on the surfaces of the rod and nozzle during the dispensing process. As a result, the ejection reliability decreases as the wear on the surfaces increases. Therefore, it is necessary to estimate the wear characteristics of the rod and nozzle via an experiment and FE analysis. Reliability rests up to 1,000 cycles are conducted under relatively severe conditions. The flow rate and surfaces roughness of the rod and nozzle are measured in each ejection cycle. The surface images and wear volume are obtained before and after the tests and the ejection reliability is confirmed by measuring the flow rate of the liquid. The experimental results show that the ejection reliability is maintained up to 1,000k cycles; these results are validated by the simulation results.
경쟁시장은 하나의 제품 군 내에 많은 경쟁브랜드가 존재하고 있다. 따라서 브랜드 선호도가 높을수록 경쟁에서 살아 남을 가능성을 높일 수 있을 것이다. 이에, 브랜드 선호도를 향상시키기 위하여 다양한 방법을 사용하고 있다. 그 중 인터넷 광고를 통한 방법을 가장 많이 사용하고 있다. 본 연구는 인터넷을 통한 다양한 광고가 제공하는 제품 정보와 사용자가 이전의 생성된 제품에 대한 정보와의 일치할 경우, 광고 전과 후에 신뢰성에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 또한, 광고를 통해 형성된 브랜드 선호도가 구매의도에 어떠한 영향을 주는지 알아보고자 한다. 본 연구의 결과, 인터넷 광고와 사용자의 정보 일치성이 높을 경우, 광고에 대한 기억성이 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와는 반대로 정보 일치성이 낮을 경우, 관심성이 구매의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인터넷 광고의 신뢰성이 높을 경우 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 브랜드의 선호도를 향상시키는 광고를 위하여 소비자가 원하는 정보의 제공과 함께 브랜드의 신뢰성을 강조하기 위한 다각적인 노력이 필요할 것이다.
본 연구에서는 초분광정보를 이용한 지반의 함수비 예측 기술을 위해 실내 분광정보 실험을 수행하여 세립분 및 함수비 조건에 따라 특정 파장대역에 따른 분광반사율을 획득하였다. 이를 토대로 기존 문헌의 스펙트럼 지수에 따라 분광정보를 정규화하고, 세립분 및 함수비 조건과의 상관관계 및 예측 기술의 신뢰성을 분석하였다. 상관관계 분석 결과 함수비가 증가할수록 분광반사율은 낮아지며 세립분 함유율이 증가할수록 높은 함수비 조건의 분광반사율은 감소율이 크게 발생하였다. 또한 7가지의 스펙트럼 지수 산정방법을 고찰하여 함수비 예측에 대한 신뢰도를 평가하였다. 이 중 DVI가 비교적 높은 예측 신뢰도를 보이며, 민감도 부분에서도 다른 산정 방법에 비해 우수하여 지반의 함수비 예측 기술 적용에 있어 적합한 스펙트럼 지수인 것으로 판단하였다.
In the 4th industrial revolution, changes in the technological paradigm have had a direct impact on the maintenance system of ships. The 2-stroke low speed engine system integrates with the core equipment required for propulsive power. The Condition Based Management (CBM) is defined as a technology that predictive maintenance methods in existing calender-based or running time based maintenance systems by monitoring the condition of machinery and diagnosis/prognosis failures. In this study, we have established a framework for CBM technology development on our own, and are engaged in engineering-based failure analysis, data development and management, data feature analysis and pre-processing, and verified the reliability of failure mode DB using LSTM algorithms. We developed various simulated failure mode scenarios for 2-stroke low speed engine and researched to produce data on onshore basis test_beds. The analysis and pre-processing of normal and abnormal status data acquired through failure mode simulation experiment used various Exploratory Data Analysis (EDA) techniques to feature extract not only data on the performance and efficiency of 2-stroke low speed engine but also key feature data using multivariate statistical analysis. In addition, by developing an LSTM classification algorithm, we tried to verify the reliability of various failure mode data with time-series characteristics.
다양한 분야에서 인공지능을 활용한 사례가 증가하면서 침입탐지 분야 또한 다양한 이슈를 인공지능을 통해 해결하려는 시도가 증가하고 있다. 하지만, 머신러닝을 통한 예측된 결과에 관한 이유를 설명하거나 추적할 수 없는 블랙박스 기반이 대부분으로 이를 활용해야 하는 보안 전문가에게 어려움을 주고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 다양한 분야에서 머신러닝의 결정을 해석하고 이해하는데 도움이 되는 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 연구가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 머신러닝 기반의 침입탐지 예측 결과에 대한 신뢰성을 강화하기 위한 설명 가능한 AI를 제안한다. 먼저, XGBoost를 통해 침입탐지 모델을 구현하고, SHAP을 활용하여 모델에 대한 설명을 구현한다. 그리고 기존의 피처 중요도와 SHAP을 활용한 결과를 비교 분석하여 보안 전문가가 결정을 수행하는데 신뢰성을 제공한다. 본 실험을 위해 PKDD2007 데이터셋을 사용하였으며 기존의 피처 중요도와 SHAP Value에 대한 연관성을 분석하였으며, 이를 통해 SHAP 기반의 설명 가능한 AI가 보안 전문가들에게 침입탐지 모델의 예측 결과에 대한 신뢰성을 주는데 타당함을 검증하였다.
Inconel 718, a typical ultraheat-resistant alloy, is recognized as a useful component in aircraft parts owing to its high-temperature strength and good chemical stability. Although many studies have been conducted to determine the proper drill shape to overcome the poor machinability when drilling into Inconel 718, most have involved a cutting process program known as AdvantEdge, as an experimental approach requires much time and money. In this study, our purpose is to optimize the drill shape for efficient drilling by conducting a trust force and temperature analysis using AdvantEdge. In order to achieve this purpose, the reliability of the results of the analysis was verified and by applying design of experiment an analysis of the geometric parameters of the drill shape considering the thrust force and temperature was conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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