We present the analysis of phase-shifted fiber Bragg gratings by coupled-mode equations. The transmission is expressed as that of a Fabry-Perot resonator with complex reflectance and complex transmittance. The transmission spectrum, the effective cavity length, and the behaviors with different phase-shifts are investigated. A very flattered transmission peak is obtained by introducing three phase-shifts in a grating.
Conventional ceramic method has been used to prepare the green phase, $Y_2BaCuO_5$, commonly observed in 90-K superconductor $YBa_2Cu_3O_P{7-{\delta}}$as an impurity phase. The powder X-ray diffraction analysis indicates that $Y_2BaCuO_5$ has an orthorhombic symmetry with lattice parameter of a = 12.2 $\AA$, b = 5.61 $\AA$, and c = 7.14 $\AA.$ The average g-value 2.13 observed in ESR spectrum is attributable to Cu2+ stabilized in $C_{4v}$ field. From the magnetic susceptibility ($\mu$eff = 2.29 BM) and the ESR measurements, it is confirmed that Cu(II) $3d^9$ electrons in $Y_2BaCuO_5$ are localized and can be characterized by Curie-Weiss behavior. Optical reflectance spectrum shows a broad absorption peak around 680 nm due to dxy ${\rightarrow}$$dx^2-y^2$ eletronic transition.
Park, Chang-Hyun;Yang, Won-Jun;Sohn, Jae-Hyung;Kim, Jong-Hoon
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1530-1530
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2001
The objectives of this study were to develop models to predict quality parameters of Korean bee-honeys by visible and NIR spectroscopic technique. Two kinds of bee-honey fronl acacia and polyflower sources were tested in this study. The honeys were harvested in the spring of 2000 and stored in the storage facility at 20$^{\circ}C$ during experiments. Total of 394 samples of honey were analyzed. Reflectance spectra, moisture contents, ash, invert sugar, sucrose, F/G (fructose/glucose) ratio, HMF (hydroxymethyl furfural), and C12/C13 ratio of honeys were measured. The average values for the tested honeys were 19.9% of moisture contents, 0.12% of ash, 68.4% of invert sugar, 5.7% of sucrose, 1.27 of F/G(fructose/glucose) ratio, 14.4 mg/kg of HMF, and -19.1 of C12/C13 ratio. A spectrophotometer, equipped with a single-beam scanning monochromator (NIR Systems, Model 6500, USA) and a horizontal setup module, was used to collect reflectance data from honey. The reflectance spectra were measured in wavelength ranges of 400∼2,498 nm. with 2 nm of interval. Thirty-two repetitive scans were averaged, transformed to log(1/Reflectance), and then were stored in a microcomputer file, forming one spectrum per measurement. A sample cell and reflectance plate were made to hold honey samples constantly. Spectra of honey samples were divided into a calibration set and a validation set. The calibration set was used during model development, and the validation set was used to predict quality parameters from unknown spectra. The PLS(Partial Least Square) models were developed to predict the quality parameters of honeys. The first and the second derivatives of raw spectra were also used to develop the models with proper smoothing gap. The MSC (multiplicative scatter correction) and the SNV & Dtr.(standard normal variate and detranding) preprocessing were applied to all spectra to minimize sample-to-sample light scatter differences. The PLS models showed good relationships between predicted and measured quality parameters of honeys in the wavelength range of 1100∼2200 nm. However, the PLS analysis was not good enough to predict HMF of honeys.
Discrimination of geographic origin of agricultural products is a important issue in Korea because the price difference between Korean domestic and imported cereals is a key among some reasons. NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy) has been applied to classify the geographical origin of soybeans. Total 135 samples (Korean domestic 92 and foreign 43) were used to obtain calibration equation through 400~2,500 nm wavelength. The math treatment with 1st derivative and 4 nm gap and the modified partial least squares(MPLS)regression was outstanding for calibration equation. The standard error of calibration and determination coefficient in calibration set(n=115) was 6.65 and 0.98, respectively. And it showed that the extra 20 samples for validation equation were identified their authentication correctly. This study describes that the application of NIRS would be possible for discrimination of geographical origin between Korean domestic and imported soybeans.
The shape of the reflection spectrum is complex and appears to overlap with several signals, because the surface state is uneven due to the natural oxide film, so that the spectrum becomes a complicated signal shape divided into regions 1 and 2 due to diffuse reflection. On the other hand, it is seen that the reflection spectrum after PEO surface treatment is overlapped with several signals. In addition, the reflectance of the energy band varies from 1.32 to 1.46 eV. Usually, the MgO-type oxide film was observed at an energy band of ~4.2 eV. The thickness of the oxide film was increased as the DC voltage was increased by the thin film thickness meter (QuaNix; 7500M) after Plasma Electrolytic Oxidation (; PEO) surface treatment. This is because the higher the DC voltage, the easier the binding of the $OH^-$ ions in the solution solution and the $Mg^+$ ions of the magnesium alloy. An important part of the bonding of ordinary ions is the energy source (plasma) which can promote bonding. However, when a certain threshold voltage or more is applied, the material is adversely affected. The oxide film of the surface may be destroyed without increasing the thickness of the oxide film, that is, whitening of the material may occur.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.11a
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pp.37-38
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2017
In Infrared rays, which are 50% of sunlight, act as heat rays to heat buildings. Solar heat paint is widely used to protect buildings from sunlight. Solar heat coatings are used to block buildings form sunlight. Solar heat paints are classified as heat-reflective paints and heat-insulating paints according to the differential thermal mechanism. In this study, we study the thermal differential mechanism by analyzing the temperature change of the coated steel plate and the solar reflection spectrum on the surface. In this experiment, exposed steel plate, heat-reflective coated steel plate, heat-insulating coated steel plate, and general paint coated steel plate were used. As a result, when the infrared rays of 780nm ~ 1400nm were irradiated, the heat reflective paint had a temperature lower by 10 degrees than other paints. Analysis of the reflection spectrum of the paint shows that the heat paint is lower in heat than other paints because it has higher reflectance of light and absorbs much of the infrared rays.
Poly(butylene terephthalate)(PBT) surface was modified by UV/ozone irradiation and the effect of UV energy on the surface properties of the irradiated PBT films were characterized by the reflectance, surface roughness, contact angles, ESCA, and ATR analyses of the film surface. The surface reflectance, at the short wavelength of visible spectrum of particularly 400nm, decreased with increasing UV energy. And the irradiation roughened the film surface uniformly in the nano scale. The maximum surface roughness increased from 110nm for the unirradiated sample to 303nm at the UV energy of $10.6J/cm^2$. The surface energy of PBT film increased from $50.5mJ/m^2$ for the unirradiated PBT to $58.8mJ/m^2$ at the irradiation of $21.2J/cm^2$. The improvement in hydrophilicity was caused by the introduction of polar groups containing oxygens such as C-O and C=O bonds resulting in higher $O_{1s}/C_{1s}$. The increased dyeability of the modified film to cationic dyes may be resulted from the photochemically introduced anionic and dipolar dyeing sites on the PBT films surfaces.
Seo, Sang-Hyun;Park, Woo-Churl;Cho, Rae-Kwang;Xiaori Han
Near Infrared Analysis
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v.1
no.1
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pp.31-35
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2000
Near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS) was used to determine the humic acids in soil samples from the fields of different crops and land-use over Youngnam and Honam regions in Korea. An InfraAlyzer 500 scanning spectrophotometer was obtained near infrared relectance spectra of soil at 2-nm intervals from 1100 to 2500nm. Multiple linear regression(MLR) or partial least square regression (PLSR) was used to evaluate a NIRS method for the rapid and nondestructive determination of humic acid, fulvic acid and its total contents in soils. The raw spectral data(log 1/R) can be used for estimating humic acid, fulvic acid and its total contents in soil by MLR procedure between the content of a given constituent and the spectral response of several bands. In which the predicted results for fulvic acid is the best in the constituents. The new spectral data are converted from the raw spectra by PLSR method such as the first derivative of each spectrum can also be used to predict humic acid and fulvic acid of the soil samples. A low SEC, SEP and a high coefficient of correlation in the calibration and validation stages enable selection of the best manipulation. But a simple calibration and prediction method for determining humic acid and fulvic acid should be selected under similar accuracy and precision of prediction. NIRS technique may be an effective method for rapid and nondestructive determination for humic acid, fulvic acid and its total contents in soils.
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) has played an important role in assessing green plant biomass through remote sensing on global scale since the early 1970s. The concept of NDVI is based on the fact that green plants show higher reflection in near-infrared region than in visible region of the electromagnetic spectrum. However, it is well known that the relocation of chloroplasts in plant leaf cells may dramatically change the optical properties of plant leaves. In this study I traced the changes in the reflectance and transmittance properties of Tobacco leaves at the wavelengths of 660 and 800 nm after a sudden increase in light intensity. The results showed that NDVI of leaves gradually decreased from 72.7% to 69.9% when exposed to a sudden increase in light intensity from 30 to $1,200{\mu}mol/m^2{\cdot}s$. This means that the error resulting from the physiological status of the plant should be accounted for a more precise understanding of ground truth corresponding to the data from the remotely acquired images.
The applicability of near infrared reflectance spectroscopy(NIRS) was tested to determine the protein and oil contents in ground soybean [Glycine max (L.) Merr.] seeds. A total of 189 soybean calibration samples and 103 validation samples were used for NIRS equation development and validation, respectively. In the NIRS equation of protein, the most accurate equation was obtained at 2, 8, 6, 1(2nd derivative, 8 nm gap, 6 points smoothing and 1 point second smoothing) math treatment condition with SNV-D (Standard Normal Variate and Detrend) scatter correction method and entire spectrum by using MPLS (Modified Partial Least Squares) regression. In the case of oil, the best equation was obtained at 1, 4, 4, 1 condition with SNV-D scatter correction method and near infrared (1100-2500nm) region by using MPLS regression. Validation of these NIRS equations showed very low bias (protein:-0.016%, oil : -0.011 %) and standard error of prediction (SEP, protein: 0.437%, oil: 0.377%) and very high coefficient of determination ($R^2$, protein: 0.985, oil : 0.965). Therefore, these NIRS equation seems reliable for determining the protein and oil content, and NIRS method could be used as a mass screening method of soybean seed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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