The purpose of this research was to evaluate rural housing environment through evaluation of the two parties, public officials, the interest group and residents, the beneficiaries surveying general understanding and measuring difference in understanding between public officials and residents. Through the difference in understanding, this study was to propose effective promotion method and desirable direction of rural housing environment. For progress hereafter, by seeking active involvement of residents, this study proposed possible renewal plan of residential environment. Process of this study was first, research documents to examine several rural housing environment related promotions, and several analysis techniques like principal component analysis, multiple regression analysis used to understand different ideas Opinion of Public Officials and Inhabitants. Then take surveys of residents living in renewal zone, and surveys of public officials of borough, which already performed renewal projects to evaluate comprehensively as either residents' or administrators' view.
This study analyzed the efficiency and influence factors according to the main research institute type of R&D Program for the local community problem-solving. This study applied data envelopment analysis (DEA) method and Tobit regression analysis by using 20 institutions that participated in R&D Program. The results are summarized as follows. First, Analysis results according to the research institute type of R&D project, Efficient DMUs showed more regional innovation institutions than social economy enterprises. But regional innovation institutions were the lowest in the CCR and BCC model. However, efficiency dose not differ between regional innovation institutions and social economy enterprises. Second, as a result of the analysis relation between efficiency and allocation characteristics of R&D input, the participation of regional innovation organizations as participating organizations has a negative effect on efficiency. It was found that the higher the proportion of government subsidies and the higher the employment rate of the vulnerable, which is a social achievement, the positive effect on efficiency. The implication of this study is that the participation of social economy enterprises as the main R&D institution and government R&D support can provide social economy enterprises with opportunities to accumulate R&D capabilities and experience successful commercialization.
To evaluate the stability of a rock slope with one pre-exiting vertical crack, this paper performs corresponding probabilistic stability analysis. The existence of cracks is generally ignored in traditional deterministic stability analysis. However, they are widely found in either cohesive soil or rock slopes. The influence of one pre-exiting vertical crack on a rock slope is considered in this study. The safety factor, which is usually adopted to quantity the stability of slopes, is derived through the deterministic computation based on the strength reduction technique. The generalized Hoek-Brown (HB) failure criterion is adopted to characterize the failure of rock masses. Considering high nonlinearity of the limit state function as using nonlinear HB criterion, the multivariate adaptive regression splines (MARS) is used to accurately approximate the implicit limit state function of a rock slope. Then the MARS is integrated with Monte Carlo simulation to implement reliability analysis, and the influences of distribution types, level of uncertainty, and constants on the probability density functions and failure probability are discussed. It is found that distribution types of random variables have little influence on reliability results. The reliability results are affected by a combination of the uncertainty level and the constants. Finally, a reliability-based design figure is provided to evaluate the safety factor of a slope required for a target failure probability.
The purpose of this study is to diagnose the level of disaster safety perception (disaster safety importance, accident possibility, personal safety, and regional safety) of local residents, and to analyze the impact of individual and accident cause characteristics. The analysis method used multiple regression analysis, and the main analysis results are as follows. First, disaster safety importance and accident possibility were higher as residents who had experience in safety education and were willing to visit the safety experience center in the province. Second, disaster safety importance was higher as the cause of the accident was the lack of response 119 and police. And accident possibility was higher as the cause of the accident was the lack of prior treatment by the state and local governments. Third, personal safety and regional safety were higher for men, and especially personal safety was lower as residents with children. The results of this study can be used as basic data for establishing regional customized disaster safety policies based on the perception of local residents, who are policy consumers.
Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics and factors affecting falls among elderly inpatients with chronic diseases based on the data from the discharge damage depth survey of the Korea Disease Control and Prevention Agency(KDCA) from 2014 to 2018. Method: The study selected elderly inpatients aged over 65 who were hospitalized(n=1,173). Their data were analyzed after being assigned to either a fall group(KSCD, W00-W19) or a non-fall group. Frequency analysis, cross-tabulation analysis, and binary logistic regression analysis were conducted, using SPSS 28. Results: According to the analysis on category of fall and non-fall group were statistically significant difference in age and having chronic diseases. Based on the binary logistic regression analysis of factors affecting falls, The risk of falls was 1.058 times higher with age, and E11-E14 and I63 as main diagnostic codes, the risk of falls was 2.049 times and 2.437 times higher. Conclusion: It is necessary to develop customized educational manuals and muscle exercise programs considering the characteristics of chronic diseases and to create a safe hospital room environment, and this result is expected to be used as basic data for fall prevention education and manual development for elderly inpatients with chronic diseases.
지하철 역사의 미세먼지농도는 지하철 승객의 건강을 위해서 항상 모니터링되고 관리되어야 한다. 서울메트로와 서울도시철도공사는 몇몇 공기 오염물질을 주기적으로 측정하고 있다. 본 논문에서는 지하철 역사의 $PM_{10}$ 농도를 연속해서 측정하기 위해, 선형회귀분석법을 이용하여 저가의 광산란식 미세먼지측정기의 성능을 향상시키고자 하였다. 이와 더불어, 지하철 역사의 대합실, 승강장, 터널, 외기의 $PM_{10}$, $CO_2$. 습도, 온도 등을 측정하고 기록하기 위해 CDMA M2M 기법을 적용한 무선통신 모니터링 시스템을 구축하였다.
본 연구의 목적은 펜션사업 수익성에 영향을 미치는 영향요인들의 중요도를 분석한 후 분석 내용을 바탕으로 펜션사업수익성을 예측 할 수 있는 회귀식을 도출하는 것이다. 이를 위해 경기지 역 3곳, 인천지 역 1곳의 펜션 분포가 가장 많은 곳 각 5군데를 선정하여 설문 조사하였다. 조사된 자료를 바탕으로 펜션사업 수익성에 미치는 영향요인들의 중요도를 분석하고 다중회귀 분석하였다. 이와 같은 과정을 통하여 분석된 내용을 요약하면 다음과 같다. 펜션사업 수익성에 영향을 미치는 요인은 입지성, 운영방법, 건축형태, 접근성, 환경성, 체험테마, 부대테마의 순으로 크게 나타났고 도출된 회귀식은 "Y=- $365+36.2^{*}$입지성$+26.8^{*}$운영방법$+20.3^{*}$건축형태$+17.3^{*}$접근성$+15.0^{*}$환경성$+31.4^{*}$체험테마$+34.8^{*}$부대테마"로 도출되었다.
The purpose of this study was to examine the relationship between sugar intake and behavioral problems in Korean school children. The subjects were 280 school children lived in Soung Nam city. Nutrient and sugar intakes were measured by 24-hour recall method and food frequency method through personal interview. Hyperactivity scores of children were measured by teacher and mother using conners Rating Scale-Revised. The average daily total sugar intake for the total sample was 63.0$\pm$37.4g(Range : 10g-220g). The result of stepwise multiple regression analysis using the sugar intake as dependent variable showed that energy, participation of school lunch program, Vit B2, protein, education of fathers, niacin, calcium are significant explanatory variables, explaining 44.8% of variation. As a result of the Conners scale test by teacher, 4% of children were Attention Deficit Hyperactivity Disorder(ADHD) children. A result of the Conners scale test by mother, 8% of children were ADHD children. The result of simple regression analysis had not shown significant relationship between sugar intake and ADHD scores. But the result of the Conners test by teacher, sugar intake(69.9$\pm$37.1g) of ADHD children were significantly higher than sugar intake(62.9$\pm$37.7g) of normal children(p<0.01).
계속조사를 위한 표본설계를 중간에 변경하려고 할 때 부딪히게 되는 문제 중 하나는 기존의 조사에서 중요하게 고려해야 할 주요 관심변수들에 대한 모집단 정보를 얻기 어렵다는 사실이다. 본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다. 먼저 기존의 표본자료의 단위와 추출틀 단위 사이의 식별번호가 일치하지 않을 경우 번호 외에 일치시킬 수 있는 방안을 찾고, 이어 회귀분석과 같은 통계적 방법에 의해 변수 간의 연관성을 검토함으로써 적절한 층화변수를 선정하는 방법을 제시한다.
Creep Poisson's ratio reported by previous experimental studies on multiaxial creep of concrete was controversial. The Poisson's ratio is very sensitive to small experimental error that is inevitably induced, and the sensitivity may cause the controversy. It is difficulty to find out the properties on multiaxial creep of concrete. Therefore, a new approach method to analyze the test results is needed to precisely understand the properties on multiaxial creep of concrete. In this study, microplane model is used as a new approach method in analyzing the multiaxial creep test data. The six data sets extracted from the literature are fitted from regression analysis. Double-power law as a model representing volumetric and deviatoric creep evolutions on microplane is used, and six parameters in volumetric and deviatoric compliances are determined on the assumption that the volumetric and deviatoric creep strains are linearly proportional to corresponding stresses. The optimum fits give very accurate description of the test data. The Poisson's ratio calculated from the optimum fits varies with time and does not depends on the stress states, namely, uniaxial, biaxial, and triaxial stress states. Regression analysis is also performed on the assumption that the Poisson's ratio remains constant with titre. The constant Poisson's ratio can be use in practice without serious error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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