Kim, YoungGi;Jung, Julip;Hong, Helen;Hwang, Sung Il
Journal of Korea Multimedia Society
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v.19
no.4
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pp.736-746
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2016
In this paper, we propose an automatic prostate cancer detection method using position, signal intensity and texture feature based on SVM in multi-parametric MR images. First, to align the prostate on DWI and ADC map to T2wMR, the transformation parameters of DWI are estimated by normalized mutual information-based rigid registration. Then, to normalize the signal intensity range among inter-patient images, histogram stretching is performed. Second, to detect prostate cancer areas in T2wMR, SVM classification with position, signal intensity and texture features was performed on T2wMR, DWI and ADC map. Our feature classification using multi-parametric MR imaging can improve the prostate cancer detection rate on T2wMR.
Ha, Yeong-Keong;Pyo, Hyung Yeol;Park, Yong Joon;Jee, Kwang Yong;Kim, Won Ho
Analytical Science and Technology
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v.18
no.4
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pp.263-270
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2005
Nuclear track is an useful tool for elemental analysis of radionuclides, such as uranium, plutonium and thorium, etc., and for elements undergoing nuclear reactions with thermal neutrons such as lithium and boron. This method has various application fields such as detecting fissionable radionuelides, measuring the fission rate in nuclear technology, analyzing cosmic radiation from meteorite, calculating the age of minerals as well as their history, etc. Track registration method has been applied to the microscopic analysis of boron and fissionable element such as uranium in KAERI. This report reviews the theoretical background of the nuclear track formation, practical procedures to obtain etched tracks and a perspective of the future.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.3
no.2
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pp.453-457
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2012
The Goal of this study was to assess the effect of aerobic exercise on cognitive function of elderly people. The participants' cognitive functions were measured before exercise. Exercise was practiced three times a week for nine weeks. The aerobic exercises consisted of warm-up exercises for five minutes followed by cycling for 30 minutes. The exercise intensity was set to 65%~75% of the intensity for the maximum heart rate(220-age). The control group did not perform any exercises. The subjects' cognitive functions were measured nine weeks later. In the aerobic exercise group, between before and after the exercises, significant increases appeared in total K-MMSE scores and scores of some sub items comprising memory registration, concentration and calculation abilities but not in other items. In the control group, no significant differences appeared in any items between before and after the experiment. In a comparison between the aerobic exercise group and the control group, significant differences appeared in total K-MMSE scores and scores of two sub items comprising concentration and calculation abilities but not in other items(p<.05). Aerobic exercises were effective in the improvement of cognitive functions and among sub items of cognitive functions, concentration and calculating abilities were improved. Aerobic exercises performed by elderly persons are considered to be effective in improving cognitive functions.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.3
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pp.42-51
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2009
Korean government is managing a system that appoints various type of cars into lanes based on the number of lanes. The institution has been abolished and enacted time and again. This paper analyzes ten sections of express way to clarify the efficiencies of the system. The result shows that violation rate and the number of accident have a positive correlation. This paper suggests regulation of violating cars and controlment by perceiving car registration number for efficient operation of the institution.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.2
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pp.308-314
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2006
A line scan camera is applied to enhance COG(Chip On Glass) inspection accuracy to be measured a few micro unit. The foreign substance detection among various faulty factors has been the most difficult technology in the faulty automatic inspection step since COG pattern is very miniature and complexity. In this paper, we proposed two step area segmentation template matching method to increase matching speed. Futhermore to detect foreign substance(such as dust, scratch) with a few micro unit, the new method using gradient mask and AND operation was proposed. The proposed 2 step template matching method increased 0.3 - 0.4 second matching speed compared with conventional correlation coefficient. Also, the proposed foreign substance applied masks enhanced $5-8\%$ faulty detection rate compared with conventional no mask application method.
Lopez, Leonardo Juan Ramirez;Pinto, Edward Paul Guillen;Linares, Carlos Omar Ramos
Healthcare Informatics Research
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v.24
no.4
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pp.276-282
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2018
Objectives: Due to the uncontrolled increase of the mobile health applications and their scarce use by elderly for reason of absence credibility of measurements by lack scientific support, the aim of this study was to evaluate the differences between the biophysical measurements based on standard instrument against a mobile application using controlled experiments with elderly to propose an effective validation model of the developed apps. Methods: The subjects of the study (50 people) were elderly people who wanted to check their weight and cardiac status. For this purpose, two mobile applications were used to measure energy expenditure based on physical activity (Activ) and heart rate (SMCa) during controlled walking at specific speeds. Minute-by-minute measurements were recorded to evaluate the average error and the accuracy of the data acquired through confidence intervals by means of statistical analysis of the data. Results: The experimental results obtained by the Activ/SMCa apps showed a consistent statistical similarity with those obtained by specialized equipment with confidence intervals of 95%. All the subjects were advised and trained on the use of the applications, and the initial registration of data to characterize them served to significantly affect the perceived ease of use. Conclusions: This is the first model to validate a health-app with elderly people allowed to demonstrate the anthropometric and body movement differences of subjects with equal body mass index (BMI) but younger. Future studies should consider not only BMI data but also other variables, such as age and usability perception factors.
Purpose: This study aimed to develop a deep learning architecture combining two task models to generate synthetic computed tomography (sCT) images from low-tesla magnetic resonance (MR) images to improve metallic marker visibility. Methods: Twenty-three patients with cervical cancer treated with intracavitary radiotherapy (ICR) were retrospectively enrolled, and images were acquired using both a computed tomography (CT) scanner and a low-tesla MR machine. The CT images were aligned to the corresponding MR images using a deformable registration, and the metallic dummy source markers were delineated using threshold-based segmentation followed by manual modification. The deformed CT (dCT), MR, and segmentation mask pairs were used for training and testing. The sCT generation model has a cascaded three-dimensional (3D) U-Net-based architecture that converts MR images to CT images and segments the metallic marker. The performance of the model was evaluated with intensity-based comparison metrics. Results: The proposed model with segmentation loss outperformed the 3D U-Net in terms of errors between the sCT and dCT. The structural similarity score difference was not significant. Conclusions: Our study shows the two-task-based deep learning models for generating the sCT images using low-tesla MR images for 3D ICR. This approach will be useful to the MR-only workflow in high-dose-rate brachytherapy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.490-492
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2021
In order to realize a safety society in traffic accidents, Korea prepared comprehensive government-wide measures in 2017. Efforts are being made to minimize accidents while walking by children and the elderly by lowering the speed limit in urban areas from 60 km to 50 km and limiting the vehicle to 30 km in the case of child protection zones. In this study, after pre-processing each data with the status of vehicle registration and traffic accident spatial data (GIS) by designating a specific area, Danyang-gun, where the rate of child traffic accidents is increasing every year, it is intended to understand the structure of the data and find out the structural pattern of the data analytical studies were conducted.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4C
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pp.215-222
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2005
In this paper, we propose a fingerprint verification algorithm for the embedded system based on the minutia extracted using the image quality, the minutia structure, and the Sequency and the orientation of ridges. After the pre- and the post-processing, the true minutia are selected, thus it shows high reliability in the fingerprint verification. In matching process, we consider the errors caused by shift, rotation, and pressure when acquiring the fingerprint image and reduce the matching time by applying a local matching instead of a full matching to select the reference pair. The proposed algorithm has been designed and verified in Arm920T environment and various techniques for the realtime process have been applied. Time taken from the fingerprint registration through out the matching is 0.541 second that is relevant for the realtime applications. The FRR (False Reject Rate) and FAR (False Accept Rate) show 0.079 and 0.00005 respectively.
Kim Bo-Gyun;Hyun Kyung-Chul;Kim Jong-Woo;Whang Wei-Wan
Journal of Oriental Neuropsychiatry
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v.9
no.1
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pp.25-43
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1998
45 Dementia of Alzheimer type patients who were treated by the KOMC NP from Jan. 1996 to July. 1997 were recruited for this study in order to prove the effects of the oriental medical treatment on Dementia of Alzheimer type. Patients were strictly classified into Sasang constitutions, and then were given herbal and acupunctural treatment for various length of time. The efficiency of the treatment was assessed by criteria for memory, orientation, registration, attention and calculation, language. The following results were obtained. 1. Out of 45 cases, 14 improved to almost normal state, 13 improved a little, 16 had no change, and 2 became worse. On the whole, 60% of the patients showed improvement. 2. Out of 31 female patients, 17 patients improved, thus the rate of improvement was at 55%. Out of 14 male patients, 10 patients improved, thus the rate of improvement was at 71%. 3. The analysis of the patients constitution resulted in two Soyang-constitution, 23 Soum and 20 Taeum, Soum, Teaum responded to the treatment to an approximately equal extent. 4. Of the demendia patients involved in the study, 9 cases were mild, 14 moderate, and 22 severe, 9 mild cases, 12 moderate cases and 6 severe cases showed meaningful response to the treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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