• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
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• pp.241-245
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• 2007

국내 홍수빈도 분포의 매개변수 추정에서 지점추정(at-site estimate) 방법은 유량 자료의 부족으로 발생하는 표본오차(sampling error)가 크기 때문에 충분한 유량 자료를 보유한 지점에 한하여 제한적으로 사용되고 있다. 대안으로 동질성을 가진 유역의 유량 자료를 모아 지역 매개변수를 추정하는 지수홍수법(Index Flood Method)이 제안되기도 하였으나, 이질성이 큰 우리나라의 유역특성 때문에 적용이 쉽지 않다. Stedinger와 Tasker가 1986년 제안한 GLS(Generalized Least Square) 기법은 유역을 동질지역으로 구분할 필요가 없으며 지점들간의 상관관계와 이분산성을 고려할 수 있어, 국내 홍수빈도 해석을 위해서 꼭 도입해야할 기법으로 생각된다. 본 연구에서는 기존의 GLS 기법의 단점을 보완한 Bayesian-GLS 기법을 이용하여, 국내 대유역에 골고루 위치하며 댐의 영향을 받지 않는 31개 지점의 연최대 일유량 시계열의 L-변동계수(L-moment coefficient variation)와 L-왜도계수(L-moment coefficient skewness)를 추정할 수 있는 회귀모형을 제안하였다. 위 회귀모형을 구성하기 위한 유역특성으로는 유역면적, 유역경사, 유역평균강우 등을 사용하였다. Bayesian-GLS (B-GLS) 적용 결과를 OLS(Ordinary Least Square) 및 Bayesian-GLS 기법에서 지점간의 상관관계를 고려하지 않는 Bayesian-WLS(Weighted Least Square)와 비교 평가하여 그 우수성을 입증하였다. 따라서 본 연구에서 제안된 B-GLS에 의한 지역회귀모형은 국내의 미계측유역이나 또는 관측 길이가 짧은 계측유역의 홍수빈도분석을 위해 매우 유용할 것으로 기대된다.년 홍수 피해가 발생하고 있지만, 다른 한편 인구밀도가 높고 1인당 가용 수자원이 상대적으로 적기 때문에 국지적 물 부족 문제를 경험하고 있다. 최근 국제적으로도 농업용수의 물 낭비 최소화와 절약 노력 및 타 분야 물 수요 증대에 대한 대응 능력 제고가 매우 중요한 과제로 부각되고 있다. 2006년 3월 멕시코에서 개최된 제4차 세계 물 포럼에서 국제 강 네트워크는 "세계 물 위기의 주범은 농경지", "농민들은 모든 물 위기 논의에서 핵심"이라고 주장하고, 전 프랑스 총리 미셀 로카르는 "...관개시설에 큰 문제점이 있고 덜 조방적 농업을 하도록 농민들을 설득해야 한다. 이는 전체 농경법을 바꾸는 문제..."(segye.com, 2006. 3. 19)라고 주장하는 등 세계 물 문제 해결을 위해서는 농업용수의 효율적 이용 관리가 중요함을 강조하였다. 본 연구는 이러한 국내외 여건 및 정책 환경 변화에 적극적으로 대처하고 물 분쟁에 따른 갈등해소 전략 수립과 효율적인 물 배분 및 이용을 위한 기초연구로서 농업용수 수리권과 관련된 법 및 제도를 분석하였다.. 삼요소의 시용 시험결과 그 적량은 10a당 질소 10kg, 인산 5kg, 및 가리 6kg 정도였으며 질소는 8kg 이상의 경우에는 분시할수록 비효가 높았으며 특히 벼의 후기 중점시비에 의하여 1수영화수와 결실율의 증대가 크게 이루어졌다. 3. 파종기와 파종량에 관한 시험결과는 공시품종선단의 파종적기는 4월 25일부터 5월 10일경까지 인데 이 기간중 일찍 파종하는 경우에 파종적량은 10a당 약 8${\ell}$이고 늦은 경우에는 12${\ell}$ 정도였다. 여기서 늦게 파종한 경우 감수의 가장 큰 원인은 1수영화수가 적어지기 때문이었다. 4. 건답직파에 대한 담수상태로 관수를 시작하는 적기는 파종후

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제42권4호
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• pp.314-322
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• 2017

Purpose: This study was conducted to investigate the hot air drying characteristics of squash slices depending on the drying conditions (input air velocity, input air temperature, and sample thickness). Methods: The developed drying system was equipped with a controllable air blower and electric finned heater, drying chamber, and ventilation fan. Squash (summer squash called Korean zucchini) samples were cut into slices of two different thicknesses (5 and 10 mm). These were then dried at two different input air temperatures (60 and $70^{\circ}C$) and air velocities (5 and 7 m/s). Six well-known drying models were tested to describe the experimental drying data. A non-linear regression analysis was applied to determine model constants and statistical indices such as the coefficient of determination ($R^2$), reduced chi-square (${\chi}^2$), and root mean square error (RMSE). In addition, the effective moisture diffusivity ($D_{eff}$) was estimated based on the curve of ln(MR) versus drying time. Results: The results clearly showed that drying time decreased with an increase in input air temperature. Slice thickness also affected the drying time. Air velocity had a greater influence on drying time at $70^{\circ}C$ than at $60^{\circ}C$ for both thicknesses. All drying models accurately described the drying curve of squash slices regardless of slice thickness and drying conditions; the Modified Henderson and Pabis model had the best performance with the highest R2 and the lowest RMSE values. The effective moisture diffusivity ($D_{eff}$) changes, obtained from Fick's diffusion method, were between $1.67{\times}10^{-10}$ and $7.01{\times}10^{-10}m^2/s$. The moisture diffusivity was increased with an increase in input air temperature, velocity, and thickness. Conclusions: The drying time of squash slices varied depending on input temperature, velocity, and thickness of slices. The further study is necessary to figure out optimal drying condition for squash slices with retaining its original quality.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제12권3호
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• pp.272-283
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• 2007

This study was performed to delineate the relationship between lifestyle and nutritional risk factors associated with hypertension in representative middle-aged Korean population. Hypertension in this study is defined as hypertensive ($SBP{\geq}140mmHg\;or\;DBP{\geq}90mmHg$) adults without recognition of a disease state before a health exam. With data from the 1998 and 2001 National Health and Nutritional Survey, nutrient intakes of 6,112 adults, 40-64 years of age were calculated using food composition database and matched with health examination records by individual ID. After excluding those with extreme intake values, the number of final subjects included in the analysis was 5,200 (male 2,458, female 2,742). Using logistic regression method, socio-demographic data, lifestyle factors, and nutrient intakes were analyzed. Risky factors for hypertension revealed in this study were age, sex, BMI over 23, waist circumference, alcohol intake of more than 16g (male) or 8g (female). Regarding nutrient intakes, the intakes of highest quartile for energy (${\geq}2363.0kcal$) and protein (${\geq}90.2g$) were significantly associated with higher risk of hypertension after adjusting for age, sex, and other socio-demographic factors (OR=1.312(1.046-1.711), OR=1.488(1.194-1.854), respectively)). Although high intakes of sodium (${\geq}6604.0mg$) and phosphorus seemed to be risk factors of hypertension also before energy adjustment (OR=1.278(1.034-1.581), OR=1.280(1.024-1.600), respectively), only high intakes of energy and protein remained significant after adjustment. This study revealed that modifying risky lifestyles and dietary patterns, especially high energy intake, high protein intake, and high alcohol drinking, in middle-aged Korean adults could result in a prevalence decrease and/or prevention of hypertension.

• 한국작물학회지
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• 제34권3호
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• pp.261-269
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• 1989

종관기상자료만으로 충족시킬 수 없는 농업분야 국지기상정보 수요에 대처하기 위해 지형기후 관계식에 의거한 제주도 전역의 정밀기후 추정 및 표출방법을 개발하였다. 먼저 도전역을 250m 간격의 직교격자로 구획하고 교차점의 해발고도를 지형도상에서 판독하여 사방 1km 지역(단위격자)의 평균해발고도, 평균경사도, 그리고 평균 경사방향 등 지형내자를 계산, 정량화하였다. 18개의 기존 및 신설 기상관측소가 위치한 단위격자의 지형 인자값과 실제 관측된 일최저기온값을 중회귀분석하여 지형일기온 관계식을 도출하고 이로부터 미관측 격자에 대하여 주정치를 계산하였다. 구체적으로 겨울철 일최저기온에 대하여 3개의 전형적인 기압계 유형별로 최적 추정식을 만들어 해안지대에 위치한 제주 및 서귀포 관측자료와 기압계 유형판별만으로 도전역의 일최저온 분포 예측을 가능케 하였다.

• 한국작물학회지
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• 제63권2호
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• pp.158-163
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• 2018

Perilla (Perilla frutescens var.frutescens) is an annual plant of the Lamiaceae family, mainly grown for obtaining oil by press extraction after roasting the seeds. Oil yield is one of its important traits, but evaluating this yield is time-consuming, requires many seeds, and is hard to adjust to pedigrees in a breeding field. The objective of this study was to develop a method for selecting high-oil-yield lines in a breeding population without oil extraction. Twenty-three perilla cultivars were used for evaluating the oil yield and seed traits such as seed hardness, seed coat thickness, seed coat proportion and crude fat. After evaluation of the seed traits of 23 perilla cultivars, the ranges of oil yields, seed hardness, seed coat thickness, seed coat proportion, 100-seed weight, and crude fat were 24.68-38.75%, 157-1166 gf, $24-399{\mu}m$, 15.4-41.5%, 2.79-6.69 g, and 33.0-47.8%, respectively. In an analysis of correlation coefficients, the oil yield negatively correlated with seed length, seed width, the proportion of seed coat, seed hardness, and 1000-seed weight, but positively correlated with crude fat content. It was observed that as the seed coat proportion increased, the seed coat thickness, hardness, and 1000-seed weight also increased. Multiple linear regression (MLR) was employed to find major variables affecting the oil yield. Among the variables, traits crude fat content and seed coat proportion were assumed to be indirect parameters for estimating the potential oil yield, with respect to a significant positive correlation with the observed oil yield ($R^2=0.791$). Using these two parameters, an equation was derived to predict the oil yield. The results of this study show that various seed traits in 23 perilla cultivars positively or negatively correlated with the oil yield. In particular, crude fat and the seed coat proportion can be used for predicting the oil yield with the newly developed equation, and this approach will improve the efficiency of selecting prominent lines for the oil yield.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.171-187
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• 2011

스마트폰의 활성화로 인해 모바일 혁명이 불고 있다. 모바일 혁명은 SNS 서비스를 단순한 커뮤니케이션 도구에서 소셜커머스의 확산에 매우 중요한 수단으로 만들었다. 하지만 최근 많은 관심을 받고 있는 국내 소셜커머스 시장에서 SNS가 어떠한 역할을 하는지에 관한 연구는 아직까지 미비한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 국내 소셜커머스의 다양한 특성들이 소셜커머스의 구매의도에 어떠한 영향을 미치며, SNS가 어떠한 효과가 있는지를 알아보는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 국내 외 기존 연구를 바탕으로 소셜커머스 특성을 비용절감, 충동구매, 사회적영향, 의사결정지원, 구전효과 등으로 도출한 후 SNS 활용정도와의 상호작용 효과를 검정하였다. 회귀분석결과 모든 소셜커머스 특성은 종속변수에 유의한 것으로 나타났다. 또 SNS 활용정도와의 상호작용 효과 검정 결과 비용절감과 구전효과가 SNS를 많이 활용할수록 소셜커머스 활성화에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 결국 본 연구의 의의는 소셜커머스 특성과 SNS와의 관계를 살펴봄으로써 소셜커머스 사업자의 전략 수립을 위한 단초를 제공했다는 데에 있다.

• 한국식품과학회지
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• 제32권3호
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• pp.646-653
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• 2000

${\omega}3$계 고도불포화 지방산의 한 종류인 DHA(docosahexaenoic acid, $C_{22:6},\;{\omega}3$)를 함유하는 정제어유를 중심물질로 하고 agar와 waxy corn starch를 피복물질로하여 미세캡슐화 공정을 수행할 때 반응표면분석법(response surface methodology, RSM)을 이용하여 최적 조건을 확립하고자 하였다. 이때 정제어유 미세캡슐화의 수율을 정량화하기 위하여 5% cupric acetatepyridine 용액에 발색정도가 뛰어난 oleic acid를 정제 어유내에 20%(w/w) 농도로 첨가하여 중심물질로 사용하였다. 반응표면분석결과 최적화된 미세캡슐화 조건은 [중심물질, Cm]:[피복물질, Wm]의 비율 =4.9 : 5.1(w/w), 유화제(sorbitan monolaurate, H.L.B. 16.7)의 농도 = 0.48%(w/w), 분산매의 온도 = $19.4^{\circ}C$이었고, 실제 이 조건에서 99.9%의 수율을 보였다. 또한 최적 조건하에서 제조된 미세캡슐물질 저장을 위한 최적 온도 및 pH는 각각 $25{\circ}C$와 pH 7.0인 것으로 나타났으며, $25^{\circ}C$, pH 7.0의 분산매내에서 7일간 저장한 후에도 99%이상의 미세캡슐이 안정한 상태로 존재함을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.349-357
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• 2012

유헬스케어 서비스는 오랫동안 만성질환 관리에 대한 효과적인 대안으로 부각되고 있으나 아직까지 활성화되지 못하고 있다. 본 연구는 유헬스케어 서비스 도입에 있어 중요 의사결정자인 의사들의 유헬스케어 서비스에 대한 인식과 사용의도에 영향을 주는 요인에 대해 고찰해 보고자 한다. 이를 위해 유헬스케어 서비스 제공자인 의사들을 대상으로 설문조사를 실시하여 유헬스케어 서비스 사용의도에 따른 집단별 특성을 비교하고, 사용의도에 영향을 주는 요인을 고찰하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 의사들의 유헬스케어 서비스 사용경험은 16.0%로 낮으나 사용의도는 70.1%로 높게 나타났다. 또한 유헬스케어 서비스 적용은 만성질환과 예방분야가 적절하다고 응답하였으며, 적용이 적합한 질환은 당뇨병과 고혈압등의 순으로 나타났다. 의사 특성에 따른 사용의도의 차이에 관한 로지스틱 분석 결과 유헬스케어 서비스 사용의도는 대학병원에 비해 비대학병원 의사들의 사용의도가 3.7배 높았다. 본 연구는 유헬스케어 서비스에 대한 의사들의 인식 그리고 사용의도에 대한 집단 간 차이를 파악함으로써 유헬스케어 서비스의 활성화와 효과적인 비즈니스 모델 개발에 기여할 것이다.

• 한국병원경영학회지
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• 제9권2호
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• pp.1-22
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• 2004

This study was designed to suggest a learning organization in a medical center by examining the factors to influence effectiveness of the learning organization. We collected the data of 586 persons who participated once or more times in the learning organization managed from 2000 to 2002 by Y Medical Center located in Seoul, and included the data of 285 persons in the final analysis. The results of the study are summarized as follows. First, as the results of examining the regression coefficients to predict the effectiveness of and satisfaction with the learning organization through the learning level, learning method and learning organization constructing level as the general variables, the important influential factors were shown as follows: 1)knowledge creation, knowledge storing, private learning, organizational learning, and learning organization construction of occupational and human levels as the factors to predict the working competency; 2) learning organization construction of the human level as the factors to assume the duty satisfaction; 3) gender, working years, private learning, team learning and organizational construction level for the prediction of the organizational commitment; and 4) medical technical service, knowledge creation, organization learning, and constructing level of the environmental and human levels for the assumption of the satisfaction with experience in the learning organization. Based on the study results of the effects in managing the learning organization, we can conclude the followings. First, the members who are in various working positions and occupations need to continuously participate in the learning organization. Second, to raise the organizational outcome from the management of the learning organization, it is necessary to establish systematic concepts in the constituents of the organizational effectiveness such as working competency improvement, duty satisfaction and organizational commitment, and the experience satisfaction of the learning organization. Finally, the future of the organization depends on the learning competencies of the organization members. To continuously exist and develop the organization, the private learning of the organizational members should be constantly spread and shared over the organizational level, and the usual innovations such as repetitive and habitual organizational learning should be generally tried out throughout the whole field of the management.

• 대한환경공학회지
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• 제39권12호
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• pp.689-697
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• 2017

자성기반 가중응집제를 적용한 새로운 응집/침전법을 정수처리공정에 적용하기 위한 기초연구로써 반응표면분석법(RSM)을 이용하여 반응에 큰 영향을 주는 것으로 알려진 pH, 일반 응집제 사용량, 가중 응집제 사용량에 관한 최적의 반응조건을 도출하고자 하였다. 이때, 일반 응집제는 Poly aluminium chloride (PAC)를 사용하였고 가중응집제는 Magnetite 기반의 자성체를 사용하였으며, Kaolin으로 제조한 합성원수를 Jar-tester를 이용하여 응집실험을 실시하였다. 사전에 Box-Behnken design에 의하여 계획된 17가지 실험조건으로 상기 3개의 독립변수들이 반응변수(탁도 제거율 및 플럭의 평균 침강속도)에 미치는 영향과 최적 반응을 유도하기 위한 독립변수의 최적치를 얻고자 하였다. 실험 후에는 2가지 반응변수의 이차 회귀모델을 도출하였으며, 이를 이용하여 독립변수와 반응변수 간의 상관관계를 도출하고자 반응표면분석을 실시하였다. 반응표면 분석결과 탁도 제거율 및 플럭의 평균 침강속도에 대한 $R^2$값은 0.9909, 0.8295이었고 두 가지 반응변수를 모두 고려한 최적의 반응조건은 pH 7.4, PAC 사용량 38 mg/L, 가중응집제 사용량 1,000 mg/L이었으며 이때 탁도 제거율 97%, 평균 침강속도가 35 m/h 이상의 효율에 도달하였다.