• 한국CDE학회논문집
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• 제2권2호
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• pp.77-84
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• 1997

This paper is concerning the development of multiple neural networks system of problem domains where the complete input space can be decomposed into several different regions, and these are known prior to training neural networks. We will adopt oblique decision tree to represent the divided input space and sel ect an appropriate subnetworks, each of which is trained over a different region of input space. The overall architecture of multiple neural networks system, called the federated architecture, consists of a facilitator, normal subnetworks, and tile networks. The role of a facilitator is to choose the subnetwork that is suitable for the given input data using information obtained from decision tree. However, if input data is close enough to the boundaries of regions, there is a large possibility of selecting the invalid subnetwork due to the incorrect prediction of decision tree. When such a situation is encountered, the facilitator selects a tile network that is trained closely to the boundaries of partitioned input space, instead of a normal subnetwork. In this way, it is possible to reduce the large error of neural networks at zones close to borders of regions. The validation of our approach is examined and verified by applying the federated neural networks system to the configuration design of a midship structure.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제54권4호
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• pp.177-184
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• 2005

This paper proposes a improved investment priority decision method of the facilities considering the reliability of distribution networks. The proposed method decides a investment order of the facilities combining, by fuzzy rules, the investment priority decision of KEPCO and the priority decision considering reliability evaluation indices. Where reliability evaluation indices are SAIFI(System Average Interruption Frequency Index) and SAIDI(System Average Interruption Duration Index), as referred to evaluation index for sustained interruption. The reliability analysis method of distribution networks applied in this paper utilizes analytic method, where the used reliability data is historical data of KEPCO. Particularly, we assumed that the failure rate increased as the equipment ages. To verify the performance of the proposed method, we applied it with the planned projects to reinforce the weak facility electrical facilities in KEPCO in 2004. The evaluation result showed that, under a limited budget, the reliability of the KEPCO in the Busan region using the proposed method can be enhanced than using the conventional KEPCO's method. Therefore, the results verify the proposed method can be efficiently used in the actual priorities method for investing the electrical facilities.

• 시큐리티연구
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• 제31호
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• pp.47-71
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• 2012

본 연구는 경호관련 전공 대학생들의 취업스트레스가 진로결정 자기효능감에 미치는 영향을 분석하는 연구이다. 이를 위해 2011년 4월 광주 전남 지역 대학교에 재학 중인 경호관련학과 학생들을 모집단으로 선정하였고, 표본추출은 무작위표본추출, 설문조사는 자기평가기입법을 실시하여 총 171(85.5%)명의 자료를 최종 분석 자료로 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS for Win Version 17.0 통계프로그램을 이용하여 각 변인들 간의 Pearson's 상관관계분석과 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 실시하였으며 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 취업스트레스의 가족환경스트레스, 학업스트레스가 진로결정 자기효능감의 목표 선택에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 가족환경은 정(+), 학업은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 취업스트레스의 모든 요인이 진로결정 자기효능감의 직업정보에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 취업스트레스의 학교환경스트레스가 진로결정 자기효능감의 문제해결에 통계적으로 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 취업스트레스의 성격스트레스, 취업불안스트레스가 진로결정 자기효능감의 미래계획에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 성격은 부(-), 취업불안은 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 대한토목학회논문집
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• 제43권3호
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• pp.381-395
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• 2023

본 연구에서는 강원도 지역 스마트 수소 에너지 발전소의 위치 적합성 분석을 GIS 기반 다중기준 의사결정 분석(MCDA)을 활용하여 수행하였다. 적합지 분석을 위하여, 수소 활용 잠재력과 기후 조건, 환경 및 지형 조건, 자연 재해 발생 가능성 등의 사회지리학적 조건과 더불어 관련 공간데이터 레이어를 활용하여 수소 에너지 발전소의 잠재적 위치에 대한 적합성 평가를 수행하였다. 이후 공간 데이터 레이어를 기반으로 위치의 적합성에 따라 순위를 매기고 AHP 결과에 따라 우선순위를 선정하였다. 연구 결과, 강원도 지역 전체면적의 약 4.26%인 712.14 km²가 스마트 수소 에너지 발전소 건설에 적합한 지역으로 파악되었으며, 철원군, 춘천시, 원주시, 양구군, 강릉시, 횡성군 및 동해안 연안 지역의 일부 지역은 태양 및 풍력 에너지 이용에 적합한 지역으로 확인되었다. 본 연구 결과를 활용하여 의사 결정자 및 이해관계자들이 스마트 수소 에너지 발전소의 위치 선정에 관해 적합한 결정을 내릴 수 있는 가이드라인으로 활용될 수 있다고 판단된다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권3호
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• pp.141-149
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• 2019

The paper proposes a knowledge innovation performance model by the dynamic data envelopment analysis with slacks-based measure approach for evaluating the effectiveness of 30 regional knowledge innovation activities in China from 2010 to 2016. In recent years, China has paid more attention to knowledge innovation activities, as central and local governments have pushed on with their innovation projects by lots of investment whatever the difficulties may be. Decision-maker is usually interested in judge its knowledge innovation performance relative to target benchmark by exploring whether one provincial administration region performs better among others and/or if the growth of economy will be benefited greatly by the knowledge innovation activities. To acquire the managerial insight about this issue from a comprehensively designed performance evaluation model, knowledge innovation activity is conceptualized as an intertemporal production process. Invention patent and regional gross product are imposed on desirable outputs, highlighting the need for knowledge economy. The empirical result shows that knowledge innovation has a positive effect on economic development. At the same time, decision-maker should be interest in the economic effect of patents' type and quality. The government should then encourage new technical applications with greater commercial value from a market-oriented perspective, in order to benefit the most from the innovation process in the short-run.

• ETRI Journal
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• 제36권3호
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• pp.385-395
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• 2014

In this paper, we consider a resource allocation scheme for millimeter wave-based wireless personal area networks using directional antennas. This scheme involves scheduling the reservation period of medium access control for IEEE 802.15.3c. Objective functions are considered to minimize the average delay and maximize throughput; and two scheduling algorithms-namely, MInMax concurrent transmission and MAxMin concurrent transmission-are proposed to provide a suboptimal solution to each objective function. These are based on an exclusive region and two decision rules that determine the length of reservation times and the transmission order of groups. Each group consists of flows that are concurrently transmittable via spatial reuse. The algorithms appropriately apply two decision rules according to their objectives. A real video trace is used for the numerical results, which show that the proposed algorithms satisfy their objectives. They outperform other schemes on a range of measures, showing the effect of using a directional antenna. The proposed scheme efficiently supports variable bit rate traffic during the reservation period, reducing resource waste.

• 한국항행학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.105-111
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• 2007

본 논문에서는 퍼지추론을 이용하여 워터마크가 삽입될 최적의 부 대역을 결정하는 방법을 기술하였다. 제안한 방법은 퍼지추론 및 대조도 등과 같은 인간의 시각시스템도 고려하였다. 먼저 시각시스템과 통계적 특성을 활용하여 최적의 계수 대역을 설정하였고, 외부환경 변화에도 대응할 수 있는 퍼지 추론기를 설계 하였다. 비가시성과 워터마크의 정확도를 실험한 결과, 대조도는 스므드 영상에서 우수하였고, 러프한 영상에서는 통계적 특성이 우수함을 보였다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권5호
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• pp.111-116
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• 2004

웨이블릿 영역에서 Bayesian 추정법을 이용한 잡음 제거를 위해서는 웨이블릿 계수의 prior 모델, 잡음의 확률분포, 웨이블릿 계수에 대한 분산 등의 정보가 필요하다. 잡음 제거의 일반적인 방법은 웨이블릿 계수에 대한 적절한 prior 모델을 설정하고 이에 대한 신호의 분산을 추정하는 것이다. 본 논문에서는 영역 확장 방법을 사용하여 영상의 영역에 따라 분산을 추정하기 위한 창의 크기를 결정하는 방법을 제안한다. 이웃 계수의 범위는 동질성 척도를 정의하여 가장 작은 영역부터 영역을 확장하는 방법을 사용한다. 결정된 가변 이웃 영역을 사용하여 원 신호의 분산을 결정하고 이를 이용하여 웨이블릿 영역에서 Bayesian 추정법을 사용하여 영상의 잡음을 제거한다. 실험 결과를 통하여 제안 방법이 기존의 방법보다 높은 PSNR을 나타냄을 보여 준다.

• 상하수도학회지
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• 제34권4호
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• pp.289-301
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• 2020

Since sewer rehabilitation program requires long construction period and enormous capital investment, determination of rehabilitation priorities is important with systematic planning considering appropriate evaluation parameters. In this research, we applied PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Evaluations) known as very objective and scientific multi-criteria decision-making analysis, using the weights determined by AHP(Analytic Hierarchy Process) for the selected sewer evaluation items to calculate the rehabilitation priorities for each sewer sub-catchment in basin Gusan 1 of Seoul. Preference functions and preference thresholds were estimated for each criterion of ratio of lack of hydraulic capacity of sewers, defect ratio, ratio of sewers with velocity less than its minimum criteria, and density of sewers in the sub-catchment. As a result, it was found that region d had the first priority among four sub-catchments. For each and every sewer located in region d, we could also rank sewers to be rehabilitated urgently.

• 한국토양비료학회지
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• 제46권6호
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• pp.482-486
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• 2013

Assessment of nutrient balance in region unit is important to make a decision on nutrient management in agriculture. In this study, the nutrient demand in arable land and nutrient supply from livestock manure and chemical fertilizer were estimated from pig-concentrated areas. Three regions (H, I and J) were selected on the basis of pig numbers per unit area of arable land. In H and I regions, nitrogen amount from pig manure occupied about 50% of total livestock manure. Nutrient supply was three times higher compared to the nutrient demand in each of 3 regions. Soil available phosphate of higher pig-populated area in regional unit was higher than less populated livestock area. Therefore, livestock manure-derived regional management and monitoring of soil nutrient contents is necessary for the minimization and improvement of nutrient surplus.