• 제목/요약/키워드: Relational Network

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네트워크 트래픽 분석을 이용한 연쇄적 사이버공격 트래픽의 발생원 추적 방법 (Tracking the Source of Cascading Cyber Attack Traffic Using Network Traffic Analysis)

  • 구영훈;최선오;이수강;김성민;김명섭
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권12호
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    • pp.1771-1779
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    • 2016
  • 오늘날 인터넷으로 연결된 세상은 그물망처럼 정교해지고 있으며 이러한 환경은 사이버 테러범으로 불리는 사이버 공격자들에게 더없이 좋은 공격 환경을 제공해 주고 있다. 이에 따라 사이버 공격 횟수는 매년 크게 증가하고 있으며 네트워크 모니터링 분야에서는 악성행위 및 사이버 공격트래픽을 찾아내려는 많은 연구들이 이루어지고 있다. 하지만 사이버 공격트래픽은 매 공격마다 알려지지 않는 새로운 형태의 트래픽이 발생하며 이는 사이버 공격트래픽 탐지를 어렵게 한다. 본 논문에서는 트래픽 데이터를 구성하는 플로우 정보 사이의 연관 관계를 정의하고, 연관성이 높은 플로우를 연쇄적으로 그룹화 하여 사이버 공격트래픽의 발생원을 추적하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 사이버 공격트래픽 발생원 추적방법을 실제로 발생했던 사이버 공격 트래픽에 적용한 결과 신뢰할 만한 수준의 결과를 얻을 수 있었다.

비관계형 데이터베이스 환경에서 CNN과 RNN을 활용한 NoSQL 삽입 공격 탐지 모델 (Detection of NoSQL Injection Attack in Non-Relational Database Using Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network)

  • 서정은;문종섭
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권3호
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    • pp.455-464
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    • 2020
  • 데이터 활용의 다양성이 높아짐에 따라 비관계형 데이터베이스 사용이 증가했으며, 이에 대한 NoSQL 삽입 공격 또한 증가했다. 전통적으로 NoSQL 삽입 공격을 탐지하기 위해 규칙 기반 탐지 방법론이 제안돼왔으나, 이 방식은 규칙의 범위를 벗어나 발생하는 삽입 공격에의 대응이 어렵다는 한계점이 있다. 이에 본 논문에서는 CNN 알고리즘을 이용해 특징을 추출하고, RNN 알고리즘을 활용해 NoSQL 삽입 공격을 탐지하는 기법을 제시한다. 또한, 실험을 통하여 본 논문에서 제시한 모델이 기존의 지도학습을 이용한 가장 우수한 모델보다 정확도는 10%, 정밀도는 4%, 재현율은 14%, F2-score는 0.082만큼 더 높은 비율로 NoSQL 삽입 공격을 탐지함을 보인다.

UML을 활용한 컨벤션 허브 네트워크 시스템 구축의 핵심기능 분석 및 설계에 관한 연구 (The Analysis and Design using UML for the Core Function of Convention Hub-Network System)

  • 박기남
    • 지식경영연구
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    • 제11권1호
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    • pp.51-64
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    • 2010
  • The exhibition and convention industries, which are recognized as industrial hub linked with many relational industries. It is important to prevent a excessive competition for convention centers among districts and to gain some benefit fairly. Each convention center needs a lot of convention to held in it's district. In order to obtain many conventions to held in Korea for many convention center, convention bureau has to manage the processes to attract convention with many collaborators using the convention hub-network system. We should, therefore, pay attention to construction of the convention Hub-Network system to activate the convention industries in the district. We lay out the critical design for three functions of the convention Hub-Network system using UML. Finally we show the demonstrative web pages that explain critical three functions.

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Vertical Handoff Decision Algorithm combined Improved Entropy Weighting with GRA for Heterogeneous Wireless Networks

  • Zhao, Shasha;Wang, Fei;Ning, Yueqiang;Xiao, Yi;Zhang, Dengying
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권11호
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    • pp.4611-4624
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    • 2020
  • Future network scenario will be a heterogeneous wireless network environment composed of multiple networks and multimode terminals (MMT). Seamless switching and optimal connectivity for MMT among different networks and different services become extremely important. Here, a vertical handoff algorithm combined an improved entropy weighting method based on grey relational analysis (GRA) is proposed. In which, the improved entropy weight method is used to obtain the objective weights of the network attributes, and GRA is done to rank the candidate networks in order to choose the best network. Through simulation and comparing the results with other vertical handoff decision algorithms, the number of handoffs and reversal phenomenon are reduced with the proposed algorithm, which shows a better performance.

공장자동화를 위한 확장 DNC 시스템 (An Extended DNC System for Factory Automation)

  • 김영기;강무진;이재원
    • 대한기계학회논문집
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    • 제18권9호
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    • pp.2297-2311
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    • 1994
  • This paper presents the study on the development of a DNC, system IPIS(Interactive Plant Information System)/DNC, which can manage NC machines and robots as a distributed control method in the machine. processing factory. The IPIS/DNC system is composed of a host computer, satellites and NC machines. A set of software modules are developed on the host computer and the satellites separately. By modularizing each functions of the IPIS/DNC system and using multi-taking method, the functions such as NC program management, NC program distribution, and shop monitoring can be performed on the host computer, and the functions such as NC program transfer to the NC machines, and NC program editing can be performed on the satellites. A Relational database which is linked with job scheduling system is used for IPIS/DNC system.

시스템 및 정보서비스 관점에서 항공사 소셜네트워크 서비스의 품질영향분석 (The Analysis of the Quality Impact of Airline SNS from the Viewpoint of System and Information)

  • 박현지;김정인;김영하
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권10호
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    • pp.2309-2315
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    • 2012
  • 본 연구의 목적은 항공사 SNS의 지속적인 사용을 유도할 수 있는 방안을 제시하고 새로운 SNS 비즈니스 모델 구축 및 마케팅 전략수립에 유용한 가이드라인을 제시하는 것이다. 세부적으로 항공사 SNS의 정보품질, 관계혜택, 만족 등의 요인 간 영향관계를 분석하였다. 실증분석 결과에 의하면, 항공사 소셜네트워크서비스의 시스템품질과 정보서비스품질은 사회적 혜택, 심리/고객화 혜택, 경제적 혜택에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 관계혜택중에서는 사회적 혜택과 심리/고객화 혜택이 고객 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

X2RD: XPath를 이용한 XML 데이터의 관계형 데이터베이스로의 저장과 질의 (X2RD: Storing and Querying XML Data Using XPath To Relational Database)

  • 오상윤
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.57-64
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    • 2009
  • XML은 웹 환경 정보의 표준으로 자리 잡고 있으며, 웹 서비스, 시멘틱 웹 등의 출현으로 XML을 이용한 정보교환은 더욱 확산될 것으로 예상되고 있다. 대부분의 데이터들은 관계형 데이터베이스에 저장되어 있으므로 XML 데이터의 저장과 질의에 관계형 데이터베이스를 이용하려는 연구가 최근 주목을 받고 있으며, 특별히 XPath, XQauery들과 같은 XML 관련규약들을 지원하는 방식에 대한 시도가 이루어져 왔다. 본 논문에서는 기존에 제안된 XML을 관계형 데이터베이스에 저장하고 질의를 수행하는 구조들의 특성들을 분석하고, 관계형 데이터베이스를 이용한 새로운 XML 저장 및 질의 방식을 제안한다. 제안된 방식은 XML 데이터를 분할 (Shred) 하여 관계로 표현하며, XQuery의 기본이 되는 XPath를 이용한 Query를 SQL로 변환하여 적용하는 구조를 가진다. 본 제안 방법론을 이용하여 Query Processor를 구현하고 실제 RDBMS를 연동하고 실험한 결과, XML 데이터를 효과적으로 RDBMS에 효과적으로 저장하고 질의할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.

다차원 하천정보체계 구축을 위한 하천네트워크 기반 관계형 하천 데이터 모델 개발 (Development of relational river data model based on river network for multi-dimensional river information system)

  • 최승수;김동수;유호준
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제51권4호
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    • pp.335-346
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    • 2018
  • 최근 ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) 등 첨단장비를 활용한 유량 및 하상측정, 각종 하천기본계획 수립 시 확보되는 횡단측정 자료, 식생 및 서식처 등 하천환경과 생태자료, 드론 등을 활용한 영상자료 등 방대한 하천 정보가 확보되고 있으며, 다기능보 등 다양한 하천구조물 및 친수구역이 증가하는 등 이전과 비교하여 괄목할만한 수준으로 정보의 양이 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 하천정보를 체계적으로 저장, 관리, 공유하기 위하여 표준화된 데이터 모델의 수립이 필요하다. 하천 정보의 경우 하천 시설물, 하천 단면측량 자료, 하천 시계열 측정 자료 등이 특정 하천을 중심으로 관리되는 반면, 기존 데이터 모델 연구에서는 특정 주제도에 기반하여 하천 정보가 레이어 형식으로 제공되어 상호 연계되지 않아 하천 정보의 효율적 관리측면에서 적합하지 않았다. 또한 신규 정보를 추가 시 기존 데이터 모델의 과다한 수정이 필요하고, 기존의 데이터 모델의 경우 표준화되지 않아 활용성이 매우 낮고, 유역중심으로 구성되어 특정 조건에 해당되는 하천 정보 검색이 어려운 단점이 존재하였다. 본 연구에서는 기존의 주제도 및 레이어 형식으로 구성되어 있던 데이터 모델 형식에서 벗어나 하천흐름선을 기준으로 데이터모델을 구축하는 방안을 제시하였으며, 하천흐름선과 하천 시설물, 단면 측량 자료, 계측 자료를 순차적으로 수용하고, 최근 신규로 생성되고 있는 다차원 하천 정보의 추가 시 기존 데이터 모델의 형식을 수정하지 않고 유연하게 대응할 수 있는 관계형 데이터 모델을 구상하였다. 또한, 하천과 유역의 논리적 저장방안 고려하여 한 개의 하천을 다수의 세그먼트로 구분하여 코드(Reach Code)를 부여하는 방안을 제시하였으며, 구상한 데이터모델을 통하여 국가하천과 지방하천 등 유역의 다양성을 포함하는 한강권역의 섬강유역을 시범하천으로 구축하였다.

A Study on the Role of Network Characteristic in Social Commerce Context: Emphasis with the Moderating Effect of Transactive Memory Capability

  • Kairat, Dana;Choi, Do Young
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제13권3호
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    • pp.109-117
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    • 2021
  • Although previous studies on social commerce have provided much insight, more studies in the perspective of social network are needed because social commerce happens within online communities or virtual groups, where buyers connect and interact with each other by sharing information. So, the purpose of this study is to investigate how transactive memory as network characteristic can affect social commerce behavior through social support and relationship quality. We verified the relational effect among social support, relationship quality, and social commerce intention in the Korean market context. Moreover, we found transactive memory capability also played an essential role in the field of social commerce. Specifically, we found consumer's transactive memory capability plays a significant moderating role in the relation between social support and relationship quality.

하둡 기반 빅 데이터 기법을 이용한 웹 서비스 데이터 처리 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Efficient Web Services Data Processing Using Hadoop-Based Big Data Processing Technique)

  • 김현주
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.726-734
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    • 2015
  • 데이터를 구조화하여 사용하는 관계형 데이터베이스가 현재까지 데이터 관리에 가장 많이 사용되고 있다. 그러나 관계형 데이터베이스는 데이터가 증가되면 데이터를 저장하거나 조회할 때 읽기, 쓰기 연산 수행에 제약 조건이 발생되어 서비스가 느려지는 현상이 나타난다. 또 새로운 업무가 추가되면 데이터베이스 내 데이터는 증가되고 결국 이를 해결하기 위해 하드웨어의 병렬 구성, CPU, 메모리, 네트워크 등 추가적인 인프라 구성을 필요로 하게 된다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 데이터 증가로 느려지는 웹 정보서비스 개선을 위해 기존 관계형 데이터베이스의 데이터를 하둡 HDFS로 전송하고 이를 일원화하여 데이터를 재구성한 후 사용자에게 하둡 데이터 처리로 대량의 데이터를 빠르고 안전하게 추출하는 모델을 구현한다. 본 시스템 적용을 위해 웹 기반 민원시스템과 비정형 데이터 처리인 이미지 파일 저장에 본 제안시스템을 적용하였다. 적용결과 관계형 데이터베이스 시스템보다 제안시스템 데이터 처리가 0.4초 더 빠른 결과를 얻을 수 있었고 기존 관계형 데이터베이스와 같은 대량의 데이터를 처리를 빅 데이터 기법인 하둡 데이터 처리로도 웹 정보서비스를 지원이 가능하였다. 또한 하둡은 오픈소스로 제공되어 소프트웨어 구매 비용을 줄여주는 장점이 있으며 기존 관계형 데이터베이스의 데이터 증가로 효율적인 대용량 데이터 처리를 요구하는 조직에게 도움을 줄 수 있을 것이다.