This experiment was performed in order to establish a proper method to determine the half life of indocyanine green(ICG T$\frac{1}{2}$) and its fractional clearance rate(KICG) and investigate the applicability of indocyanine green ( ICG ) excretion test in hepatotoxicity experiment in Korean black goats. The results were as follows : 1. Maximum absorbance of ICG in plasma was at 810 nm in this experiment. 2. The coefficient of correlation between the results obtained by standard method and potassium cyanide method was 0.99 and the regression equation between two methods was y=0.9996 x+0.0065. 3. As the disappearance curve of ICG plotted in semi-log graph revealed linear pattern at least for 6 minutes after injection, the postinjection blood samples were decided to collect at 2 and 6 minutes after ICG injection. 4. ICG T$\frac{1}{2}$ and KICG values were not affected by dose level of ICG. 5. When 0.25 mg of ICG per kg body weight was administered the normal data of ICG T$\frac{1}{2}$ and KICG in Korean black goa were 1.468${\pm}$0.197 minutes(mean${\pm}$SD) and 0.482${\pm}$0.076/minutes respectively. 6. After administration of carbon tetracholride. the ICG T$\frac{1}{2}$ started to increase acutely from day 1, revealed the peak at day 3, and then returned almostly but not completely to preinjection level at day 14. The ICG T$\frac{1}{2}$ value was suggested to be a sensitive indicator of hepatic injury in Korean black goats.
기존 단축 크리프시험에서는 천이 크리프의 영향을 무시하고 정상상태 크리프만을 고려하기 때문에 실제 크리프 특성을 나타내지 못한다. 이에 본 연구에서는 천이크리프를 고려한 압입 크리프 물성평가법을 제시한다. 다양한 재료에 대해 구형압입시험 전산모사를 이용해 크리프 물성변화에 따른 거동을 살펴보고, 크리프 특성을 무차원 변수들의 회귀식으로 표현한다. 이를 토대로 천이크리프를 고려한 압입 크리프 물성평가 프로그램을 생성했다. 제시한 물성평가 프로그램을 통해 압입 하중-변위 곡선으로부터 크리프지수, 계수값들을 각각 1.1%, 2.3% 오차범위에서 예측할 수 있다.
To investgate the fracture behavior of the steel fiber reinforced concreate, the specimens with different steel fiber contents of 0.0%, 0.5%, 1.0%, 1.5%, were made and notched with differents notch depth ratios of 0.0,0.2, 0.4, 0.6, and the three point bend tests were followed. Test results of 16 different types of above combined specimens were summarized as follows. 1.The load line deflection contents were found to increase 5%, 16%, 19%, respectively, compared to the unnotched specimen with the increased of initial notch depth ratio to 0.2,0.4, 0.6, respectively. 2.The frexural strength were found to decrease 14%, 16%, 21 %, respectively, compared to the unnotched specimen with the increase of initial notch depth ratio to 0.2, 0.4, 0.6,respectively. 3.The stress intensity factors of the steel fiber reinforced concrete were found to increase 1.1 1.5 1.9 times, respectively, compared to the concrete with no steel fiber content with the increase of fiber content to 0.5%, 1.0%, 1.5%, respectively. 4.The influence of the mass of the steel fiber reinforced concrete to the whole fracture energy was found to be minor with 6~8 % contribution. 5.The fracture energy of the steel fiber reinforced concrete, considering the load-deflection curve and concrete mass was found to be approximately 350-380kg m/m$^2$. 6.The regression analysis through the relationship between the compressive(Oc)/tensile (OT) strength and fracture energy(Gf) showed that the fracture energy of the steel fiber reinforced concrete could be predicted as follows. Gf= 19.2662 Oc - 3940.4 Gf= 246.876 OT- 6008.8
The use of tractors to carry out agricultural work has played an important role in mechanizing the agricultural sector. A repairable mechanical system (such as an agricultural tractor) is subject to deterioration or failure. In this study, a regression model was used to predict the failure rate of a John Deere 3140 tractor. The machine failure pattern was carefully studied, and key factors affecting the failure rate were identified in five regions of the Khouzestan province. Through a questionnaire, data was obtained from farm records. This data was grouped into six sub-groups, according to the annual use hours (AUH) and the manner in which the tractors were stored. Results showed that AUH and storage policies affected failure rate slightly. With an increase in the age of the tractors, the failure rate in the tractors used for 1050-2000 hours annually and stored outdoors was higher than those used for 200-1000 hours annually and stored in sheds. When the tractors were of the same age, the slope of the curve in the 200-1000 annual use hours increased gradually and then rapidly, but failure rate in the 1050-2000 annual use hours was high from the beginning, and subsequent increase in this value was almost uniform. As a result, it can be said that with an increase in the annual use hours, the failure and breakdown rate in John Deere 3140 tractors rapidly increases, but maintenance conditions only slightly affect the failure and breakdown rate.
The purpose of this study are to compare existing presence-absence predictive models and to predict suitable habitat for Goral (Nemorhaedus caudatus raddeanus) that is an endangered and protected species in Seoraksan national park using the best model among existing predictive models. The methods of this study are as follows. First, 375 location data and 9 environmental data layers were implemented to build a model. Secondly, 4 existing presence-absence models : Generalized Linear Model (GLM), Generalized Addictive Model (GAM), Classification and Regression Tree (CART), and Artificial Neural Network (ANN) were tested to predict the Goal habitat. Thirdly, ROC (Receiver Operating Characteristic) and Kappa statistics were used to calculate a model performance. Lastly, we verified models and created habitat suitability maps. The ROC AUC (Area Under the Curve) and Kappa values were 0.697/0.266 (GLM), 0.729/0.313 (GAM), 0.776/0.453 (CART), and 0.858/0.559 (ANN). Therefore, ANN was selected as the best model among 4 models. The models showed that elevation, slope, and distance to stream were the significant factors for Goal habitat. The ratio of predicted area of ANN using a threshold was 31.29%, but the area decreased when human effect was considered. We need to investigate the difference of various models to build a suitable wildlife habitat model under a given condition.
고정화한 P. phosphoreum의 biolummescence악 독생물질과의 상관관계를 이용한 수계의 독성물질 momtonng 가능성을 조사하였다. P. phosphoreum을 이용한 수계의 독성물질 momtonng을 위한 적정 세포 농도는 최대 biolummescence intensnty를 보인 $O.D_{660}$ 1.0~1.2였으며 이 농도외 세포를 2.5% NaCl 용액에 희석하여 5.0%의 alginateo에 고정화 했을 때 biolummescence 유지도까 가장 좋았다. 이러한 방법으로 monitoring이 가능한 수계의 pH는 6.0~8.0이었다. Free cell과 고정화 세포로 $CdCl_2.H_20, PbCl_2, phenol $그리고 mtrophenol에 대한 bioluminescence를 조사하였을 때 고정화 방법에 의해 독성물질에 대한 민감성0] 증가되었다. 고정화 세포외 경우 각 독성 물질에 따라 20분 이내에 0.01~1.50ppm이하까지 mornitoring이 가능하였다. 뿐만 아니라 speciflC blolurninescence reclucLion rate, biolummescence mtenslLy의 ratio 그리고 Gamma value로 분석함으로서 독성물질의 농도와 biolummescence의 변화를 직선의 관계로 나타낼 수 있어 독성 물질의 농도 예측이 가능하다.
A liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was developed and validated for the determination of caffeine in forensic aqueous sample. The centrifuged sample ($100{\mu}l$) was diluted 50-fold with distilled water. The diluted sample ($400{\mu}l$) was then diluted further with $200{\mu}l$ of 0.1% formic acid solution and $400{\mu}l$ of acetonitrile containing 500 ng of caffeine-(3-methyl-$^{13}C_3$) prior to LC-MS/MS analysis. The mobile phase was composed of 0.1% formic acid in distilled water (A) and acetonitrile (B). Chromatographic separation was performed by using a Zorbax SB-C18 ($100mm{\times}2.1mm$ i.d., $3.5{\mu}m$) column and caffeine was eluted within 1.1 min. Linear least-squares regression with a 1/x weighting factor was used to generate a calibration curve with the coefficients of determination ($r^2=0.9983$). The lower limit of quantification was $25ng/ml$ for the analyte. The process efficiency was 98.6~100.1%. Intra- and inter-day precisions were not more than 2.1% and 1.7%, while intra- and inter-day accuracies were ranged from -6.8 to 4.5%, respectively. The suitability of the method was examined by analyzing unknown forensic aqueous samples.
In this study, considering the factors that affects sediment trapping efficiency of Vegetative Filter Strips (VFS), the scenarios were designed to develop a regression equation to estimate sediment trapping efficiency of VFS for agricultural fields in South-Korea. For this, general conditions of agricultural fields in South-Korea were investigated. Then, based on these results, total 53,460 scenarios were set and simulated by Vegetative Filter Strip MODel (VFSMOD-w). Two variables were determined from the results of 53,460 scenarios. These two variables were applied to CurveExpert for development of a equation, which can estimate sediment trapping efficiency of VFS. The equation developed in this study can be used in SWAT model for estimation of sediment reduction efficiency of VFS to upland field in Korea. Moreover, it is expected that VFS will be effectively applied to agricultural fields in South-Korea.
Thai Jasmine rice (Oryza sativa, long grain Indica var.) is popular in southeastern Asia and China due to its non-glutinous, fluffy texture and fragrant smell. However it has a high starch digestibility, which leads to an increased glycemic index (GI). Therefore it may require modified cooking methods for diabetes patients. The objectives of this study were to optimize the ratio of Thai Jasmine rice, sea tangle, and olive oil (CLTR) based on consumers' acceptance. The GI of plain cooked Thai Jasmine rice (CLR) was measured as a control. Sensory evaluation and response surface methodology were used to determine the optimal ratio. Texture analysis and nutritional evaluation were also performed on the optimal recipe of cooked Jasmine rice with sea tangle. A multiple regression equation was developed in quadratic canonical polynomial models. We used 26 trained Chinese panelists in their forties to rate color, flavor, adhesiveness, and glossiness, which we determined were highly correlated with overall acceptability. The optimal CLTR formula was 34.8% rice, 2.8% sea tangle, 61.9% water, and 0.5% olive oil. Compared to CLR, CLTR had a lower hardness, but a higher springiness and cohesiveness. However, CLR and CLTR had the same adhesiveness and chewiness. The addition of sea tangle and olive oil delayed retro-gradation of starch in CLTR and increased total dietary fiber, and protein and ash contents. The degree of gelatinization, and in vitro protein and starch digestibility of CLTR were lower than those of CLR. Based on Wolver' method, the GI of CLTR (52.9, incremental area under the glycemic-response curve, ignoring the area below fasting, as used for calculating the GI [Inc]) was lower compared with that of CLR (70.94, Inc), which indicates that CLTR is effective in decreasing and stabilizing blood glucose level, owing to its lower degree of gelatinization and starch digestibility. Our results show that CLTR can contribute to the development of a healthier meal for families and the fast food industry.
The risk-based assessment, also called time-based assessment of structure is usually performed to provide seismic risk evaluation of a target structure for its entire life-cycle, e.g. 50 years. The prediction of collapse probability is the estimator in the risk-based assessment. While the risk-based assessment is the key in the performance-based earthquake engineering, its application is very limited because this evaluation method is very expensive in terms of simulation and computational efforts. So the evaluation database for many archetype structures usually serve as representative of the specific system. However, there is no such an assessment performed for building stocks in Korea. Consequently, the performance objective of current building code, KBC is not clear at least in a quantitative way. This shortcoming gives an unresolved issue to insurance industry, socio-economic impact, seismic safety policy in national and local governments. In this study, we evaluate the comprehensive seismic performance of an low-rise residential buildings with discontinuous structural walls, so called piloti-type structure which is commonly found in low-rise domestic building stocks. The collapse probability is obtained using the risk integral of a conditioned collapse capacity function and regression of current hazard curve. Based on this approach it is expected to provide a robust tool to seismic safety policy as well as seismic risk analysis such as Probable Maximum Loss (PML) commonly used in the insurance industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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