IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.1
no.3
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pp.133-142
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2012
This paper presents a salient region detection algorithm for auto-focusing based on the characteristics of a human's visual attention. To describe the saliency at the local, regional, and global levels, this paper proposes a set of novel features including multi-scale local contrast, variance, center-surround entropy, and closeness to the center. Those features are then prioritized to produce a saliency map. The major advantage of the proposed approach is twofold; i) robustness to changes in focus and ii) low computational complexity. The experimental results showed that the proposed method outperforms the existing low-level feature-based methods in the sense of both robustness and accuracy for auto-focusing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2325-2332
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1998
In this paper, the quality scalable coding of selected region is presented. If a region is semantically more important than the others, it is appropriate that the image compression shcem is capable of handling the regional semantic difference because the information loss of the region of interest is more severe. We propose the quality scalable coding with its model by interoducing the quality scale parameter. It is more extended and generalized image compression philosophy than te conventional coding. As an implementation of the proposed quality scalable coding, H.263 based scheme is presented. This scheme can control the temporal and spatial quality efficiently, and improve the reconstructed image quality of the region of interest.
In this study, numerical analysis of debris flow was performed using the SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) technique to analyze the mechanism of debris flow, and the applicability of soil parameters was verified by comparison with previous studies. In addition, after performing aerial photographic survey using a drone, a topographic model was created based on this survey to check the applicability of the site to the valley part of Jagul Mountain basin. And after numerical analysis of debris flow was performed using NFLOW, and the result was compared and analyzed with the existing satellite image based method. As a result of this study, the numerical analysis method using drone image and NFLOW was found to have a higher applicability to predicting the impact of debris flow, because it can reflect the actual topography better than the existing method based on satellite imagery. Therefore, it is considered that this study can be used as basic data to establish the preventive measures for debris flow such as location selection of the eruption control dam.
Presenting symbolic concepts consistent with the culture of the host country and international trends at international events will win the favor of the world and raise the image of the host country. The international event mascot symbolically represents the host country's unique culture, and is a good means to enhance the sense of belonging and pride of its members and to display the image of the host country in an outwardly. This study discussed the symbolic elements of the host country characteristics reflected in FIFA's World Cup event mascot. A total of 14 mascots of World Cup events were held from 1966 to 2018, and their materials can be divided into animals, plants, people and creations. The mascot was applied with the characteristic elements of regional specialties, the flag of the host country, symbolic attire, language of the hosting area, social issues and the mascot's dress, posture, props and expression characters of soccer events were used as symbolic elements. First of all, the implications of the research were that mascots were more strongly expressing the "football" signifying element, the theme of events, rather than regional characteristics. Second, the use of 'national flag' was highlighted among the elements of expressing regional characteristics. Third, 'animal' was preferred for mascot material. Fourth, mascots have become integrated with 'cultural perfumes' and play an extended role in raising social awareness. Implications derived from the classification of characteristics and symbol representation elements raised in this study will be used as a basis for the planning of international event mascots.
Purpose - This study aims to examine the Indian consumers'mall shopping patronage with the application of theory of planned behavior (TPB). The research intends to extend the TPB components (attitude, self-efficacy, subjective norms) with the addition of self-image and study their effect on Indian consumers' mall patronage intention. Research design, data and methodology - The research employed factor analysis to verify correct loading of items on corresponding factors and to confirm the applicability of constructs in the Indian context. The model was tested using stepwise regression analysis. Results -The results indicate a positive relationship between self-efficacy and intention to mall patronage. The findings show that self-image, attitude, self-efficacy, subjective norm significantly influence the mall patronage intention. Self-efficacy, which signifies self-competence and confidence in one's ability as a mall shopper indicates that as the self-efficacy increases Indian consumers' will eventually patronize malls. Conclusions - Self-image congruency plays a salient role in predicting mall-shopping patronage. The mall management should ensure that the mall marketing strategies incorporate it along with the other components of TPB to warrant decent footfall.
Kim, Jong-Hyo;Park, Kwang-Suk;Min, Byoung-Goo;Lim, Jung-Gi;Han, Man-Cheong;Lee, Choong-Woong
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1990
no.11
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pp.42-47
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1990
In this paper, a new adaptive image processing method based on human visual system has been presented. The basic idea behind the proposed method is to improve the efficiency of the information transfer channel regionally by manipulating the displayed image in order to compensate the regional inefficiency of the information transfer channel. The proposed method consists of two parts; the first part reallocates pixel values corresponding to high X-ray attenuation to that of more intense X-ray exposure by multiplying the pixel values with the local adaptive multiplcation factor, and the second part adjusts the pixel values of dark area of displayed image such as overexposed lung area to be more bright. The processed image with the proposed method shows significantly increased visibility of mediastinal and subdiaphramatic area, and also the lung area of over exposed case without any artifact.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.9
no.4
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pp.97-103
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2006
A synthetic infrared image can be effectively utilized in various fields such as the recognition and tracking of targets as long as its quality is good enough to reflect the real situations. One way to improve its quality is to use the reference atmosphere which best describes atmospheric properties of regional areas. The east asian reference atmosphere has been developed to represent atmospheric properties of the east asia including Korean peninsula. However, few research has been conducted to examine the effects of this east asian reference atmosphere on the modeling and simulation. In this regard, this paper analyzes the effects of the east asian reference atmosphere on a synthetic infrared image. The research compares the atmospheric transmittance, the surface temperature, and the radiance obtained by using the east asian reference atmosphere with those of the midlatitude reference atmosphere which has been widely applied in the east asia. The results show that the differences of the atmospheric transmittance, the surface temperature, and the radiance between the east asian reference atmosphere and the midlatitude reference atmosphere are significant especially during the daytime. Therefore, it is recommended to apply the east asian reference atmosphere for generating a synthetic infrared image with targets in the east asia.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.6C
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pp.610-618
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2002
This paper presents a new image retrieval method that is based on color space and block region information. The color space information of images can be obtained by color binary set, and the block region information can be obtained by regional segmentation and feature. The candidate images are decided by comparing with color features and its binary set of query image and image feature database for retrieval. Particularly, it is possible that the retrieval using similarity-measurements has the weights of color spatial distribution arid its objective block region features. This retrieval method using color spatial and block region features is shown with the effectiveness on the result of implementation on image database with 6,000 images.
This paper presents a locally adaptive HDR algorithm using the integral image and MSRCR for LDR images with inadequate exposure. There are two categories in controlling the dynamic range, which are global and local tone mappings. Since the global ones are relatively simple but have some limitations at considering regional characteristics, the local ones are often utilized and MSRCR is a representative method. MSRCR gives moderate results, but it requires lots of computations for multi-scale surround Gaussian functions and produces the Halo effect around the edges. Therefore, in order to resolve these main problems, the proposed algorithm remarkably reduces the computation of the surrounds due to the use of the integral image. And a set of variable-sized windows is adopted to decrease the Halo effect, according to the type of pixel's region. In addition, an offset controlling function is presented, which is mainly affected to the subjective image quality and based on the global input and the desired output means. As the results, the proposed algorithm no more use Gaussian functions and can reduce the computation amount and the Halo effect.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.92-101
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2011
This study analyzed the urban structure of Jinju city where urban doughnut phenomena, development of new town at suburban zone and establishment of innovation city appear. The sphere of this study was set limit to Jinju's dong area due to taking the limitation of data. Multivariate analysis was done by using 24 variables to classify into seven clusters(CBD, Industrial Area, Residential Area etc). We studied regional condition and problems at the relation between analyzed regional features of this study and development principles at the upper planning. Jinju city needs urban redevelopment, reconstruction works and redevelopment promotion project for urban outworn zone in view of the regional conditions to innovate outdated city image and restore western Gyeongnam as a central city and also they should promote innovative city that is progressing now and construction of new town that is linked with Sangpyeong industrial complex removal as well as the whole Chojang-dong zone. In conclusion, this study will help to understand regional phenomenon like regional development project and urban management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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